Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vous rejoignez une Direction Technique stratégique et intervenez sur une plateforme de services transverse utilisée par des millions d’utilisateurs. En tant que Tech Lead Backend , vous êtes responsable du design, du delivery et de la fiabilité des services backend distribués, dans un contexte Cloud / microservices / haute charge . Votre rôle : Concevoir une architecture scalable, résiliente et performante Développer et faire évoluer les services backend (APIs, batchs, event-driven) Contribuer de bout en bout : conception → développement → tests → CI/CD → run Travailler étroitement avec DevOps, Produit, QA, SRE et Exploitation Déployer des standards de qualité : TDD/BDD, clean code, code review Mettre en place des outils d’observabilité, monitoring, alerting Optimiser la stabilité, l'efficacité & le time-to-market Vous restez hands-on tout en pilotant techniquement votre périmètre.

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un Ingénieur QA logicielle technique (Mocha ou Gherkin) / Automatisation NodeJs pour l’un de nos clients situé vers La Ciotat. Mission : Au sein de l’équipe Test & Validation logicielle et dans un contexte international (anglophone), vos responsabilités seront les suivantes : - Participer aux réflexions quant aux stratégies de tests déployées - Rédaction de scenarii de test - Développement des tests automatisés (tests d'intégration, test de perfs, de bout en bout sur l’ensemble de la pyramide de test…). - Exécution des campagnes de tests - Intégration de vos tests à une chaîne CI/CD - Analyse des incidents et des anomalies en lien étroit avec les développeurs - Suivi de correction Profil : Idéalement ingénieur de formation, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 en tant que testeur technique / automatisation. Vous maitrisez impérativement le développement Node (et donc JavaScript / TypeScript) ainsi que le framework de test Mocha ou Gherkin (voire Jest, Cypress ou Playwright ) Vous disposez par ailleurs de bonnes connaissances Cloud, idéalement AWS (ou à défaut Azure ou GCP) ainsi qu’une solide culture DevOps.

Mon Client, expert en transformation digitale, recrute un Product Owner passionné pour piloter des produits innovants au cœur des équipes agiles. Définir la vision métier , analysez les besoins clients et techniques, rédigez les spécifications fonctionnelles avec prototypes et maquettes. Participez aux ateliers clients pour présenter la Roadmap et fédérez les acteurs autour d'objectifs communs. Animez les sprint plannings , gérez le backlog (User Stories, anomalies), priorisez par valeur métier et suivez l'avancement des versions annuelles. Garant de la qualité , réalisez tests et recettes, assurez les déploiements et communiquez les releases. Reporting hebdomadaire, documentation et pilotage des coûts complètent vos responsabilités, dans un cadre respectueux des normes Qualité, RGPD et Développement Durable .

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel sur La Ciotat Contexte : Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data capable de sécuriser les fonctionnalités et les flux de données, de la conception jusqu’à la production. Vos principales missions : - Vous concevez, planifiez et exécutez les campagnes de validation et de vérification tout au long des itérations. - Vous développez et faites évoluer des tests automatisés adaptés à des volumes de données importants. - Vous mettez en place des scénarios de test pour vérifier la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, y compris en production. - Vous analysez les résultats, identifiez les anomalies, les qualifiez et les remontez de manière structurée. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit et exploitation pour optimiser la couverture de tests. - Vous utilisez des outils d’investigation et de monitoring pour comprendre le comportement du système en conditions réelles. ⚙ Environnement technique du projet : - Maitrise indispensable de Snowflake - Tests unitaires et fonctionnels avec Mocha et Cypress - Bonnes connaissances Cloud AWS, voire Azure ou GCP

Dans le cadre de la modernisation de l'entrepôt de données de notre client , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour accompagner la migration vers Microsoft Azure et l’adoption de Microsoft Fabric et Power BI . Mission : Concevoir et développer des flux ETL dans Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks PySpark). Modéliser les données pour le BI selon Kimball / Snowflake (tables de faits, dimensions, agrégats). Assurer la qualité, fiabilité et performance des flux de données et mettre en place le monitoring. Automatiser les déploiements via CI/CD (Azure DevOps ou GitHub). Collaborer avec l’équipe ICT pour assurer la cohérence et la gouvernance des systèmes.

Contexte Intervention pour un grand compte financier au sein du pôle Pricing & Analytics – Global Market & Risks. Intégration dans une équipe transverse travaillant sur les librairies de valorisation pour les produits dérivés Equity. Environnement technique exigeant, stack hybride on-premise / cloud. Missions Participer à l'intégration d’un nouveau soft de distribution de calculs (ArmoniK) Accompagner les équipes IT Quants dans la migration de Datasynapse Réaliser des POC techniques Collaborer avec l’éditeur Aneo Contribuer aux sujets R&D (calcul GPU, mémoire) Maintenir et supporter les solutions en production (niveau 3) Compétences attendues Expertise en développement : C++, Python, Bash Très bonne maîtrise des environnements Grid & Cloud Expérience dans des contextes HPC (calculs distribués, Monte Carlo) Connaissances systèmes : Linux, Windows Maîtrise des outils DevOps : Git, Jenkins, XLR/XLD Anglais courant

Dans le cadre d’un programme data stratégique dans le secteur pharmaceutique (domaine CMC – Chemistry, Manufacturing & Controls), l’entreprise souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de soutenir la migration, l’industrialisation et l’optimisation de ses pipelines analytiques sur AWS. La mission implique une forte collaboration avec les équipes scientifiques, Data, IT et produit, afin de clarifier les besoins métiers, structurer les modèles de données, fiabiliser les flux existants et accompagner les phases de migration vers des architectures modernes. L’objectif est d’améliorer la qualité, la performance, le coût et la robustesse de la plateforme data, tout en garantissant une documentation claire et une montée en compétence durable des équipes internes.

NITROLABZ : Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions IT pour les marchés financiers. Nous accompagnons nos clients dans la transformation digitale de leurs systèmes, avec un focus sur la performance, la sécurité et la continuité des services en ligne. Notre culture repose sur l’innovation, la collaboration et l’excellence technique. Nous cherchons a recruter pour le compte d'un de nos clients un Intégrateur OPS Distribution H/F CETTE OPPORTUNITÉ N'EST PAS OUVERTE À L'INTRODUCTION SUR TERRITOIRE Contexte et mission Au sein de la direction des systèmes d’informations, tu es en charge du déploiement, de la configuration et de la validation des applications et infrastructures de la plateforme de distribution. Tu assures la continuité et la qualité des environnements, de la recette à la production, en garantissant sécurité et robustesse. Ton rôle concret • Accompagner les équipes SI Distribution dans les recettes projets et l’analyse des anomalies sur tous les environnements. • Préparer et fournir les documents de mise en production et les spécifications d’ordonnancement en collaboration avec le pôle projet. • Déployer les nouvelles versions et correctifs, en contrôlant l’intégrité et la performance des environnements. • Définir et exécuter des tests techniques sur les nouvelles versions et correctifs. • Valider les changements de bases de données et superviser leur intégration. • Automatiser les chaînes applicatives (CTRL-M) et rédiger les spécifications associées. • Réaliser des tests de charge et de robustesse sur les composants et la plateforme. • Mettre en place la supervision nécessaire pour l’exploitation des nouvelles fonctionnalités. • Planifier et gérer le patch management pour garantir la stabilité et la sécurité de la plateforme.

Contribuer aux travaux d’architecture d’entreprise (EA) au niveau Groupe. Participer à la définition et à l’évolution du Cloud & GenAI Architecture Blueprint. Apporter une expertise transversale sur les technologies Cloud (Azure / GCP / AWS) et les approches GenAI (LLM, RAG, vector DB, sécurité, gouvernance). Évaluer les solutions, produire des synthèses, recommandations et documents d’architecture. Interagir avec les équipes globales : IT Strategy, Cloud, Data, Security, métiers. Vulgariser et synthétiser les enjeux pour les dirigeants et parties prenantes.

Contexte Le profil interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), incluant : Industrialisation et CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD (GitLab, Docker, Terraform, Kubernetes). Infrastructure et automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…). Data Engineering & Spark : Développement et optimisation de jobs Spark pour la préparation et le traitement de données à grande échelle. MLOps / Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA (MLflow, , monitoring Datadog). Collaboration transverse : Interaction quotidienne avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery et le suivi des modèles. Veille et amélioration continue : Participation active à l’optimisation des pipelines et à la montée en maturité technique de l’équipe. Description de la mission Le profil sera en charge de : Maintenir et faire évoluer les pipelines d’industrialisation (CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes). Participer à la mise en production et au suivi des modèles IA (Airflow, Datadog, , MLflow). Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité des environnements AWS. Contribuer au suivi de la production et aux mises en production (MCO). Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques Data/IA. Documenter les bonnes pratiques techniques et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe AI Experts. Compétences techniques attendues Obligatoires (Must Have) : CI/CD (GitLab) Docker Terraform Kubernetes Spark Python AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM…) Souhaitables (Nice to Have) : MLflow Airflow API / FastAPI Datadog Suivi de production / MEP Autres compétences : Expérience de collaboration avec des Data Scientists Veille technologique et amélioration continue Soft Skills recherchés Esprit d’équipe et forte culture du delivery Rigueur technique, curiosité et autonomie Capacité à collaborer efficacement dans un environnement pluridisciplinaire (DE, DS, OPS, PO, DEV, staff) Sens du partage et de la documentation Livrables et responsabilités principales Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD et d’industrialisation Participer aux mises en production et au suivi des modèles IA Garantir la fiabilité des traitements Spark et la conformité AWS Contribuer à l’optimisation continue des outils et pratiques Documenter et partager les bonnes pratiques techniques

Nous recherchons un Développeur Senior expérimenté en calcul distribué, HPC et Cloud , pour intervenir au sein d’une équipe en charge des moteurs de calcul utilisés pour valoriser des produits dérivés complexes via des méthodes numériques avancées (dont Monte Carlo). Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire en charge de la maintenance, de l’optimisation et de l’évolution des solutions de distribution de calcul utilisées dans un environnement critique, fortement orienté performance et fiabilité. Vous participerez notamment à l’intégration d’un nouveau moteur open-source (ArmoniK), en lien direct avec les IT Quants et l’éditeur. Missions principales : 🔹 Intégration & migration Accompagner les IT Quants dans la migration de leurs librairies de pricing de Datasynapse vers ArmoniK. Assurer le rôle d’intermédiaire technique entre l’éditeur et l’équipe interne. Participer à des Proof of Concept pour valider les migrations applicatives. 🔹 Développement & optimisation Contribuer au développement et à l’optimisation d’outils et pipelines de calcul distribués. Participer à des travaux R&D : GPU, parallélisation, optimisation mémoire, HPC. Maintenir et améliorer les composants Python/Shell/OpenShift/Sqlalchemy. 🔹 Support & production Assurer le support de niveau 3 sur les solutions critiques. Participer à la maintenance corrective et évolutive des moteurs de calcul. Contribuer à l’amélioration des processus DevOps et CI/CD.

Dans le cadre de la transformation de ces pratiques, l'équipe de production applicative recherche un profil IT senior en environnement finance de marchés pour faire le lien avec les équipes IT Dev - Business analyst et accompagner les équipes APS dans leur transformation. Les objectifs étant : d'améliorer l'accompagnement des équipes de devs en mode build; d'être également plus en proximité des équipes d'infrastructure du groupe d'augmenter la transversalité entre nos équipes. Les missions sont : Mise en place d'une culture DevOps et le déploiement d'un modèle de support applicatif type APS Coordination transverse entre métiers, IT et infrastructures, Optimisation des processus build/run Leadership et capacité d'impact, permettant de fédérer les équipes autour d'objectifs communs.

CLIENT JEUX ARGENT : Nous recherchons un Security Referent spécialisé dans les environnements paiement pour accompagner les équipes techniques sur la sécurisation de l’ensemble des flux sensibles : traitement carte, autorisations, wallet, transactions, gestion de la fraude et conformité PCI DSS . Intégré directement au sein des squads produit, vous serez responsable de la définition et du suivi des bonnes pratiques de sécurité applicative et cloud sur des piles techniques incluant Rust, Kotlin, Angular, .NET , ainsi que sur une architecture microservices fortement distribuée. Vous interviendrez à la fois sur la révision des implémentations sensibles , la conception sécurisée des API de paiement, la validation des IAC ( Terraform , pipelines CI/CD) et la sécurisation des environnements AWS / Azure . Vous analyserez les points de fragilité, proposerez des améliorations, et piloterez les chantiers de remédiation nécessaires pour garantir un haut niveau de résilience, la réduction des risques fraude et le maintien de la conformité réglementaire. En tant que référent, vous serez également le point d’entrée privilégié entre les équipes dev, les équipes plateforme et les autres pôles sécurité (offensif, SOC, compliance).

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.

Au sein de la Business Unit Data, les équipes Data Platform sont chargées des outils et des bonnes pratiques pour les différents profils des équipes data. Nous accompagnons au quotidien l’ensemble des acteurs de la Data au sein du groupe et sommes responsables du maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure de la DATA. Nous offrons également un accompagnement aux équipes techniques. L’équipe Data InfraOps innove tous les jours pour répondre au mieux aux besoins de notre plateforme. Nos enjeux sont : Une plateforme data entièrement multi-cloud (AWS-GCP) De la haute disponibilité, avec une plateforme résiliente et des technologies innovantes La sécurité au coeur de nos projets Les besoins de nos data scientist, data engineers data analystes, et développeurs traduits en solutions techniques. La mission est d’intervenir sur plusieurs produits de l’équipe. Le premier concerne, l’offre de compute via le service AWS EKS: Faire évoluer le produit à l’état de l’art et automatisation Récolter, comprendre, analyser et challenger les besoins utilisateurs (internes et externes à la plateforme) ; Ajouter et automatiser les nouveaux besoins; Mise à disposition de nouvelles ressources et accès en self service pour les projets; Maintien en condition opérationnelle et Support Assurer le maintien de l’offre en condition opérationnelle; Apporter un support de niveau 3; Suivre les évolutions du produit kubernetes et tout l’environnement CNCF; Sécurité et Observabilité S’assurer de la conformité de la sécurité des clusters Ajouter et maintenir les éléments d’observabilités des clusters Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit La deuxième mission concerne l’APIsation de la plateforme. Recenser les problématiques Ops et les traduire en solution technique dans le cadre d’une intercommunication entre les services de la plateforme via des API; Architecturer, Développer et maintenir les API; Assurer l’évolutivité et la maintenabilité des API La troisième mission consiste à animer techniquement l’équipe infraOps sur les bonnes pratiques DevOps : Assurer une automatisation en bout en bout de la chaîne de delivery des services; S’assurer de la qualité des livrables; Automatiser les process consommateurs en temps humain et source d’erreur; Sensibiliser l’équipe aux bonnes pratiques DevOps Les plus pour réussir : Mindset "Owner" et proactif : Ne pas se contenter de répondre aux demandes, mais anticiper les évolutions (technologiques et besoins utilisateurs), proposer des solutions d’amélioration continue et prendre la responsabilité de la qualité et de la performance des produits. Aptitude à la simplification et à l'automatisation totale : Avoir la conviction que toute tâche récurrente ou source d'erreur doit être automatisée. Savoir concevoir des solutions élégantes qui garantissent un véritable "self-service" pour les utilisateurs et une chaîne de livraison "end-to-end" fluide. Excellence en communication technique et pédagogie : Être capable de traduire des problématiques Ops complexes en solutions API claires, de challenger les besoins utilisateurs avec un esprit critique constructif, et surtout, d'animer et de transmettre les bonnes pratiques DevOps à l'équipe. Rigueur sur la sécurité et l'observabilité : Considérer la sécurité et l'observabilité non comme des tâches annexes, mais comme des éléments fondamentaux intégrés dès la conception, notamment dans l'environnement critique des clusters EKS. Veille technologique et innovation : Maintenir une curiosité constante sur l'écosystème CNCF (Kubernetes, etc.) et les tendances AWS, afin de maintenir l'offre de compute à l'état de l'art. Compétences : E

Nous recrutons un Expert Centreon pour piloter un projet stratégique de migration vers Centreon Cloud . Si vous maîtrisez la supervision IT et souhaitez relever un défi technique majeur! Description du poste : En tant qu’ Expert Centreon , vous serez responsable de la conception, de la migration et de l’optimisation des environnements de supervision vers Centreon Cloud , garantissant performance, sécurité et continuité de service. Responsabilités : ✔ Analyser l’infrastructure actuelle et définir la stratégie de migration. ✔ Préparer et configurer l’environnement Centreon Cloud . ✔ Migrer les configurations (hôtes, services, templates) et les données historiques. ✔ Mettre en place les collecteurs distants et optimiser la supervision hybride. ✔ Assurer la sécurité, la conformité et la haute disponibilité. ✔ Former les équipes et rédiger la documentation technique. ✔ Assurer le support post-migration et le suivi des performances. Compétences requises : Expertise Centreon (On-Premise & Cloud). Maîtrise des environnements Linux et bases MySQL/MariaDB. Connaissance des protocoles SNMP, SSH, API. Compétences en scripting (Bash, Python) pour automatisation. Bonnes notions de sécurité et réseau.