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Sous la direction de l'Agentic AI Lead et du Head of IT Transformation, vous portez la stratégie « AI for Engineering » : définir les usages des assistants IA au codage, les bonnes pratiques, les conventions et la gouvernance commune à l'ensemble des équipes. Vous standardisez et industrialisez l'IA agentique au sein de l'organisation, concevez des agents spécialisés et accompagnez leur adoption dans plus de 20 équipes de développement (documentation, formation, coaching, suivi des KPIs). PÉRIMÈTRE & MISSIONS PRINCIPALES 1 · Stratégie & gouvernance « AI for Engineering » Mettre en œuvre la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune à toutes les équipes 2 · Standardisation & industrialisation de l'IA agentique Standardiser et industrialiser l'IA agentique : configurations AWS Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d'implémentation des LLM et des frameworks agentiques Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) Concevoir des agents spécialisés : remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents 3 · Intégration dans les workflows & adoption Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps Accompagner l'adoption dans les 20+ équipes : documentation, formations, coaching Suivre les KPIs d'usage et d'impact

Nous recherchons un(e) Technical Leader IS / Tech Lead Senior pour accompagner un grand groupe industriel international dans la modernisation de son SI Manufacturing. Votre rôle Un poste hands-on mêlant leadership technique, architecture et développement : Concevoir et développer des API, microservices et composants complexes Définir les standards d'architecture, qualité, sécurité et tests Effectuer les code reviews et réduire la dette technique Optimiser les pipelines CI/CD avec les équipes DevOps/SRE Mettre en place le monitoring et intervenir sur le RUN Accompagner techniquement les développeurs et faire monter l'équipe en compétences Collaborer avec les PO/PM et les équipes métiers Participer aux choix d'architecture, estimations et cérémonies Agile

Lieu : Puteaux Durée : 6 mois renouvelables Profil senior, environnement AGILE, expérience gestion de projet cloud, et AWS Parle anglais : lu, écrit, parlé CONSULTATION FOURNISSEUR Responsable Programme SLD Move To Cloud Objet de la mission L'organisation souhaite sélectionner un prestataire pour assurer le rôle de Responsable du Programme SLD Move To Cloud. La mission consiste à piloter et coordonner l'ensemble du programme de migration des applications vers AWS sur les exercices 2026 et 2027 afin de garantir l'atteinte des objectifs de transformation, le respect des engagements de planning, la maîtrise des risques et l'adhérence aux standards définis par le Cloud Center of Excellence (CCOE). Objectifs de la mission Le prestataire devra : Gouvernance Programme Mettre en place et animer la gouvernance du programme. Organiser les COPROJ et COPIL. Produire les tableaux de bord exécutifs. Préparer les décisions d'arbitrage. Pilotage de la roadmap Consolider la roadmap globale de migration. Garantir la cohérence des plannings. Identifier les dérives. Proposer les actions correctives. Maintenir la trajectoire 2026-2027. Pilotage du portefeuille applicatif Assurer le suivi des applications candidate à la migration. Qualifier les dépendances. Identifier les applications à risque. Piloter les décisions de replanification. Pilotage des risques Construire et maintenir la cartographie des risques. Mettre en œuvre les plans de remédiation. Escalader les points bloquants. Coordination transverse Synchroniser les équipes Infrastructure. Synchroniser les équipes Architecture. Synchroniser les équipes Cloud. Synchroniser les responsables applicatifs. Assurer la cohérence des travaux externes. Pilotage budgétaire Suivre les coûts du programme. Suivre les gains attendus. Assurer la cohérence du business case. Livrables attendus Livrables permanents Roadmap consolidée Move To Cloud. Planning directeur. Tableau de bord programme. Portefeuille applicatif. Cartographie des dépendances. Cartographie des risques. Registre des arbitrages. Reporting mensuel. Livrables exécutifs Support COPIL. Support COMEX. Support CODIR. Synthèse des risques et décisions. Livrables de pilotage Macro-planning 2026-2027. Indicateurs d'avancement. Rapport d'alerte. Plan d'accélération si nécessaire. KPI de réussite Le prestataire devra proposer et suivre a minima : Exécution % applications migrées vs cible. Respect du planning. Respect des jalons. Qualité Taux de migration réussie. Nombre de retours arrière. Nombre d'incidents majeurs post-migration. Risques Nombre de risques ouverts. Nombre de risques critiques. Délai moyen de résolution. Valeur Réduction de l'hébergement on premise. Réduction des réinvestissements datacenter. Avancement du business case. Références obligatoires Le fournisseur devra présenter : Au moins 3 programmes de migration cloud significatifs. Au moins un programme dépassant 200 applications. Au moins une référence banque ou assurance. Au moins une mission menée en environnement AWS.

Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Ingénieur DevOps Senior spécialisé AWS pour intervenir sur des environnements critiques et participer à l'évolution de la plateforme cloud. L'équipe est composée d'un manager et de deux Product Owners. L'environnement de travail est reconnu pour sa bonne ambiance et son fort niveau d'expertise technique. Missions Concevoir et maintenir les infrastructures cloud AWS. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements. Développer et maintenir les infrastructures as code avec Terraform. Participer à l'évolution des architectures d'infrastructure. Assurer le support et l'optimisation des plateformes cloud. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et applicatives. Participer aux projets de transformation cloud. Environnement technique AWS Terraform Infrastructure & Réseau Cloud Computing CI/CD

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA disposant d'un doctorat (PhD) en Machine Learning / NLP ou domaine proche, pour rejoindre nos équipes à Paris au sein de projets à forte valeur ajoutée en intelligence artificielle appliquée. Profil PHD EXPERIMENTE ayant plusieurs expériences profesionnelles concrètes CDI de préférence (ouvert aux freelance pour certaines missions) : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Projets sur Paris, luxembourg ou Belgique Votre rôle Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (NLP, LLM, IA générative) au service de cas d'usage métiers concrets. Participer à la définition des architectures data/IA et aux choix technologiques associés (cloud, outils, librairies). Contribuer à la mise en production des modèles (qualité, performance, robustesse) en lien étroit avec les équipes produit et métier. Intervenir sur tout le cycle de vie des projets : cadrage, POC, expérimentation, déploiement, suivi et amélioration continue. Ce que nous offrons Des projets IA de pointe, avec un fort niveau d'autonomie et de responsabilité. Un environnement stimulant, à l'interface entre R&D, innovation et enjeux business. Un cadre parisien dynamique, au sein d'équipes passionnées par l'intelligence artificielle et son impact concret. 🗼 Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.

Études techniques et scénarios d'architecture adaptés aux besoins et standards de l'entreprise Évolution des infrastructures Windows, Linux, VMware, Azure, Microsoft 365 et services d'identité Mise en œuvre des architectures validées, avec évaluation des impacts, risques et coûts Prise en charge des incidents complexes N3, analyses de causes racines et plans correctifs Interventions sur les opérations techniques sensibles Analyse de la disponibilité, des performances et de la capacité des infrastructures Amélioration du monitoring et de l'observabilité Contribution aux démarches de résilience et PRA/PCA Définition des solutions techniques, charges, risques et plans de mise en œuvre Coordination avec les équipes Cloud, Réseau, Cybersécurité, Endpoint, Data et partenaires Garantie de la qualité des livrables jusqu'à la mise en production Rédaction et mise à jour des dossiers d'architecture et procédures d'exploitation Accompagnement des ingénieurs et diffusion des bonnes pratiques

Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Directeur(trice) de Projet pour piloter la mise en œuvre d'un socle décisionnel de pilotage de la performance IT (Cloud Data AWS/Microsoft). Vos missions : pilotage de portefeuille de projets, gouvernance, schémas directeurs et feuilles de route, suivi budgétaire et reporting, animation d'instances décisionnaires, accompagnement de la transformation d'une direction Tech/DSI. Profil recherché : Expérience confirmée en direction de projets de solutions décisionnelles de pilotage d'activité/performance IT (posture côté DSI, pas mise en œuvre technique) Solide culture data & référentiels appliquée au pilotage Capacité à challenger et sécuriser les livrables La connaissance de Snowflake / DataGalaxy / PowerBI est un plus

Mission de 3 mois à temps plein, débutant le 1er octobre 2026 et se terminant le 31 décembre 2026, au sein de l'équipe « Digital Interface » . Elle vise à renforcer la plateforme iPaaS de l'entreprise, qui traite plus de 100 millions d'appels par mois dans un environnement critique. Contexte : Rejoindre l'équipe « Digital Interface » pour renforcer la plateforme iPaaS. Travailler dans un environnement critique traitant plus de 100 millions d'appels par mois. Participer à l'innovation en matière de gestion d'API et de sécurité. Responsabilités : Développer et faire évoluer les solutions d'intégration WebMethods. Assurer un support expert de niveau 3 (SN3), l'analyse des incidents et le diagnostic des causes racines. Concevoir des services transverses et industrialiser les capacités de la plateforme. Piloter des POC (Preuves de concept) pour l'IA Gateway, la sécurité et les nouvelles technologies d'intégration. Produire de la documentation technique, définir les bonnes pratiques et élaborer des guides d'architecture. Compétences appréciées : OpenShift, IAM (OIDC, OAuth2, Keycloak) et DevSecOps. Outils CI/CD (GitLab, Jenkins), Kafka, IBM MQ et outils de monitoring (ELK, Dynatrace). Expérience du Cloud (AWS/Hybride) et de la méthodologie SAFe.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader du secteur de l'e-commerce, localisée à Paris, renommée pour son engagement dans l'innovation et l'expérience utilisateur. Opérant dans un environnement dynamique, l'entreprise gère un site e-commerce avec un grand volume de références et de trafic mensuel, ainsi que divers back-offices sur-mesure utilisés quotidiennement par ses équipes. La team Tech est composée de 8 experts en backend, frontend, UX, et produit, travaillant avec une approche agile sur des projets ambitieux d'internationalisation et d'optimisation de la performance. Le poste de Développeur Back-end PHP/Symfony est à pourvoir pour renforcer notre équipe suite au départ d'un développeur en cours de contrat. Missions Missions principales - Développer et faire évoluer nos produits, en particulier le site e-commerce et les outils internes. - Concevoir et déployer de nouvelles fonctionnalités basées sur les besoins métiers. - Améliorer en continu notre stack technique, notamment les bibliothèques PHP et les outils CI/CD. - Définir des architectures robustes et évolutives pour les nouvelles fonctionnalités. Missions annexes - Participer activement aux revues de code et contribuer à la qualité globale des projets. - Être un acteur clé de la roadmap, focalisée sur le scaling, la webperf et la haute disponibilité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Description de l'exigence : • Piloter techniquement l'équipe de développement. • Garantir la qualité des livrables techniques. Assurer la cohérence de l'architecture logicielle et des pratiques de développement. • Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit. Description des activités : 1. Pilotage technique et coordination • Définir la stratégie de développement du produit • Partager et valider cette stratégie avec le Pilote de Produit et le Product Owner • Garantir l'alignement technique avec les standards de l'UPN (architecture, sécurité, performance, documentation, etc.) 2. Encadrement de l'équipe de développement • Accompagner techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences • Animer des rituels techniques • Être le référent technique pour les choix structurants et l'arbitrage technique 3. Contributions opérationnelles (BUILD & RUN) • Participer activement au développement des fonctionnalités du produit (BUILD) • Intervenir sur les activités de maintenance et de correctifs applicatifs (RUN) • Veiller à la qualité du code, au respect des bonnes pratiques (tests, CI/CD, sécurité) 4. Production documentaire • Rédiger et maintenir les documents suivants pour chaque produit : Document des bonnes pratiques de développement, de stratégie documentaire, de stratégie de tests • Garantir leur présence dans le référentiel documentaire du projet 5. Suivi de l'avancement des tâches • Utiliser les outils de ticketing pour suivre les activités de développement • S'assurer que 90 % à 100 % des activités affectées aux développeurs sont réalisées lors de chaque cycle de développement • Participer aux cérémonies agiles 6. Veille technologique et amélioration continue • Proposer des évolutions techniques ou des innovations utiles à la valeur produit • Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer en continu les pratiques de l'équipe • Contribuer à la dynamique des disciplines transverses de l'UPN • Collaborer avec la Discipline Build & Run des développements sur les bonnes pratiques et capitaliser sur les feedbacks de cette discipline • Participer aux activités de MCO

Infotel, ESN spécialisée dans les technologies de l'information, recherche pour l'un de ses clients un Lead Developer Senior / Référent Technique AWS pour accompagner ses équipes sur des sujets à forts enjeux techniques. Votre missionEn tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Profil recherché – DevOps Engineer Secure Enterprise BrowserPour cette mission, il faut rechercher un DevOps / Cloud Engineer confirmé à senior, avec une forte orientation Azure, IAM et sécurité. 🔑 Compétences techniques indispensablesAzure : bonne maîtrise de l'environnement Cloud Microsoft. Microsoft Entra ID (Azure AD) : gestion des identités, utilisateurs, groupes, rôles et droits. Azure DevOps : création et maintenance de pipelines CI/CD, gestion des repositories et déploiements. Terraform : maîtrise de l'Infrastructure as Code (IaC). IAM / sécurité : RBAC, gestion des accès et des permissions. Conditional Access : mise en œuvre et administration des politiques d'accès conditionnel. Sécurité des données : protection des données sensibles/classifiées C1/C2/C3. Build-to-Run : industrialisation puis transfert vers les équipes d'exploitation. Power BI : idéalement expérience sur des dashboards de consommation, coûts et performance. Documentation : rédaction de procédures techniques et runbooks. 🏗️ Environnement / méthodologieAzure Entra ID Azure DevOps Terraform Palo Alto Prisma Browser / Prisma Access Browser → idéalement, mais une expérience équivalente en sécurité Cloud / Secure Access / SASE peut être pertinente. Agile SAFe

Au sein de l'équipe Cybersécurité, le consultant agit comme référent technique de la cyberdéfense. Il travaille en collaboration avec un SOC externalisé et assure la supervision, l'investigation et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement principalement basé sur les solutions Microsoft (Sentinel et Defender XDR). Principales responsabilités : - Réaliser des activités de Threat Hunting afin d'identifier de manière proactive les menaces et vulnérabilités. - Piloter et challenger le SOC externalisé, suivre les SLA/KPI et animer les revues opérationnelles. - Gérer les incidents de sécurité de niveau N2/N3, coordonner les actions de confinement, d'investigation et de remédiation avec les équipes IT. - Améliorer en continu les capacités de détection dans Microsoft Sentinel en développant de nouveaux cas d'usage et en réduisant les faux positifs. - Participer à l'automatisation des réponses aux incidents via les playbooks SOAR de Sentinel.