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📢 Data Engineer Scala Spark – Environnement Cloud (H/F) 🧩 Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des sujets à forte volumétrie, autour de pipelines de données complexes et d’optimisation des traitements. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux de performance, scalabilité et qualité de la donnée. 🚀 Missions principales Développement de pipelines data en Scala / Spark (batch principalement) Optimisation des traitements et gestion de volumétries importantes Mise en place et amélioration des bonnes pratiques de développement Participation à l’architecture et aux choix techniques Collaboration avec les équipes métiers et techniques Contribution au mentoring et partage de connaissances 🧰 Stack technique Scala / Spark Maven Environnement Cloud (AWS ou Azure) Databricks (selon contexte) API HTTP Stack ELK (optionnel) ✅ Must have Solide expérience en Scala / Spark (batch) Maîtrise des optimisations Spark Expérience sur fortes volumétries de données Bonnes pratiques de développement (clean code, build, versioning) Expérience en environnement Cloud (AWS ou Azure) Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering ➕ Nice to have Expérience avec Databricks Développement d’ API HTTP Connaissance de la stack ELK Expérience en environnement multi-projets 🤝 Soft skills Esprit d’analyse et rigueur Autonomie et force de proposition Bon relationnel et esprit d’équipe Capacité à comprendre les enjeux métiers Sens des priorités et gestion des délais 🎓 Profil Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique Anglais technique requis 8 ans d'expériences MINIMUM ! 📍 Modalités Télétravail partiel (jusqu’à 3 jours / semaine) Mission longue Démarrage : ASAP

🏢 Contexte Rejoignez une startup biotech innovante basée à Lyon, en pleine croissance. Vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'une architecture microservices à fort enjeu technologique. 🎯 Missions Développement et maintenance d'applications Python dans une architecture microservices Conception et intégration de services AWS (SQS, SNS) Participation à l'amélioration continue de l'infrastructure cloud Collaboration étroite avec les équipes techniques et produit 🧠 Profil recherché Solide expérience en développement Python (80% du poste) Bonne maîtrise d'AWS, notamment SQS et SNS (20% du poste) Expérience en architecture microservices Autonome, rigoureux et à l'aise dans un environnement startup

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI) ; - Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring) ; - Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine-tuning, LangChain) ; - Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production.

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils

Rattaché·e à la DSI, vous êtes garant·e de la performance, de la fiabilité et de l’évolution des infrastructures IT du groupe (environnements siège et succursales). Vous intervenez dans un contexte multi-sites (100+ entités), avec une forte composante cloud (AWS) et un écosystème majoritairement SaaS. Votre rôle est double : Assurer une production robuste, sécurisée et industrialisée. Apporter une véritable hauteur de vue technique pour challenger partenaires, équipes internes et choix d’architecture. Vos responsabilités principales 1. Pilotage de la production & du support Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures (principalement AWS). Superviser l’activité support (300 à 400 tickets/mois, majoritairement N1/N2) et poursuivre l’automatisation des processus (on/offboarding, IAM, workflows). Mettre en place et suivre les indicateurs de performance, de supervision et de qualité de service. Industrialiser les environnements dans une logique de standardisation et de duplication (modèle multi-sites). 2. Architecture & gouvernance technique Co-construire avec la DSI la stratégie d’architecture (cloud, réseau, sécurité, interconnexions SaaS). Challenger les choix techniques (stacks, bases de données, évolutions d’infrastructure, gestion des obsolescences). Assurer la cohérence entre les besoins applicatifs (équipes produit/dev) et les contraintes d’infrastructure. Apporter une réelle capacité de décision technique et éviter les logiques de “passe-plat” entre équipes et infogérants. 3. Pilotage des partenaires & infogérants Encadrer les prestataires (hébergeurs, SRE, infogérants AWS, éditeurs SaaS). Challenger les recommandations, maîtriser les coûts, sécuriser les engagements (SLA). Garantir un haut niveau d’exigence dans l’exécution et la qualité des livrables. 4. Projets & transformation Participer activement aux projets structurants (évolution d’architecture, modernisation, sécurité, intégration de nouvelles solutions, POC IA). Contribuer à l’amélioration des pratiques (processus, CI/CD, gouvernance technique). Intégrer les enjeux de sécurité et de scalabilité dans chaque décision. Équipe & organisation Vous encadrez une petite équipe composée notamment : de profils support (alternants et technicien), d’un administrateur systèmes & réseaux, en interaction étroite avec un SRE externe et les équipes de développement produit. L’environnement est agile, réactif et orienté delivery court. La rigueur est attendue, mais sans lourdeur excessive de type cycle en V.

Contexte L'espace client est une interface WEB utilisée pour : Réserver des sillons Gérer la maintenance Suivre l'avancement et les interactions avec l'infrastructure réseau Le besoin concerne un renfort Back‑End sénior pour retravailler l'affichage des services mis à disposition. Les services seront reçus en mode push, automatiquement, en fonction de l'étape du processus. Description Le prestataire interviendra pour : Développer et adapter les évolutions nécessaires côté Back‑End Contribuer à la qualité, à la sécurité et aux performances du code Participer aux rituels et échanges techniques avec l'équipe interne Intégrer les tests automatisés dans les pipelines existants Documenter les évolutions réalisées Faire preuve d'une très grande adaptabilité et être opérationnel très rapidement Livrables Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l'équipe travaillant dans un cadre Agile. Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un QA Big Data pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines et produits data. Vous analyserez les architectures et flux existants, identifierez les risques qualité et proposerez des stratégies de test adaptées aux environnements Big Data et analytiques. Vous concevrez et mettrez en œuvre des tests automatisés sur les traitements batch et streaming (qualité des données, complétude, fraîcheur, cohérence, non-régression), en utilisant des frameworks et outils adaptés (Great Expectations, dbt tests, Python, SQL ou équivalent). Vous serez responsable de la définition des critères d’acceptance data, de la mise en place de contrôles qualité et de la surveillance des anomalies en production. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et DevOps pour intégrer la qualité dans les pipelines CI/CD et les processus de delivery. Vous participerez également à l’analyse des incidents data, à l’amélioration continue des pratiques de test et à la documentation des standards qualité au sein de la plateforme.

Dans le cadre du programme AML Monitoring , nous recherchons un(e) Business Analyst orienté Data pour accompagner les initiatives d’amélioration de la couverture des risques AML sur plusieurs lignes métier. 🎯 Enjeux : amélioration de la résolution d’entités et de la qualité / enrichissement des données au sein de la chaîne AML. 🚀 Missions Définition des Business Requirements et rédaction des spécifications fonctionnelles Définition et exécution de la stratégie de tests Coordination avec les équipes de développement Reporting d’avancement, gestion des risques et des incidents 📊 Sur les initiatives Data : Intégration des solutions de Entity Resolution dans la chaîne AML Mise en place du référentiel d’entités et suivi de la qualité des données Définition et implémentation de contrôles automatiques Analyse des incidents et rédaction de Production Incident Reports

Recherche d’un Data Scientist senior (5 à 10 ans d’expérience) avec une expertise confirmée en IA générative, notamment sur des cas d’usage basés sur RAG. Le profil devra maîtriser Python ainsi que les outils de l’écosystème GenAI tels que LangChain, Hugging Face et les bases vectorielles. . . . . . . . .. . . . . . . . .. . . . . .

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques chez nos clients grands comptes, nous recherchons des experts Cloud pour intervenir sur des environnements à forte criticité. 🔎 Profils recherchés : Architectes / Ingénieurs AWS Architectes / Ingénieurs Azure Experts Cloud & plateformes hybrides Spécialistes GCP / GSP 💡 Environnement technique : Cloud public et hybride, architectures distribuées, automatisation (IaC), sécurité, haute disponibilité, migration vers le cloud et optimisation des infrastructures. 🎯 Vos missions possibles : Conception et évolution d’architectures Cloud scalables et sécurisées Migration et modernisation d’infrastructures vers AWS, Azure ou GCP Mise en place de bonnes pratiques DevOps / FinOps / Cloud Security Optimisation des performances et des coûts Accompagnement des équipes techniques sur les standards Cloud 👤 Profil : Expérience solide sur AWS, Azure ou GCP Bonne maîtrise des architectures Cloud et de l’automatisation Capacité à intervenir sur des environnements complexes et critiques

Poste : Team Lead Java Localisation : La Défense Durée : 1 an renouvelable (3ans max) Contexte : Management d'un Pool de développeur et de tech lead Le Team Lead est responsable de l’accompagnement et de la montée en compétences des équipes de développement. Ce rôle est stratégique : il combine leadership humain, expertise technique et vision transverse. Il/elle fait le lien entre les objectifs techniques, les enjeux produits et les ressources humaines de l’équipe. Missions : Faciliter l’émergence d’une vision technique commune, alignée avec la stratégie DSI Manager une équipe d’une vingtaine de développeurs Animer la réflexion continue autour des pratiques de qualité et fédérer l’équipe autour de standards de développement Coordonner le pilotage de la dette : faciliter l'identification, l'évaluation, et l'intégration au backlog des sujets de dettes avec le PO En tant que responsable du partage de connaissance technique, créer les conditions d’apprentissage et de montée en compétence pour tous Faciliter la coordination technique transverse Encourager l’équipe à comprendre les enjeux métier et incarner cette logique de valeur Incarner les valeurs agiles et favoriser la prise de responsabilité collective Solide maîtrise des technologies Java/Angular et des traitements batch. Participer aux choix d’architecture et de conception technique (API, performance, scalabilité, sécurité) Piloter la co-construction et l’appropriation d’une vision technique pour et par l’entité " S’assurer de la cohérence des choix d’implémentation quotidiens avec la cible" Manager une équipe d’une vingtaine de développeurs (recrutement, suivi de la progression, évaluation, projection et montée en compétences…), en s'appuyant sur des relais opérationnels (lead dev) " Définir et piloter les actions de réduction de la dette" Participer à la mise en œuvre de la stratégie de recette cible Travail dans un cadre agile Safe et participation aux rituels (PI planning, démo, …) Mettre en place et piloter des plans de développement pour les développeurs, faciliter le Pair programming et les tech talks animés par tous Contexte agile SAFe

Notre client recherche un product owner de 7 ans d'expérience sur des environnement Web, Microservices, Java, API REST et le Cloud AWS Une personne qui a été développeur, ou qui maitrise les requêtes SQL, qui a des notions de développement. Très bonne culture IT SAB est ingénieur de formation (Monétique et sécurité informatique) Environnement : Agile SCRUM, UML Créer le product backlog (liste de fonctionnalité à développer) ; Rédiger les users stories (description de l’envie des utilisateurs) et spécifications détaillées ; Hiérarchiser les différentes tâches et objectifs ; Réaliser des tests et évaluations sur le product backlog à toutes les étapes du projet ; Procéder aux modifications en fonction des retours faits par le client (principe du test and learn) ; Communiquer la vision à l’équipe et prioriser leur travail ; Piloter les différentes compétences techniques de son équipe ; Présenter le produit au client et réaliser les premiers tests utilisateurs avant de récolter leurs retours en vue des évolutions/corrections ; Veiller à ce que le produit soit livré , et qu’il respecte le budget et les délais

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer pour une grande entreprise française sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Data Engineer. tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima en dbt, Snowflake ET Semarchy. Missions : Concevoir et développer des pipelines pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Les petits plus du candidat idéale : Connaissances IPAAS Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Connaissance développement IA (Python, RAG...) Connaissance GCP (Cloud Provider, nous n'avons pas de Big Query) Démarrage : rapide. TT : 1 jour par semaine. Durée : longue. Localisation : métropole lilloise. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Dans le cadre du développement de ses activités Data et de la valorisation des données métiers, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Chef de Projet Data . La mission consiste à piloter des projets de transformation et d’exploitation de la donnée, en lien étroit avec les équipes métiers, Data et IT, afin de produire des indicateurs décisionnels et des outils de visualisation. Pilotage de projets Data Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la valorisation de la donnée Piloter les projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Organiser et animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques Suivre l’avancement des projets (planning, risques, dépendances) Analyse et valorisation des données Contribuer à la structuration et à la qualité des données exploitées Participer à la modélisation et à la préparation des datasets Exploiter Dataiku pour l’analyse des données et la production d’indicateurs Datavisualisation et reporting Concevoir des tableaux de bord et indicateurs de performance Mettre en place des visualisations de données permettant le pilotage métier Garantir la cohérence et la fiabilité des indicateurs produits Coordination des équipes Assurer l’interface entre métiers, data analysts, data engineers et IT Suivre les développements et la livraison des solutions Data Participer à l’amélioration continue des processus Data