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Bonjour à tous 😀 Nous recherchons un(e) 📌 Contexte Dans le cadre de sa transformation Data, notre client souhaite renforcer la maturité de sa DSI en matière de gouvernance des données et se positionner comme référent Data pour l’ensemble de ses filiales. La démarche s’inscrit en deux grandes phases : → Acculturation & structuration → Outillage & industrialisation 🎯 Missions : 🔹 Phase 1 : Acculturation & structuration Sensibiliser les équipes métiers et IT aux enjeux Data Animer des ateliers (Data Governance, MDM, référentiels) Réaliser un audit de maturité Data Définir les bonnes pratiques de gouvernance Mettre en place les rôles clés (Data Owner, Data Steward) Construire un parcours d’acculturation et d’adoption Data Accompagner la transformation de la DSI en référent Data Groupe 🔹 Phase 2 : Outillage & industrialisation : Déployer un Data Catalogue (DataGalaxy) Structurer les référentiels et le MDM Mettre en place une plateforme de knowledge sharing Définir et implémenter les processus de gouvernance (qualité, documentation, lineage) Animer la gouvernance Data dans la durée ⚙️ Environnement technique : Microsoft Fabric · Databricks · Architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Talend · Pimcore (MDM) · DataGalaxy · SharePoint 💡 En résumé 👉 Profil hybride stratégique + opérationnel , capable de : Structurer une gouvernance Data from scratch Acculturer et embarquer les équipes Déployer les outils (notamment DataGalaxy) et industrialiser les pratiques

Bonjour à tous, notamment aux Data Engineers Seniors ⚙️ spécialisés sur GCP / BigQuery 🔎 Je cherche un Data Engineer Senior avec une forte dimension expertise technique et expérience en rôle de lead, pour rejoindre une data platform stratégique en pleine montée en puissance. L’objectif de la plateforme est de centraliser, transformer et exposer la donnée à grande échelle afin de supporter des cas d’usage analytics, BI et IA dans un environnement data moderne. La plateforme est déjà en place et entre dans une phase clé d’optimisation, de scalabilité et d’enrichissement des usages (notamment autour de l’IA). 💻 Ce que tu vas faire : - Concevoir et faire évoluer des pipelines data robustes, scalables et sécurisés - Développer des traitements avancés sur BigQuery (CTE, window functions, optimisation performance & coûts) - Optimiser les requêtes à grande échelle via analyse des plans d’exécution - Concevoir des modèles de données (star / snowflake) pour des usages BI (PowerBI, Looker) - Intégrer des sources de données multiples (API, cloud, bases, fichiers…) - Industrialiser les workflows via CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) - Contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans les pipelines data - Participer aux choix d’architecture et structurer les bonnes pratiques data 🎯 Stack & environnement : BigQuery / SQL / Python / GCP / Cloud Build / Cloud Workflows / Apigee / Terraform / GitHub / PowerBI / Looker ➕ Bonus : expérience sur des environnements media / digital data (Google Analytics, Salesforce, CRM, social media) 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu ? Une belle journée,

Nous recherchons un(e) data Engineer GCP capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : prw1pbyy5v

🔎 Contexte de mission Dans le cadre des projets de la Direction Informatique Groupe (périmètre Sécurité Financière), vous interviendrez sur la mise en œuvre des indicateurs AML au sein de nouveaux outils en cours de développement. La mission s’inscrit dans un environnement bancaire exigeant, avec des enjeux liés à la conformité et au traitement de données financières. 🎯 Missions principales et rôle En tant que Concepteur / Développeur DataStage , vous serez en charge de : Développer les contrats d’interface entre le SI, le DRE et les Datamarts Concevoir et faire évoluer les flux de données liés aux projets AML (LAB, TRACE, etc.) Créer et maintenir les composants d’intégration de données (CI) Développer les packages DataStage associés Participer aux phases de tests et de recette Accompagner les mises en production (MEP) 🚀 Objectifs Assurer la bonne intégration des flux de données dans l’écosystème SI Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données AML Contribuer à l’évolution des outils de lutte contre le blanchiment 🛠️ Compétences requises Expérience de 3 à 5 ans en développement, idéalement en environnement bancaire ou marchés financiers Maîtrise des environnements Big Data et expertise en ETL DataStage Bonne connaissance de JIRA (obligatoire) Connaissance du périmètre fonctionnel comptabilité multinormes Expérience en méthodologie Agile Anglais professionnel requis

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance. • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Intervenez au sein d'une infrastructure stratégique du sud de la France, où performance technologique et continuité de service sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement d'un site accueillant plusieurs millions de passagers par an. Dans ce contexte exigeant, nous recherchons un Ingénieur Réseaux senior disposant également de solides compétences en Systèmes, capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes, de garantir la fiabilité des infrastructures et de contribuer à l'évolution des systèmes d'information. • Conception et évolution des architectures réseau et sécurité : analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et faire évoluer les infrastructures existantes. • Gestion des incidents majeurs de sécurité : identifier, résoudre et documenter les incidents critiques impactant les réseaux et la sécurité. • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité réseau : élaborer des règles et standards garantissant la protection des infrastructures et des données. • Architecture et gestion des infrastructures LAN, Wi-Fi et SD-WAN multi-sites : assurer la performance, la disponibilité et la résilience des réseaux sur l'ensemble des sites. • Optimisation des performances et de la disponibilité réseau : analyser les flux, identifier les goulots d'étranglement et proposer des améliorations continues. • Conception et déploiement des architectures VPN site-à-site et pour utilisateurs nomades : garantir l'accès sécurisé aux ressources de l'entreprise. • Architecture et optimisation des load balancers F5 : assurer l'équilibrage de charge, la haute disponibilité et la performance des applications critiques. • Audit, conformité et durcissement des infrastructures réseau : mettre en place des contrôles et recommandations pour renforcer la sécurité et répondre aux normes en vigueur. • Intégration avec les outils de supervision et de sécurité : connecter les infrastructures réseau aux systèmes de monitoring et d'alerte pour anticiper les incidents. • Définition des standards et procédures RUN réseau et sécurité : rédiger et maintenir les bonnes pratiques opérationnelles et procédures pour l'exploitation quotidienne Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : wjmpfqiv4z

PRÉSENTATION DE LA MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation de la qualité des données de marché, vous rejoignez l'équipe DIR (Direction du Référentiel) . Votre rôle est de concevoir, déployer et industrialiser un cadre de contrôle rigoureux pour les actifs financiers (Futures, Yields, FX, Index, Bonds) afin de garantir la fiabilité des modèles de recherche et des décisions de trading. Type de contrat : Freelance Durée : 6 mois Localisation : Paris Environnement technique : Python (Data Stack), SQL, Bloomberg/Reuters API, LLM/IA. 2. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Axe 1 : Audit et Diagnostic (Phase d'Évaluation) Réaliser un audit complet des dimensions de qualité par classe d'actifs. Recenser l'existant (scripts épars, contrôles manuels) et identifier les zones de risque (gaps de couverture). Prioriser le backlog des anomalies historiques en collaboration avec les équipes Recherche et Prédiction. Axe 2 : Industrialisation de la Qualité (Mise en œuvre) Développer une bibliothèque unifiée et modulaire de contrôles (en Python) intégrable aux pipelines de données. Assurer la remédiation du stock historique : investigation des causes racines, correction des données et résolution des litiges avec les fournisseurs (Bloomberg, etc.). Mettre en place des mécanismes de prévention pour bloquer les anomalies dès l'ingestion. Axe 3 : Monitoring et Innovation Concevoir des dashboards de pilotage (KPI) pour monitorer la santé des données en temps réel. Développer un PoC basé sur les LLM pour automatiser la génération de nouveaux contrôles et faciliter l'analyse des causes racines (Root Cause Analysis). Rédiger le Playbook opérationnel (procédures de gestion d'incidents et workflows d'alerte).

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Contexte Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du Groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : • Data Engineering : développement et opérations data • DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes • Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités. Description Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités. Livrables Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : 1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. 2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. 3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. 4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. 5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. 6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. 7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

La Direction Transverse au Recrutement Ingénieurs a pour mission d’accompagner et d’améliorer la performance et l’expérience des équipes recrutement. Tu interviendras sur les sujets suivants : Audit et analyses : • Harmonisation et clarification de la data liée aux outils de recrutement • Collecte, suivi et analyse des KPIs • Optimisation des outils déployés : audit des processus existants, mise en place de nouvelles solutions digitales, etc. Projets transverses : • Participation à des projets spécifiques RH : tests de nouveaux outils IA, campagnes de recrutement, etc. • Animation de la communauté des recruteurs : mise à disposition de ressources, organisation d’ateliers, animation d’un podcast interne, etc. • Aide à l’animation des contrats jobboards : relation avec les prestataires, négociation, etc. Veille et études : • Veille concurrentielle sur les pratiques de recrutement et les stratégies marketing RH • Etudes sur les viviers de talents en France et à l’international