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Développeur d’agents GenAI Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant déjà construit des agents IA de niveau production , incluant des mécanismes de sécurité, de gestion des identités et d’observabilité . Ce rôle s’inscrit au cœur d’une initiative mondiale visant à accélérer l’industrialisation et la mise à l’échelle de l’IA générative au sein de l’organisation . Au sein de la squad Data & AI , vous interviendrez comme développeur SDK dans l’équipe plateforme GenAI , afin d’assurer la cohérence, la scalabilité et la mise en production des agents développés au sein du Groupe. Vous travaillerez avec plusieurs équipes pour définir et faire évoluer le SDK , afin qu’il soit utile, utilisable, adopté et utilisé par les ingénieurs IA et data scientists du Groupe. Le SDK constitue un produit central au sein du Groupe , déployé dans différents environnements : infrastructures sécurisées on-premise déploiements cloud globaux Ce poste est idéal pour un ingénieur IA qui combine : une maîtrise du fonctionnement des agents IA une bonne compréhension des systèmes d’identité et de sécurité une approche pragmatique orientée livraison de produits et services en production avec l’ambition de façonner la manière dont les agents IA à grande échelle sont développés, exploités et maintenus en entreprise . 1. Contexte et objectifs Une plateforme GenAI et des modèles fondamentaux sont déjà déployés dans plusieurs environnements : infrastructures on-premise zones restreintes et sécurisées L’ingénieur devra prendre en charge le SDK existant et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé, déployable et maintenable , utilisable de manière cohérente dans tous les environnements. L’ingénieur travaillera à temps plein au sein de l’équipe plateforme et de la communauté AI Engineer en tant que relais technique de la plateforme GenAI , avec pour mission de : rendre le SDK utile, utilisable et adopté par les AI Engineers contribuer au développement et à l’évolution du SDK intégrer les principes de sécurité, d’identité et d’observabilité dans le SDK afin de produire des agents prêts pour la production documenter et accompagner les ingénieurs IA dans l’utilisation du SDK dans leurs produits 2. Compétences et expérience requises Compétences techniques Bonne maîtrise des frameworks et outils : LangGraph LangChain MLflow Python Solides connaissances des protocoles, identités et sécurité : OIDC MCP token forwarding on-behalf-of Expérience démontrée en industrialisation de produits agents IA , incluant : automatisation systèmes de mise à jour packaging pipelines de déploiement observabilité Expérience dans des environnements sécurisés ou réglementés : environnements isolés (air-gapped) zones restreintes gestion des secrets Compréhension de : CI/CD gestion du cycle de vie logiciel gouvernance des configurations

CONTEXTE Objectif global : Administrer Les solutions d'authentification la direction Sécurité opère des plateformes d’authentification et de Single Sign-On critiques pour l’accès aux applications internes, partenaires et clients.Dans ce cadre, l’équipe Access Control recherche un profil pour assurer le RUN (MCO/MCS) des plateformes SSO et d’authentification, et contribuer à leur évolution dans un environnement banque / assurance fortement réglementé (sécurité, conformité, disponibilité). MISSIONS Le périmètre exact pourra être ajusté, mais couvrira notamment : Plateformes SSO / fédération d’identités (type : SAML, OpenID Connect, OAuth2) Solutions d’annuaire / LDAP / AD / AAD MFA / authentification forte, certificats, gestion des secrets Intégration avec les applications métiers (web, API, mobiles) Une bonne connaissance de Ilex Sign & Go est un vrai plus Missions principales Le profil interviendra au sein de l’équipe Access Control et aura pour missions principales : RUN / MCO Assurer l’exploitation quotidienne des plateformes SSO et d’authentification Superviser les composants (disponibilité, performances, logs, alertes) Gérer les incidents N2/N3 : diagnostic, résolution, escalade, communication Analyser les causes racines (RCA) et proposer des actions préventives Participer aux astreintes / plages étendues le cas échéant Administration & intégration Gérer les configurations SSO et les fédérations d’identités (SAML, OIDC, OAuth2) Intégrer de nouvelles applications au SSO (création de connecteurs, policy, mappings, scopes) Participer aux mises à jour, montées de version, campagnes de patching Contribuer à la sécurisation des parcours d’authentification (MFA, durcissement, etc.) Amélioration continue & documentation Mettre à jour et enrichir la documentation d’exploitation et les procédures Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des opérations récurrentes (scripts, CI/CD, Ansible, etc.) Participer aux comités techniques et proposer des optimisations (performance, sécurité, résilience) Profil recherché Expérience significative (≥ [3/5] ans) en exploitation / RUN de plateformes d’authentification et SSO en environnement de production critique Maîtrise des protocoles d’authentification et de fédération : SAML 2.0, OAuth2, OpenID Connect Bon niveau sur les environnements Linux (et/ou Windows) et les briques techniques associées : HTTP(S), reverse-proxy, certificats TLS, DNS, firewall, load balancing Connaissance des concepts IAM : gestion des identités, annuaires LDAP/AD, MFA, RBAC/ABAC Pratique des processus ITIL (incident, problème, changement) et des contraintes de production d’un grand compte (banque / finance idéalement) Capacité à diagnostiquer des incidents complexes (analyse de logs, traces HTTP, tokens, etc.) Compétences techniques appréciées Expérience sur une ou plusieurs solutions du marché (ex. : Ilex,ForgeRock, Ping, Keycloak, Azure AD, WSO2, IBM, etc.) Outils d’industrialisation / scripting : Bash, PowerShell, Python, Ansible, CI/CD, etc. Connaissance des contraintes réglementaires et de conformité du secteur bancaire Soft skills Sens du service et de la fiabilité en production Rigueur, capacité de formalisation et de documentation Esprit d’équipe, bonne communication avec les équipes projets, sécurité, infra et support Autonomie, proactivité, capacité à alerter et à proposer des améliorations Modalités de réponse Compétences techniques SSO - Confirmé - Important Fédération d'identité (SAMLv2, WS-Fed...) - Confirmé - Important

Dans le cadre du programme AML Monitoring, le client déploie une plateforme innovante : outil interne visant à optimiser et renforcer la gestion des investigations AML à l’échelle mondiale. 🌍 Déploiement international – environnement anglophone 🎯 Objectifs de la mission Formalisation des processus fonctionnels end-to-end Rédaction de Functional Specifications & Test Books Manipulation & analyse de larges volumes de données Contribution à la construction d’une plateforme AML “state-of-the-art” intégrant des composants AI / AI-ready Participation à un déploiement itératif en méthodologie Agile

POSTE BASE A BIOT PRES D'ANTIBES Description détaillée de la prestation : 1. Exploitation et supervision des environnements IA : • Superviser les environnements IA (clusters, plateformes conteneurisées, workloads intensifs) • Mettre en place et maintenir les outils de supervision, de monitoring et d’alerting • Analyser les incidents, problèmes de performance et situations de saturation • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes • Participer à la gestion de la capacité et à l’anticipation des besoins compute • Contribuer à la montée en charge des plateformes IA (scalabilité, résilience, haute disponibilité) • Optimiser l’utilisation des ressources (compute, GPU, mémoire, stockage) en lien avec les équipes infrastructure 2. DevOps & automatisation : • Concevoir, écrire et maintenir des playbooks Ansible (idéalement via Ansible Automation Platform) • Automatiser les actes récurrents d’exploitation et de provisioning • Industrialiser les déploiements et opérations via des pipelines CI/CD • Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus d’automatisation 3. Plateformes conteneurisées & OpenShift : • Administrer et exploiter des clusters OpenShift • Participer à la standardisation et à la sécurisation des plateformes Kubernetes • Contribuer à la stabilité, à la performance et à la montée en charge des environnements conteneurisés

Au sein d’une équipe plateforme BLEU, vous contribuerez à la conception, au maintien et à l’amélioration continue d’un socle cloud souverain mutualisé. Vous développerez et standardiserez des automatisations adaptées aux contraintes spécifiques de BLEU, notamment en matière de segmentation réseau, d’authentification, de chiffrement et de gestion des secrets. Vous travaillerez sur la création de modules Terraform réutilisables, la structuration des pipelines CI/CD et l’optimisation des processus de déploiement applicatif. En étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous veillerez à ce que chaque évolution respecte les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance. Vous participerez également à la mise en place d’outils d’observabilité, de monitoring et d’alerting afin d’améliorer la visibilité sur l’état des environnements et d’anticiper les incidents. Votre rôle sera déterminant pour réduire la dette technique, renforcer la fiabilité de la plateforme et fluidifier les mises en production dans un cadre souverain exigeant.

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Data & IA (Python & Dataviz) Sur Auvergne-Rhône-Alpes . Description Mission générale : Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz, au service des équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribue également à l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté, ainsi qu’à l’accompagnement des équipes internes. Responsabilités principales 1. Développement & industrialisation Data / IA (activité dominante) Concevoir et développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Mettre en œuvre des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Développer et industrialiser des solutions Data et IA destinées aux équipes de développement Enedis. Contribuer à l’intégration des usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, analyse, observabilité). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations utiles au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation et qualité Structurer et maintenir la documentation technique. Contribuer aux référentiels de connaissances (Confluence). Participer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement et formation des équipes internes Appuyer les équipes dans la prise en main des solutions. Animer des sessions de formation ou démonstrations (ex : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité des équipes 5. Pilotage et coordination opérationnelle Suivre le backlog, collaborer avec les équipes projets / produits / outillage. Produire un reporting régulier d’avancement et d’activité. Compétences requises Techniques (obligatoires) Développement Python avancé. Connaissance des modèles et usages IA (machine learning, IA générative, observabilité IA). Traitement et préparation de données (ETL/ELT). Maîtrise Power BI et outils de dataviz. Usage outillé des chaînes DevOps / CI-CD (GitLab, pipelines). Environnement et outils attendus GitLab CI / Placide Confluence / JIRA Plateformes Data & IA GitHub Copilot (usage expert)

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique et d’une grande rigueur Vous êtes autonome , proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d’un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence , Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d’interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d’un bagage en software engineering , vous permettant d’écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d’intégration, revue de code) Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning ( Git ) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l’évolutivité et de l’observabilité

Le Chef de Projet Technique intervient sur le développement et l’industrialisation d’applications mobiles (B2B et B2B2C) déployées via une plateforme iPaaS sur Kubernetes, au service des différentes divisions du groupe. La mission combine pilotage Agile, coordination projet et expertise technique : Animation Agile : organisation des rituels Scrum/Kanban, accompagnement de l’équipe, amélioration continue et suivi de la vélocité. Gestion du backlog et des sprints : collaboration avec le Product Owner, clarification et priorisation des user stories, levée des obstacles. Communication et coordination : gestion des parties prenantes, alignement inter-projets, suivi des dépendances et des mises en production. Support production : gestion des incidents, analyses post-mortem, mise en place d’actions correctives et préventives. Leadership technique : expertise en développement mobile iOS (Swift), maîtrise des API REST, participation aux revues de code, conception technique et documentation. Tests et déploiement : validation d’API (Postman, Swagger…), contribution aux déploiements et collaboration avec les équipes DevOps. Gestion des partenaires techniques : coordination avec les équipes internes (R&D, CRM…) et les fournisseurs externes pour garantir l’interopérabilité.

CONTEXTE Profil spécialisé dans le déploiement, l’intégration et la mise en production des applications et systèmes informatiques. MISSIONS - Assurer la mise en œuvre, le suivi et la fiabilité des environnements de production. - Garantir la disponibilité et la continuité des services en supervisant les traitements, en gérant les incidents et en coordonnant les interventions techniques nécessaires. - Industrialisation et automatisation des processus d’exploitation afin de réduire les tâches manuelles et d’optimiser l’efficacité opérationnelle. - interface entre les équipes de développement et les équipes d’exploitation afin de garantir que les logiciels, services ou évolutions soient correctement préparés, testés et installés dans les environnements de production. - Participation à la définition et à l’application des procédures d’exploitation, au déploiement des nouvelles applications en production et à l’intégration technique des projets. Il est également responsable de la gestion de la capacité et des performances, ainsi que du respect des engagements de service (SLA). - Contribution au diagnostic et à la mise en place de solutions correctives ou préventives. Activités et tâches - Intervention dans la mise en exploitation de nouvelles applications ou la livraison de nouvelles versions de ces applications. - Intégration du logiciel dans l’environnement de production - Mis en œuvre de la recette, l’industrialisation et la mise en production, en liaison avec la maîtrise d’œuvre. - Gestion des changements de version (tenue à jour des versions déployées) : - Gestion des changements concernant les applications en production. - Realisation du suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service. - Implantation du logiciel sur les serveurs : contrôle l’exploitabilité de la solution sur les serveurs, validation de la faisabilité des déploiements et intégration systèmes. - Mise en place des outils de télémaintenance. - Intégration des nouvelles applications et des mises à jour : - Accompagnement des projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production. - Planification et suivi de l’activité d’intégration du domaine concerné en relation avec les études. - Organisation et mise en œuvre du plan d’assurance qualité du système d’information. Livrables • Réalisation des procédures d’exploitation • Rédaction du PCA / PRA • Mise en place de la supervision applicative • Livraison des scripts Bash, PowerShell, Python, Terraform.. • Documentation des chaînes d'exploitation et des reprises sur incident. PROFIL & COMPETENCES Compétences techniques : devops - Confirmé - Impératif OS Windows Linux - Confirmé - Important Sécurité infrastructure et applicative - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)

Dans le cadre de projets innovants dans le secteur automobile , nous recherchons un Développeur Back-end expérimenté , avec une forte expertise en Java 21 , maîtrisant également Python , et capable de travailler sur des solutions intégrant des briques IA . Vous serez en charge du développement, du déploiement et de l’optimisation des services back-end , ainsi que de l’intégration des applications sur des environnements Cloud GCP et conteneurisés sur Kubernetes (orientation déploiement) . Missions principales Développement de services back-end et API REST en Java 21 (mission principale). Contribution en Python sur des modules spécifiques et traitements IA. Déploiement et orchestration d’applications sur Kubernetes , avec suivi des bonnes pratiques DevOps. Intégration et exploitation des services GCP pour assurer performance et scalabilité. Participation aux activités Agile SCRUM et gestion des tâches via Jira .

Le titulaire du poste assure la gestion complète des changements et des requêtes via l'outil ServiceNow, de l'évaluation des impacts jusqu'à la clôture des dossiers. Il est responsable de la résolution des incidents sur son périmètre, de la coordination des compétences techniques pour restaurer le service et de la communication client dans le respect des délais contractuels. Dans le cadre des projets, il intervient sur l'ensemble des environnements, de l'intégration à la production, tout en étant garant des normes d'exploitabilité. La mission implique également une gestion proactive des problèmes pour identifier les causes racines et proposer des solutions pérennes. Enfin, la rédaction de documents d'exploitation, de procédures techniques et de rapports post-mortem constitue une part essentielle de l'activité.

Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes basés sur l'Ile de France, nous sommes à la recherche d'un développeur confirmé en Python

Secteur bancaire. Résumé Compétences techniques requises Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...) Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un + Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills Autonomie et proactivité dans un environnement complexe Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou + • Les astreintes (HNO, etc…) : oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Dans ce contexte, les principales tâches prévues sont les suivantes : • Le développement de la nouvelle solution SASSI ; • Le maintien en état de fonctionnement des solutions existantes et leur mise à niveau. Nous recherchons un développeur senior Python, Go, FastAPI/ConnectRPC expérimenté, autonome et attaché à la qualité du travail (tests, qualité du code, documentation) pour rejoindre notre équipe R&D. Vous travaillerez sur des projets stratégiques de services de bases de données au sein d'une équipe d'environ cinq personnes, en collaboration étroite avec deux autres ingénieurs seniors. • À l'aise pour travailler en anglais (maîtrise requise pour la documentation, la révision du code et les réunions d'équipe). • Capacité à travailler dans un environnement Agile aux côtés d'équipes inter fonctionnelles. • Capacité à partager les meilleures pratiques afin d'améliorer l'expertise de l'équipe. • Capacité à participer activement aux cérémonies de sprint et à la prise de décision technique collective. • Capacité à travailler avec les propriétaires de produits et les autres parties prenantes afin d'harmoniser les exigences.