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Dans le cadre de nouveaux projets industriels à fort enjeu, une grande entreprise du secteur industriel et défense recherche un Data Scientist expert afin d’exploiter des données issues de capteurs et systèmes industriels (HUMS et données de pannes). La mission vise à développer des modèles de maintenance prédictive et à réaliser des analyses avancées de fiabilité et de durée de vie des systèmes. Missions principales Collecter, nettoyer et structurer des données industrielles complexes (HUMS, pannes, capteurs) Explorer et analyser les données afin d’identifier des corrélations entre usage et défaillances Développer des modèles de maintenance prédictive Réaliser des analyses statistiques avancées et de survivance Mettre en œuvre des modèles de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Interpréter les résultats et produire des recommandations exploitables Documenter les modèles, processus et résultats Restituer les analyses sous forme de livrables clairs et exploitables Livrables attendus État des lieux et structuration des données industrielles Analyse des corrélations entre usage et pannes Étude de survivance des systèmes Documentation des modèles et méthodologies utilisées Synthèse des résultats pour les équipes métiers Informations clés Localisation : Versailles-Satory (Île-de-France) Démarrage : mi-juin 2026 Durée : prestation forfaitaire avec suivi par lots Temps plein Forte présence sur site dans un environnement sécurisé

🎯 MISSIONS Implémenter une architecture Data Mesh au sein d'un SI industriel complexe Concevoir la Data Service Layer (couche de services de données) Produire les dossiers d'architecture (cibles, patterns, gouvernance) Définir les standards de la donnée orientée domaine Accompagner les équipes produit dans l'adoption du modèle Data Mesh Assurer l'alignement avec les contraintes sécurité & conformité 👤 PROFIL RECHERCHÉ Enterprise Architect confirmé – spécialisation Data Mesh Expérience sur des environnements grands comptes / industrie appréciée Maîtrise des concepts : Data Domain, Data Product, Self-serve platform, Federated governance Compétences en rédaction de dossiers d'architecture Capacité à intervenir en autonomie dès le démarrage

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Nous recrutons un Consultant Senior Data Architecture / Data Engineering H/F en Freelance pour intervenir auprès de l’un de nos clients basé au Le Havre. Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur des sujets d’audit, de transformation et d’urbanisation des plateformes data existantes avec une forte dimension architecture et accompagnement des équipes. Votre mission (si vous l’acceptez) : Phase 1 – Audit & Architecture Réalisation d’un audit des environnements data et des chaînes de traitement existantes Analyse de l’architecture globale, des workflows, des flux de données et des usages Identification des points de friction, limites techniques et axes d’optimisation Évaluation des choix d’architecture et des pratiques de data engineering en place Formalisation de recommandations structurées et actionnables sur les architectures cibles, les workflows et les bonnes pratiques Phase 2 – Accompagnement & Transformation Accompagnement à la refonte des architectures data et des workflows de traitement Participation à la mise en œuvre des préconisations techniques et organisationnelles Contribution à l’évolution des standards de conception et d’exploitation des flux de données Accompagnement des équipes internes dans la montée en compétences et l’adoption des bonnes pratiques Clarification des usages et des responsabilités entre architectures ETL, échanges API et flux temps réel Le profil que nous recherchons : Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Excellente capacité d’analyse avec une vision transverse des architectures et des flux Expérience significative sur plusieurs environnements et solutions de traitement de données Solide expertise en conception, transformation et optimisation d’architectures data Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (type MySQL, Cassandra) Bonne compréhension des mécanismes d’intégration via API et des enjeux d’urbanisation des flux La connaissance de NiFi constitue un plus Capacité à intervenir dans une posture de conseil avec vision stratégique, pédagogie et force de proposition Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 40 000 - 45 000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Objectif de la mission Structurer, déployer et faire adopter la gouvernance data au niveau opérationnel, en mettant en place une communauté de Data Stewards et en rapprochant les équipes data des métiers. 🧩 Ce que vous allez faire concrètement Vous intervenez dans un rôle transverse , orienté cadre, adoption et animation , et non comme Data Steward opérationnel. 🔹 Structuration de la gouvernance Définir et déployer le modèle de Data Stewardship (rôles, responsabilités, rituels) Clarifier les interactions entre Data Owners, Data Stewards, équipes data et techniques 🔹 Animation & adoption Créer et animer une communauté de Data Stewards Accompagner la conduite du changement Développer l’usage des outils de gouvernance (catalogue, documentation…) 🔹 Onboarding & outils Construire les kits, standards et supports pour les Data Stewards Accélérer la documentation des assets data 🔹 Alignement métier & data Organiser des ateliers avec les équipes métiers Identifier les irritants et besoins Structurer et prioriser un backlog transverse 🔹 Intégration dans les projets Intégrer la gouvernance dès les phases de cadrage (“governance by design”) Étendre la couverture du data catalog (y compris sur des sujets IA) ⚙️ En résumé C’est une mission de pilotage et d’animation de la gouvernance data , avec un fort enjeu d’ adoption, de structuration et d’impact métier , dans un environnement déjà outillé.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Développeur Power Platform & RPA afin de renforcer une équipe dédiée à l’automatisation des processus au sein d’un environnement IT international. Profil recherché 2 à 3 ans d’expérience en développement RPA et Power Platform Maîtrise de UI Path et de la Microsoft Power Platform Capacité à analyser, concevoir et documenter des processus Capacité à gérer plusieurs cas d’usage en parallèle Bon relationnel avec les équipes métiers et IT Autonomie, rigueur et proactivité Expérience en environnement international appréciée

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 11ème, un Chargé des Systèmes d'Information & Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction Financière, le/la Chargé(e) SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il/elle intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il/elle est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Missions principales Data * Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) * Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) * Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données * Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD) * Participer à la définition et au déploiement de la stratégie data de l'entreprise Logiciels & architecture SI * Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) * Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI * Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette * Assurer le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs internes * Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des systèmes en place Infrastructure réseau * Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) * Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès * Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique * Coordonner les interventions des prestataires télécoms et réseaux * Contribuer à l'extension du réseau IT vers les sites et points de vente du groupe Parc matériel * Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques * Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel * Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés * Diagnostiquer les pannes et coordonner les interventions de maintenance ou de remplacement

Contexte de la mission Dans le cadre d'une refonte majeure des outils de mesure d'audience, nous recherchons un Data Engineer pour accompagner la migration de l'écosystème analytics (transition de Adobe Analytics vers Piano Analytics ). Intégré(e) au département Solutions Digitales au sein d’une équipe agile, vous serez le garant de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux. La mission repose sur une exploitation avancée de la suite Google Data (GTM, BigQuery, Looker Studio). Missions principales 1. Implémentation & Tracking Accompagner les métiers dans la définition des besoins en tracking et des KPI associés. Assurer le paramétrage via Google Tag Manager (GTM) . Réaliser la recette des données lors des phases de test et après mise en production des features. 2. Engineering & Data Pipeline Concevoir et maintenir les flux d'ingestion de données vers BigQuery . Développer des scripts de transformation et d'ingestion (principalement en Node.js et Python ). Assurer le monitoring quotidien des flux (interventions et correctifs si nécessaire). Intégrer de nouvelles sources de données pour enrichir le pilotage global du projet. 3. Restitution & Analyse Fiabiliser et mettre à disposition les données dans Looker Studio . Analyser les données produites pour en extraire des enseignements actionnables. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de l'équipe. 4. Collaboration Agile Interagir étroitement avec les différents corps de métier (PO, UX, Architectes, Développeurs, Testeurs) pour la co-construction des fonctionnalités. Participer activement aux rituels du train Agile. Modalités pratiques Lieu : Niort (79) – Présence sur site obligatoire 3 jours/semaine . Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu'au 31/12/2026. Budget d'achat max : 340 € HT / jour.

Contexte & Enjeux Les données de marché de référence (futures, yields, FX, indices, obligations) présentent de nombreuses anomalies non détectées, non tracées et souvent corrigées manuellement. Cette situation entraîne une perte de temps significative et impacte la confiance des équipes Research & Prediction. Objectif de la mission Structurer, fiabiliser et industrialiser les contrôles de qualité sur les données de marché, avec une approche à la fois technique et analytique. Les 3 axes principaux 1. Audit Cartographie complète des contrôles existants Identification des gaps par classe d’actifs Construction d’un backlog priorisé 2. Implémentation Développement d’une librairie modulaire de quality checks en Python Remédiation des données historiques Gestion des escalades avec les fournisseurs de données (Bloomberg) 3. Industrialisation & IA Mise en place d’un monitoring automatisé (dashboards KPI, alerting) Industrialisation des contrôles en production Réalisation d’un POC basé sur des LLMs pour : Génération semi-automatique de contrôles Analyse des causes racines des anomalies

Nous recherchons un·e UX Designer Data Senior en mission freelance pour accompagner notre client dans la valorisation de ses données via des dashboards Power BI percutants et parfaitement alignés avec l'identité de la maison. Ce que vous ferez Concevoir et optimiser des dashboards Power BI destinés à des utilisateurs métiers Traduire des données complexes en visualisations claires, lisibles et actionnables Appliquer avec rigueur les guidelines graphiques Collaborer avec les équipes data et métiers pour cadrer les besoins et prioriser les livrables

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : v6lc4tkq0y

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.

Developpeur Power BI et SSIS - Full remote (Mission a Marseille) Recherche un profil expérimenté - SSIS + Power BI Construire un package SSIS Expertise Power BI (Desktop & Service) Maîtrise du DAX et de la modélisation de données (modèles en étoile, relations) Connaissances avancées en SQL et bases de données Compétences fonctionnelles et soft skills : Aisance relationnelle et esprit d’équipe Developpeur Power BI et SSIS - Full remote Recherche un profil expérimenté - SSIS + Power BI Construire un package SSIS Expertise Power BI (Desktop & Service) Maîtrise du DAX et de la modélisation de données (modèles en étoile, relations) Connaissances avancées en SQL et bases de données