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Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et data, notre client recherche un(e) Senior Data Engineer afin de renforcer une équipe en charge du développement de produits data stratégiques au sein d'un Cloud Center of Excellence et d'un Digital Accelerator. La mission se déroule dans un environnement international et vise à concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data ainsi que les produits associés, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et d'industrialisation des données. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT. · Développer et industrialiser les traitements de transformation de données. · Concevoir et faire évoluer des Data Lakes, Data Warehouses, Data Marts et cubes de données. · Intégrer différentes sources de données (API, fichiers, traitements batch et temps réel). · Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. · Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, d'intégration et de déploiement. · Collaborer avec les équipes Produit, Data, Plateforme et Product Owners. · Participer aux phases de cadrage et de Data Discovery. · Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD dédiées aux workflows data. · Évoluer dans un environnement Agile. Livrables attendus : · Développement et déploiement des composants data. · Documentation technique et fonctionnelle. · Documentation des modèles de données. · Rapports d'audit et de contrôle qualité. · Rapports de tests d'acceptation. · Support technique et transfert de compétences. Compétences requises : · Solide expérience en Data Engineering. · Maîtrise des architectures ETL/ELT. · Excellente maîtrise de SQL. · Expérience sur Microsoft SQL Server (SSIS, SSAS, PBIRS). · Connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake. · Développement de pipelines de données. · Optimisation des performances (Performance Tuning). · Maîtrise d'outils ETL tels que Talend, Azure Data Factory (ADF) ou SSIS. · Expérience des chaînes CI/CD avec Azure DevOps ou GitLab. · Expérience en environnement Agile.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur des projets stratégiques de valorisation de la donnée. Vous évoluez au sein d'un environnement Big Data moderne, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners, Business Analysts et développeurs. Votre rôle sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données performantes tout en participant aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projet. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel. - Développer les traitements d'intégration et de transformation de données à l'aide de Spark et des outils ETL. - Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources et assurer leur mise à disposition pour les usages métiers. - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés, assurer les déploiements et garantir la qualité des développements. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data (monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA confirmé(e) pour accompagner les évolutions d'applications stratégiques au sein d'un environnement orienté Data et gestion des risques. Vous interviendrez en lien avec les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement afin de recueillir les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et garantir la bonne mise en œuvre des évolutions. Missions Accompagner les métiers dans le cadrage et la définition des évolutions fonctionnelles. Animer des ateliers de recueil de besoins et rédiger les comptes-rendus associés. Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et alimenter le backlog des évolutions. Réaliser des analyses d'impacts et participer à la définition des solutions en collaboration avec les équipes techniques. Contribuer aux analyses de risques et au respect des exigences de conformité et de sécurité. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et métier. Accompagner les utilisateurs dans les phases de conduite du changement. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes du projet. Définir, préparer et exécuter les plans de tests fonctionnels tout au long du cycle de vie des évolutions.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un important programme de transformation des systèmes d'information Marketing, notre client recherche un(e) Product Owner Data pour piloter un ensemble de produits data dédiés à la connaissance et à la valorisation des profils clients. L'objectif est de développer et faire évoluer des solutions permettant de répondre à de nombreux usages digitaux et métiers, dans un environnement data à fort enjeu stratégique. Missions Porter la vision produit et maximiser la valeur créée tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir et prioriser les besoins des parties prenantes. Définir et maintenir la roadmap produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Piloter le budget alloué et contribuer aux arbitrages liés à la création de valeur. Garantir la qualité des produits : performances, sécurité, conformité réglementaire, gestion des risques et obsolescences. Définir et suivre les indicateurs de performance et de succès. Participer aux cérémonies agiles et accompagner les démonstrations des évolutions livrées. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, data et techniques. Accompagner le changement et favoriser l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une communication régulière auprès des différentes parties prenantes. Environnement Data Marketing Produits de connaissance client Écosystèmes Big Data / Data Platform Méthodologie Agile Gestion de produits data à forte visibilité

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Ce qui vous attend : Pour le compte de l'un de nos clients grands compte, vous allez intervenir en tant que Data Engineer pour gérer un norme flux de données au sein d'une squad Data/IA, en intéraction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow. • Structurer les zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD • Appliquer les bonnes pratiques de dev • Optimiser les traitements, les requêtes, les coûts cloud et l'usage des ressources de calcul/stockage. • Travailler avec les différentes équipes ( Métiers, ML, Analytics, Gouvernance...) pour optimiser le delivery Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute incluant variable • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, nous recherchons un Directeur de Projet Technique Data Senior pour piloter le cadrage et la refonte d'une plateforme Data critique. La mission consiste à accompagner la modernisation d'une architecture existante reposant sur IBM DataStage et Oracle Exadata, en définissant une architecture cible pérenne et en pilotant les travaux de transformation. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure, Développement et les directions métiers afin de coordonner l'ensemble des études techniques et d'assurer la réussite du programme de modernisation. Missions principalesPiloter le cadrage et les études préalables à la refonte de la plateforme Data. Définir la stratégie de transformation et la feuille de route technique. Coordonner les différentes parties prenantes (Architecture, Data, Infrastructure, Développement, Production, Métiers). Piloter les ateliers techniques et les comités de pilotage. Garantir la cohérence de l'architecture cible et des choix techniques. Superviser la modernisation des traitements ETL et la sortie progressive d'IBM DataStage. Accompagner les équipes dans les orientations techniques et les décisions d'architecture. Identifier les risques, dépendances et impacts liés au programme de transformation. Assurer le suivi des plannings, budgets, ressources et livrables. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. Préparer la conduite du changement et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la nouvelle plateforme. Produire les reportings d'avancement à destination des instances de gouvernance. Compétences attenduesPilotage de projetDirection de projets IT complexes Pilotage de programmes de transformation Gouvernance de projet Gestion des risques Coordination d'équipes pluridisciplinaires Animation de comités techniques et de pilotage Gestion budgétaire et suivi des plannings Expertise techniqueIBM DataStage Oracle Exadata Oracle Database Architecture Data ETL / ELT Data Warehouse Big Data Platforms Architecture d'entreprise Urbanisation du SI LeadershipLeadership technique Animation d'équipes expertes Coordination de Tech Leads et Architectes Capacité à prendre des décisions stratégiques Excellentes qualités de communication et de synthèse

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).