Le poste 🔎 Data Engineer – Python / Spark / Databricks / AWS
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Mission : Data Engineer Confirmé – Python / Spark / Databricks / AWS
Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data centralisée, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé pour intervenir sur le développement et l’optimisation de pipelines de données dans un environnement Big Data et Cloud AWS.
Stack technique :
Python • Spark • Databricks • SQL
AWS (S3, Airflow, Glue, CloudWatch)
Git • CI/CD • Agile / Scrum
✅ Profil recherché :
Expérience confirmée en Data Engineering
Bonne maîtrise de Spark / Databricks
Expérience Cloud AWS
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Engineering
Bonne maîtrise de Spark / Databricks
Expérience Cloud AWS CI/CD : GitLab
AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM)
Environnement de travail
Plateforme Data sur AWS, utilisant Databricks, Spark et Python pour le développement de pipelines data.
Stockage des données dans Delta Lake sur S3 avec orchestration des workflows via Airflow.
Environnement Big Data avec pratiques CI/CD (GitLab) et travail en méthodologie Agile (JIRA / Confluence).
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