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Les applications que nous développons chez nous traitent énormément de données et en créent également beaucoup. Malheureusement ces données ne sont pas (suffisamment) exploitées par les équipes métiers. Je recherche donc quelqu’un d’expérimenté qui soit capable de : Comprendre les besoins métiers pour identifier les données à collecter. Collecter, nettoyer et structurer des données issues de différentes sources. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les équipes de développement afin que les applications alimentent les bases en données Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, corrélations ou anomalies. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Traduire les résultats d’analyse en recommandations concrètes pour les équipes métiers.

Offre de mission freelance – Architecte Solution Cloud (Azure) Nous recherchons un Architecte Solution freelance expérimenté afin de concevoir et formaliser l’architecture cible d’une solution SaaS devant s’intégrer aux systèmes IT existants. Responsabilités de la mission Concevoir l’architecture cible : High-Level Design et Detailed Design pour une solution hébergée en SaaS et intégrée dans le SI. Évaluer différentes options lorsque nécessaire et recommander la cible la plus pertinente. Collaborer avec le fournisseur SaaS, les utilisateurs métiers, les équipes projet IT et sécurité. Compléter la documentation d’architecture générale et la présenter au comité d’architecture pour validation.

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer Azure Databricks confirmé pour concevoir et déployer des pipelines de données de bout en bout, jusqu’à la mise à disposition des rapports pour les métiers. Vos missions principales : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables dans Azure Databricks . Mettre en œuvre l’ architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) pour la gestion et la gouvernance des données. Développer en SQL et PySpark , avec des notions en Scala. Assurer l’intégration et la mise à disposition des données dans Power BI (jusqu’à la livraison des rapports). Participer à des tâches de Data Science (20% du rôle) : préparation des données, entraînement de modèles simples, support aux Data Scientists. Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de gouvernance. Explorer et intégrer les nouvelles possibilités offertes par Microsoft Fabric (un plus apprécié).

Vous rejoindrez notre Data Factory dont la mission est de concevoir et de déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, des fonctions support, de la logistique et des consommateurs. Face à la montée en puissance des besoins, nous avons adopté une organisation Agile en Domaines/Squads, avec une forte volonté d’industrialiser nos pratiques pour accélérer les livraisons tout en valorisant notre patrimoine de données. En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué dans les phases de design des applications et garant de la solution technique. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques. 2. Compétences Techniques Requises Nous recherchons un profil senior avec une expérience d’au moins 2 ans en tant que Tech Lead et une certification sur Spark ou Databricks sont exigées. Compétence Expérience minimale demandée : Data Engineering 5 ans Azure 3 ans Architecture Lakehouse 3 ans Databricks 5 ans Spark 5 ans SQL, Python 5 ans Scala 2 ans CI/CD, Azure DevOps 5 ans

Au sein de la Data Fabric d'INVENTIV IT, nous recherchons un Data Architect pouvant nous accompagner sur nos différents projets clients, notamment dans la mise en place et l'évolution de Data Market Place et Platform Data complexe. Ce poste requiert une expérience technique et architecturale solide, ainsi qu'une solide expérience pratique des technologies cloud, du développement de microservices et de l'architecture événementielle. Vous aurez à collaborer étroitement avec les équipes informatiques INVENTIV IT et de nos clients (à l'international) ,les partenaires commerciaux, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration. Dans le cadre de nos projets une excellente compréhension et communication en Français/Anglais est indispensable - Engagement sur les sujets - Capacité à effectuer une restitution documentaire dans le cadre d'un audit, d'une preuve de concept (POC) ou en matière de normes et d'architecture Nos environnements techniques : AWS/AZURE, Databricks, Snowflake, DBT, Big Data, BI, intégration continu, DataSecOps ... Notre offre : Fixe + Variables + avantages Exemple d'objectif et de livrables attendus : Design and propose solutions on Data using Azure Cloud technologies within our framework Design and propose solutions on Snowflake Apply the “Data as a Service” strategy in accordance with architectural best practices Design and develop APIs / Micro services to enrich our solutions framework Support the Event Driven Architecture strategy based on Azure Event Hub and Azure IoT Hub Contribute to our catalog of services for self-service enrichment Contribute to modernization and technology awareness within Data Capture team and across Data & Analytics organization Be the referent in the team for all cloud subjects Conduct workshops and facilitate requirement gathering Support Data Engineers to Cloud related topics Support Security team for related topics Contribute to Data Capture roadmap and evolution Challenge and support external vendors Au plaisir d'échanger et de collaborer ensemble

Bonjour, Afin que votre candidature soit prise en compte merci d'envoyer votre CV sous format Word directement à l'adresse suivante : et non via le site par lequel vous avez consulté cette annonce : Nous recherchons pour notre client basé à Paris, un CHEF(FE) DE PROJET MAITRISE D'OUVRAGE – MOE - Confirmé (4-10 ans d’exp) azure - Confirmé - Impératif modelisation data - Confirmé - Impératif databricks - Junior - Important méthodo agile - Junior - Important - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus Peut contribuer à l'Etude d'Opportunité (EO) pour le lancement d'un projet Est responsable de l'Etude de Faisabilité (EF) des projets qui lui sont confiés et prend en compte l'ensemble des éléments fonctionnels et techniques S'assure de l'adéquation des ressources avec les besoins du projet S'assure de l'application des directives définies en DAG (Dossier d'Architecture Général) pour structurer le projet et mobiliser les ressources nécessaires à sa bonne réalisation Contribue à la revue et à la négociation des contrats, en lien avec la Direction Juridique, les Achats Non Marchands et la Direction porteuse du projet Met en application les procédures internes ou externes Est responsable de la bonne mise en œuvre de la gouvernance du projet Pilote les actions nécessaires au respect du budget du projet Pilote et coordonne les partenaires et sous-traitants Gère et anime la communication auprès des équipes et des différentes instances Contribue à la préparation et mise en œuvre de la conduite du changement avec les métiers Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Description du poste : Nous recherchons un(e) Ingénieur Réseau expérimenté(e) spécialisé(e) dans les environnements Azure pour rejoindre notre équipe. Le/la candidat(e) idéal(e) aura une expertise approfondie dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de solutions réseau cloud, avec un accent particulier sur Microsoft Azure. Responsabilités principales : Concevoir et gérer des réseaux virtuels Azure (VNet), y compris la segmentation et le peering. Mettre en œuvre des solutions de connectivité hybride (on-premise vers Azure) via ExpressRoute et VPN Gateway. Configurer et administrer les composants de sécurité réseau : Azure Firewall, NSG (Network Security Groups), ASG (Application Security Groups). Gérer les services DNS dans Azure, y compris les zones DNS personnalisées et privées. Déployer et optimiser les solutions de répartition de charge : Azure Load Balancer, Application Gateway, Traffic Manager, Front Door. Concevoir des architectures réseau hautement disponibles et résilientes, intégrant des stratégies de reprise après sinistre (DR). Utiliser des outils de surveillance réseau tels que Network Watcher, Azure Monitor et Traffic Analytics. Automatiser l’infrastructure réseau avec des outils IaC comme Terraform. Créer des modules réseau réutilisables et gérer les configurations réseau via des systèmes de contrôle de version. Profil recherché : Formation supérieure en informatique, télécommunications ou domaine connexe. Expérience significative dans la gestion de réseaux Azure. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes multidisciplinaires. Esprit analytique, rigueur et sens du service. Compétences complémentaires (atouts) : Expertise en optimisation des performances réseau et en résolution des problèmes de latence. Solides compétences en diagnostic de problèmes de connectivité complexes dans des environnements hybrides. Expérience dans la gestion d’incidents réseau avec le support Microsoft (Premier/Unified).

🔧 Missions & responsabilités • Concevoir et gérer des landing zones multi-subscriptions dans Azure. • Gérer des environnements hybrides / multi-cloud et leur intégration avec l’infrastructure on-prem. • Déployer et automatiser via Terraform et intégrer dans des pipelines CI/CD . • Gérer des solutions PaaS et containers (Azure Red Hat OpenShift – ARO, OpenShift). • Mettre en place et superviser Azure Monitor, Log Analytics et solutions de monitoring globales. Sécurité & conformité • Implémenter les standards de sécurité (Defender for Cloud, RBAC, PAM, Managed Identities). • Concevoir des plateformes compliantes avec ISO 27001, NIS2, GDPR, etc. • Mettre en place du policy-as-code et de la conformité automatisée (OPA, Sentinel). Design & opérations • Concevoir des plateformes scalables, résilientes et optimisées en coût . • Implémenter du Disaster Recovery & Business Continuity (multi-région, geo-redondance). • Créer des modèles self-service pour accélérer les projets (catalogues de services, templates). Collaboration & leadership • Participer aux cérémonies Agile/SAFe , aider au backlog shaping et à la définition de standards. • Jouer un rôle de référent gouvernance , coordination multi-équipes / multi-vendeurs.

Nous recherchons un Développeur Full Stack .NET / Angular expérimenté pour rejoindre une équipe applicative au sein d’un grand acteur du secteur finance / private equity . 🎯 Votre rôle : Développer, maintenir et faire évoluer des applications métiers stratégiques. Concevoir et intégrer des interfaces graphiques innovantes et ergonomiques en Angular (v17+). Développer et maintenir des API .NET (v8+), hébergées dans Azure ou On Premise. Participer à la définition des bonnes pratiques, à la stratégie de tests et à l’industrialisation. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques, dans un environnement Agile (Scrum). 🔎 Profil recherché : Minimum 5 ans d’expérience en développement .NET et Angular. Maîtrise des technologies : Frontend : Angular 17+, PrimeNG, HTML5, CSS3 Backend : C#, .NET 8+, Entity Framework, APIs REST Environnement : Azure, SQL Server, Visual Studio, GitHub Expérience en intégration et industrialisation (CI/CD, PowerShell, IIS, etc.). Forte autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement exigeant. Anglais technique indispensable. Expérience en BPM ou WebServices (REST / SOAP) appréciée. 📍 Localisation Poste basé à Paris (Place Vendôme). CDI – télétravail partiel possible.

Contexte Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Paris Télétravail : Hybride Durée de la prestation : mission (3 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Notre Entreprise NEOTRUST est un Cabinet spécialisé en Cybersécurité créé par un RSSI et installé au Campus Cyber, à Rennes, à Lyon et au Canada. Nous sommes une entreprise à taille humaine animée par la passion du conseil et du recrutement à travers l’Europe et l’Amérique du Nord. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses capacités de détection et de réponse aux incidents, le Pôle Cyber Défense de notre client recherche un analyste SOC expérimenté pour venir appuyer l’équipe en place. Le dispositif de détection s’appuie sur un modèle hybride , combinant un SOC interne et les services d’un MSSP externe . Ce SOC collabore étroitement avec le CERT interne , également rattaché au Pôle Cyber Défense. Objectifs de la mission La mission s’articulera autour de trois axes principaux : Assurer le run opérationnel quotidien , en lien avec le MSSP : gestion des incidents, exploitation du SIEM, traitement des signalements de phishing. Contribuer aux projets stratégiques de la feuille de route Cyber , notamment autour de la mise en place de solutions NDR, SOAR ou encore de la protection des données. Travailler à l’amélioration continue du SOC (optimisation du SIEM, optimisation des règles de détection existantes, optimisation de la collecte et des coûts associés, mise en place de nouvelles règles de détection, rédaction de fiches réflexes) Environnement technique Système d’information hybride , combinant des environnements on-premise et cloud (Azure, AWS, Salesforce) Plateforme de détection basée sur Microsoft Azure Sentinel Votre Mission En tant qu’ analyste SOC , vous êtes en première ligne de la supervision de la sécurité du système d’information de l’organisation. Votre rôle principal consiste à détecter, qualifier et analyser les activités potentiellement suspectes ou malveillantes, en temps réel ou de manière différée, à partir des journaux d’événements et des rapports de veille sur les menaces. Vous contribuez activement à la gestion des incidents de sécurité , en apportant un appui technique aux équipes de réponse à incidents. Vous participez également au maintien en conditions de sécurité (MCS) des outils de détection (SIEM, EDR, sondes, etc.) afin de garantir leur efficacité. Enfin, vous êtes un acteur clé dans l’amélioration continue du dispositif de cybersécurité : vous animez des comités techniques , prenez part aux comités de pilotage , et contribuez à l’évolution des pratiques et des processus au sein du SOC.

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la finance de marché un(e) architecte technique senior AWS Devops pour une mission de longue durée. Descriptif de mission en anglais : Mission The customer’s Platform Engineering team is at the core of delivering our products by providing a reliable, secure, and scalable cloud platform. As a Senior DevOps Engineer (AWS/Terraform), your mission is to design, industrialize, and operate the platform and tooling that enable teams to build, deploy, and evolve their applications quickly and safely on AWS. Key tasks In this mission of Senior Cloud Data Platform Engineer, you will have the following tasks: • Design and develop advanced, reusable Terraform modules (networking, security, compute, data, edge) aligned with robust architectural standards and AWS best practices. • Evolve a multi-account (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, governance, identities) to provide a secure, scalable deployment framework. • Define infrastructure and application blueprints (“golden paths”) for containerized (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda), and traditional (EC2/ASG) workloads, including networking, observability, and security. • Build and maintain CI/CD pipelines for infrastructure and applications (Jenkins/GitLab CI), including testing, policy-as-code (OPA/Conftest), security (tfsec/Checkov), and automated plan/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). • Operate and harden the platform: monitoring/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), SLI/SLO definition, capacity management, backups and disaster recovery. • Secure the environment: least-privilege IAM, KMS, Secrets Manager, patching, secret management (SOPS), IaC/image scanning. • Manage Terraform at scale: remote state (S3 + DynamoDB locking), versioning strategy, module lifecycle, multi-environment patterns, drift detection/remediation. • Support teams migrating on-prem workloads to AWS: assessments, pattern selection, template adoption, tooling, and coaching for self-service. • Identify and automate repetitive tasks (Bash/Python tooling, Terraform automation, or AI copilots) to accelerate deployments and migrations. • Contribute to L2/L3 support, incident management and post-mortems; produce clear documentation and ensure knowledge transfer

Nous recherchons un Tech C# pour accompagner notre client du secteur assurantiel dans la refonte de son back office. Le projet est actuellement en phase de POC avec une organisation hybride agile. Vos missions : Piloter techniquement le projet en lien étroit avec le chef de projet. Définir et mettre en œuvre l’architecture technique hybride (BDD on-premise / IHM Cloud Azure). Encadrer les développeurs (si équipe en place ou à venir). Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et la performance des livrables. Participer aux choix technologiques et à la roadmap technique. Stack technique : Langage & Framework : C# / .NET Core (v10) ; Entity Framework (EF), Razor, Bootstrap WPF (front desktop) Base de données Oracle (PL/SQL) Outils & DevOps : Azure, GIT Architecture hybride : base de données on-premise, IHM hébergée sur Azure Profil recherché : Vous avez un bac+5 école d’ingénieur ou équivalent Vous avez plus de 7 ans d’expérience en tant que Tech Lead C# .Net et avez travaillé chez de grands comptes Maitrise des environnements Microsoft et des frameworks mentionnés plus haut. Solide compétences en DeVOps Vous avez déjà traité des projets de reverse engineering et de refonte d’application existantes. Expérience dans le secteur de l’assurance est un vrai plus vous avez un anglais courant

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : L'objectif principal est de standardiser et maintenir l'ensemble des KPI, revoir et mettre au propre les modèles de données avec la création d'un dictionnaire de données issue de notre Data Catalog , accompagner le PO dans les échanges autour de la DATA avec les BU et traiter la dette technique et sujets demandés par les équipes transverses et Product Manager. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Collecte et préparation des données : Identifier, collecter et agréger les données pertinentes issues de diverses sources (logs applicatifs, bases de données transactionnelles, données partenaires). Modélisation et développement : Concevoir et construire des flux de données (ETL/ELT) optimisés pour le traitement de gros volumes de données. Industrialisation : Mettre en production des scripts et modèles d'analyse de données, en assurer la maintenance et garantir leur bon fonctionnement. Data Analyse et Visualisation : Traduire les besoins métier en indicateurs de performance (KPIs). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour l'intégration de modèles prédictifs, et avec les équipes métier (analystes fraude, experts assurance) pour bien comprendre les enjeux et affiner les solutions.

Dans le cadre du développement de ses produits, notre client, acteur international reconnu pour ses solutions innovantes en détection, mesure et analyse, recherche un Développeur embarqué. Missions : Réaliser les études et développements des produits et systèmes en respectant les contraintes techniques, économiques, normatives et délais. Réaliser ou superviser les essais de validation et produire la documentation associée. S’approprier les besoins exprimés pour proposer et mettre en œuvre des solutions techniques adaptées. Collaborer étroitement avec les équipes hardware dans le cadre des développements produits. Documenter les développements selon les processus qualité internes. Accompagner les équipes d’industrialisation pour faciliter la prise en main et la fabrication des produits. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits existants via évolutions et maintenance logicielle.