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Dans le cadre du renforcement de la Data Factory de notre client grand compte, nous recherchons un Data Engineer Talend / GCP expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data destinées à répondre aux besoins analytiques et opérationnels des métiers. Votre rôle sera clé dans la mise en place d’une infrastructure Data performante, fiable et scalable sur Google Cloud Platform . Missions principales Analyser les besoins métiers et leurs impacts sur la donnée Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec Talend et les services GCP (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer) Optimiser la performance et la scalabilité des solutions existantes Collaborer avec les architectes, Product Owners et Data Analystes pour garantir la qualité et la cohérence des données Maintenir une documentation technique claire et complète Mettre en place le monitoring et les contrôles d’intégrité des pipelines Participer à la recette technique et fonctionnelle des livrables Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements en production Garantir la conformité des développements avec les bonnes pratiques Data et Cloud

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer pour participer à une mission sur un environnement cloud AWS. Le candidat évoluera au sein d’une équipe digitale internationale et contribuera à la conception, au développement et à la mise en production de solutions data à grande échelle. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Data Engineer ou rôle équivalent. Capacité à collecter les besoins métiers et utilisateurs et à les traduire en architecture de données. Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données robustes et évolutifs. Autonomie et rigueur dans la mise en production et la maintenance d’architectures data. Bonnes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire. Compétences techniques requises : Python – maîtrise avancée (4/4) PySpark – maîtrise avancée (4/4) Databricks – niveau confirmé (3/4) AWS – niveau confirmé (3/4) Anglais – professionnel (3/4) Conditions de travail : Télétravail : 2 jours par semaine Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine Lieu : Paris Début de mission : 08/12/2025 Processus de sélection : Codingame à compléter dans les 48h après réception. Proctoring appliqué pour le codingame. Soutenances techniques prévues après le codingame.

Contexte du poste : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Cloud, notre client recherche un Data Platform Engineer spécialisé dans la conception, le déploiement et la maintenance d’infrastructures data à grande échelle. L’objectif est de bâtir un écosystème de données robuste, automatisé et sécurisé , supportant l’ensemble des pipelines et applications data de l’entreprise. Le poste est basé en Belgique , mais 100 % remote est possible. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure sous-jacente aux plateformes data (Snowflake principalement). Industrialiser le provisioning et la configuration via Terraform (Infrastructure as Code) . Garantir la scalabilité, la sécurité et la performance de la plateforme data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Git-based workflows). Gérer la sécurité des secrets et credentials via les outils dédiés (Vault, AWS/Azure/GCP Secret Manager). Collaborer avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité pour assurer la cohérence et la fiabilité de la plateforme. Contribuer à la documentation technique, au suivi Jira et à l’amélioration continue du delivery. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de la plateforme Snowflake (architecture, performance tuning, RBAC, best practices). Expertise confirmée en Terraform , notamment pour la création de modules et l’automatisation des déploiements cloud. Expérience sur des workflows CI/CD Git-based (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins...). Maîtrise d’au moins un outil de gestion des secrets : HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault ou GCP Secret Manager. Bonne connaissance de l’ écosystème DevOps et des outils de suivi (Jira, Confluence). Profil recherché : 5 à 8 ans d’expérience en ingénierie data ou cloud infrastructure. Solides compétences en Industrialisation et Sécurité des environnements data . Esprit analytique, autonome et rigoureux. Capacité à travailler dans un environnement international et collaboratif. Langue : Anglais courant (obligatoire) .

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Développeur Web Drupal 11 pour renforcer son équipe. Mission longue. Poste à plein temps. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Composition de la Squad : Développeurs Drupal , Développeur React UX/UI, Designer DevOp Product Owner Tech Lead La collaboration de la squad est en Agile (Scrum). Elle travaille en relation avec : Les autres squads produits de DP Des experts (cyber, architecture, SRE, customer success) Un Scrum Master Technologies & Outils Stack : Azure Cloud, Docker, Nginx, Apache, MySQL, Drupal, Symfony, React. CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarQube, Dependabot. Sécurité : CxOne, GitGuardian, Wiz. Tests : Cypress. Design : Figma. Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end). Intégration et consommation d’API. Optimisation des performances (Azure Cloud). Mise en place et suivi des workflows CI/CD. Contribution aux tests automatisés (Cypress). Respect des standards sécurité et pratiques internes. Réponses techniques aux questions des squads via des groupes Teams. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Atouts : Azure, architecture containerisée, React. Soft Skills Travail en équipe, communication fluide. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Adaptabilité dans un environnement Agile mature. Fort engagement et autonomie, orienté action. Objectifs et livrables Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end).

Conception & développement de pipelines Implémenter de nouveaux flux de données batch et streaming . Développer des pipelines ETL / ELT en Python et Airflow pour les traitements planifiés, et via NiFi ou Kafka pour les données en temps réel. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Snowflake . Industrialisation & bonnes pratiques Participer aux revues de code , aux tests unitaires et d’intégration . Contribuer à l’ industrialisation des pipelines avec des pratiques CI/CD robustes. Maintenir la documentation technique à jour et contribuer à l’amélioration continue des process. Maintenance & optimisation Garantir la maintenance corrective et évolutive des flux existants. Participer à la mise en place du monitoring , des alertes et des bonnes pratiques d’exploitation. Optimiser les performances, la fiabilité et la qualité des traitements de données.

Au sein d’une squad orientée expérience utilisateur, nous recherchons un Développeur Senior Drupal (version 11) pour renforcer une équipe Agile déjà structurée. La mission s’inscrit dans un contexte d’évolution continue du portail digital, avec enjeux performance, sécurité, industrialisation et intégration Cloud. Missions : -Participer aux choix techniques et à la conception en lien avec l’architecture existante -Développer et maintenir le portail Drupal (front & back) -Intégrer, consommer et optimiser des API -Optimiser les performances (environnement Azure Cloud) -Mettre en place, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD via GitHub Actions -Contribuer aux tests automatisés (Cypress) -Assurer la conformité sécurité et qualité (Sonar, GitGuardian, Wiz…) -Participer au support technique inter-squads (Teams / rituel agile) Profil recherché : -Développeur Drupal Senior (min 5 ans d'expérience) -Parfaite maîtrise : Drupal 11, Symfony, modules contrib/custom Expérience sur : -IA modules contrib (Azure OpenAI) -Webforms avancés -Storage module -Bonne compréhension CI/CD (GitHub Actions) -Connaissances appréciées : Azure Cloud, containers Docker, React JS -Expérience test automatisés (Cypress) idéale

Développeur Web Senior Drupal 11 pour renforcer son équipe. Mission longue. Poste à plein temps. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Composition de la Squad : Développeurs Drupal , Développeur React UX/UI, Designer DevOp Product Owner Tech Lead La collaboration de la squad est en Agile (Scrum). Elle travaille en relation avec : Les autres squads produits de DP Des experts (cyber, architecture, SRE, customer success) Un Scrum Master Technologies & Outils Stack : Azure Cloud, Docker, Nginx, Apache, MySQL, Drupal, Symfony, React. CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarQube, Dependabot. Sécurité : CxOne, GitGuardian, Wiz. Tests : Cypress. Design : Figma. Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end). Intégration et consommation d’API. Optimisation des performances (Azure Cloud). Mise en place et suivi des workflows CI/CD. Contribution aux tests automatisés (Cypress). Respect des standards sécurité et pratiques internes. Réponses techniques aux questions des squads via des groupes Teams. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Atouts : Azure, architecture containerisée, React. Soft Skills Travail en équipe, communication fluide. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Adaptabilité dans un environnement Agile mature. Fort engagement et autonomie, orienté action. Objectifs et livrables Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end).

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur industriel sur La Ciotat Contexte : Pour renforcer l’équipe, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Test et Validation Cloud & Data capable de sécuriser les fonctionnalités et les flux de données, de la conception jusqu’à la production. Vos principales missions : - Vous concevez, planifiez et exécutez les campagnes de validation et de vérification tout au long des itérations. - Vous développez et faites évoluer des tests automatisés adaptés à des volumes de données importants. - Vous mettez en place des scénarios de test pour vérifier la qualité, la cohérence et l’intégrité des données, y compris en production. - Vous analysez les résultats, identifiez les anomalies, les qualifiez et les remontez de manière structurée. - Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit et exploitation pour optimiser la couverture de tests. - Vous utilisez des outils d’investigation et de monitoring pour comprendre le comportement du système en conditions réelles. ⚙ Environnement technique du projet : - Maitrise indispensable de Snowflake - Tests unitaires et fonctionnels avec Mocha et Cypress - Bonnes connaissances Cloud AWS, voire Azure ou GCP

Vous aimez relever des défis techniques ambitieux et contribuer à la mise en place d’architectures data performantes et innovantes ? Vous souhaitez évoluer au cœur d’un environnement cloud moderne et collaboratif ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Data Engineer – GCP confirmé·e pour accompagner la construction et le déploiement de solutions data pour notre client du secteur de l’assurance. Intégré·e à la DataFabric, vous rejoindrez une équipe agile composée de 5 à 7 Data Engineers, en lien direct avec le Tech Lead. Vous participerez activement au build et au run des traitements livrés en production sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vos principales responsabilités : Analyser, concevoir et modéliser les solutions data adaptées aux besoins métiers Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l’acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données Rédiger les documents techniques associés (spécifications, cahier de recette, documentation d’exploitation) Réaliser les recettes techniques et assurer la qualité des livrables grâce à des tests de non-régression Participer activement à la maintenance et à l’amélioration continue des traitements data en production Environnement technique : GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Airflow, GKE Langages & outils : SQL, Python CI/CD : maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continu Infrastructure as Code : Terraform

Superviser la conception technique et le développement des applications, en garantissant la cohérence architecturale, la qualité du code et le respect des standards d'ingénierie, des processus et bonnes pratiques de l'entreprise (tests unitaires et fonctionnels, code review, pair programming…). Prendre les décisions techniques pour votre squad, arbitrer les choix complexes et fournir un support technique à l'équipe pour résoudre les points bloquants. En tant que responsable hiérarchique , accompagner et coacher les développeurs et QA dans leurs missions, favoriser la montée en compétences et la collaboration. Identifier et mettre en œuvre des améliorations techniques en continu , notamment à travers l'industrialisation et l'automatisation des tests , en collaboration avec les équipes Processus et Méthodes. Assurer la coordination avec le Production Engineer pour garantir l'exploitabilité, la qualité du logiciel et la performance des services. Assurer la mise à jour de la documentation technique sur vos applications et le bon suivi des processus de delivery de l'entreprise (intégration dans la chaîne DevSecOps, outils et bonnes pratiques de test…). Participer aux cérémonies agiles de planification et de delivery des projets et assurer la coordination avec les Product Owners et l'Application Manager (AM) pour garantir la faisabilité technique, le respect du plan de release , l'identification des dépendances et la coordination inter-squads. Compétences clés requises Solide maîtrise des principes d'architecture logicielle et des bonnes pratiques de développement, Expérience sur sur un gros projet de build d'une plateforme de flux avec plusieurs interlocuteurs, Compétences confirmées en technologies Java back-end et front-end modernes, Maîtrise des technologies environnements cloud (incl. Kubernetes, Kafka...) et des pratiques DevOps , Maîtrise des composantes et processus QA et pratiques DevSecOps (automatisation des tests, intégration continue…), Capacité à analyser, arbitrer et décider dans des contextes techniques complexes, Excellentes compétences en communication et collaboration inter-squads , Management opérationnel d'une équipe de développeurs et QA (animation, feedback, accompagnement).

Dans le cadre du renforcement des activités cybersécurité d’une grande DSI Groupe, la direction Réseau recherche un Network Security Engineer confirmé pour accompagner la mise en œuvre et le pilotage des mesures de sécurité sur les plateformes et services réseau. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Network , Cybersecurity et SOC du Groupe. 🧩 Missions principales Participer à la stratégie de sécurité réseau en fonction des risques, menaces et évolutions technologiques. Définir et diffuser les politiques et standards de sécurité réseau . Intégrer la sécurité dans les projets et activités RUN (IAM, vulnérabilités, exceptions, flux…). Piloter la sécurité opérationnelle et la conformité continue (contrôles, remédiations, reporting). Assurer une veille sécurité sur les technologies réseau et vulnérabilités critiques. Contribuer à la gestion d’incidents et crises cybersécurité sur le périmètre réseau. Sensibiliser et former les équipes techniques sur les bonnes pratiques de sécurité.

Nous recherchons un SOC Log Integrator & Parsing Engineer pour rejoindre une équipe Cybersécurité au sein du Security Operations Center (SOC) . Vous serez responsable de l’ensemble du processus de collecte, parsing et normalisation des logs à travers des environnements cloud et on-premise , en support des opérations SOC 24/7. Rattaché(e) au Build Team Lead , vous collaborerez étroitement avec les équipes Cybersécurité, IT et métiers afin de garantir des mécanismes de défense robustes, scalables et automatisés . Responsabilités Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines complets de collecte et parsing de logs Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert de logs (Fluentd, Kafka, etc.) Développer des parsers avancés pour normaliser les données selon des schémas spécifiques Assurer la qualité, fiabilité et standardisation des logs sur l’ensemble des systèmes Intégrer de nouvelles sources de logs en coordination avec les équipes Réseau, Applicatives et SOC Développer et maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour ingestion dans les SIEM (Elastic, Splunk, Sentinel, etc.) Implémenter des pipelines CI/CD pour l’automatisation du déploiement des configurations Appliquer les pratiques DevSecOps pour sécuriser et fiabiliser les processus d’ingestion Créer des mécanismes de supervision continue du pipeline d’ingestion Contribuer à l’amélioration continue de l’observabilité et des capacités de détection du SOC Documenter l’ensemble des workflows, parsers et composants d’intégration

Prompt Engineer Python IA générative - Toulouse Mission ciblé Data / IA/ Innovation / Produit => Prompt Engineer Goals and deliverables Conception de prompts efficaces : Rédiger, tester et optimiser des prompts pour interagir avec des modèles d’IA (LLMs comme GPT, Claude, Mistral, etc.). Adapter les prompts à différents cas d’usage : génération de texte, résumé, classification, extraction d’informations, etc. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler avec les équipes produit, marketing, support ou développement pour comprendre les besoins et concevoir des solutions IA adaptées. Traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles. Expérimentation et veille technologique : Tester différents modèles et techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, etc.). Suivre les évolutions des modèles de langage et des outils IA. Documentation et standardisation : Documenter les prompts, les résultats et les bonnes pratiques. Créer une bibliothèque de prompts réutilisables. Évaluation des performances : Mettre en place des métriques pour évaluer la qualité des réponses générées. Identifier les biais, hallucinations ou erreurs et proposer des solutions. Expected skills Outils low-code et no-code Expert Python Expert data science Expert IA générative Expert

En tant que Lead QA , tu seras responsable de garantir la qualité des produits et applications livrés dans un environnement en forte évolution. Tu interviendras sur l’ensemble du cycle de vie des projets, depuis la stratégie de test jusqu’à leur mise en production, en encadrant les bonnes pratiques Qualité au sein de l’équipe. Tes missions principales : Définir et piloter la stratégie de tests (fonctionnels, techniques, automatisés, non-régression). Assurer la coordination QA avec les équipes Produit, Développement, Architecture et Métiers. Mettre en place et maintenir des frameworks d’automatisation et un pipeline de tests robuste. Identifier et analyser les anomalies, suivre leur résolution et assurer un reporting clair auprès des parties prenantes. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les bonnes pratiques QA (tests, outillage, normes). Superviser la qualité globale des livrables : exigence, couverture, performance, fiabilité. Participer activement à l’amélioration continue des processus (CI/CD, industrialisation, automatisation).