Offre d'emploi Développeur Back-end Java 21 – Python – GCP – Kubernetes – IA (Mission longue durée)
Boulogne-Billancourt (92)
Tritux France
Le poste Développeur Back-end Java 21 – Python – GCP – Kubernetes – IA (Mission longue durée)
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Dans le cadre de projets innovants dans le secteur automobile, nous recherchons un Développeur Back-end expérimenté, avec une forte expertise en Java 21, maîtrisant également Python, et capable de travailler sur des solutions intégrant des briques IA.
Vous serez en charge du développement, du déploiement et de l’optimisation des services back-end, ainsi que de l’intégration des applications sur des environnements Cloud GCP et conteneurisés sur Kubernetes (orientation déploiement).
Missions principalesDéveloppement de services back-end et API REST en Java 21 (mission principale).
Contribution en Python sur des modules spécifiques et traitements IA.
Déploiement et orchestration d’applications sur Kubernetes, avec suivi des bonnes pratiques DevOps.
Intégration et exploitation des services GCP pour assurer performance et scalabilité.
Participation aux activités Agile SCRUM et gestion des tâches via Jira.
Profil recherché
Expérience confirmée en Java 21 et Python.
Bonne connaissance de Kubernetes et des déploiements Cloud.
Connaissance de GCP et des environnements Cloud.
Autonome, orienté qualité et performance, capable de s’investir sur une mission de longue durée.
Excellente communication et lecture / compréhension du français (niveau courant).
Résidence en France.
Titulaire d’un passeport talent valide si applicable.
Les sous-traitants ou profils ne respectant pas ces critères sont priés de s’abstenir.
Environnement de travail
Java 21 : développement d’applications back-end robustes, création d’API REST, gestion de la logique métier et intégration avec les services cloud.
Python : contribution sur des modules spécifiques, scripts d’automatisation et traitements liés à l’IA / machine learning.
GCP (Google Cloud Platform) : utilisation de Cloud Run pour le déploiement de microservices, GKE (Google Kubernetes Engine) pour l’orchestration de clusters, Pub/Sub pour la messagerie événementielle, et BigQuery pour l’analyse de données à grande échelle.
Kubernetes : déploiement, gestion et scaling des applications conteneurisées, suivi de la santé des pods et mise en place de stratégies de résilience.
Docker : containerisation des services pour faciliter le déploiement et la portabilité entre environnements.
REST API : conception et consommation d’API sécurisées pour l’échange de données entre services.
CI/CD : intégration et déploiement continus pour automatiser les builds, tests et déploiements en production.
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