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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Product Owner TIM FUTUR sur Paris. Description **Objectifs et livrables : Vos objectifs sont de maximiser la valeur business et l'expérience utilisateur au meilleur coût, et de garantir fiabilité, disponibilité et évolutivité du produit de mobilité industrielle TIM. **Responsabilités principales : 1. Vision produit & roadmap opérationnelle • Définir, développer et communiquer la vision produit TIM à moyen/ long terme en maximisant la valeur utilisateur. • Définir la stratégie d'évolution du périmètre des fondations techniques (MDM, identité, etc.), du développement hardware produit et du support. • Construction et harmonisation du catalogue hardware, prise en compte de besoin métier et validation technique de nouveaux modèles en collaboration avec One Tech, MTE , PO mobilité et les HSE branches (devices & accessoires) • Construire, développer, piloter et communiquer la roadmap (catalogue hardware, MDM, support…) à moyen/ long terme • Pilotage & coordination des mises à jour hardware (nouveaux modèles de devices, OS, patch de sécurité) en collaboration avec le PO Mobilité • Suivi de l'obsolescence hardware (reporting, alerting …) • Orchestrer l'écosystème TIM (IT, support technique et de proximité, métiers, change) 2. Pilotage du delivery et du support transverse • Ownership des outils de support TIM (ADD produit, Global DMS TIM, Power BI TIM, SharePoint TIM, Power Apps et leur environnement PowerPlatform, Google Console Zero Touch, Agent IA TIM) • Gestion des relations avec les fournisseurs hardware (coordination de la stratégie matérielle, suivi de la gestion SAV et recyclage de devices, etc.) et coordination avec MTE • Suivi des évolutions techniques avec les fournisseurs de software fondations (Microsoft, Google), notamment dans le cadre des incidents majeurs et des escalades • Suivre les activités opérationnelles (incidents, problèmes, demandes, KPI, feedback utilisateurs…) et d'ingénierie (Support N3, études, évolutions) dans le respect des méthodologies en vigueur • Piloter la mise en place des nouveaux besoins d'évolution (fondations techniques & services) et basculer en mode projet si nécessaire avec les équipes projets • Mise à jour des outils de communication IT (portails, dashboard, share point, etc.) suite à l'évolution de l'écosystème • Piloter le budget et la capacité de l'équipe produit (appels d'offres, prestations, ressources), optimiser les coûts par l'industrialisation des solutions 3. Coordination transverse • Travailler avec : - équip techniques TGITS (Mobilité, MDM, Intune, support, applicative) - suppo (RUN, TCS, équipes de proximité) - chang& communication - TGITS / One Tech - métie / IT locaux – Sites / Branches/ Divisions

Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Product Design H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale et omnicanale, l'entreprise recherche un Lead Product Designer pour accompagner la Direction Product & Design dans l'évolution des expériences clients. La mission s'inscrit dans une phase de transition précédant l'internalisation du poste. Les missions attendues par le Lead Product Design H/F : Rattaché(e) à l'équipe Product & Design Omnicanale, vous garantissez la qualité, la cohérence et la performance des expériences proposées sur l'ensemble des produits digitaux. Management & Facilitation Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe de 4 Product Designers et 1 UX Researcher. Faciliter la collaboration entre le Design et les équipes Product, Tech, Data, Marketing, CRM, Merchandising et E-merchandising. Vision & Stratégie Design Définir, structurer et animer la vision Design et UX des produits digitaux omnicanaux. Développer et promouvoir une démarche User Centric auprès de toutes les parties prenantes. Contribuer à la stratégie produit et aux réflexions d'innovation (notamment autour de l'intelligence artificielle). Opérations & Process Piloter et faire évoluer le Design System (cohérence visuelle, fonctionnelle et ergonomique). Structurer et superviser le processus de design de bout en bout (de la recherche à la livraison et à la mesure), en s'appuyant sur l'IA. Renforcer les pratiques de recherche, de tests utilisateurs, de prototypage et de mesure de la satisfaction. Profil recherchéSolide expérience en Product Design, capable d'intervenir à la fois sur des enjeux stratégiques, managériaux et opérationnels.

Dans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle générative, nous recherchons un consultant spécialisé en IA, Large Language Models et architectures RAG. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage, notamment Mistral. Vous participerez à l'analyse des besoins, au choix des modèles et des composants techniques, ainsi qu'à la mise en place de chaînes de traitement permettant d'exploiter des données documentaires structurées et non structurées. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications utilisant des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Intégrer et configurer des modèles Mistral. Concevoir les mécanismes d'ingestion, de découpage, d'indexation et de recherche documentaire. Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles. Développer et améliorer les prompts, agents et chaînes d'orchestration. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées. Réduire les hallucinations et renforcer la traçabilité des réponses. Exposer les fonctionnalités d'IA sous forme d'API et les intégrer au système d'information. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au suivi des solutions. Documenter les choix d'architecture, les développements et les résultats obtenus. Collaborer avec les équipes métier, data, architecture, développement et infrastructure.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm

📍 Localisation : Paris- France 📄 Contrat : CDI 🏠 Télétravail : Jusqu'à 2 jours par semaine À propos du poste Dans le cadre d'un programme ambitieux de transformation digitale et de modernisation de son système d'information, un groupe industriel international de premier plan renforce son équipe Cloud et recrute un Senior Cloud Architects. Vous contribuerez à la conception et à l'évolution de plateformes Cloud stratégiques dans un environnement international, en lien avec des équipes Infrastructure, Réseaux, Cybersécurité, Applications, Data et Métiers. Cette fonction offre l'opportunité de participer à la construction d'un environnement multicloud moderne, sécurisé et hautement automatisé, au service de projets innovants à forte dimension technologique. Vos responsabilitésArchitecture Cloud & Plateformes Concevoir et faire évoluer des architectures Cloud hybrides et multicloud. Définir les standards d'architecture, de sécurité, de résilience et de performance. Participer à la mise en place et à l'évolution des landing zones Cloud. Garantir la cohérence et l'interopérabilité des solutions à l'échelle internationale. Accompagner les équipes projets dans leurs choix d'architecture et leurs orientations techniques. Automatisation & DevOps Promouvoir et développer les pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser le provisioning et l'exploitation des ressources Cloud. Contribuer à l'intégration des services Cloud avec les outils ITSM et les plateformes d'exploitation. Réduire les tâches manuelles et améliorer la qualité des services délivrés. Innovation & Transformation Accompagner les programmes de transformation Cloud à l'échelle du groupe. Participer à l'intégration de nouvelles technologies autour de l'intelligence artificielle et de l'automatisation avancée. Contribuer au développement de plateformes facilitant l'exploitation sécurisée des données. Assurer une veille technologique active et proposer des axes d'amélioration continus. Sécurité & Gouvernance Intégrer les exigences de cybersécurité dès les phases de conception. Collaborer avec les équipes sécurité pour renforcer la protection des infrastructures et des données. Participer aux initiatives FinOps et aux démarches d'optimisation des coûts Cloud. Veiller au respect des standards de gouvernance et des exigences réglementaires. Environnement techniqueCloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Alibaba Cloud Architectures hybrides et multicloud Landing Zones DevOps & Automatisation GitLab GitHub CI/CD Infrastructure as Code Kubernetes Containerisation Sécurité & Gouvernance IAM Sécurité Cloud ITSM / CMDB FinOps Conformité et gouvernance Écosystème Data & Innovation Data Platforms API Management Architectures orientées services Intelligence artificielle et automatisation

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français

Smartpoint, cabinet de conseil spécialisé Data & IA basé à Paris, recherche un(e) expert(e) OpenText pour intervenir chez l'un de nos clients. Le contexte Au sein d'un grand groupe du transport, rejoignez un projet structurant de gestion et de valorisation de l'information d'entreprise. Vous interviendrez sur des enjeux de volumétrie, de conformité et de performance de données, dans un environnement exigeant et multi-équipes. Vos missions Cadrer les besoins métiers et définir l'architecture de la solution OpenText Concevoir, paramétrer et déployer les composants de la plateforme Développer les personnalisations et les intégrations avec le SI existant Assurer la recette, la mise en production et le transfert de compétences Contribuer à l'amélioration continue et au support Accompagner les équipes projet et les utilisateurs clés

Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Au sein d'un contexte de développement IA, notre client va recherche deux profils de développeurs Python, disposant de compétences en CI/CD et ayant des notions ou une pratique junior de l'IA mais avec avant tout une posture et capacité à apprendre le développement IA. La pratique de développement ou d'hébergement sur l'un des trois cloud provider publics est un gros plus pour ces profils. Description MUST : Développement logiciel Python MUST : Autonomie et capacité de montée en compétences CI/CD Jenkins Déploiement de solutions cloud Github Copilot BONUS : Réalisation de pipeline data / IA BONUS : Mise en place de chaîne IA Gen ( RAG, LLMAsAJudge, prompting, agentique,...) BONUS : Data science et Machine learning Livrables Code consolidé et testé. Documentation. Compétences Développement Python Connaissance ou pratique des principes du développement IA et de ses outils Utilisation d'un cloud provider.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de ses initiatives en Intelligence Artificielle Générative, notre client recherche un Data Scientist GenAI / AI Engineer pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM. Le consultant interviendra sur des projets d'IA appliquée visant notamment l'automatisation de processus métiers, l'accès à la connaissance interne et le développement d'assistants intelligents, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Missions principales : · Analyser les besoins métiers et identifier les cas d'usage pertinents autour de l'IA générative. · Concevoir et développer des applications basées sur des LLM tels que GPT, Mistral, Llama ou Claude. · Développer des assistants conversationnels et des systèmes d'aide à la décision. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG et des solutions de recherche sémantique. · Développer les pipelines documentaires : ingestion, nettoyage, chunking, embeddings, indexation, retrieval et reranking. · Concevoir des workflows agentiques et orchestrer des outils et agents IA. · Développer des APIs et services backend autour des modèles IA. · Transformer les POC en solutions industrialisées et production-ready. · Mettre en place les pratiques de tests, versioning, CI/CD, monitoring et documentation. · Définir et mettre en œuvre des métriques et frameworks d'évaluation des solutions GenAI. · Optimiser la qualité des réponses, la pertinence du retrieval, la latence et les coûts, tout en limitant les hallucinations. · Participer au déploiement des solutions sur des environnements Cloud. · Présenter et vulgariser les solutions auprès des équipes techniques et métiers. Livrables attendus : · Analyses des besoins et identification des cas d'usage IA. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Prototypes et applications GenAI fonctionnelles. · Architectures RAG et pipelines documentaires documentés. · APIs, services IA et agents opérationnels. · Scripts et notebooks d'expérimentation. · Code source versionné et pipelines CI/CD. · Documentation d'architecture, de déploiement et d'exploitation. · Métriques de qualité et de performance des solutions. · Documentation des modèles, prompts et dispositifs d'évaluation.