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Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

Sur site à AIx en Provence, télétravail 2/3 jours par semaine L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’exploiter les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, de développer des analyses avancées et de contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage liés à la détection de fraude. L’intervenant devra exploiter et croiser les données issues du système d’information afin d’analyser leur cohérence et leur impact sur les processus métiers sensibles, notamment dans le cadre de la lutte contre la fraude. Description des missions Prendre en compte les données du domaine « Individu Allocataire » et analyser leurs impacts dans le système d’information. Mettre en œuvre des cas d’usage métiers orientés lutte contre la fraude (ciblage, analyse de données, modèles prédictifs). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur les données disponibles. Développer et maintenir des produits data réutilisables (scripts, traitements, modèles). Produire des restitutions analytiques à destination des équipes métiers. Respecter les normes, standards et bonnes pratiques en vigueur au sein de l’équipe. Livrables attendus Le titulaire devra produire les livrables suivants : Programmes et scripts de traitement de données dans l’environnement Big Data Hadoop . Développements documentés permettant la réutilisation et la maintenance des traitements. Restitution des analyses sous forme de : présentations PowerPoint , tableaux de bord Power BI .

Dans le cadre de l’implémentation d’une solution d’Integrated Business Planning (IBP), nous recherchons un IT Data & Integration Manager afin de piloter le stream Data & Intégration au sein d’un programme de transformation à forte dimension métier. Le consultant interviendra dans un contexte complexe impliquant plusieurs systèmes (ERP, outils de planification, plateformes data) et une solution IBP cible, avec un rôle clé dans la définition, la coordination et la mise en œuvre des flux de données. Il sera responsable de la stratégie de data sourcing, des choix d’ingestion, de l’alignement entre besoins fonctionnels et contraintes techniques, ainsi que de la qualité et de la robustesse des intégrations. Le rôle combine pilotage transverse et implication opérationnelle, avec une responsabilité directe sur la production des spécifications fonctionnelles (API, flux fichiers) et la supervision des équipes data et intégration.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle, basé à Paris. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, de la Data, du DevOps et des plateformes IT , en combinant expertise technique, vision produit et accompagnement au changement. Votre rôle Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à l’adoption des offres technologiques, nous recherchons un(e) Customer Technology Advisor (Adopt Owner) . Vous serez au cœur de la relation entre les équipes métiers (clients internes) et les pôles technologiques , avec pour objectif de faciliter l’adoption, la compréhension et l’usage des solutions IT (Cloud, Data, plateformes). Votre rôle combine expertise technique, coordination produit et accompagnement des équipes . Vos missions principales Relation & Pilotage Être le point de contact privilégié entre les entités clientes et les équipes technologiques. Collecter, qualifier et prioriser les besoins et irritants métiers . Piloter les demandes , leur suivi et leur traitement. Assurer la co-construction des offres avec les équipes produit. Adoption & Acculturation Accompagner les équipes dans l’ adoption des nouvelles offres et fonctionnalités . Animer des présentations, ateliers, webinars et sessions d’acculturation. Apporter un premier niveau de support technique et de conseil. Promouvoir les offres et faciliter leur appropriation. Expertise & Innovation Participer à l’ expérimentation de nouvelles technologies (sandbox, POC). Être référent sur les technologies Data, Cloud et bases de données . Contribuer aux roadmaps produits et aux décisions stratégiques (comités, arbitrages). Identifier les impacts techniques, organisationnels et métiers des évolutions. Suivi & Qualité Suivre les indicateurs d’adoption et de performance des offres . Assurer la cohérence entre services délivrés et niveaux de service attendus . Remonter les dysfonctionnements et contribuer à l’amélioration continue. Environnement technique Big Data & NoSQL : Data Lakehouse, Cloudera, Teradata, MongoDB Bases de données : PostgreSQL, Oracle, MySQL, SQL Server, Redis Cloud Public (GCP) : BigQuery, Firestore Environnements Data, streaming et architectures distribuées

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Développeur Mobile React Native / Data Engineer (H/F) Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours remote / 3 jours sur site Type de contrat : Mission longue durée Démarrage : ASAP Description du poste Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un profil hybride capable d’intervenir à la fois sur une application mobile existante et sur des traitements de données en environnement cloud. Missions principales • Assurer la maintenance et l’évolution d’une application mobile développée en React Native • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités • Corriger les anomalies et optimiser les performances • Participer aux phases de tests et aux mises en production • Intervenir sur des pipelines de données • Développer et maintenir des notebooks Databricks • Manipuler et transformer des données via Spark • Rédiger et optimiser des requêtes SQL • Travailler dans un environnement Microsoft Azure Environnement technique React Native, Databricks, Spark, SQL, Azure

Recherche d’un Data Scientist senior (5 à 10 ans d’expérience) avec une expertise confirmée en IA générative, notamment sur des cas d’usage basés sur RAG. Le profil devra maîtriser Python ainsi que les outils de l’écosystème GenAI tels que LangChain, Hugging Face et les bases vectorielles. . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . .

Data Analyst Transverse (Power BI / Python) - Charleroi Un de nos importants clients recherche un Data Analyst Transverse (Power BI / Python) pour une mission de 12 mois sur Charleroi. Data Analyst Transverse (Power BI / Python) - Charleroi 📍 Localisation : Charleroi (Belgique) 📅 Durée : 8 à 9 mois (renouvelable) ⏱ Démarrage : ASAP 🏢 Télétravail : Partiel (min. 2 jours/semaine sur site) Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting transversal. Vous interviendrez sur des problématiques à forte valeur ajoutée, en lien direct avec les activités transversales de l’entreprise, afin de transformer la donnée en levier de décision stratégique. Vos responsabilités 🔍 Aide à la décision stratégique Développer et implémenter des modèles et algorithmes pour collecter, stocker et exploiter les données Réaliser des analyses avancées pour soutenir la prise de décision Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data adaptées 📊 Valorisation des données Analyser les tendances, performances et processus internes Construire des scénarios prospectifs pour anticiper les besoins futurs Concevoir des dashboards interactifs (Power BI) pour faciliter la lecture des données 🚀 Contribution aux projets Participer aux projets stratégiques et aux initiatives de transformation digitale Assurer une communication fluide avec les différentes équipes Contribuer à l’intégration des analyses dans les processus métiers Profil recherché ✅ Compétences indispensables Français niveau C2 (obligatoire) Excellente maîtrise de Power BI (5+ ans) Expertise en Power Query et DAX avancé Expérience en Python Solide expérience en analyse de données ➕ Atouts supplémentaires Connaissances en : Analyse avancée (ACP, classification, exploration de données) Microsoft Fabric Modélisation de données SQL Soft skills Rigueur et précision Curiosité intellectuelle Pragmatisme Esprit d’analyse et sens du détail (jusqu’au-boutisme) Informations pratiques Présence obligatoire sur site de minimum 2 jours/semaine Jours supplémentaires possibles selon les besoins ⚠️ Site difficilement accessible en transports en commun → permis de conduire et véhicule requis Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement stratégique à fort impact Projets transverses variés Collaboration avec des équipes métiers et IT Opportunité de contribuer à la transformation data d’un acteur clé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Mission : Data Engineer Confirmé – Python / Spark / Databricks / AWS Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data centralisée, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé pour intervenir sur le développement et l’optimisation de pipelines de données dans un environnement Big Data et Cloud AWS. Stack technique : Python • Spark • Databricks • SQL AWS (S3, Airflow, Glue, CloudWatch) Git • CI/CD • Agile / Scrum ✅ Profil recherché : Expérience confirmée en Data Engineering Bonne maîtrise de Spark / Databricks Expérience Cloud AWS

Objectifs Mise en place d'un parcours KYC optimum cross pôles et entités au service de la réalisation des KYC clients Corporate. Initiative logée au sein du programme Groupe. Prestations - Etude de la Cinétique du process KYC E2E - Analyses approfondies des besoins métiers et projeter des améliorations - Product ownership pour prioritiser les fonctionnalités - Aide à l'organisation du projet : planning, roadmap, scope - Préparation et animation des workshops avec le business afin de collecter les besoins fonctionnels - Création du lient avec les contributeurs, Compliance et IT implémenter les solutions - Participation aux tests de validation et coordination des UATs - Aide sur les comminations en français et en anglais - Participation si besoin au steering et partage de statut d'avancement sur le stream Secteur d’activité : Banque Calendrier : du 09/03/2026 au 31/12/2026 Tarif d’achat maximum : 690 €HT Modalité d’intervention : hybride Mode d’engagement : Régie Localisation : Ile de France

Compétences fonctionnelles • Expérience en banque d'investissement et Trade finance indispensable • Capacité à appréhender les principes d'architecture et problématiques IT • Expérience en implémentation Agile • Connaissance des tests automatiques • Connaissances des portails Trade Finance (Swiftnet, Vialink, Konsole, etc.) Compétences comportementales • Travail en équipe et sens du service • Communication aisée à l'oral comme à l'écrit en environnement multiculturel • Capacité d'analyse et de synthèse • Organisation, dynamisme et rigueur Langues • Anglais opérationnel (usage régulier avec des équipes anglophones) • Français courant IT : SQL, si outils d'automatisation de tests comme selenium ou xray ou autre serait un plus

Analyse et compréhension des besoins Comprendre et modéliser les problématiques métiers et celles du pôle. Définir le périmètre des données nécessaires à la mise en œuvre des solutions analytiques. Élaborer un plan d’analyse des données adapté aux besoins métiers. Data science et modélisation Concevoir et développer des modèles de machine learning . Mettre en œuvre des techniques statistiques et de data mining . Optimiser les modèles de données des projets data. Développer et maintenir des scripts Python optimisés . Exploitation et valorisation des données Analyser les données et interpréter les résultats pour les métiers . Conceptualiser des solutions autour de problématiques opérationnelles. Formaliser les résultats d’analyse et les présenter aux équipes métiers. Mettre en évidence la valeur des actions proposées. Visualisation et restitution Concevoir des visualisations de données adaptées aux besoins métiers . Produire éventuellement des visualisations cartographiques . Rendre les résultats lisibles, exploitables et actionnables. Collaboration et industrialisation Créer les tables et vues nécessaires aux projets data . Collaborer avec les équipes Data Ops pour l’industrialisation : collecte de données traitements supervision restitution Estimer la charge des traitements techniques et des développements. Recommandations et amélioration Être force de proposition sur les actions à mettre en œuvre. Formuler des préconisations opérationnelles basées sur les analyses.

Dans le cadre d’une initiative groupe de modernisation et standardisation des transformations de données, le client cherche un Data Engineer expérimenté dbt pour soutenir la mise en place d’une plateforme dbt (industrialisation, bonnes pratiques, pipelines robustes et scalables) dans un contexte international (anglais fluent). Mission : -Définir et déployer les best practices dbt (standards de dev → déploiement) avec le responsable technique ELT. -Contribuer à l’architecture ELT (stratégie, modèle, gouvernance d’intégration des données). -Capturer le besoin : faisabilité technique, estimation de charge, rédaction spécifications techniques. -Concevoir et développer les jobs dbt (connecteurs/implémentation), assurer déploiement, UAT, documentation. -Assurer le support technique : optimisation, configuration, MCO, audits de jobs, amélioration continue. -Piloter l’analyse de gaps et accompagner la migration des solutions existantes vers dbt. -Animer formation / transfert de connaissances et contribuer à la communication (communauté ELT, présentations). -Co-définir stratégie de logging et gestion d’événements. Profil attendu : -Expert dbt capable de définir des standards et d’industrialiser une plateforme (dev, tests, déploiement). -À l’aise pour co-construire une architecture ELT et des modèles de données (gouvernance, conventions). -Capable de faire du support/MCO dbt (optimisation perf, configuration, audit, fiabilisation). -Expérience migration/standardisation à l’échelle groupe (gap analysis, inner source, diffusion bonnes pratiques). -Capable d’estimer, rédiger des spécifications, documenter et former. -Anglais fluent (workshops, formation, communautés internationales).

Dans le cadre d’un besoin interne, nous recherchons un Expert Data Engineer spécialisé Spark. La mission porte sur une solution de traitement de données dédiée à des usages de statistiques et de Business Intelligence. Cette solution repose sur une architecture intégrant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur une infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an Tâches à réaliser : Réalisation d’une analyse technique et d’un état des lieux de l’existant Élaboration de recommandations d’amélioration : Optimisation du streaming Spark, notamment sur les aspects temps réel et dimensionnement de l’infrastructure Recommandations sur le dimensionnement de l’infrastructure pour le traitement en temps réel Optimisation de MongoDB, incluant la structuration et la standardisation des modèles de données Rédaction d’un document d’architecture cible accompagné des préconisations associées