Offre d'emploi Data Analyst Confirmé – SQL / BigQuery / MDM (H/F)
Paris
Espritek
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Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d’un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits.
Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d’une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d’harmoniser les données, d’améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne.
Au cœur du programme, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu’à sa validation dans le nouveau référentiel.
Vos principales missions :
Data Profiling & Analyse
Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d’identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité.
Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l’aide de SQL.
Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible.
Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus.
Data Quality & Fiabilisation
Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données.
Participer au nettoyage et à l’assainissement des données historiques.
Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections.
Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l’avancement des opérations de fiabilisation.
Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion.
Migration & Master Data Management
Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM.
Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record.
Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT).
Vérifier la cohérence, l’intégrité et l’exhaustivité des données migrées.
Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration.
Analyse & Collaboration
Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery.
Produire des analyses permettant d’orienter les décisions des équipes métiers et techniques.
Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives.
Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données.
Participer à l’amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données.
Cette mission vous permettra d’intervenir sur un programme Data structurant, au sein d’un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d’information.
Profil recherché
Nous recherchons un Data Analyst confirmé disposant de 3 à 7 ans d’expérience, capable d’intervenir de manière autonome sur des problématiques de qualité, de transformation et de migration de données complexes.
Vous disposez d’une expérience significative dans l’analyse de données et êtes à l’aise aussi bien avec les problématiques techniques qu’avec les interactions métiers.
Compétences techniques indispensables :
SQL avancé / expert : maîtrise des requêtes complexes, jointures multi-tables, analyse de données, profiling et contrôles de cohérence.
BigQuery : expérience dans la manipulation, la modélisation et l’optimisation de traitements de données.
Data Quality : capacité à identifier les anomalies, définir des règles de contrôle et mettre en œuvre des processus de fiabilisation.
Data Visualisation : maîtrise d’au moins un outil de reporting tel que Power BI, Tableau ou Looker.
Data Mapping : expérience dans la cartographie des données et la correspondance entre modèles sources et cibles.
Compétences appréciées :
Python et ses bibliothèques analytiques : Pandas, NumPy, PySpark.
Expérience sur des projets de Master Data Management (MDM), Product Information Management (PIM) ou de migration de référentiels.
Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse.
Expérience des environnements Cloud GCP ou Azure.
Connaissance des bases de données PostgreSQL ou MongoDB.
Utilisation de Git, GitLab CI/CD et des pratiques DevOps.
Expérience des méthodologies Agile / Scrum.
Connaissance des problématiques de données produits dans des environnements retail ou e-commerce.
Qualités attendues :
Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons une personne rigoureuse, autonome et capable de prendre du recul sur des problématiques complexes.
Vous savez analyser des données, identifier les causes des anomalies et proposer des solutions pragmatiques.
Vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme fonctionnels.
Votre capacité à vulgariser les résultats de vos analyses et à accompagner les équipes métiers dans la compréhension des enjeux de qualité des données constituera un véritable atout.
Formation et langues :
Formation Bac+5 en informatique, Data ou expérience équivalente.
3 à 7 ans d’expérience en Data Analyse.
Français et anglais professionnels courants, à l’écrit comme à l’oral.
Environnement de travail
Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire de 5 à 8 personnes intervenant sur un programme de transformation des données de référence à dimension internationale.
L’équipe rassemble des profils Product Management, Tech Lead et Solution Lead, avec lesquels vous travaillerez quotidiennement pour garantir la qualité et la cohérence des données.
Le projet s’inscrit dans un environnement technique moderne, avec des enjeux importants autour du Master Data Management, de la migration de données historiques et de la mise en place de nouveaux référentiels.
Environnement technique :
Data : SQL, BigQuery, Python.
Data Visualisation : Power BI, Tableau, Looker.
Data Management : MDM, Data Quality, Data Profiling, Data Mapping.
Cloud : GCP, Azure.
Outils : Git, GitLab CI/CD.
Méthodologie : Agile / Scrum.
Modalités de la mission :
Localisation : Île-de-France.
Télétravail : 2 jours par semaine.
Présence sur site : 3 jours par semaine.
Démarrage souhaité : 19 octobre 2026.
Charge prévisionnelle : 215 à 220 jours annualisés.
Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, au contact d’équipes techniques et métiers, avec une réelle implication dans la réussite d’un programme de transformation Data.
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