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Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information, un grand groupe international du secteur de l’énergie renforce son équipe IT afin de piloter un programme data transversal à l’échelle internationale. Le projet vise à structurer et industrialiser la gestion des données B2B au sein de plusieurs entités du groupe, en mettant en place des standards communs de gouvernance, de qualité de données et de reporting. L’objectif est de disposer d’une source de données fiable et harmonisée permettant d’améliorer la prise de décision dans plusieurs domaines : ventes, opérations, finance, gestion des risques et conformité carbone. Le programme s’inscrit dans un contexte international impliquant plusieurs pays et nécessite une coordination forte entre équipes métiers, équipes IT et responsables data. Missions principales Le consultant interviendra en tant que Chef de Projet IT Senior et aura pour responsabilités principales : Piloter la mise en place d’indicateurs et de métriques de performance sur plusieurs entités internationales Assurer l’onboarding et la coordination des différentes parties prenantes du programme Garantir le respect des objectifs projet en termes de périmètre, planning, budget et qualité Assurer la coordination entre les équipes IT, les architectes et les équipes métiers Piloter les processus de communication, gestion des risques, gestion des incidents et gestion du changement Superviser la livraison des développements IT conformément à la roadmap définie Produire les reportings et préparer les instances de gouvernance du programme Participer à la structuration de la gouvernance data et à l’alignement entre les différents streams du programme Livrables attendus Plan de suivi du projet Reporting d’activité et indicateurs de performance Tableaux de bord KPI Suivi de l’avancement des développements Documentation de gouvernance et supports pour les comités de pilotage Roadmap et plan de déploiement du projet à l’international Compétences techniques requises Gestion de projet IT (plus de 10 ans d’expérience) Pilotage de programmes internationaux Reporting et mise en place de KPI Plateformes décisionnelles et outils de reporting Modélisation de données Maîtrise avancée des outils bureautiques (Excel notamment) Compétences fonctionnelles Expérience significative dans des projets data ou BI Bonne compréhension des architectures fonctionnelles et des systèmes d’information Expérience de déploiement de projets dans des environnements internationaux Capacité à piloter des transformations impliquant plusieurs entités Compétences comportementales Leadership et capacité à embarquer les équipes Excellente communication écrite et orale Forte capacité d’analyse et de structuration Capacité à travailler dans un environnement complexe et évolutif Aptitude à coordonner des équipes multidisciplinaires Langues Anglais courant indispensable Français apprécié

Description du poste Vous participerez à la construction et à l’évolution d’un ensemble de micro‑services. Vous interviendrez sur toute la chaîne : conception , développement , supervision , performance et accompagnement au Run . Au sein d'un ensemble de plateformes digitales, et rattaché à une équipe transverse Engineering, nous te proposons d’intervenir en tant que TechLead pour renforcer l'accompagnement des équipes produits dans leur montée en maturité digitale. Les objectifs de la mission : - Parvenir à déployer à l'échelle les bonnes pratiques d'ingénierie, et d'onboarder les équipes sur les cadres/méthodes/outils permettant une homogénéisation de ces pratiques. - Aider à la conception technique des nouveaux produits (ou à leur re-engineering), afin d'obtenir des archi solutions robustes et efficientes. Le focus est mis sur la résilience des applications, le déploiement consistant, les bonnes pratiques d'api, et la qualité. En tant que TechLead, tu connais les nouvelles tendances et opportunités technologiques et tu sais les partager. En relation avec de multiples services, en particulier ceux des plateformes digitales métiers concernées, et de la plateforme Global Tech and Data. Qualifications ⭐ Et si on parlait de vous ? Avec au moins 10 ans d’expérience en développement d'API Kafka, NodeJS, Springboot , vous avez déjà démontré votre capacité à intervenir sur des architectures modernes et des environnements exigeants. Votre expertise De formation technique, tu as acquis une expérience de 10 ans minimum dans le développement (NodeJS, NestJS, Typescript) Tu maîtrises parfaitement le développement d’API, l’utilisation de Kafka, les modèles de bdd (sql, nosql) et la CICD sous github-action Doté d’une sensibilité fonctionnelle, tu analyses et challenges les demandes d’évolutions et leur complexité. Tu es force de proposition sur la mise en œuvre des solutions et correctifs. Tu es curieux, rigoureux et pédagogue Compétences techniques : NodeJS - Confirmé - Impératif Kafka - Confirmé - Impératif Base de donnée (sql/nosql) - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Anglais courant requis. TJM MAX 440.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude