Mission freelance Data Engineer Azure Python

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires.

En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation.

• Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB).

• Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF).

• Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions).

• DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk.

• Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement.

• Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory.

• Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité.

• Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform.

• Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes.

• Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code).

• Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum).

• Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes.

• Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft.

• Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform).

• Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques.

• Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international).

• Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte).

• Durée : Visibilité sur l'année 2026.

• Lieu : Paris (Locaux haut de gamme).

• Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).

Le Datahub est la plateforme centrale du système d’information d’un acteur majeur de l'épargne. Il centralise, normalise et expose l’ensemble des données pour des usages métiers critiques : calcul des commissions, génération de documents clients, finance, marketing et écosystème partenaires.

En tant que Data Engineer (Renfort), vous rejoignez une équipe de 3 personnes pour accélérer le développement, l’industrialisation et la fiabilisation des pipelines de données dans un environnement en pleine transformation.

• Cloud & Stockage : Azure (Azure SQL, Cosmos DB).

• Orchestration & ETL : Azure Data Factory (ADF).

• Langages : SQL (Expertise requise), Python (Azure Functions).

• DevOps / IaC : Terraform, Azure DevOps, SonarCloud, Snyk.

• Évolution : Migration vers Airflow prévue prochainement.

• Développement de Pipelines : Concevoir, maintenir et optimiser les flux d'intégration (ingestion, transformation, normalisation) via Azure Data Factory.

• Expertise Data : Réaliser des transformations et agrégations de données complexes en SQL, avec un focus sur la performance et la qualité.

• Industrialisation : Automatiser les processus via Python (Azure Functions) et gérer l'infrastructure via Terraform.

• Collaboration Métier : Travailler en direct avec les équipes Finance, Marketing et Relation Client pour traduire leurs besoins en solutions techniques robustes.

• Qualité & Sécurité : Garantir la fiabilité des données et la propreté du code (CI/CD, tests, revues de code).

• Expérience : Data Engineer confirmé (3 à 5 ans d'expérience minimum).

• Maîtrise SQL : Capacité à gérer des traitements de données volumineux et complexes.

• Expertise Azure : Expérience solide sur ADF et l'écosystème Cloud Microsoft.

• Culture Dev : Bonne connaissance de Python et des principes DevOps (Git, CI/CD, Terraform).

• Soft Skills : Force de proposition, capacité d’adaptation et aisance pour échanger avec des interlocuteurs non techniques.

• Langue : Anglais professionnel (un vrai plus pour l'environnement international).

• Démarrage : Sous 1 mois (disponibilité immédiate ou courte).

• Durée : Visibilité sur l'année 2026.

• Lieu : Paris (Locaux haut de gamme).

• Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail (pas de full remote).