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Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Dans le cadre d'une intervention chez un grand compte niortais, nous recherchons un(e) Administrateur Big Data / Ingénieur DataOps N3 pour intervenir sur une plateforme Data Hub critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de performance et de stabilité. Missions principales : Piloter les études techniques et contribuer à l'architecture de l'écosystème Big Data. Assurer l'exploitation globale et le maintien en conditions opérationnelles (MCO). Garantir la disponibilité, la stabilité et les performances de la plateforme. Assurer le support technique expert de niveau 3. Analyser les incidents complexes et gérer les incidents majeurs. Participer à l'évolution et à l'optimisation des infrastructures Data. Intervenir ponctuellement en horaires non ouvrés (HNO). Compétences techniques recherchées : Big Data : Hadoop, Cloudera, administration de clusters. Systèmes : Linux, Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Automatisation : Ansible, scripting. DevOps / Conteneurs : Kubernetes, CI/CD, appréciés. Architecture Data : connaissance des architectures Data Mesh, appréciée.

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data chargé(e) de recueillir et d'analyser les besoins métiers, de les traduire en spécifications fonctionnelles et d'assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques et Data. Il/elle interviendra sur l'analyse et la qualité des données, la rédaction et l'exécution des cas de tests, ainsi que la gestion des phases de recette et la validation des livrables. Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est privilégiée, ainsi qu'une bonne compréhension des problématiques Data, un esprit analytique, de la rigueur et de bonnes capacités de communication.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et d'harmonisation des données à l'échelle internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior GCP / Power BI (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelables. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de comprendre, analyser et rationaliser les indicateurs de performance actuellement exploités dans Power BI, puis de centraliser leur logique de calcul au sein de Google Cloud Platform (GCP). Missions principales : Recueillir et analyser les besoins auprès des utilisateurs métiers et des différentes équipes opérationnelles. Réaliser le reverse engineering des rapports Power BI existants : mesures DAX, Power Query, modèles de données et règles de calcul. Conduire des analyses Fit/Gap entre les besoins métiers, les rapports existants et les capacités de la plateforme GCP. Concevoir, développer et industrialiser les mesures et règles de gestion dans BigQuery. Harmoniser et standardiser les définitions des KPI entre différentes entités métiers. Assurer la cohérence, la qualité et la fiabilité des données et des indicateurs. Comparer et valider les résultats produits dans GCP avec les rapports Power BI existants. Documenter les règles de calcul et constituer un catalogue de mesures partagé. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des indicateurs harmonisés.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data , nous recherchons un Data Engineers GCP confirmé pour participer à la migration complète d'un écosystème Data On-Premise vers Google Cloud Platform. L'objectif est de construire une architecture moderne et cloud-native, capable de traiter d'importants volumes de données tout en répondant à des enjeux de temps réel, de fraîcheur et de qualité des données. Missions * Concevoir et développer des pipelines de données batch et temps réel ; * Migrer les traitements On-Premise vers les services managés de GCP ; * Développer et optimiser les transformations ELT avec BigQuery et Dataform ; * Orchestrer les flux et traitements avec Cloud Composer ; * Déployer des composants serverless avec Cloud Run et Cloud Functions ; * Garantir la qualité, la disponibilité et la fraîcheur des données ; * Participer à l'industrialisation et à l'optimisation de la plateforme Data. Compétences recherchées * Expertise confirmée de Google Cloud Platform ; * Très bonne maîtrise de BigQuery, SQL et Dataform ; * Expérience significative sur Dataflow et Cloud Composer ; * Maîtrise de Cloud Run et Cloud Functions ; * Expérience des architectures Data temps réel ; * Bonne connaissance des problématiques de migration On-Premise vers le Cloud ; * Maîtrise des enjeux de qualité, d'observabilité et de performance des données. Profil attendu Data Engineer confirmé disposant d'une expérience solide sur des projets GCP en production, capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, le développement et l'industrialisation de pipelines Data.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer Semarchy pour garantir la qualité, l'intégration et la gouvernance de notre patrimoine de données. Vos missions : Qualité & Maîtrise des données : Garantir un accès qualitatif aux sources de données, assurer leur normalisation, leur référencement et leur qualification pour en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Intégration & Data Lake : Superviser et intégrer des flux de données multi-sources, et vérifier rigoureusement la qualité des données entrantes (recette, suppression des doublons, etc.). Gouvernance & Politique Data : Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect strict des réglementations en vigueur. Livrables : Produire les spécifications techniques détaillées, les cahiers de recette technique ainsi que les dossiers d'applications associés.

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (gestion des incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe. Un volet spécifique concerne l'aide au cadrage technique du projet O² sur la partie Data Quality. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Data Modeling — niveau Confirmé • BI Modeling — niveau Avancé • Power BI — niveau Avancé • Communication — niveau Confirmé • Monte Carlo (Data Observability) — niveau Élémentaire (un plus) Savoir-être • Leadership technique et capacité à mentorer • Autonomie et sens des responsabilités • Rigueur dans la qualité du code et des livrables • Capacité à communiquer avec des équipes pluridisciplinaires • Proactivité dans la détection et la résolution d'incidents

Description du poste Le projet vise à définir un DataHub d'entreprise, un référentiel de datasets nettoyés, modélisés et harmonisés, en établissant son périmètre, ses services et son architecture. Le DataHub Product Manager pilotera la création d'une roadmap cross-domaines et d'un modèle opérationnel pour l'alignement des cas d'usage, définira les offres de services, la structure de coûts et le support, et produira un playbook complet pour activer des cas d'usage globaux et locaux. .......... .......... Compétences attendues • Compréhension de la valeur des datasets réutilisables — niveau Expert • Technical Understanding (architecture data) — niveau Expert • Communication & Stakeholder Management — niveau Expert • Product & Service Design — niveau Expert Savoir-être • Vision produit et sens stratégique • Capacité à fédérer des parties prenantes globales et locales • Rigueur dans la documentation et la structuration des livrables • Autonomie et leadership dans la conduite de projet • Excellent communicant, à l'aise en environnement multiculturel

Recherche d'un Data Analyst / Consultant BI confirmé : Maîtrise indispensable de SQL Oracle, PL/SQL, QlikSense et SAS Enterprise Guide. Conception et développement de tableaux de bord, KPI, contrôles et analyses décisionnelles. Recueil des besoins métier et transformation en solutions Data fiables et opérationnelles. Analyse de l'existant et accompagnement de la migration vers une nouvelle plateforme Data. Réalisation des recettes, contrôles de cohérence et tests de non-régression. Documentation des règles de gestion, sources et lignage des données , connaissance de l'assurance-vie

Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, nous recherchons un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée. L'objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités. Au sein de l'équipe Produit, vous serez notamment amené à : Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels… Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants. Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs. Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit. Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l'interprétation des indicateurs clés. Identifier des opportunités d'amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables. Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour rejoindre une équipe qui conçoit des produits data innovants, autour de la maintenance prédictive. Votre mission Vous intervenez sur des produits data, de l'étude jusqu'à la mise en production : - Vous animez des ateliers avec des experts métiers pour cerner leurs besoins, - Vous explorez et analysez de très gros volumes de données (plusieurs dizaines de millions de lignes), - Vous concevez des traitements de données, réalisez des études statistiques et, si besoin, développez des modèles de machine learning, - Vous présentez vos résultats sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord, - Vous industrialisez vos travaux d'expérimentation avec PySpark. Modalités : déplacements à Lyon, 2 jours minimum une fois par mois.

Dans le cadre d'un programme de migration du système d'information décisionnel vers une DataPlatform SaaS, nous recherchons un Directeur de Projet Data. Vous assurez le pilotage et la coordination des 5 chantiers du programme. Vos principales missions : Piloter le planning, la comitologie, le budget et le suivi de la recette. Coordonner les équipes projet : Product Owner, Tech Leads, analystes et développeurs. Animer les échanges avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les équipes sécurité et le fournisseur. Assurer le suivi des risques, des actions et du plan de charge. Piloter la conduite du changement. Participer à la mise en place du contrat de RUN avec le fournisseur. Assurer le suivi budgétaire des licences et des prestations.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.