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est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration Oracle Exadata vers Snowflake, notre client recherche un Administrateur Snowflake afin de participer à la construction et à la sécurisation de la plateforme cible. L’environnement technique repose sur Snowflake hébergé sur AWS, avec des composants comme PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. Le consultant interviendra en co-construction avec le pôle architecture pour définir les fondations de la plateforme, concevoir l’architecture cible et garantir la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts dans une logique NextGen. Missions : -Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake -Définir le sizing et l’isolation des workloads -Mettre en place la sécurité cible : RBAC, gestion des accès, authentification -Créer et maintenir les socles Infrastructure as Code avec Terraform -Administrer la plateforme Snowflake au quotidien : rôles, utilisateurs, policies, comptes techniques -Gérer les Network Policies et les intégrations externes -Contribuer aux revues d’architecture et à la définition de l’architecture cible -Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts de la plateforme -Assurer le monitoring, le tuning et le troubleshooting avancé -Participer aux pratiques DataOps / CI/CD autour de Snowflake, dbt et Airflow -Mettre en place des automatisations via SQL, Python, Tasks & Streams -Suivre les indicateurs de consommation et contribuer à la démarche FinOps Profil attendu : -Expertise avancée sur Snowflake (architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance) -Bonne maîtrise des environnements AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect) -Très bonne maîtrise de Terraform pour l’IaC Snowflake / AWS -Expérience en DataOps / CI-CD / pipelines de déploiement -Bonne connaissance de dbt et Airflow -Maîtrise des problématiques de sécurité avancée (Key-Pair, Network Policies, intégrations externes) -Capacité à intervenir sur l’optimisation SQL et le troubleshooting de requêtes -Compétences en Python / SQL pour l’automatisation -Sensibilité aux enjeux FinOps, monitoring et optimisation de coûts -Capacité à travailler en collaboration avec les équipes architecture et data platform

Responsabilités: · Se concentrant sur la gestion des serveurs d'infrastructure avec une forte orientation sécurité . · Gestion de la flotte de serveurs Windows via SCCM, y compris l'empaquetage des applications, l'application de correctifs et la gestion des vulnérabilités. · Automatisation des tâches de réplication entre les sites de production et de reprise après sinistre. · Fournir des solutions techniques pour les mises à niveau du système d'exploitation Windows , y compris au sein de la plate-forme de virtualisation VMware . · Participation à divers comités techniques . · Mettre en œuvre des normes de sécurité pour sécuriser l'ensemble de l'écosystème Windows. · Automatisation des processus de gestion de parc de serveurs . · Dépannage et gestion des performances.

Assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l’évolution des infrastructures Windows (serveurs et postes de travail), dans une logique de mise en condition opérationnelle (MCO) . Environnement technique Systèmes : Windows Server 2016 et versions supérieures Identité : Active Directory, Azure Entra ID Postes de travail : Gestion de parc, politiques de sécurité Cloud & hybride : Azure (IaaS / PaaS), synchronisation AD / Entra ID Outils : Supervision Sauvegarde (Veeam) Patch management (Intune…) Outils de ticketing (ServiceNow) Sécurité : GPO, Defender, MFA, Conditional Access Activités principales Exploitation & maintien en condition opérationnelle (MCO) Assurer la disponibilité quotidienne des systèmes et services Surveiller les infrastructures via les outils de monitoring Traiter les incidents et demandes (N2/N3) Garantir le respect des SLA Réaliser les opérations de maintenance préventive et corrective Administration systèmes Administrer les environnements Windows Server (AD, DNS, DHCP, fichiers, impression) Gérer les comptes utilisateurs, groupes et droits d’accès Administrer Azure Entra ID (identités hybrides, synchronisation, accès conditionnel) Maintenir les GPO et stratégies de sécurité Gestion des postes de travail Déployer, configurer et maintenir les postes utilisateurs Gérer les mises à jour via Intune Assurer la conformité sécurité des endpoints Supporter les utilisateurs sur les problématiques techniques Sécurité & conformité Appliquer les politiques de sécurité (hardening, patching) Gérer les accès et identités (IAM) Participer aux audits et remédiations Suivre les vulnérabilités et correctifs Environnement hybride & Cloud Administrer les ressources Azure (VM, réseau, stockage) Gérer la synchronisation AD / Azure Entra ID Participer aux projets de migration vers le cloud Documentation & amélioration continue Rédiger et maintenir les procédures d’exploitation Documenter les architectures et changements Proposer des optimisations techniques Participer aux projets d’évolution Compétences techniques requises Systèmes & infrastructure Maîtrise de Windows Server 2018+ Active Directory (GPO, réplication, sécurité) Gestion des services réseaux (DNS, DHCP) Cloud & identité Bonne connaissance Azure Azure Entra ID Authentification moderne (MFA, SSO) Poste de travail Windows 10 / 11 Gestion de parc (Intune) Déploiement et support utilisateur Automatisation & scripting PowerShell Automatisation des tâches récurrentes Sécurité Bonnes pratiques (patching, durcissement) Gestion des accès et identités Outils Microsoft Defender

Dans un contexte d’accélération des projets data et de modernisation des plateformes analytiques, notre client recherche un Architecte Big Data / Expert Databricks H/F; Votre rôle sera clé pour concevoir des architectures data modernes, optimiser les performances et les coûts, tout en accompagnant les équipes dans leur montée en compétences. Vos missions Concevoir des architectures Big Data / Modern Data Stack robustes et scalables Réaliser des études techniques et cadrages des besoins data Définir et valider des architectures data sur Databricks et AWS Conduire des audits de performance et de code Produire des dossiers d’architecture (6 à 8 par an) Élaborer des supports de formation (10 à 12 par an) Animer des sessions de formation et de montée en compétences Rédiger des comptes-rendus d’audit (4 à 6 par an) Conseiller sur les bonnes pratiques d’optimisation des coûts et des performances

Dans le cadre de projets IT structurants, nous recherchons un Tech Lead Fullstack capable de piloter une ou plusieurs squads et de garantir la qualité des livrables dans des environnements exigeants. Vous interviendrez sur des projets long terme avec des enjeux forts autour de la scalabilité, sécurité et performance . Missions : Co-construire la roadmap technique avec les équipes produit et architecture Encadrer une équipe de 4 à 6 développeurs et assurer leur montée en compétence Définir et challenger les architectures techniques Participer activement au développement (hands-on) Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD et pratiques DevSecOps Garantir la qualité du code (tests, revues, bonnes pratiques) Assurer la communication avec les équipes infra, sécurité et produit Suivre la performance des applications (monitoring, SLA) Environnement technique : Backend : Java 17+/21, Spring Boot Frontend : React, Next.js, Angular DevOps : Git, GitLab CI/CD, Terraform, Docker Cloud : AWS (Azure / GCP en plus) Data : PostgreSQL, MongoDB Qualité : Tests unitaires, intégration, E2E

Introduction & Résumé Nous recherchons un Développeur Python expérimenté avec une expertise en PostgreSQL et Kafka. Le candidat idéal devra posséder un minimum de 10 ans d'expérience en développement logiciel, avec des compétences avérées en gestion technique et une expérience dans des environnements similaires. L'accent sera mis sur le développement de solutions robustes et performantes pour des secteurs tels que la finance de marché, le trading de matières premières ou l'énergie. Principales Responsabilités Développer et maintenir des applications logicielles performantes. Assurer la conception et l’optimisation des bases de données PostgreSQL. Élaborer des architectures logicielles solides basées sur des technologies modernes. Implémenter des systèmes orientés événements et gérer le flux de données. Développer des API et des pipelines de données optimisés. Participer à l’évolution et à l’amélioration continue des processus Agile. Assurer le suivi du cycle de vie du développement logiciel. Exigences Clés 10 ans d’expérience en développement logiciel. Expérience avancée en développement Python (6+ ans). Maîtrise de PostgreSQL et gestion des performances. Compréhension des architectures logicielles modernes. Expérience avec des systèmes de messaging et de streaming comme Kafka. Compétences en mise en œuvre d’API et de pipelines de données. Connaissance des méthodologies Agile. Pratique du cycle de vie du développement avec GitHub. Atouts Complémentaires Expérience dans le secteur de la finance de marché ou de l’énergie. Connaissance des systèmes RabbitMQ. Autres Détails Ce poste est basé dans un environnement dynamique et collaboratif. Les candidats doivent être disposés à participer à des projets intéressants allant du développement à la mise en production.

Objectifs du poste : Piloter la transformation du backend vers une architecture scalable et maintenable. Réduire la dette technique et améliorer la performance globale. Structurer les pratiques en matière de qualité, d’observabilité et d’exploitabilité. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences techniques. Responsabilités principales : 1. Architecture & Backend Concevoir et faire évoluer une architecture backend basée sur .NET. Simplifier et rationaliser les systèmes existants, notamment le legacy PHP / Symfony. Participer aux choix structurants liés à l’architecture (microservices, découpage, flux de données). Garantir la cohérence technique globale du système d’information. 2. Data & Performance Piloter la migration et l’optimisation des bases de données, notamment la transition Oracle vers PostgreSQL. Optimiser requêtes, modèles de données et traitements complexes. Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance critiques. Mettre en place des pratiques de gestion de la charge et scalabilité pour assurer la résilience. 3. Cloud & Exploitabilité Concevoir et déployer des services cloud-native, incluant la contenurisation et l’orchestration via Kubernetes. Améliorer la configuration et l’utilisation de la plateforme cloud (Helm, gestion des ressources, scaling automatique). Intégrer l’exploitabilité dès la conception : SLO, résilience, tolérance aux pannes. 4. Observabilité & Fiabilité Mettre en place et renforcer la supervision du système (logs, métriques, traces). Participer à la gestion des incidents complexes et aux analyses de causes racines (RCA). Améliorer la visibilité opérationnelle et la réactivité face aux incidents. Mettre en place des indicateurs et processus pour une réduction durable des incidents critiques. 5. Leadership technique Encadrer et accompagner les équipes de développement dans l’adoption des meilleures pratiques. Mettre en œuvre et faire respecter des standards de qualité (tests, revues de code, référentiels). Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la roadmap technique en cohérence avec les enjeux métier. Diffuser une culture d’excellence technique, notamment en exploitabilité et fiabilité. Ce que le poste implique réellement : Intervenir sur un système avec une dette technique importante. Gérer une phase stratégique de transition technologique. Prendre des décisions techniques structurantes pour l’avenir du système. Impacter directement la stabilité, la performance et la qualité du produit.

est Engineer Nantes QUALIFICATION : Cloudera Hadoop,Squash TM (Test Management),MS Azure Databricks,Jira Confluence, Mission à temps plein dans le secteur financier, d'une durée de 1an minimum. Elle consiste à tester et intégrer des solutions de données dans le cadre d'un projet de migration d'un lac de données sur site vers une plateforme cloud Azure Databricks. Contexte : - Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un lac de données sur site (ODLG) vers une plateforme cloud Azure Databricks pour le domaine financier. - Ce domaine comprend une trentaine de sources de données et une trentaine de cas d'utilisation à migrer d'ici mi-2028. - La mission est axée sur les tests et l'intégration, les tests fonctionnels étant gérés par l'AMOA. Responsabilités : - Définir les scénarios de test et rédiger la documentation de test. - Exécuter les tests. - Enregistrer et suivre les anomalies. - Fournir des indicateurs de progression et de qualité. - Proposer des outils d'automatisation ou d'IA pour optimiser les activités de test et garantir la pérennité des tests, le cas échéant. La prestation nécessite les compétences suivantes : - Maîtrise de Microsoft Azure, Databricks et Cloudera pour l'exécution des tests. - Expérience pratique de Jira/Confluence et Squash pour la documentation et le suivi. - Connaissance d'Archimate pour la documentation. - Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. - Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes. - Excellentes compétences en communication pour documenter et présenter les activités et les résultats des tests.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist en CDI pour renforcer notre équipe data. Vous participerez à la valorisation des données de l’entreprise afin d’aider à la prise de décision, d’optimiser les performances et de développer des modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Missions principales : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, corrélations et opportunités Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle Mettre en production et suivre les performances des modèles développés Collaborer avec les équipes métier, produit, IT et BI pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Concevoir des tableaux de bord, rapports et visualisations pour restituer les résultats Assurer une veille technologique sur les outils, méthodes et innovations en data science Participer à l’amélioration continue des processus de traitement et de gouvernance des données

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform – GDP) comme un produit interne, en garantissant : Sa livraison technique Son adoption à l’échelle de l’entreprise Son excellence opérationnelle Son amélioration continue RESPONSABILITÉS CLÉSConstruction et Livraison de la Plateforme (Responsabilité principale)1. Responsabilités Concevoir et implémenter l’architecture de la plateforme Data Self-Service Définir les capacités de la plateforme (data products, pipelines, gouvernance, observabilité, accès self-service) Définir et faire respecter les standards techniques et les patterns d’architecture Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité Prendre des décisions techniques hands-on et valider les solutions 2. Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme Architecture Cloud et Infrastructure3. Responsabilités Piloter la conception et l’exploitation d’architectures cloud et hybrides avec le Group Data Architect Coordonner avec l’équipe Group Data Delivery l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Piloter l’automatisation et l’Infrastructure as Code Garantir les exigences de sécurité et de conformité 4. Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (avec le Group Data Architect) Framework de sécurité et de gestion des accès Pilotage Delivery & Exécution5. Responsabilités Être responsable du cycle de vie de livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de priorisation Gérer les releases et les déploiements en production Suivre la performance et la fiabilité Gérer les risques et incidents techniques 6. Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et gestion des versions Dashboards de suivi delivery Indicateurs SLA / métriques de fiabilité Déploiement & Adoption par les Domaines7. Responsabilités Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Permettre aux équipes domaine de construire leurs data products Déployer le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l’onboarding et l’adoption Résoudre les problématiques d’adoption opérationnelle 8. Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines du cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des domaines Indicateurs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding Product Management (orienté usage) & Amélioration Continue9. Responsabilités Recueillir les besoins utilisateurs et exigences plateforme Définir la vision produit et la roadmap Mesurer l’usage et la création de valeur Améliorer l’expérience développeur et utilisateur 10. Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur KPIs plateforme et métriques d’adoption Boucles de feedback utilisateur et backlog d’amélioration Roadmap d’évolution de la plateforme Documentation, Standardisation & Gouvernance11. Responsabilités Documenter les capacités et processus de la plateforme Garantir la conformité avec la gouvernance fédérée des données du Groupe 12. Livrables attendus Référentiel documentaire de la plateforme Standards techniques et guides d’implémentation Framework de gouvernance et conformité Playbooks de bonnes pratiques Communication Opérationnelle & Reporting Exécutif13. Responsabilités Communiquer sur l’avancement et l’impact de la plateforme Fournir un reporting de niveau exécutif Assurer l’alignement des parties prenantes 14. Livrables attendus Dashboard exécutif du projet Dashboards de performance plateforme Présentations en comité de pilotage Suivi des décisions, risques et incidents Promotion Interne & Évangélisation15. Responsabilités Promouvoir la valeur de la plateforme dans l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Construire une communauté plateforme 16. Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations plateforme et portfolio de cas d’usage Expérience requise Minimum 15 ans d’expérience en data platform, data engineering ou architecture Expérience prouvée dans la construction et livraison de plateformes data en production Forte expérience hands-on en delivery technique Expérience en platform engineering ou data engineering avancé Expérience en environnement grand groupe ou multi-entités Expérience pratique du Data Mesh obligatoire Compétences techniquesArchitecture & Engineering Architecture data distribuée Conception de systèmes distribués Infrastructure as Code Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD Ingénierie performance et scalabilité Cloud & Infrastructure Expertise avancée AWS et Azure Architectures hybrides et on-premise Sécurité et gouvernance cloud Plateforme Data Data products & gestion du cycle de vie Pipelines et orchestration Gestion des métadonnées et catalogues Frameworks de gouvernance data Observabilité data Product & Delivery Approche produit appliquée aux plateformes techniques Gestion roadmap & backlog Méthodologies Agile Développement orienté valeur Soft Skills critiques Leadership technique et opérationnel fort Orientation exécution et delivery Capacité à intervenir de manière hands-on dans des environnements complexes Excellente communication transverse Sens fort de la responsabilité Esprit analytique et pragmatique Capacité d’influence sans autorité hiérarchique directe Vision stratégique avec focus opérationnel Gestion des parties prenantes au niveau exécutif et opérationnel Anglais courant obligatoire (écrit et oral) Indicateurs de succès Plateforme livrée et opérationnelle en production Adoption par les domaines métiers Nombre et qualité des data products déployés Fiabilité et performance de la plateforme Satisfaction et usage des utilisateurs Réduction du time-to-market des cas d’usage data

Dans le cadre de l’évolution de son positionnement cloud, notre client recherche un DBA orienté AWS avec une forte appétence pour le développement et l’automatisation. Le rôle s’inscrit dans une transformation où les activités DBA traditionnelles évoluent vers un scope plus large mêlant gestion des données, développement et innovation . À ce titre, vos missions seront les suivantes : Administrer, optimiser et maintenir les bases de données ( AWS RDS, DynamoDB, MongoDB ) Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements data Développer des endpoints API en Python pour exposer et exploiter les données Automatiser l’infrastructure via des playbooks Terraform Participer à des POC autour de nouvelles solutions Cloud/Data Rédiger de la documentation technique et contribuer à la veille technologique

Description détaillée de la prestation : Le consultant devra soutenir l’équipe OPS IAM dans : • la conception, la construction et le déploiement des services IAM sur Azure, • la migration d’éléments tels que les proxies d’autorisation, les annuaires LDAP et les services de provisioning, • la livraison de guides d’exploitation, d’architectures HLD/LLD, et la réalisation du transfert de connaissances aux équipes internes, • un support éventuel de niveau 3 sur les composants mis en place. Techno : • Maîtrise solide : Linux, Azure, automatisation (Terraform, Ansible, GitHub) • Très bonne connaissance de l’écosystème IAM (OIDC, SAML2, LDAP) • Expertise en PingAccess et OpenLDAP ; connaissance PingFederate / PingOne appréciée • Expérience avérée sur la conception et l’implémentation d’architectures IAM dans Azure • Bonne communication FR/EN et capacité à travailler en équipe

Contexte Dans le cadre de l’évolution de plateformes digitales liées à la gestion de services en ligne à forte volumétrie, vous intervenez en tant que développeur PHP / Symfony au sein d’une équipe produit. Vous participez à des projets concrets avec des enjeux de performance, de sécurité et d’expérience utilisateur. Missions Analyse des besoins métiers et conception technique Développement backend en PHP / Symfony Participation au développement frontend (ReactJS) Intégration des maquettes Développement et consommation d’API REST Réalisation des tests (unitaires et intégration) Correction des anomalies et optimisation du code Participation aux code reviews Contribution aux bonnes pratiques (CI/CD, qualité, performance)

Au sein d’une squad Data & Analytics Platform, vous contribuerez à la construction, l’évolution et la fiabilisation des environnements Cloud. Vous interviendrez notamment sur : (2 ans d'expérience minimum) Le développement, la mise à jour et la maintenance du code infrastructure Terraform dans Azure et/ou AWS, en respectant les standards sécurité. L’enrichissement de la documentation à destination des utilisateurs. La conception et la maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD). Français & Anglais

Cloud Automation & Data Engineering Contexte général Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, DevSecOps et data platforms . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data , avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation . Objectifs de la mission Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering Responsabilités principales 1. Automatisation des infrastructures cloud Conception et mise en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform) Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance) Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.) Industrialisation et supervision des pipelines data 2. DevSecOps & CI/CD Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas Utilisation d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins 3. Platform Engineering & Data Platforms Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs) Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements Mise en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.) 4. Sécurité & conformité cloud/data Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès) Application des politiques de gouvernance et conformité cloud Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles 5. Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data) Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d’automatisation Compétences attendues Techniques Expertise AWS (infrastructure et services data) Infrastructure as Code : Terraform DevSecOps & CI/CD Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Architectures serverless et microservices Scripting et développement : Python, Bash, SQL Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle Gouvernance et qualité de la donnée Connaissance de Snowflake appréciée Transverses Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l’industrialisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques