Mission freelance Data Engineer GCP / BigQuery /DBT (450 euros max)
Île-de-France
BEEZEN
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Vos missions
Enrichir, optimiser et gouverner la couche sémantique en y intégrant de nouvelles données
Concevoir et optimiser des modèles et requêtes SQL / BigQuery (coûts et performances)
Développer des outillages et scripts d'automatisation (Python, CI/CD) pour la gestion et la consommation de la couche sémantique
Concevoir des architectures qui facilitent le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents IA
Faire évoluer les modèles à partir des retours utilisateurs
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, assurer le suivi des métadonnées
Accompagner la résolution des tickets de support et le MCO des usages
Profil recherché
3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur de la couche sémantique, de la modélisation et de l'optimisation de datamarts
Maîtrise de BigQuery et du SQL avancé sur de gros volumes
Maîtrise de Python et de la création de pipelines / automatisations data
Bonne connaissance de GCP (BigQuery, Firebase, Pub/Sub) et des principes de modélisation
Appréciés : DBT, outil de couche sémantique type AtScale, GitLab CI/CD, Docker Compose, Git, Scrum
Expérience dans le retail appréciée
Force de proposition, autonome, rigoureux, à l'aise pour vulgariser auprès des métiers
Anglais professionnel
Environnement de travail
3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur de la couche sémantique, de la modélisation et de l'optimisation de datamarts
Maîtrise de BigQuery et du SQL avancé sur de gros volumes
Maîtrise de Python et de la création de pipelines / automatisations data
Bonne connaissance de GCP (BigQuery, Firebase, Pub/Sub) et des principes de modélisation
Appréciés : DBT, outil de couche sémantique type AtScale, GitLab CI/CD, Docker Compose, Git, Scrum
Expérience dans le retail appréciée
Force de proposition, autonome, rigoureux, à l'aise pour vulgariser auprès des métiers
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