Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions : En tant que formateur, tu seras notamment amené à : Animer des formations autour de la Data Science et du Machine Learning Présenter et vulgariser les principaux concepts et algorithmes de Machine Learning Accompagner les participants dans la mise en pratique à travers des exercices et cas concrets Aborder les différentes étapes d'un projet Data Science : préparation des données, modélisation, entraînement et évaluation des modèles Adapter ton niveau d'explication aux différents profils présents Selon ton expertise, apporter une ouverture sur le Deep Learning et éventuellement la GenAI Des supports de formation peuvent être fournis, l'objectif étant avant tout de trouver un excellent intervenant capable de transmettre son expérience.

Compétences techniques requises : Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement Très bonne maîtrise de SQL Expérience sur un entrepôt de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques d'architecture Data, notamment les modèles en couches : staging, intermediate et marts Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD Compétences appréciées : Connaissance d'un orchestrateur de données tel qu'Airflow, Dagster ou équivalent Sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable de s'intégrer rapidement à une équipe existante et disposant d'un bon niveau de communication en français.

En tant qu'architecte fonctionnel / AMOA vous contribuerez sur des projets de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production au sein du périmètre Data Gouvernance Usage. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de projets, les urbanistes fonctionnels, la MOA et les métiers. Les périmètre concernés sont les suivants :Décisionnelle et BI, Bureau Etudes des Projets Décisionnel, Projet de mise en place des nouvelles briques décisionnels, Pilotage des projets, Projet de refonte du datawaharouse existant. Vos missions consisteront à contribuer: Etude des besoins Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme Analyser les expressions des besoins, des modèles de données, Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Assurer l'affinage avec la MOA Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico- fonctionnelles Proposer une trajectoire Contribuer au macro- chiffrage et participer aux comités de projets Réaliser la modélisation de donnée Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Co -construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Faire le lien avec les urbanistes Etre en support aux développeurs Travailler sur les parties données (Oracle) et le volet QLIK (Tableau de bord

Prestation DevOps dans les locaux du client 3 jours par semaine sur Nantes. Contexte et objectifs : - Libérer de la capacité pour certains membres de l'équipe sur le périmètre DevOps. - Assurer la continuité de l'activité. Compétences à mobiliser : - GitLab CI/Pipelines/Jobs/Admin. - GitLab Runners : compétences d'analyse sur les runners GitLab dans GKE. - Gestion d'incidents. - Gestion de demandes standards. - Suivi d'outillage : Nexus, SonarQube, GitLab, Runners, ArgoCD. Tâches à réaliser : - prise en compte des incidents, de demandes et de tâches projets.

Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié. Data Scientist Senior orienté Pricing Retail (+7 ans d'expérience), capable de construire des modèles et algorithmes d'aide à la décision, et de développer des modèles de Machine Learning en Python. Un profil qui a travaillé sur des problématiques de recommandation, d'optimisation financière ou revenue management, capable de transformer des données en modèles décisionnels pour améliorer la performance commerciale. Avoir évolué dans un environnement GCP est un plus apprécié.

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Bonjour, Notre client basé dans le Sud de l'IDF est à la recherche d'un Devops / Data Engineer expérimenté pour intervenir dans le cadre d'un programme stratégique de mise en œuvre d'une Nouvelle Plateforme Digitale, avec un nouveau site ecommerce, de nouveaux flux, de nouveaux ETL, de nouvelles pipelines. Démarrage : ASAP Télétravail : 2 jours par semaine maximum Missions principales Grâce à sa compréhension du Système d'information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, planifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d'ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d'un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

***Data Quality Analyst - Ile-de-France - Hybride*** RED Global est à la recherche d'un Data Quality Analyst pour rejoindre l'un de ses clients en région Parisienne dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Région Parisienne - Hybride Durée : 3 mois renouvelable Langues : Français courant, Anglais professionnel. Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste , n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature.

Rejoignez une équipe qui construit le moteur de la recherche quantitative. Nous développons une plateforme de données utilisée pour concevoir, tester et déployer des stratégies d'investissement quantitatives. Notre équipe construit les briques essentielles permettant aux chercheurs et développeurs de travailler sur des données financières massives, fiables et historisées. La qualité de la plateforme est un facteur déterminant dans la performance des modèles et des stratégies développés. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer pour concevoir et faire évoluer notre plateforme de données, utilisée quotidiennement par les équipes de recherche quantitative. Missions : Vous contribuerez directement à l'architecture, à la qualité et à l'évolution de notre écosystème data. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Construire et maintenir des API permettant l'accès aux données et aux signaux calculés. Développer et faire évoluer notre feature store. Garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données historiques. Optimiser les performances de stockage et d'accès aux données. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et de développement logiciel. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions de la plateforme. Vous travaillerez sur des problématiques concrètes de volumétrie, d'historisation, de reproductibilité et de performance dans un environnement où la qualité des données est critique. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum

Mission d'expertise Kafka. La prestation vise à accompagner la transition technologique et l'évolution vers une architecture moderne de l'infrastructure Kafka critique de l'entreprise, déployée sur trois environnements (Production, Préproduction, Staging). Pilotage de la migration vers la version 8.X : - Identifier la version cible optimale. - Piloter l'infogéreur dans la mise en oeuvre de cette migration « cassante ». - Gérer la revue complète du cluster : dimensionnement (nombre de noeuds) et bascule vers le moteur Kraft en remplacement de ZooKeeper. Architecture et Sécurité (ADR) : - Répondre aux sollicitations techniques des équipes de développement. - Étudier l'impact et la faisabilité des exigences de sécurité (chiffrement de la donnée at rest et in transit). Gouvernance et audit opérationnel : - Mettre en place une gouvernance robuste autour des usages Kafka (politiques de logs, droits, monitoring). - Reprendre la main sur les configurations et actions précédemment réalisées pour assurer la pérennité et la cohérence de l'infrastructure. - Réaliser un audit de l'existant pour aligner les bonnes pratiques avec les standards de production internes. Compétences attendues : - Une expérience confirmée sur Kafka en environnement contraint (PCI DSS / Banque)

Contexte international Dans le cadre du renforcement des équipes chez notre client, nous recherchons un(e) Ingénieur SRE Senior disposant d'une solide expertise technique et d'excellentes capacités de communication pour évoluer dans un environnement international exigeant. Vos missionsAssurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des plateformes critiques. Animer et piloter des comités techniques internationaux avec des interlocuteurs basés en Chine, en Inde, au Royaume-Uni et dans d'autres régions du monde. Coordonner et superviser plusieurs projets stratégiques en parallèle. Participer aux activités de capacity planning et de FinOps afin d'optimiser le dimensionnement des infrastructures et la maîtrise des coûts. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes Data et des Data Hubs. Mettre en place et exploiter les solutions de monitoring et d'observabilité, notamment Dynatrace. Garantir le respect des bonnes pratiques SRE, de sécurité et d'exploitation.

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Expert MS SQL Server afin d'accompagner les équipes sur des problématiques d'architecture, de modernisation et de gouvernance des environnements de données. Vous interviendrez au sein d'un écosystème complexe et aurez un rôle central de conseil et d'expertise sur les technologies Microsoft SQL Server. Vos principales missions seront les suivantes : Apporter une expertise technique sur les environnements SQL Server / MSSQL. Participer aux travaux d'architecture et d'urbanisation des données. Garantir la sécurité des accès et la conformité avec les normes de l'entreprise. Réaliser les analyses d'obsolescence et préparer les stratégies de montée de version. Contribuer aux projets de migration SQL Server. Accompagner les équipes techniques et diffuser les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique associée. Rédiger les normes, dossiers de choix et documents d'architecture. Être force de proposition sur les solutions techniques adaptées aux enjeux de l'environnement. Enrichir la base documentaire et participer à l'amélioration continue des référentiels techniques.

La golden source des moteurs régaliens du groupe est une brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data.

Dans le cadre d'un projet européen de gestion de données scientifiques (secteur géologique), une revue d'audit technique et de sécurité est lancée sur une plateforme mettant à disposition des services à la communauté scientifique, en collaboration avec plusieurs partenaires européens. La mission consiste à renforcer l'équipe d'architecture pour réaliser un audit complet en trois phases : automatisation et triage initial des composants via analyse statique assistée par IA, analyse approfondie et cartographie C4 des composants critiques, puis synthèse et reporting exécutif avec identification de la dette technique et élaboration d'une stratégie de remédiation. L'architecte analysera le cycle de vie des actifs applicatifs (obsolescence des dépendances, complexité du code, couverture de tests), la conformité aux standards architecturaux cibles, ainsi que les aspects intégration, opérations et observabilité de la plateforme.