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Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Rejoignez un groupe industriel français historique, leader mondial depuis plus de 75 ans dans son domaine. Présent dans les secteurs pharmaceutique, nucléaire et industriel, notre client exporte dans plus de 80 pays, avec plusieurs sites de production en France. Entreprise à taille humaine, elle allie innovation continue, exigence qualité et ancrage territorial fort. | Vos missions | C’est un rôle de coordination transversale forte (Métiers, prestataires, entités du groupe), avec une dimension de gouvernance et d'amélioration continue. \- Centraliser et harmoniser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel du groupe \- Concevoir et maintenir une architecture de reporting homogène et scalable \- Modéliser les données (Datawarehouse, datalake, datamarts) et optimiser les flux d’intégration (ETL/ELT) \- Garantir la qualité, l’exhaustivité et la fraîcheur des données \- Être l'interface entre les métiers et la DSI : Recueillir les besoins, rédiger les expressions de besoins, coordonner les réalisations \- Définir et déployer des contrôles qualité, alertes et tableaux de bord de suivi \- Contribuer à la conformité RGPD et aux audits internes \- Administrer la plateforme BI : Paramétrage, déploiements, supervision et gouvernance fine des accès (rôles, cloisonnement par entité/fonction) \- Former les utilisateurs clés et promouvoir la culture data & IA (ateliers, guides, vidéos) \- Documenter l'architecture, les flux et les procédures \- Suivre les incidents, évolutions et demandes \- Réaliser une veille BI/Data/Cloud/IA et proposer des axes d’optimisation "Métiers" \- Collaborer avec les entités du groupe dans une logique de standardisation et de mutualisation

Compétences techniques clés Maîtrise de Qualys VM (Vulnerability Management) et Qualys Policy Compliance. Expérience dans l’administration complète de Qualys : création de scans, configurations de politiques, gestion des rapports et dashboards. Connaissance ou expérience sur ETM (Enterprise Threat Management) pour la corrélation des vulnérabilités et la remédiation. Capacité à gérer les intégrations Qualys avec SIEM / CMDB / outils ITSM (ServiceNow, Jira, etc.). Connaissance des standards de sécurité et de conformité : ISO 27001, GDPR, PCI-DSS, ou autres normes sectorielles. Bonne maîtrise des scripts et automatisation pour la gestion et l’analyse des vulnérabilités (API Qualys, PowerShell, Python, etc.). Expérience dans la priorisation et le reporting de vulnérabilités à destination de directions IT/Sécurité. Soft Skills et qualités attendues Capacité à analyser et synthétiser les résultats de sécurité pour des équipes techniques et métiers. Sens du service client interne, capacité à travailler avec différents métiers et équipes IT. Rigueur, organisation, autonomie dans la gestion des scans et des incidents. Esprit proactif dans l’amélioration des processus de sécurité et des workflows Qualys/ETM.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Cybersécurité SAP H/F à Île-de-France, France. Contexte : Dans le cadre de la transformation numérique du SI et du programme de migration vers SAP S/4HANA et SAP RISE, l’entreprise renforce son équipe de cybersécurité. Mission principale Assurer la conception, la validation et le suivi de la sécurité des architectures SAP dans le cadre de la migration vers S/4HANA et SAP RISE, en coordonnant les exigences de sécurité avec les équipes projets, les équipes techniques, les métiers et les partenaires externes. Définir les architectures de sécurité SAP S/4HANA et SAP RISE Concevoir et maintenir les patterns d’architecture sécurisés : SAP Fiori / Front-End Server SAP Gateway SAP BTP Security Services SAP Cloud Connector / SAP Identity Authentication Service (IAS) SAP Identity Provisioning Services (IPS) Intégration avec les solutions IAM/IGA de l’entreprise. Évaluer les impacts sécurité des choix techniques et des intégrations avec les solutions satellites Piloter les exigences sécurité dans les phases projet : cadrage, HLD, LLD, validation des designs, comités d’architecture. Définir les mesures de sécurité : Hardening des systèmes SAP (ABAP, HANA DB, Linux OS). Gestion des rôles et autorisations SAP GRC / ARA / BRM. Sécurisation du transport system, SAProuter, RFC, IDoc. Journalisation, SIEM, détection d’anomalies SAP. Gestion des vulnérabilités SAP (SAP Code Vulnerability Analyzer, ATC...). Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des contrôles et automatisations. Contribuer au cadrage de la sécurité dans la transition vers SAP RISE (Cloud privé/ Cloud public). Piloter les workshops sécurité avec SAP / intégrateurs / infogérants. Définir les plans de tests sécurité (intrusion, pentest applicatif, revue de rôles).

Dans le cadre de la transformation de sa Data Platform Azure , le client souhaite renforcer la gouvernance, la sécurité et la conformité réglementaire de son environnement cloud afin de garantir une adoption sécurisée et optimale de la nouvelle plateforme. 🛠 Principales responsabilités Mettre en place une gouvernance globale des données et des ressources Azure Définir et appliquer des politiques de sécurité (contrôle d’accès, chiffrement, gestion des identités) Assurer la conformité réglementaire (RGPD et autres normes applicables) Former et accompagner les équipes internes sur les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Intégrer ces enjeux dans la stratégie globale de migration et de développement