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Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation

TON CHALLENGE: Prendre part à des projets stimulants dans le secteur banque ou finance de marché en travaillant avec une équipe soudée, expérimentée et méthodique sur les tâches suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de multiples sources. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la modélisation des données et à l'optimisation des bases de données. Collaborer étroitement avec les équipes Data, BI, Métier et Développement. Automatiser les traitements de données et améliorer les performances des flux existants. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et de monitoring. Contribuer aux projets de migration vers des architectures cloud et Big Data. Assurer la documentation technique et le partage de connaissances au sein de l'équipe.

Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution) Localisation : Île-de-France, hybride (majoritairement sur site, part de télétravail) TJM max : 400 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 04/06/2027 Contexte : La Digital Factory Référentiel de mon client pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures data et sortir du mainframe, tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. L'ambition du programme MDM est de faire de la donnée produit et fournisseur un actif stratégique pour mon client, en construisant un référentiel unifié et gouverné. Le projet s'inscrit dans une trajectoire de transformation visant à simplifier l'écosystème IT, réduire les opérations manuelles, et accélérer la mise à disposition d'une donnée fiable aux métiers. La solution s'appuie sur une plateforme MDM en mode SaaS. Mission : Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence. Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs. Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats. Must Have : Excellente communication. Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot, Kafka et RabbitMQ. Architecturer des solutions microservices et event-driven. Traiter, agréger et transformer des données avec des outils orientés Data. Bon niveau d'anglais attendu (contact permanent avec des équipes anglophones). Nice to Have : Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration. Gérer les bases de données relationnelles et orientées document. Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD. Utiliser le versionning avec Git. Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar. Utilisation des outils Générative AI de manière régulière. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement. Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run. Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. Adopter les méthodes agiles notamment Scrum.

Contexte : Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une forte expertise en data, ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers de la finance et de l'assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). MISSIONS L'Architecte Solutions, sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques, en lien étroit avec les équipes métiers et IT : • Concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées • Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards d'entreprise • Intervenir sur des projets autour de la data platform (Data Lake, Data Warehouse) • Collaborer avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IT adaptées • Assurer la conformité avec les contraintes réglementaires (notamment Solvabilité II)

Nous recherchons un Data Migration Lead expérimenté pour intervenir sur un programme stratégique de transformation SAP S/4HANA. 🎯 Vos principales missions : Vous serez responsable du pilotage de la stratégie de migration de données et de son exécution de bout en bout. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Définition et pilotage de la stratégie de migration des données. Garantie de la qualité, de l'intégrité et de la conformité des données migrées. Coordination des activités de reprise de données et des différentes parties prenantes. Qualification des besoins d'intégration dans un écosystème IT complexe. Rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Supervision des développements et suivi des phases de tests (unitaires, intégration, UAT). Suivi des livrables, gestion des anomalies et accompagnement des déploiements. Contribution aux instances de gouvernance et au plan de bascule. Veille au respect des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Assurer la maintenance et l'évolution de dashboards Looker Conduire des analyses sur les données fonctionnelles et proposer des recommandations pour améliorer la compréhension d'une problématique métier Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données Réaliser des analyses ad-hoc d'extraction et d'analyse de data Assurer la présentation business des résultats (slides et/ou dashboard PowerBi ou Looker) Veiller à la qualité, la pertinence et l'alignement des données et des analyses Échanger avec les business units des différents pays pour collecter leurs besoins et coordonner les sujets Profil : Excellent sens de l'analyse au service du business. Compétences dans les statistiques et les méthodes d'analyse, Maîtrise du reporting et particulièrement de Looker. Maîtrise de l'extraction et de l'analyse de données au moyen de requêtes SQL dans des bases de données relationnelles. Expérience souhaitée dans le monde des études marketing Aisance relationnelle, capacité de communication Bonne maîtrise des outils informatiques tels que la suite Office et/ou la suite Google. Vous êtes autonome et vous savez gérer des projets collaboratifs Vous êtes à l'aise dans un environnement international et vous pouvez communiquer aisément en anglais et en français. (B2 minimum) Capacité de pilotage de projets et de coordination

Contexte : Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger- identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet Marketing Technologies & Data, pour une mission en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la transformation des outils et des processus Marketing au sein d'un grand groupe. Votre mission consistera à accompagner la structuration de l'écosystème technologique en pilotant des projets de déploiement de nouveaux outils et d'évolution des solutions existantes. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, en assurant la coordination entre les équipes métiers, les partenaires externes et les équipes IT afin de garantir la réussite des projets. Vos principales responsabilités seront : 🔹 Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Marketing ainsi que les cas d'usage associés. 🔹 Accompagner les équipes dans le cadrage et le pilotage des projets. 🔹 Construire et suivre les plannings de réalisation. 🔹 Coordonner les différents interlocuteurs métiers, techniques et partenaires. 🔹 Assurer l'interface avec les équipes IT pour le suivi des évolutions applicatives, de la maintenance et des nouveaux projets. 🔹 Participer à des projets autour des outils collaboratifs, de l'automatisation marketing, de la personnalisation des campagnes et de la digitalisation des processus. Mission à démarrer en septembre / octobre 2026. Mission de longue durée avec un mode de travail hybride. Ce que nous recherchons 🔹 Consultant freelance confirmé (5 ans d'expérience minimum) en gestion de projets Marketing ou Transformation Digitale. 🔹 Expérience dans le pilotage de projets impliquant des équipes métiers et des équipes IT. 🔹 Habitude d'évoluer au sein de grands groupes ou d'organisations complexes. 🔹 Expérience sur des projets de déploiement ou d'évolution d'outils Marketing, collaboratifs ou digitaux. 🔹 Maîtrise des méthodes de gestion de projet et capacité à structurer les besoins métiers. 🔹 Excellent relationnel, autonomie, sens de l'organisation et capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Hard skills attendus 🔹 Expertise en gestion de projets transverses. 🔹 Maîtrise de Confluence. 🔹 Expérience dans la collecte et la formalisation des besoins métiers. 🔹 Expérience en coordination entre équipes métiers, partenaires et équipes IT. 🔹 Connaissance des outils collaboratifs et des solutions de gestion des processus. 🔹 Expérience sur des projets de Marketing Automation ou d'outils Marketing appréciée. Soft skills attendus 🔹 Excellente communication écrite et orale. 🔹 Capacité à animer des ateliers et des réunions en présentiel comme à distance. 🔹 Esprit d'analyse et de synthèse. 🔹 Capacité à structurer, prioriser et formaliser les besoins. 🔹 Autonomie et adaptabilité. 🔹 Sens de la collaboration et aptitude à évoluer dans des environnements complexes. #GestionDeProjet #MarketingTech #TransformationDigitale #Freelance

ContexteLe Data Architect travaillera en étroite collaboration avec : les équipes Produit ; les équipes Métier ; les équipes Architecture ; les équipes API ; les équipes Data ; les équipes Gouvernance Data. Missions principalesArchitecture DataConcevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier les événements métier (Business Events). Définir et formaliser les : Business Terms ; Business Attributes ; Business Events dans Collibra. Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers. Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms. Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data. Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible. Produire et maintenir le Data Lineage. Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans. Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme. Architecture d'entrepriseRecueillir et structure les besoins de transformation ; Formaliser l'architecture existante ; Concevoir l'architecture cible ; Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ; Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ; Evaluer les impacts sur l'architecture globale ; Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ; Rédiger les dossiers d'architecture de référence ; Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture. Gouvernance DataGarantir la cohérence des référentiels métiers ; Contribuer aux standards de modélisation ; Assurer la qualité des modèles de données ; Participer à l'amélioration continue des pratiques Data. Veille et amélioration continueAssurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture. Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise. Participer à l'animation des communautés Architecture et Data. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques. Livrables attendusModèles conceptuels de données par contexte métier. Dossiers d'architecture Data. Dossiers de conception des KPI. Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events. Data Lineage. Analyses de conformité des API. Analyses de conformité des Data Sets. Standards d'architecture SI. Contributions au référentiel d'architecture. Documentation de gouvernance Data.

ContexteDans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. MissionsDéveloppement de la plateforme Middleware Azure Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : Synchronisation des commandes d'achat Intégration des données de vols au format AIDX Automatisation des flux d'heures et cycles APU Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI Qualité de développement Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. Respect des principes Clean Code et SOLID. Séparation des responsabilités et modularisation. Gestion robuste des exceptions. Optimisation des performances. Revue de code (Code Review). Développement de tests unitaires avec Pytest. Respect des conventions de développement (PEP8). Documentation technique des composants. Industrialisation & DevOps Vous participerez à l'industrialisation des développements : Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Déploiement des ressources Azure via Bicep. Infrastructure as Code. Gestion des versions avec Git. Supervision et monitoring des traitements. Documentation des architectures et des flux. Amélioration continue des processus de développement.