Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un Commando pour accompagner l'équipe de trading ans la gestion de la production et le développement de ses applications Equity. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations. De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Je recherche un Développeur DevOps FullStack Python, Angular pour une prestation d’accompagnement dans le but de participer à la réalisation dans avec un rôle fullstask : développeur frontend (angular), backend (python) et DevOps (Gitlab CI). Les missions sont: Conception des programmes informatiques tant sur les aspects fonctionnels que technique (logs, service, gestion des sessions et de la sécurité ...) Réalisation des programmes informatiques sans anomalie Configuration et gestion des différents environnements sous sa responsabilité (développement, intégration, qualification) Gestion des installations des applications sur ces environnements Gérer les phases de déploiements en production avec les OPS. Gestion des anomalies et incidents sur l’application Gestion des chaînes CI (test, quality, build) et CD. Savoir réutiliser les jobs déjà existant et les personnalisés pour répondre à nos projets. Gestion des configurations et évolution du code avec gitlab Mettre à disposition tous les éléments nécessaires pour les différents audits (sécurité, architecture, …) Compréhension des architectures des applications et de fournir les éléments permettant de les concevoir et de les valider THECNOLOGIES TECHNIQUES Langages de programmation IT par ordre d'importance Angular Python avec les libs FastAPI, SqlAlchemy Lib Langchain Database: PostgreSQL Elasticsearch Cloud Kubernetes / Helm S3 HVault Versionning de code Git avec Gitlab Gitflow Devops Gitlab CI Docker Environnement Maintenir et developper des applications sur mesure. Attendu test, qualité et déploiement Full stack : ciblé Angular, puis Python. Développement d'applications et en intégration de celle-ci dans le SI.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Software Engineer – Agentic AI (x2)H/F Description de la mission: Dans le cadre du lancement d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle, notre client initie un projet visant à concevoir une architecture d’agents IA capables d’automatiser différentes étapes du cycle de valeur de l’assurance. Une première phase d’audit est actuellement menée par une ESN afin de définir l’architecture cible. La phase suivante consistera à concevoir et développer les agents ainsi que le framework technique associé. Les consultants interviendront sur la conception et le développement d’agents IA, la construction d’un framework interne d’orchestration et l’intégration de ces agents dans l’écosystème IT existant. Ils participeront également à la définition du nombre et du rôle des agents, à l’orchestration entre les différents composants ainsi qu’à l’industrialisation de la solution.

Objectif de la mission Objectif global : Construire et maintenir les produits DATA Loyalty Présentiel 2j / semaine au siège SQL / Snowflake - Confirmé - Impératif DBT / Airflow / Astronomer - Confirmé - Impératif Data modeling / Data Quality - Confirmé - Important Tableau / Data Viz - Junior - Souhaitable Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Prestations demandées Sous la responsabilité du Tech Lead, vous êtes l'acteur clé en charge des chaînes d'approvisionnement, de transformation et de mise en valeur des données, participant à la conception et modélisation des produits, assurant la conformité et la maintenabilité des solutions développées, et relevant les défis techniques liés à la volumétrie et à la qualité du patrimoine de données. Au quotidien, vos missions sont de : - Concevoir, développer et déployer les solutions de gestion des données "Cloud-Native" - Assurer la conformité et la maintenabilité du code (TDD, commentaires, etc.) - Détecter, analyser et résoudre les incidents ou anomalies survenant sur les produits de l'équipe - Contribuer aux chantiers transverses (usine logicielle-CI/CD, supervision, catalogue, etc.) - Comprendre la finalité métiers des produits, et surtout la complexité fonctionnelle des données manipulées - Assurer la cohérence de la modélisation des données du patrimoine avec l'aide des Data Managers - Accompagner les profils Produit ou Data Science dans le cadrage des besoins de données métiers (disponibilité, qualité, etc.) - Participer à l'animation de la communauté "Data Tech" (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.) - Sensibiliser nos différents interlocuteurs aux enjeux et bénéfices 'data' Qualifications Compétences Data & Analytics requises : - Utilisation de la « Modern Data Stack » (Snowflake, dbt, Tableau, Airflow, etc.) - Intégration & manipulation de données massives (SQL, Python, etc.) - Connaissances des architectures « Data » opérationnelles ou analytiques - Mise en place de supervision de données (contrôle qualité, rejets, alertes) - Connaissances des réglementations sur les données, notamment personnelles (ex : RGPD) Compétences générales attendues : - Connaissances et mise en œuvre des méthodologies Agile : Scrum & Kanban - Culture & techniques DevOps - Collaboration et travail en équipe - Bonne communication orale et écrite - Autonomie et proactivité - Gestion des priorités, risques et alertes - La connaissance du monde de l’hôtellerie est un plus. - Anglais opérationnel requis.

Au sein d'un environnement dynamique et en pleine expansion, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution des outils et processus critiques soutenant les opérations et le trading. Vos responsabilités incluront : • La refonte et l’amélioration des applications clés utilisées dans les opérations et les activités de trading, • La garantie de la performance, de la fiabilité et de la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique, • L’automatisation des flux de travail opérationnels afin de réduire les risques, d’améliorer la qualité des données et de permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, • La contribution à l’amélioration continue des processus de bout en bout, de la génération des ordres au suivi des performances et au calcul de la valeur liquidative, • Le développement et l’amélioration des solutions liées au suivi et au paiement des commissions, • Le soutien aux améliorations apportées aux commissions, notamment en matière de provisions et de rapprochements, • La mise en œuvre d’améliorations du rapprochement des financements afin d’améliorer les contrôles, l’efficacité et la transparence, • La contribution à l’évolution de l’écran de configuration des financements afin de mieux répondre aux besoins de l’entreprise et d’assurer l’évolutivité opérationnelle. Au sein d'une équipe composée principalement de développeurs expérimentés, vous serez amené(e) à : • Concevoir, développer et maintenir des applications Python, • Collaborer étroitement avec les équipes Opérations pour comprendre les besoins métiers liés au trading, à l'évaluation, au suivi de portefeuille, aux commissions et au financement, • Fournir des solutions robustes, évolutives et maintenables pour soutenir les activités de gestion d'actifs de l'entreprise, • Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels et financiers grâce à un développement logiciel pragmatique et de haute qualité

Nous recherchons un consultant spécialisé en validation de modèles de risque de crédit pour intervenir chez un acteur bancaire, dans le cadre d’un projet de migration des outils de calcul vers un environnement Python. Rôles et responsabilités Valider des modèles de risque de crédit (ECL, VaR, stress tests) Tester et analyser les implémentations en Python Revoir les méthodologies et challenger les modèles Contribuer à la documentation de validation Interagir avec les équipes Risk et IT Compétences requises 5 ans d’expérience minimum en risque de crédit / validation Bonne connaissance des modèles de crédit (ECL, VaR, scénarios) Solide maîtrise de Python Expérience en validation ou audit de modèles Connaissance Matlab appréciée Anglais professionnel Détails Démarrage : avril 2026 Durée : ~9 mois (prolongeable) Localisation : Paris

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

En tant que garant de la stack technique et moteur de l'équipe, vos responsabilités s'articulent autour de trois piliers : 1. Pilotage & Delivery -Orchestrer la mise en production de bout en bout (conception, coordination du delivery, recette). -Garantir la fluidité des sprints : structuration du backlog, création/suivi des tickets et priorisation des nouveaux sujets. 2. Expertise Technique -Contribuer directement aux développements les plus complexes en Python. -Assurer une vision transverse et consolidée de l'ensemble de la stack. -Être le référent ultime sur les bonnes pratiques de développement. 3. Mentoring & Leadership -Accompagner techniquement les collaborateurs au quotidien. -Porter la montée en compétence de l'équipe via du code review et du partage de connaissances.

Dans le cadre de nos projets en environnement de marché, nous recherchons un(e) Commando Python pour intervenir au plus près des équipes Front Office. Vos missions Développer des outils en Python pour répondre aux besoins des équipes métiers (traders, sales, structurers…) Intervenir en support de proximité sur des problématiques métiers et techniques Automatiser des processus et améliorer les outils existants Analyser rapidement les besoins et proposer des solutions adaptées Assurer la maintenance et l’évolution des applications développées Collaborer étroitement avec les équipes IT et les utilisateurs

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une plateforme Data stratégique dans un environnement numérique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de Data Engineers, au cœur d’une architecture cloud moderne orientée scalabilité, gouvernance et performance. Vos missions : Participer aux phases de conception et de planification des développements data Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et optimiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables sur Google Cloud Platform Construire et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et la stabilité des environnements Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Accompagner les équipes internes dans l’exploitation des données Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage) Dataplex Universal Catalog Python SQL Spark Airflow Delta Lake Terraform / Terragrunt Gitlab / Gitlab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban) Mission en environnement structuré avec forte exigence de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur Python spécialisé en IA , avec une expertise sur les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les systèmes multi-agents . Vos missions Concevoir et développer des solutions IA basées sur Python Mettre en place des architectures RAG (intégration de données, vectorisation, retrieval, LLM) Développer et orchestrer des systèmes multi-agents Intégrer des modèles de langage (LLM) dans des applications métiers Optimiser les performances et la qualité des réponses générées Participer à la veille technologique sur les sujets IA / GenAI Collaborer avec les équipes data, produit et métier

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. - En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : - Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). - Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. - Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. -Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). -Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. -Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés : - Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. - Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. - Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). - Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). - Les petits plus - Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux utilisateurs temps réel). - Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP. - Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des synonymes par IA. - Notre environnement technique - Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage) Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.

Je cherche un IT Quants / DevOps Engineer, au sein d’un environnement orienté plateforme analytique (IT Quant / DevOps). Au programme : Surveillance et accompagnement de la plateforme SPHERE Gestion d’un volume important de tickets Support à l’équipe en place pour accélérer les opérations Mise en place d’un outil end-to-end Amélioration et maintenance des pipelines GitLab Support DevOps applicatif Profil recherché : Python indispensable Bonne maîtrise de GitLab (pipelines & versioning) Connaissances AWS (Snowflake / Jupyter sont un plus) Autonomie, proactivité, esprit de résolution de problèmes Communication fluide en français et en anglais Cordialement,

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Data & IA (Python & Dataviz) Sur Auvergne-Rhône-Alpes . Description Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité. Compétences requises Techniques (obligatoires) Développement Python avancé. Connaissance des modèles et usages IA (machine learning, IA générative, observabilité IA). Traitement et préparation de données (ETL/ELT). Maîtrise Power BI et outils de dataviz. Usage outillé des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines). Environnement et outils attendus GitLab CI / Placide Confluence / JIRA Plateformes Data & IA GitHub Copilot (usage expert)