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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lyon, France. Contexte : La présente consultation concerne une application dont les principaux enjeux pour l’année 2026 sont les suivants : Finaliser la reprise des fonctionnalités de l’application historique de télédiagnostic pour permettre son décommissionnement. Récupérer dans l'application l’ensemble des séries de matériel. Poursuivre les évolutions attendues par les activités. Poursuivre l’amélioration de l’exploitation de l’application. Traiter la MCO corrective et préventive, dont des chantiers techniques d’anticipation de l’obsolescence ou de cybersécurité. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : L’architecte data a pour mission de réaliser la conception technique générale et détaillée sur le périmètre précité, d’accompagner techniquement l’équipe et de développer les programmes sur le périmètre précité, dans l’objectif de mettre à disposition des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en respectant les enjeux planning des clients. Il veille à la bonne utilisation des systèmes et programmes déployés et propose des solutions innovantes lorsque des problèmes techniques ou fonctionnels se présentent. Les tâches de l’architecte data sont principalement : Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles produites par le métier et l’équipe projet. Assurer la conception technique de solutions modulaires et évolutives. Rédiger les documents techniques. Accompagner techniquement l’équipe. Estimer les charges de réalisation. Implémenter les programmes de traitements de données. Réaliser les tests techniques et unitaires. Résultats attendus : Respect des coûts et des délais. Mise à disposition de solutions satisfaisantes pour les utilisateurs et les commanditaires. Sécurité, fiabilité, performance, ergonomie des applications, en conformité avec le contrat de service passé avec le métier. Solutions en cohérence avec l’urbanisme du SI.

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

Dans ce cadre du poste vos missions sont les suivantes : 1. Administration Systèmes & Réseaux Assurer la maintenance, la supervision et la sécurité du parc serveur (Windows & Linux). Installer et configurer les équipements réseaux (switchs, antennes Wi-Fi) et les serveurs sous VMware. Suivre l'infrastructure via Nagios et garantir le bon déroulement des sauvegardes (Veeam). Piloter et coordonner les prestataires sur les sujets techniques (Linux, firewall, proxy). 2. Maintenance des équipements de production Superviser, diagnostiquer et dépanner les matériels terrain : tablettes Zebra ET60, terminaux TC52, imprimantes d'étiquettes, etc. Suivre les immobilisations et consommables. Assurer une veille sur les équipements de production. (La maîtrise de ces matériels peut être apprise : accompagnement et montée en compétences prévue.) 3. Bon fonctionnement des applications métiers Contrôler quotidiennement les intégrations de commandes magasins et les anomalies. Assister les utilisateurs et résoudre les incidents liés au WMS et aux logiciels de gestion commerciale. Faire l'interface avec l'éditeur pour le suivi des anomalies et des évolutions. 4. Participation aux projets IT Recueillir et rédiger les besoins fonctionnels. Planifier, suivre et tester les évolutions applicatives. Former les utilisateurs et s'assurer de la stabilité des nouvelles fonctionnalités. 5. Support & Assistance aux utilisateurs Installer et configurer les postes de travail. Former et conseiller les utilisateurs au quotidien. Développer des tableaux de bord opérationnels (Qlik).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Vos missions : Administrer et maintenir les serveurs physiques et virtualisés, superviser l'état du SI et optimiser la performance ainsi que la fiabilité des infrastructures. Superviser les réseaux (fibre, Wi‑Fi, routeurs/pare‑feu, VLAN…) et garantir la qualité de service, ainsi que la gestion de la téléphonie. Gérer Active Directory (identités, droits, GPO), appliquer la politique de cybersécurité, traiter les incidents, déployer les correctifs et contribuer au PCA/PRA. Gérer les comptes utilisateurs, les droits, les mises à jour applicatives et les bases de données. Installer et maintenir le matériel informatique et assurer un support utilisateur efficace. Participer aux projets d'évolution du SI, mettre à jour la documentation, proposer des optimisations et suivre les partenaires techniques.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Confirmé/ Sénior H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez un Chapitre Data dynamique et intervenez sur la conception et la réalisation de solutions Big Data dans un environnement Cloudera. Vos travaux permettront de rendre les données issues de multiples sources accessibles et exploitables par les équipes métiers. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer les produits dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement des solutions en production et assurer le suivi / l’assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code - Contribuer à la fabrication des produits des Squads dans un environnement Cloudera - Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

Contexte de la mission Au sein de la Direction du Digital et des Systèmes d'Information . Avec l'équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données collectées sur les canaux digitaux. Nous recherchons une prestation sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery). Objectifs et livrables Exploitation des données Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting. Les missions sont : Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s Accompagner dans la définition des besoins en tracking Recetter les données lorsque la feature est en phase de test Recetter les données après la mise en production de la feature Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS) Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements En complément : Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train Gérer et optimiser Les notions d’analyse et d’amélioration sont centrales pour accompagner le développement du train, ainsi il est aussi demandé de : Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe) Communiquer et proposer Les déploiements en mode agile nécessite une organisation pluri-métier autour de la roadmap du train, la communication avec les autres est une notion clé. Nous recherchons un profil qui : Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

Ce poste consiste à piloter et analyser la performance marketing à l’échelle internationale en s’appuyant sur la donnée. Il implique d’accompagner les équipes marketing dans l’identification de leurs besoins, de concevoir et automatiser des solutions de reporting et d’analyse (tableaux de bord, extractions, KPIs), et de formuler des recommandations stratégiques basées sur les données. Le rôle inclut également la gestion et la structuration des données (data lineage, dictionnaire), le développement de flux data robustes et maintenables (notamment via Dataiku, SQL et Python), ainsi que la mise en place de modèles analytiques simples. En interaction constante avec des équipes métiers et IT dans plusieurs pays, il requiert une forte capacité de coordination transverse, un souci de la qualité des données et une communication efficace en environnement international.