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Nous recherchons un Expert Cloud Microsoft 365 & Intune pour intervenir sur des environnements complexes et à grande échelle. Le poste est en mode hybride , avec une présence sur site requise au minimum 2 jours par semaine (lundis et jeudis). Missions principales Concevoir et définir des solutions autour de Microsoft Intune et Microsoft 365 Participer activement aux projets portés par l’équipe M365 Assurer le run des environnements Intune et M365 (support de niveau 3, gestion des incidents, demandes, évolutions et améliorations continues) Vous interviendrez sur la gestion des endpoints en Modern Management (Intune, Autopilot, WhiteGlove) dans un environnement complexe de plus de 7 000 postes et 3 000 utilisateurs.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe SRE / Plateforme Cloud au sein d’un environnement complexe et critique, nous recherchons un Expert Cloud DevOps / Architecte Kubernetes & OpenShift . Le consultant interviendra sur la conception, l’industrialisation et la sécurisation de plateformes cloud natives, orientées microservices, data et haute disponibilité . Missions principales Architecture & Design Définir et valider l’architecture Cloud & Kubernetes en tant que Design Authority Élaborer les HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design) Concevoir l’architecture centrale et les standards de la plateforme Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Cloud & Conteneurisation Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift, Rancher) Expertise Red Hat OpenShift Mise en œuvre de plateformes cloud sur Azure (AKS) et AWS (EKS) Gestion des environnements hybrides / on-premise et data centers virtualisés DevOps & Automatisation Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps Sécurité & Réseau Sécurisation des plateformes Kubernetes et Cloud Gestion des secrets et identités ( HashiCorp Vault ) Architecture réseau, segmentation, politiques de sécurité Conformité, durcissement et bonnes pratiques sécurité cloud Data & Streaming Conception et intégration de Data Platforms Mise en œuvre de solutions de streaming et de data flow : Apache Kafka Apache NiFi Intégration avec des workloads data, IA et ML ( TensorFlow ) Microservices & Observabilité Architecture et exploitation d’architectures microservices Supervision, monitoring et gestion de la performance Haute disponibilité et résilience des plateformes FinOps Pilotage des coûts Cloud Optimisation des ressources et mise en place de bonnes pratiques FinOps

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

Construire des pipelines de données : Automatiser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données pour les rendre exploitables. Gérer les infrastructures data : Mettre en place et optimiser les environnements techniques (bases de données, cloud, outils de traitement). Garantir la qualité des données : Nettoyer, valider et monitorer les données pour assurer leur fiabilité et leur cohérence. Collaborer avec les équipes métiers et techniques : Comprendre les besoins, fournir des données prêtes à l’emploi et faciliter leur utilisation. Sécuriser et gouverner les données : Protéger les données sensibles et s’assurer de leur conformité aux réglementations (RGPD, etc.). Innover et optimiser : Veiller aux nouvelles technologies et améliorer en continu les processus data

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Consultant FinOps orienté Data & Analyse pour exploiter les données de consommation Cloud et mettre en place des mécanismes de pilotage financier, forecast, supervision et alerting . Le poste est centré sur l’ analyse des données Azure , la réalisation de POC analytiques , et la construction d’indicateurs FinOps permettant d’anticiper les dérives budgétaires. Missions Exploitation et analyse de la donnée Cloud Collecter et analyser les données de consommation Azure et d’outils Cloud/SaaS. Réaliser des analyses exploratoires et POC , notamment via le requêtage KQL , pour comprendre les usages, coûts et dérives potentielles. Structurer et exploiter les données dans Snowflake afin de produire des analyses FinOps exploitables. Pilotage FinOps & forecast Construire des indicateurs FinOps : suivi des coûts, tendances, dérives. Mettre en place des prévisions budgétaires (forecast) basées sur les données de consommation. Contribuer au showback et à l’aide à la décision pour les équipes projets et FinOps. Supervision, monitoring et alerting Définir et implémenter des règles de monitoring et d’alerting sur les dérives financières. Mettre en place une surveillance liée à la juste consommation des ressources Cloud. Alimenter les outils de reporting et de visualisation (dashboards). Contribution aux activités FinOps Participer au suivi des coûts et au support des équipes projets. Identifier des opportunités d’optimisation et contribuer aux plans de remédiation. Maintenir et faire évoluer les reportings FinOps existants.

Nous sommes à la recherche d'un Consultant Data Analyst & Enabler pour rejoindre l’équipe agile Data Platform de notre client grand compte dans le domaine de l'Energie. Vous aurez pour mission principale : d'être en appui sur la construction de produits data (développements BI, requêtage SQL, scripts Python), d'animer la communauté des utilisateurs BI/Self-service, de piloter des projets data spécifiques pour garantir leur livraison et leur adoption. Vous jouerez un rôle clé pour fluidifier l'usage de la donnée par les métiers, garantir la qualité des livrables techniques et accélérer l'autonomie des analystes via le Self-Service. Missions : Construction de Produits Data (Build) : Conception & Développement : Prendre en charge la réalisation de produits data concrets : création de tableaux de bord complexes (BI), écriture et optimisation de requêtes SQL pour l'analyse, et développement de scripts Python pour des traitements de données spécifiques. Qualité & Recette : Assurer les tests et la validation technique des produits développés avant leur mise à disposition aux métiers. Maintenance : Assurer le maintien en condition opérationnelle des rapports et scripts déployés. Animation de Communauté & SelfService Support & Formation : Animer la communauté des utilisateurs selfservice de la plateforme (en self-BI via l’outil Tableau, en SQL etc.). Accompagner les analystes métier dans leur montée en compétence. Communication : Être le point de contact privilégié pour les questions d'usage et les bonnes pratiques de la plateforme. Adoption : Promouvoir les nouveaux outils et datasets auprès des utilisateurs finaux. S’assurer qu’ils appliquent les bonnes pratiques d’optimisation des requêtes Pilotage de projets : Gestion de Projet : Piloter des projets data de bout en bout (cadrage, suivi, livraison) en respectant les contraintes de coûts et délais. Backlog & Spécifications : Collaborer étroitement avec le product owner et l’équipe data platform performance énergétique pour mettre en place les fonctionnalités et produits nécessaires à la communauté

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Nationalité : Française obligatoire Mobilité : 2×3 jours/mois à Bourges , Le reste en IDF / Le Plessis-Robinson Langues : Anglais professionnel TJM max : 550€ Démarrage : ASAP DESCRIPTIF DE LA MISSION – Consultant Master Data SAP (Migration ECC → S/4HANA) 🎯 Informations générales Localisation : 2×3 jours par mois sur site à Bourges , le reste en Île-de-France (Le Plessis-Robinson / IDF). Démarrage : ASAP Nationalité : Française obligatoire Durée : 6 mois (renouvelables) Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail TJM max : 550 € Langue : Anglais professionnel 🧭 Contexte de la mission Dans le cadre du projet de migration du système d'information SAP , le client recherche un Consultant Master Data SAP pour accompagner la transition complète des données ECC → S/4HANA . La mission inclut toutes les activités de préparation, nettoyage, transformation et migration des données , avec un focus particulier sur : les Master Data Manufacturing (articles, BOM, gammes, objets techniques), les Business Partners , les données qualité et traçabilité , ainsi que l’utilisation intensive des outils LSMW , Mass Update et outils de Data Cleansing . Le consultant travaillera au quotidien avec les SMEs (experts métier), les équipes IT et les coordinateurs SAP pour garantir la fiabilité , la qualité et la complétude des données migrées. 🛠️ Rôle & Responsabilités 🔹 Migration ECC → S/4 Préparer, transformer et charger les données dans le cadre de la migration. Utiliser les outils de migration : LSMW , Mass Update , scripts, templates. Exécuter des reprises de données complexes. 🔹 Data Cleansing / Data Quality Utiliser CleanScene / CleanseIT pour le nettoyage des données. Identifier les incohérences, doublons, champs manquants, formats non conformes. Suivre la résolution des anomalies avec les métiers. 🔹 Gestion des Master Data Manufacturing Le consultant interviendra sur l’ensemble des objets MDM industriels, notamment : Articles / Matériaux Objets techniques Gammes Nomenclatures (BOM) Données PP / PPDS / Ordres de production Besoin indépendants Business Partners, clients, fournisseurs Données Qualité & Traçabilité 🔹 Coordination & documentation Participer à la rédaction et l’ajustement des FSD (sans en assurer la validation). Solliciter les métiers (SME) pour la validation des règles fonctionnelles. Contribuer à la préparation des phases de test (UAT) et de bascule finale . 🔹 Production de reporting technique Le consultant devra produire du reporting opérationnel pour les métiers : Power BI SQ01 / SQ02 (reports SAP) CDS Views exploitées sous Fiori SAP Analysis for Office (AFO / DAEM) 🧩 Profil recherché 🎓 Compétences indispensables Expérience concrète sur projets SAP ECC / S/4HANA . Très bonne maîtrise des outils de migration : LSMW , Mass Update , Data Cleansing (CleanScene / CleanseIT). Connaissance approfondie des Master Data Manufacturing. Aisance confirmée sur les objets PP / PPDS / PO. Expérience en création de reporting SAP (Power BI, SQ01/02, CDS Views, AFO). Habitude de travailler avec SMEs, IT, intégrateur SAP. Anglais professionnel. 🌟 Soft Skills Rigueur & précision Forte capacité d’analyse Communication transverse Capacité à challenger les règles métier Autonomie et proactivité ⭐ Compétences clés Master Data ECC / S4 – Manufacturing & Quality LSMW / Mass Update / Migration Cockpit CleanScene / CleanseIT Gammes, BOM, objets techniques PP / PPDS / PO Power BI, SQ01/SQ02, CDS Views, AFO Interaction métier / coordination SME / IT

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) DATA ANALYST GCP . Skills : GCP - BigQuery - anglais Mission : -collecter, nettoyer, structurer et analyser des données provenant de différentes sources GCP -construire des jeux de données fiables et documentés dans BigQuery -concevoir et maintenir des tableaux de bord -optimisation BigQuery -participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance de la donnée -contribuer au contrôle qualité N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

Vous interviendrez pour un grand acteur du secteur de l’énergie, au sein d’une prestation pluridisciplinaire. Votre rôle sera de gérer, maintenir et optimiser les plateformes Big Data afin d’assurer leur performance et disponibilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et les analystes de données. 4. Missions principales Gérer et maintenir les plateformes de données massives. Optimiser les performances des systèmes Big Data. Assurer la qualité et la sécurité des données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données. Surveiller et maintenir les systèmes en production. Analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

Dans le cadre du renforcement des équipes Mainframe, nous recherchons 2 Développeurs COBOL orientés Data pour intervenir sur des évolutions applicatives et la maintenance du patrimoine en production. Mission longue sur site client (banque). Missions : -Analyse d’impacts suite aux demandes projets -Rédaction des spécifications techniques (accès aux données, mappings…) -Suivi ou réalisation des développements Mainframe COBOL -Tests unitaires & tests d’intégration -Livraisons en environnement de recette -Respect des normes qualité, documentation et méthodes internes

Dans le cadre du développement de son Data Office, un groupe international du secteur industriel engage un projet de mise en place d’un Master Data Management (MDM) visant à fiabiliser et centraliser les référentiels de données (clients, fournisseurs, produits…). Ce programme, piloté par le Chief Data Officer rattaché à la Direction Financière, s’inscrit dans une dynamique de montée en maturité data et de mise en conformité réglementaire liée à la dématérialisation des factures prévue en 2025. Le consultant interviendra sur: Coordination entre les équipes métiers et techniques, Structuration de la gouvernance de la donnée, Participation aux ateliers de cadrage et de conception, Support à la mise en œuvre et au déploiement de la solution.

Vous interviendrez au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne , pour piloter l’équipe AMOA & Gouvernance SI/DATA dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-process . Votre rôle : garantir la cohérence du SI Corporate et valoriser la donnée au cœur des activités métiers. ✅ Vos missions principales : 👥 Management d’équipe • Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA & Data • Prioriser la charge et assurer la cohérence avec la feuille de route SI interne • Favoriser la collaboration transverse entre IT et métiers 🚀 Conduite de projets & Transformation SI / Data • Accompagner les métiers dans le cadrage et la mise en œuvre des solutions SI • Piloter les projets de bout en bout (gouvernance, planification, recette, mise en prod) • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des projets Data 🧭 Urbanisation & Gouvernance de la donnée • Déployer la gouvernance des données et animer la culture Data • Gérer les référentiels internes (clients, produits, projets…) • Maintenir la cartographie du SI et la documentation fonctionnelle

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Mission : Développement et adaptation des politiques du Groupe en matière de confidentialité des données, conformément aux lois et réglementations applicables, y compris les formulaires de consentement, d’autorisation, les avis d’information et les documents reflétant les pratiques juridiques et organisationnelles actuelles. Adoption et mise en œuvre d’exigences ou de lignes directrices détaillées pour assurer une gestion conforme des sujets spécifiques jugés nécessaires. Formation et conseil juridique à toutes les entités sur les questions de confidentialité des données. Soutien et contrôle du registre général de protection des données. Accompagnement des projets, fourniture d’évaluations de conformité en matière de confidentialité des données et validation lorsque la conformité aux lois applicables est jugée satisfaisante. Interface avec les équipes chargées de répondre aux demandes d’accès et de gérer les incidents et violations de données personnelles. Assistance à la rédaction d’accords de confidentialité des données, d’analyses d’impact sur la protection des données et de notes de position. Révision et suivi des activités commerciales, des contrats fournisseurs et des négociations. Participation aux comités. Contrôle Permanent : Contrôle des réglementations sur la confidentialité des données. Interface avec les instances de gouvernance d’entreprise. Communication et reporting auprès de l’autorité locale de protection des données, en s’appuyant sur la relation avec les instances de gouvernance locales du Groupe et ses entités. Interface avec d’autres experts métiers. Expertise technique : Expertise préalable en confidentialité des données / conformité (juridique ou sécurité informatique). Environnement de travail en anglais et contexte anglophone – Obligatoire. Environnement de travail en français et contexte francophone – Souhaitable. Autres expertises et capacités : 2 à 8 ans d’expérience (idéalement incluant une expertise en négociation contractuelle). Capacité à prioriser les tâches avec un plan d’action clair. Expertise en responsabilité et en livraison de résultats de haute qualité dans les délais et le budget impartis. Expertise dans la remise en question des processus de travail inefficaces et la promotion d’alternatives constructives. Expertise dans l’utilisation de critères appropriés pour évaluer régulièrement les processus de travail, les services et les livrables. Capacité à solliciter et/ou fournir des informations pouvant influencer la planification, les programmes et la prise de décision de l’organisation. Capacité à établir des relations solides avec un large éventail de profils et d’expertises en informatique et dans les organisations métiers. Capacité à gagner la confiance des clients internes et des autres parties de l’organisation tout en favorisant le changement. Excellente expertise en communication à tous les niveaux. Style collaboratif et expertise en travail d’équipe, avec une excellente expertise en gestion de projet et expertise interculturelle.