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Vous êtes un développeur de produits agile et pragmatique, doté d'une solide expérience de Microsoft/Azure et d'un talent particulier pour le prototypage rapide et la création d'applications assistée par l'IA ? emagine vous propose de rejoindre son équipe pour aider l'entreprise à concevoir et à déployer des applications et des tableaux de bord à délai de mise en œuvre rapide, en collaboration directe avec les utilisateurs sur site à Paris. Are you a hands-on Rapid Product Developer with strong Microsoft/Azure experience and a knack for rapid prototyping and AI‑assisted app building? emagine has an opportunity for you to support the business in shaping and delivering quick-turnaround applications and dashboards directly with users on-site in Paris. This role is ideal for someone entrepreneurial yet comfortable operating within a large enterprise environment—able to move fast while navigating governance, KPIs, and stakeholder expectations. You’ll be building simple but impactful applications using vibe coding approaches, with a strong emphasis on turning vague business asks into usable tools quickly. Key Tasks & Deliverables Work hands-on with business users in Paris to understand needs, challenge scope, and define what “good enough to ship” looks like. Build rapid prototypes and lightweight applications using vibe coding and AI-assisted development. Deliver simple dashboards and data-driven tools closely aligned to operational needs. Integrate solutions across Microsoft/Azure ecosystems—including CRM, messaging, and operational systems. Act as a product-builder, not just a coordinator: from requirements to hands-on implementation. Operate in a hybrid mindset: entrepreneurial pace with enterprise-grade credibility. Skills & Experience Strong Product Owner/Product Builder background with practical, hands-on delivery experience. Proven ability to transform ambiguous requirements into working tools rapidly. Deep familiarity with Microsoft/Azure ecosystem , Copilot and Claude usage in prototyping. Understanding of integration patterns across CRM, messaging, and operational systems. Strong business understanding and ability to challenge scope constructively. Fluent French and available to work on-site in Paris with business teams. Entrepreneurial mindset with corporate robustness—able to navigate governance while driving fast execution. Experience in data, dashboards, and simple operational applications.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Chef de Projet Transverse Workplace (CTO) pour piloter et coordonner plusieurs projets stratégiques liés à l’infrastructure, au cloud et aux environnements utilisateurs, en assurant la continuité des initiatives déjà engagées. Tâches principales Cadrer les projets : recueillir les besoins, organiser des ateliers, formaliser les objectifs, définir le périmètre, les livrables et les priorités. Construire et suivre la roadmap projet : planning, jalons, ressources nécessaires, dépendances, plan de charge. Coordonner les équipes techniques (Workplace, Cloud, Réseau, Sécurité, IAM, partenaires externes) et assurer l’alignement transversal. Piloter l’exécution opérationnelle : suivi des actions, animation des comités, gestion des points bloquants et arbitrages. Assurer la gestion des risques : identifier les risques techniques/sécurité/organisationnels, proposer des plans de mitigation et suivre leur résolution. Suivre le budget et le reporting : assurer un reporting régulier auprès du management CTO sur l’avancement, les KPIs, les alertes et les décisions à prendre. Garantir la conformité : s’assurer que les projets respectent les standards d’architecture, les règles de sécurité et les cadres de gouvernance client. Documenter les procédures, choix techniques, processus de migration et plans de déploiement. Accompagner le changement : support à la mise en production, coordination des phases de test, formation et adoption utilisateurs. Projets concernés Modernisation de l’architecture Azure (Landing Zone, firewall, tiering model) Déploiement de Windows 365 pour les utilisateurs internes Mise en place d’un VDI Windows 365 pour les partenaires Transformation IAM partenaires (AD / Entra ID / RBAC / accès conditionnels) Lieu : Paris

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle. Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming) Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka) Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow) Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD) Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers Stack technique • Scala / Python / SQL avancé Spark / PySpark, Kafka Airflow (ETL / orchestration) Cloud : Azure et/ou AWS Git, CI/CD

Soutien opérationnel et technique Assurez la stabilité et la fiabilité des applications fonctionnant sur AWS (emplois EMR, charges de travail EKS, Redshift, Glue). Maintenir et dépanner les processus Jenkins, les pipelines CI/CD, les outils de surveillance, d'alertes et de visualisation (services AWS, ELK). Surveillez l'activité de la plateforme, l'utilisation du système et la consommation des coûts. Surveillez l'évolution de la charge de code et l'activité d'intégration Génie logiciel et outillages Refactoriser les scripts Bash en outils Python maintenables. Améliorer la discipline de l'ingénierie : tests, gestion des versions, documentation, structure du code. Soutenir les équipes dans l'adoption de pratiques d'ingénierie logicielle plus solides. Livrables de migration Migrez les pipelines Jenkins vers un nouvel orchestrateur. Prendre en charge la migration des données vers Azure et AWS Amadeus Datamesh. Adapter les services de plateforme existants et les composants applicatifs au nouvel environnement. Contribuer à des normes unifiées CI/CD entre les équipes ATI. Une certaine compréhension des concepts du Big Data et de la gestion du cycle de vie des données tels que les partitions, l'évolution des schémas, les contrôles de qualité des données et l'optimisation de base des coûts/performances est appréciée.

Dans le cadre du développement de sa plateforme data, nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la conception et l’évolution d’une Modern Data Stack performante et scalable. Vos missions Définir et piloter l’architecture data basée sur Snowflake Mettre en place les standards de modélisation, gouvernance et sécurité Structurer les pipelines d’ingestion et de transformation (dbt, Fivetran) Déployer les bonnes pratiques d’industrialisation (CI/CD, tests, qualité) Optimiser la performance et les coûts de la plateforme (FinOps) Encadrer techniquement les équipes data et accompagner leur montée en compétence Contribuer à la roadmap data et aux sujets d’innovation (IA notamment) Environnement technique Snowflake dbt Fivetran Power BI Azure DevOps

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Nous cherchons un(e) Lead Cloud Engineer – Environnement Cloud & Infrastructures Critiques | 🌍 Environnement international | 💼 +10 ans d’expérience Dans le cadre du renforcement d’une équipe stratégique spécialisée dans les infrastructures digitales critiques, nous recherchons un(e) Lead Cloud Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements Cloud complexes et hautement disponibles. Votre mission : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud résilientes, scalables et performantes, tout en collaborant étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et les partenaires technologiques. Environnement technique : VMware | AWS | Azure | Google Cloud Platform (GCP) 🔎 Vos responsabilités principales : · Piloter le cycle de vie complet des services (design, déploiement, exploitation, optimisation) · Participer à la conception des architectures et à la planification de capacité · Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des environnements critiques · Mettre en place des solutions d’automatisation pour prévenir les incidents · Superviser et améliorer les processus de gestion des incidents · Contribuer au développement de code optimisé pour les plateformes et solutions · Encadrer et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud & SRE · Promouvoir des évolutions techniques renforçant la robustesse et la vélocité des systèmes Profil recherché : · +10 ans d’expérience en ingénierie Cloud / Infrastructure · Expertise confirmée sur VMware, AWS, Azure et GCP · Expérience en environnements critiques (idéalement secteur financier ou grande entreprise internationale) · Leadership technique et capacité à travailler en transverse · Anglais courant indispensable (évalué en entretien) 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez une personne susceptible de l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Contexte Dans le cadre de la transformation et de l’optimisation des chaînes de production applicatives, le client engage une modernisation de son ordonnanceur autour de Control-M, avec un objectif fort de performance, standardisation et transversalité. La mission s’inscrit au sein d’une TMA en mode projet, avec un rôle clé dans : La refonte et l’optimisation des plans de production L’intégration de nouvelles applications (notamment dans des environnements Cloud type Azure) L’amélioration continue des processus d’ordonnancement L’expert interviendra en interface avec les équipes métiers, applicatives, exploitation et GPA. Description En tant qu’Expert / Concepteur Control-M, vous serez responsable de la conception, de l’évolution et de l’industrialisation des chaînes d’ordonnancement. Conception & évolution : - Recueillir et analyser les besoins métiers et applicatifs - Concevoir et modéliser des chaînes Control-M robustes et optimisées - Traduire les besoins en plans de production industrialisés - Garantir la cohérence avec les contraintes techniques et d’exploitation Transformation & optimisation : - Analyser les chaînes existantes (jobs, dépendances, calendriers, SLA) - Refondre et optimiser les flux (performance, lisibilité, maintenabilité) - Mettre en place des standards d’ordonnancement - Supprimer les tâches obsolètes ou redondantes Amélioration continue & qualité : - Définir et appliquer les bonnes pratiques Control-M - Contribuer à l’amélioration des SLA et de la fiabilité des traitements - Participer à la documentation et à la standardisation - Accompagner les équipes exploitation et applicatives Innovation & automatisation - Proposer des solutions d’automatisation avancée - Participer à l’urbanisation des flux - Intégrer Control-M avec les outils DevOps / Data / Cloud - Développer des solutions innovantes (API, CI/CD, templates, self-service, monitoring avancé) Veille technologique : - Assurer une veille active autour de Control-M - Proposer des évolutions d’architecture et des optimisations continues Livrables - Plans de production Control-M conçus, documentés et industrialisés - Chaînes optimisées (performance, fiabilité, maintenabilité) - Standards et bonnes pratiques d’ordonnancement - Documentation technique complète et à jour - Reporting sur la qualité de service (SLA, incidents, améliorations) - Recommandations d’optimisation et d’innovation Compétences Compétences techniques : - Expertise avancée sur Control-M (BMC) - Maîtrise : ___Ordonnancement complexe (dépendances, calendriers, conditions) ___Gestion des SLA et alerting ___Environnements Linux / Unix / Windows - Connaissance : ___Applications batch ___Data (ETL, bases de données) ___Services applicatifs - Scripting apprécié : Shell, PowerShell, Python, Ansible - Notions DevOps / CI-CD / Cloud (Azure, AWS…) appréciées Compétences fonctionnelles & méthodologiques : - Capacité à comprendre les enjeux métier - Approche orientée conception et industrialisation - Culture amélioration continue et qualité de service - Sens des priorités et des impacts en production Savoir-être : - Excellent relationnel et communication - Autonomie et proactivité - Esprit d’analyse et de synthèse - Force de proposition - Appétence pour l’innovation et la transformation

La mission consiste à : Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délai, qualité) Définir la startégie de test Exécuter les campagnes de tests manuels Concevoir et développer des frameworks d'automatisation de tests & scripts de tests E2E et d'intégration Gérer le budget et le planning Qualifier ou homologuer des logiciels Participer à des projets techniques Accompagner la conduite du changement Compétences demandées : - Compétences techniques en Javascript / Typescript ou Java/Python - Compétences en Jira, XRAY, Gherkin, Postman - Agilité, CI/CD & Cloud - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d’équipe... - Anglais professionnel un + Mission en métropole lilloise avec 2 à 3 jours de télétravail

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Architecte Solution DevOps Au sein de la Direction Digital, Data & Systèmes d’Information : Contexte de la prestation Dans le cadre de la transformation digitale du groupe, nous recherchons un Architecte Solution DevOps spécialisé dans l’Automation. Rattaché au département Architecture d’Infrastructure au sein de la Direction des opérations, l’Architecte DevOps sera intégré à l’équipe Automation composée d’architectes et d’ingénieurs techniques. L’objectif est de renforcer l’équipe et d’améliorer les pratiques DevOps, en collaborant avec les équipes de développement et d’exploitation pour automatiser les processus, mettre en place des pipelines CI/CD, gérer l’infrastructure cloud et on-premise, et assurer la fiabilité des applications. Missions Intégré à l’équipe Architecture Opérations, vos responsabilités seront : Définir et concevoir les architectures DevOps, notamment pour l’infrastructure as code. Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, les tests et la livraison des applications. Gérer l'infrastructure cloud et on-premise à l’aide de Terraform et Ansible. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps dans le cycle de vie des applications. Contribuer à l’élaboration et à l’amélioration des processus et outils DevOps. Documenter et partager les connaissances avec l’ensemble des architectes. Rédiger les normes et standards liés aux pratiques DevOps.

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables