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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Système et Cloud (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Ingénieur Système et Cloud (H/F) : Missions principales ● Support N2 et N3 de composants d’infrastructure ● Correspondant technique des sujets de transformation applicatif ● Responsable des composants techniques legacy (Poste de vente en magasins en Linux CentOS, Puppet, Gitlab,.. ) ● Force de proposition et ambassadeur sur la mise en place de nouvelles méthodes et outils au service de ○ la meilleur maîtrise du SI (CICD Gitlab,Datadog) ○ la meilleur maîtrise des projets et processus (GLPI, JIRA) ● Communiquer et accompagner les changements auprès des équipes. ● S’assurer de la bonne documentation des développements et projets ● Force de proposition et acteur du choix et de la refonte des devices en magasins (tablette, scan,TPE,...) ● Participation possible à des astreintes Rattachement hiérarchique Le poste est au sein de la DSI, rattaché au Responsable de Production (équipe de 4 personnes) Ses interlocuteurs ● Les équipes DSI des domaines métiers et de production.(helpdesk et securité/réseau) ● Les Partenaires Infrastructure, éditeurs ● Les utilisateurs (Siege, réseau et magasin) ● Les interlocuteurs technique Les compétences principales ● Bonnes connaissances des environnements techniques Linux, Windows, GCP. ● Volonté d’apprendre sur un périmètre technique en transformation ● Prise de recul sur le périmètre legacy ● Curiosité transverse fonctionnelle ● Capacité à prendre des initiatives, autonomie ● Capacité de communication orale et écrite ● Capacité d’écoute ● Bon relationnel et esprit d’équipe ● Curieux sur les nouvelles technologies Expérience Formation supérieure en informatique (Bac + 5) 3 à 5 ans d’expérience dans le monde de la production informatique (Cloud Privé et public GCP) Experience Retail souhaitée

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

Contexte & objectifs Mise en place d’une nouvelle Landing Zone GCP pour des applications web NL IT basées sur : des architectures conteneurisées, du PostgreSQL managé . Extension possible du périmètre vers GCP & Azure Synthèse du rôle Livrer un MVP Landing Zone GCP Accompagner les équipes NL IT dans l’intégration applicative Support potentiel sur les activités SLS AI Livrables & activités Design Landing Zone Hub & Spoke (GCP NCC) Implémentation IaC (Terraform, GitHub) Mise en place des pipelines CI/CD conteneurs Monitoring et dashboards Support incidents infrastructure Gestion du patching et des vulnérabilités (Wiz)

Au sein d'un grand groupe bancaire, intégré au pôle Paiement, vous agissez en tant que référent technique et fonctionnel sur des projets décisionnels et Big Data. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les solutions technologiques innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Cloud. Vos missions principales : Gestion de projet & Analyse : Collecter les besoins auprès des métiers, animer des groupes de travail et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Data Engineering & Architecture : Modéliser les données et développer des reportings. Vous assurez l'exploration des données et contribuez à l'architecture sur le Cloud. Data Science & Machine Learning : Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning (spécifiquement en classification et NLP - Traitement du Langage Naturel). Delivery & Qualité : Assurer la recette, la mise en production (CI/CD) et garantir la qualité des livrables. Accompagnement : Former les utilisateurs et vulgariser la donnée via une communication visuelle efficace. Environnement Technique & Méthodologique : Cloud & Big Data : Expertise Google Cloud Platform indispensable (BigQuery, Airflow, Vertex AI/Notebook Jupyter). Langages & Libs : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). DevOps/Delivery : Git, Jenkins, Cloud Build. Méthodologie : Agilité (Scrum, Kanban).

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires. En tant que Data Engineer (Renfort) , vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation. 🛠️ Stack Technique Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB). Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF). Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions). DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk. Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement. 🎯 Vos Missions Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory. Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité. Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform. Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes. Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code). 👤 Profil Recherché Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum). Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes. Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft. Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform). Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques. Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international). 💼 Modalités Pratiques Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte). Durée : Visibilité sur l'année 2026. Lieu : Paris (Locaux haut de gamme). Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de migration cloud SAP Rise et de la fermeture progressive d’un datacenter on-premise , un grand groupe du BTP renforce son dispositif Cloud Public. La mission s’inscrit dans un contexte Move To Cloud Azure , avec des enjeux forts de sécurité, performance, gouvernance et industrialisation , sur des environnements critiques SAP. L’Architecte Cloud Azure interviendra en référent technique pour accompagner les équipes projet sur la définition des architectures, la migration et le support post-bascule. Objectifs & responsabilités1. Stratégie, gouvernance & sécurité Définition des standards, normes et bonnes pratiques (architecture, sécurité, FinOps, DevOps) Mise en œuvre du Security by Design : IAM, chiffrement, sauvegardes Supervision et monitoring Contribution à la gouvernance Cloud Azure et aux landing zones 2. Accompagnement des projets de migration Conception d’architectures Azure robustes, sécurisées et scalables Expertise sur : SAP Rise S/4HANA Cloud Migration de workloads SAP vers Azure Migration d’infrastructures et d’applications : Lift & Shift, replatforming, refactoring Azure Migrate Gestion des interconnexions : ExpressRoute, WAN, peering VNet, architectures hybrides (vWAN) Anticipation des incidents et support post-migration (N3) 3. Architecture & conception Réalisation des études techniques (infra & applicatif) Rédaction des dossiers d’architecture technique et d’exploitation Définition des processus d’industrialisation : Infrastructure as Code CI/CD 4. Pilotage & accompagnement des équipes Pilotage des projets Cloud (coûts, délais, qualité) Accompagnement des équipes projets et transfert de compétences (shift-left) Animation d’ateliers techniques Coordination multi-équipes et reporting 5. Veille & innovation Veille technologique continue sur les services Azure Proposition d’optimisations et d’innovations Cloud Environnement technique Cloud : Azure (IaaS, PaaS, SAP on Azure) Systèmes : Linux (RedHat, CentOS), Windows DevOps / IaC : Azure DevOps, Terraform, Ansible, Bicep Réseau : ExpressRoute, VNet Peering, architectures hybrides, vWAN Méthodologies : FinOps, DevOps, Infrastructure as Code

Mission détaillée : Accompagner les projets de Data Science / Data Ingénierie de l’équipe Big Data sur des projets d’entreprise existant ou à développer : NLP, Deep Learning... Comprendre la problématique métier Imaginer les solutions / algorithmes pour y répondre Développer les algorithmes dans le respect des normes de développement de l’entreprise (GitHub) Contribuer à l’industrialisation de ces algorithmes Monitorer leur run Documenter les algorithmes SON ACTIVITE : Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier,externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Environnements techniques Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Github Python Machine Learning Les livrables sont : Algorithmes ML Dashboards Explicabilités d’algorithmes

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d’intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La prestation s’inscrit dans le cadre du chapitre DevOps , dont le référent est le SDL (Solution Delivery Lead) , et se fera en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Backbone . Activités attendues : Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mise en place de pipelines CI/CD afin d’automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribution au support opérationnel (RUN) et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantie de la sécurité des processus de développement et de déploiement, en mettant en place des contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables : Scripts et configurations permettant l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure ainsi que des chaînes CI/CD. Tableaux de bord de monitoring des services Digital Backbone.

Développeur .NET - Rennes Dans le cadre d’un projet de modernisation des flux d’intégration pour l’un de nos clients, nous recherchons un Développeur .NET expérimenté afin d’intervenir sur la refonte de flux existants entre Dataverse et Dynamics 365 Finance & Operations . Démarrage ASAP. Déplacements sur site à Rennes. Durée : quelques mois. Missions Au sein de l’équipe technique, votre mission consistera à : Remplacer des flux existants Power Automate reliant Dataverse et Dynamics 365 F&O . Concevoir et développer des Azure Functions permettant de gérer ces intégrations. Analyser les flux Power Automate existants afin de comprendre la logique métier et technique. Mettre en place des mécanismes d’échange de données robustes entre Dataverse et D365 F&O . Participer aux phases de conception technique et proposer des solutions optimisées dans l’écosystème Azure. Profil recherché Compétences requises : Solide expérience en développement .NET (C#) Expérience avec Microsoft Azure , notamment le développement d’ Azure Functions Bonne compréhension des architectures d’intégration et des APIs Compétences appréciées : Expérience avec la Power Platform , notamment Power Automate Connaissance de Dataverse (lecture / écriture de données) Expérience avec Dynamics 365 Finance & Operations Environnement technique .NET / C# Microsoft Azure Azure Functions Power Platform / Power Automate Dataverse Dynamics 365 Finance & Operations

Bonjour, dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Architecte Infrastructure expérimenté, à la fois expert technique et bon communicant, capable de concevoir, piloter et faire évoluer notre infrastructure hybride (Cloud Azure et on-premise), tout en accompagnant les équipes dans les projets et opérations critiques. Missions principales •Concevoir et proposer des architectures robustes et évolutives pour l’infrastructure IT (Azure et on-premise), en cohérence avec les besoins métiers et les contraintes de sécurité et de résilience. •Concevoir un plan d’architecture technique global, permettant d’identifier les dépendances métiers avec les applications critiques et les systèmes d’information critiques. •Piloter la migration et l’évolution vers le Cloud Azure , en lien avec les équipes applicatives et opérationnelles. •Participer à la modernisation des datacenters et infrastructures on-premise , en garantissant performance, sécurité et disponibilité. •Collaborer avec les équipes IT (réseau, sécurité, exploitation, applications) pour définir et mettre en œuvre les standards d’infrastructure . •Conseiller la DSI et les équipes sur les choix technologiques et leur impact opérationnel, budgétaire et sécuritaire. •Participer à la documentation, aux plans de reprise d’activité et aux tests de résilience . •Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des projets , avec une attention particulière au transfert de compétences et à la montée en expertise des équipes opérationnelles

Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d’observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique) •Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour : oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ; oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique). •Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès. •Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs “strategic bets”). C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire •Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop). •Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps). •Définir la trajectoire : MVP → industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Notre client une startup basée à Lyon , accélère la mise en place d’une architecture microservices pour ses produits data/scientifiques. Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Python orienté AWS (SQS/SNS) pour renforcer l’équipe et livrer des services robustes et scalables. Votre mission Concevoir, développer et maintenir des microservices Python (API, workers, traitements asynchrones). Mettre en œuvre des patterns event‑driven sur AWS ( SQS/SNS , DLQ, retries/backoff, idempotence, FIFO vs Standard). Contribuer à l’industrialisation : CI/CD , conteneurisation, observabilité (logs/métriques/alertes). Collaborer avec les équipes Produit/Data/Scientifiques pour cadrer les besoins et livrer vite et bien. Partager les bonnes pratiques : tests, revues de code, qualité et sécurité. Stack & environnement Back : Python (FastAPI/Flask/Django), Pydantic, tests (Pytest), typing. AWS : SQS, SNS , (Lambda/ECS/EKS en plus, c’est un plus), CloudWatch. Architecture : Microservices , REST/async, event‑driven . Industrialisation : Docker, GitHub/GitLab CI, monitoring/observabilité. Bonus : notions React/TypeScript (front léger), OpenTelemetry, IaC (CDK/CloudFormation/Terraform).

Objet de la prestation De façon intégrée et coordonnée aux instances de pilotage de Run en vigueur, la prestation à pour but d’intervenir dans l’amélioration de la qualité, la stabilité et la performance du parc applicatif. Dans ce contexte, la prestation doit contribuer à la prévention, la gestion des incidents, la documentation, le monitoring et l’accompagnement technique. Périmètre : • Amélioration de la qualité opérationnelle du parc applicatif o Identification et mise en œuvre des plans d’actions préventifs Exemples (liste non exhaustive) : - Gestion des renouvellements de certificats - Mise en place / mise à jour de règles de bonnes pratiques - Mise à jour des DEX (dossiers d’exploitation) - Identification et traitement des composants obsolètes - Détection et réduction des SPOF (Single Point of Failure) o Identification et mise en œuvre des plans d’actions curatifs - Identification, priorisation et correction des anomalies récurrentes - Analyse des causes racines (RCA) - Définition et suivi de mesures correctives durables o Définition des SLA et mise en place d’un outil de suivi - Proposition et formalisation de niveaux de service (SLA) - Construction d’indicateurs associés (KPI) - Intégration dans les outils internes (ex : dashboards, ITSM) • Monitoring & Communication o Mise en œuvre du monitoring via Dynatrace - Monitoring opérationnel technique (volumétrie, erreurs, latence…) - Monitoring d’usage applicatif o Mise en place d’un système d’alerting - Solution technique - Définition des seuils, règles d’alerte et de diffusion o Communication opérationnelle - Communication régulière vers les équipes applicatives - Animation d’un tableau de bord de la qualité opérationnelle (disponibilité, incidents, risques …) • Mise à niveau documentaire o Cartographie et criticité - Contribution à la mise à jour de la cartographie applicative - Revue de la classification des composants par criticité (technique / métier) o Identification des composants à risque - Risques techniques (obsolescence, dette, SPOF…) - Risques organisationnels (perte de maîtrise, absence de documentation…) o Mise à jour des organisations opérationnelles - Groupes d’escalade - Mailing lists - Contacts support (internes / externes) o Mise à jour des dossiers d’exploitation - Animation des équipes pour récupération et consolidation des informations o Analyse de l’impact métier - Évaluation des impacts business en cas d’incident ou d’indisponibilité - Contribution à la priorisation des actions • Support technique des équipes applicatives - Fiabilisation des composants - Réduction de l’obsolescence - Chantiers techniques et cybersécurité • Mise à niveau du DRP (Disaster Recovery Plan) - Vérification de la complétude et de la conformité - Mise à jour des plans et proposition d’améliorations • Contribution à la gestion opérationnelle des incidents o Qualification et résolution d’incidents - Support aux équipes applicatives DIR SD - Analyse technique détaillée - Identification des actions correctives et préventives o Suivi des incidents infrastructure (pilotés par DIR ICS) - Suivi des RCA infra - Coordination entre DIR SD et DIR ICS o Gestion de la relation avec les supports L1 / L2 / L3 - Coordination opérationnelle Livrables - Plans d’actions détaillés + suivi. - Tableaux de bord / reporting opérationnel. - Dashboards Dynatrace (usage, performance, alerting). - Documentation mise à jour (cartographie, criticité, DEX, contacts). - Supports de communication interne. - Contributions DRP (documents & comptes rendus de tests).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Cybersécurité SAP H/F à Île-de-France, France. Contexte : Dans le cadre de la transformation numérique du SI et du programme de migration vers SAP S/4HANA et SAP RISE, l’entreprise renforce son équipe de cybersécurité. Mission principale Assurer la conception, la validation et le suivi de la sécurité des architectures SAP dans le cadre de la migration vers S/4HANA et SAP RISE, en coordonnant les exigences de sécurité avec les équipes projets, les équipes techniques, les métiers et les partenaires externes. Définir les architectures de sécurité SAP S/4HANA et SAP RISE Concevoir et maintenir les patterns d’architecture sécurisés : SAP Fiori / Front-End Server SAP Gateway SAP BTP Security Services SAP Cloud Connector / SAP Identity Authentication Service (IAS) SAP Identity Provisioning Services (IPS) Intégration avec les solutions IAM/IGA de l’entreprise. Évaluer les impacts sécurité des choix techniques et des intégrations avec les solutions satellites Piloter les exigences sécurité dans les phases projet : cadrage, HLD, LLD, validation des designs, comités d’architecture. Définir les mesures de sécurité : Hardening des systèmes SAP (ABAP, HANA DB, Linux OS). Gestion des rôles et autorisations SAP GRC / ARA / BRM. Sécurisation du transport system, SAProuter, RFC, IDoc. Journalisation, SIEM, détection d’anomalies SAP. Gestion des vulnérabilités SAP (SAP Code Vulnerability Analyzer, ATC...). Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des contrôles et automatisations. Contribuer au cadrage de la sécurité dans la transition vers SAP RISE (Cloud privé/ Cloud public). Piloter les workshops sécurité avec SAP / intégrateurs / infogérants. Définir les plans de tests sécurité (intrusion, pentest applicatif, revue de rôles).