Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de la transformation digitale mondiale de l’entreprise, vous rejoignez l’équipe Global Information Cyber Security. Vous intervenez au cœur des enjeux de sécurisation du Cloud, en particulier sur l’écosystème Azure et les plateformes Data / IA. Votre rôle est clé pour définir et garantir une architecture sécurisée, scalable et résiliente, en accompagnant les projets stratégiques du Groupe. Vos missions principales En tant qu’Architecte Sécurité Cloud, vous aurez pour responsabilités : D'agir en tant qu’expert en sécurité des données (Data Security Subject Matter Expert) sur l’architecture, la conception et la configuration des solutions Définir des architectures de données sécurisées, scalables et résilientes (Cloud & On-Premise) Réaliser des évaluations de sécurité des architectures et services Azure Contribuer à la définition des bonnes pratiques, de la gouvernance et des processus de sécurité Accompagner les entités métiers et IT dans le déploiement de solutions sécurisées Supporter les régions et Business Units dans la migration vers le Cloud public Évaluer les risques de sécurité et définir les mesures adaptées avant mise en production Analyser les demandes métiers/IT impactant la sécurité et proposer des plans de remédiation Définir les exigences de sécurité pour les projets IT, notamment : Intégration cloud Plateformes Data / IA Identités digitales Examiner les services Azure et formuler des exigences conformes aux standards IS&T Rédiger et déployer politiques, standards et guides de sécurité Piloter des projets de sécurité Cloud : Cadrage des besoins Sélection de solutions Implémentation Négociation fournisseurs Compétences techniques : Solide background technique : réseau, systèmes, bases de données, applications Bonne connaissance des environnements Cloud Azure Connaissance des services Data Azure appréciée : Azure SQL, Synapse, Data Lake, Power BI, etc. Connaissance des plateformes IA Azure appréciée : Azure OpenAI, Databricks, Azure ML, Cognitive Services, etc. Sécurité & gouvernance : Maîtrise des méthodologies d’analyse de risque (ISO 27005, EBIOS…) Connaissance des standards de sécurité de l’information Certifications ou formations Cloud (AZ-500, AZ-30x, SANS SEC545) et sécurité de l’information (ISO 27001, CISSP, CISM) sont appréciées

Pour l'un de nos clients nantais, nous recherchons un profil de développeur Python étant en capacité tant d'intervenir sur le développement des outils du périmètre associé. L'outil Gitlab est priorisé pour la gestion. Tâches Le profil devra aussi intervenir sur le maintien ou le développement de la CI/CD. Pour ce profil, nous sommes hors grille client. Pas de tjm cible proposé. Description Développement de scripts python (compétences d'au moins 5 ans). Mise en place et maintien de la CI/CD. Compétences Python Gitlab & chaine de CI/CD Testing manuel Eventuellement des compétences sur la data et un intérêt pour les sujets d'IA/ de ML. Compétences Demandées Obligatoire : Python , GITLAB

Actual Talent, est la division spécialisée d’Actual group, 5 acteur du travail et de l’emploi en France à la vision résolument humaniste. Nous déployons avec nos clients les solutions d’acquisition et d’évaluation de Talents qui construisent aujourd’hui et demain, la performance de leur organisation Depuis plus de 20 ans, nos consultants spécialisés au sein de nos 13 bureaux en France accompagnent les entreprises dans la recherche de cadres, experts et profils qualifiés en intérim, CDI, CDD ou prestation de services. Notre équipe spécialisée en Informatique accompagne son client dans le recrutement de son futur Développeur Full Stack F/H) en CDI. Dans un contexte de développement l'entreprise souhaite renforcer son équipe afin de faire évoluer la continuité de leurs applications. Date de démarrage : Dès que possible Rattaché(e) au Manager IT, vous serez un pilier dans le développement et l'évolution de des plateformes métier, avec une forte composante innovation. Stack & Engineering : Le Challenge Vous rejoignez l'équipe technique pour piloter la transition entre notre plateforme historique et nos nouveaux actifs. Votre quotidien ne sera pas de "maintenir", mais d' industrialiser et de scaler . Product Engineering (PHP/Vue.js & Ruby) Greenfield & Legacy : Vous développez les features core d'une nouvelle application sous Laravel , tout en assurant l'interopérabilité et l'évolution de notre plateforme de gestion sous Ruby . Full Stack Mastery : Conception de composants réutilisables sous Vue.js et implémentation de services Back-End robustes. Écosystème API : Architecture et consommation d' API REST complexes pour synchroniser nos flux avec des partenaires stratégiques. Data Scaling : Vous intervenez sur des problématiques de haute disponibilité avec des bases de données clusterisées (Galera Cluster) . Votre mission : garantir l'intégrité et la performance des données sous forte charge. Optimisation : Audit et refactoring pour assurer la scalabilité horizontale du système. Industrialisation & DevOps Culture Nous considérons que le code n'est fini que lorsqu'il est monitoré en prod : CI/CD & Automation : Optimisation des pipelines sous GitLab CI (gestion fine de Webpack, PHPUnit, Composer). Orchestration : Déploiement et gestion d'environnements conteneurisés sous Kubernetes pour une agilité maximale. IA & Future of Work AI-Driven Development : Vous n'utilisez pas l'IA par curiosité, mais par stratégie. Intégration d'outils d'IA (LLMs, Copilots spécialisés) pour automatiser les tests, documenter le code et réduire le Time-to-Market . Ce que nous attendons de votre terminal : Une maîtrise de l'écosystème PHP moderne et une aisance (ou une forte capacité d'adaptation) sur Ruby . Une culture DevOps : vous savez que le "Write Once, Run Anywhere" passe par une CI irréprochable. Une approche IA Native : vous cherchez constamment à optimiser votre workflow via les nouveaux outils génératifs.

Mission principale Concevoir, industrialiser et gouverner l’intégration de l’IA (agents, copilotes, automatisation) dans l’ensemble du Software Development Lifecycle (SDLC) , afin d’améliorer la productivité, la qualité et la scalabilité des développements. Responsabilités 🔹 Architecture & Gouvernance Définir des architectures data et modèles de gouvernance pour l’IA Garantir sécurité, conformité (EU AI Act) et auditabilité Participer aux revues d’architecture (scalabilité, maintenabilité) 🔹 AI & SDLC Développer et maintenir des AI Agents intégrés au pipeline SDLC Intégrer les pratiques d’IA dans : design, dev, test, CI/CD, maintenance Définir une roadmap claire autour des agents et outils IA 🔹 DevOps / CI/CD Intégrer les solutions IA dans les pipelines CI/CD (ex : GitHub Actions, GitLab CI) Appliquer les principes DevSecOps et AI-by-design Collaborer avec équipes DevOps, Data, Sécurité et Produit 🔹 Performance & Monitoring Suivre l’usage, la performance et la valeur des outils IA Définir et piloter des KPI de productivité et qualité 🔹 Enablement & Coaching Former et accompagner les équipes (workshops, documentation) Promouvoir les bonnes pratiques de développement augmentées par l’IA

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique. Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer/ MLOPS Engineer Confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Localisation = Paris Projet Data & IA en production 🎯 Vos missions Au cœur de la chaîne de valeur Data & IA, vous interviendrez sur : La conception, le développement et la maintenance de pipelines ML robustes et scalables L’ industrialisation des modèles en collaboration avec les équipes Data Science Le déploiement en production des modèles et l’accompagnement des phases d’A/B testing La mise en place de solutions de monitoring (performance, dérive, qualité des modèles) L’ exposition des modèles via des API REST L’optimisation du stockage, de la circulation et de la gouvernance des données Le développement et la maintenance des workflows CI/CD La garantie de la stabilité, sécurité et scalabilité des environnements La collaboration étroite avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Vous évoluerez dans un stack moderne orienté cloud : Langages : Python, SQL Cloud & Data : Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Run Orchestration & APIs : Airflow, FastAPI, Flask CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform Machine Learning : TensorFlow, Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Bonnes connaissances en MLOps, industrialisation et Infrastructure as Code Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers

Contexte Fondée en 2010, Nexoris est une ESN spécialisée dans le sourcing de talents et les solutions de portage pour les prestations intellectuelles. Nous accompagnons les grands comptes dans le renforcement de leurs équipes en leur donnant accès à un modèle combinant ressources internes, freelances et partenaires ESN. Notre communauté compte aujourd’hui plus de 20 000 consultants freelances. Acteur incontournable du secteur financier sur les expertises métiers et projet, Nexoris réaffirme son positionnement d’intermédiation IT via le rapprochement avec . Cette évolution nous conduit à renforcer notre BU Tech, avec un objectif clair : faire passer le portefeuille de missions Tech de 30 en 2025 à 300 d’ici 2030. La BU Tech couvre aujourd’hui les expertises suivantes : Infrastructure, Architecture, Cybersécurité, Développement, DevOps, Data, IA et Assurance Qualité. Votre mission Au sein de la BU Tech, vous êtes Business Developer et responsable du développement d’un portefeuille de clients grands comptes et mid-market. Concrètement, votre rôle consiste à : - Déployer une stratégie de développement sur comptes existants (référencés) : identifier de nouveaux interlocuteurs, directions et opportunités. - Mener des actions de chasse ciblée pour ouvrir de nouveaux comptes à fort potentiel. - Générer un flux régulier de rendez-vous qualifiés via une prospection structurée (multicanale). - Détecter et qualifier les besoins (contexte, profils, enjeux, circuits de décision). - Construire et piloter un pipe commercial robuste et priorisé. - Transformer les opportunités en missions, en lien avec les équipes Talent en charge de la sélection des profils. - Développer un portefeuille clients actif et récurrent. - Devenir un interlocuteur identifié sur les enjeux Tech de vos clients (Infrastructure, Data, Cyber, Développement, IA…). Ce poste s’adresse à des profils à l’aise avec la prospection téléphonique et les rendez-vous clients en présentiel, prêts à ouvrir de nouveaux comptes et à développer un portefeuille client dans la durée. Responsabilités Votre rôle s’articule autour de trois axes principaux : 1. Développement commercial - Prospecter de nouveaux comptes (approche directe, plateformes, réseau). - Consacrer 2 à 3 heures par jour à la prospection téléphonique pour générer des rendez-vous. - Mener les entretiens de découverte (contexte, enjeux, besoins, potentiel). - Assurer le suivi des actions jusqu’à l’obtention d’opportunités. - Présenter les solutions Nexoris (freelances, ESN partenaires, consultants internes). - Mener les entretiens de présentation de candidats en short-list client. - Finaliser les négociations tarifaires jusqu’au closing. - Participer aux initiatives commerciales internes. - Vous êtes le référent du compte et prenez un rôle décisif dans l’exécution de la stratégie et participez activement à sa construction. Le cold calling est une composante centrale du poste. La première année, un volume de 250 appels par semaine est attendu, avec pour objectif d’obtenir 5 rendez-vous par semaine. Si la prospection téléphonique ne fait pas partie de votre mode de fonctionnement, ce poste ne correspondra pas. 2. Développement et gestion de portefeuille - Construire un portefeuille client majoritairement à partir de zéro, avec un premier compte existant comme point d’appui. - Développer la relation avec les interlocuteurs métiers et achats. - Être le point de contact des achats opérationnels et participer aux référencements en collaboration avec votre manager. - Suivre les missions en cours et la satisfaction des clients. - Identifier de nouveaux besoins et opportunités. 3. Organisation et collaboration interne - Suivre votre activité dans le CRM (Pipedrive) : contacts, actions, comptes-rendus, relances. - Transmettre aux équipes de recrutement des briefs précis. - Traiter les appels d’offres en coordination avec les chargés de recrutement. - Collaborer avec le Responsable Commercial BU Tech.

🚀 CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez piloter un projet technologique de rupture au croisement de l’ IA Générative et de l’ AIOps ? Rejoignez une mission stratégique pour un grand acteur institutionnel , au cœur de sa feuille de route AIOps 2026 . 💡 Nous recherchons un(e) Chef de Projet IA (H/F) pour orchestrer le déploiement de solutions d’intelligence artificielle innovantes (Agents conversationnels, Analyse d'alertes), visant à transformer les processus de production IT de notre client 🙌🔽 Vos principales missions : 🔽🙌 Pilotage & Cadrage de Projet 🔸 Co-construire la note de cadrage, élaborer la roadmap détaillée et animer le kick-off de la mission. 🔸 Garantir le respect du planning contractuel et la qualité des livrables (obligation de résultat sur les délais). Gouvernance & Coordination 🔸 Organiser et animer les instances de pilotage : Comités de Projet (COPROJ) et Comités de Pilotage (COPIL). 🔸 Assurer l’interface entre les équipes de production, les experts Data/IA et les directions métiers (Sécurité, Juridique). Mise en œuvre des Cas d'Usage 🔸 Superviser le déploiement d'un agent de Support N1 et d'un agent d'analyse intelligente d'alertes. 🔸 Piloter la réalisation du Pilote technique : sélection du périmètre, mesure des performances et aide à la décision pour le passage à l'échelle. Accompagnement & Change Management 🔸 Identifier les risques et alerter sur les limites techniques ou fonctionnelles des solutions IA. 🔸 Piloter le plan de transfert de compétences pour garantir l’autonomie des équipes internes à l’issue de la mission.

Visian Azur, ESN spécialisée en Data & IA et membre du Groupe Neurones, accompagne ses clients dans leurs projets de transformation numérique sur la région Sud. Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients basés à Montpellier, nous recherchons un Expert JIRA confirmé pour renforcer les équipes DevOps en place. Modalités Localisation : Montpellier / 3 jours de présence / semaine. Démarrage : ASAP Type de contrat : Freelance / Prestation / CDI Durée : Mission longue durée TJM : À définir selon profil

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Conception-Développement (Analyste Oracle E-Business Suite) - SeniorH/F Description de la mission: Conception-Développement (Analyste Oracle E-Business Suite) - Senior Contexte et objectif de la mission La mission s’inscrit au sein d’une équipe IT Finance d’environ 18 collaborateurs en charge de la maintenance et du développement des outils informatiques pour la direction financière d’un grand groupe de gestion d’actifs. Dans le cadre des activités de projets et de développement applicatif, un renfort senior est recherché pour renforcer les ressources et expertises de l’équipe sur les activités de projet, de support et de maintenance évolutive. Le système d’information comptable concerné est constitué principalement de : • une plateforme core model autour de l’ERP Oracle E-Business Suite 12.2.8 couvrant les besoins en comptabilité sociale et auxiliaire pour une cinquantaine d’entités réparties dans 17 pays ainsi que la consolidation groupe • un ensemble d’outils périphériques pour la gestion des factures, la trésorerie, le reporting réglementaire, la fiscalité et la justification des comptes • un requêteur comptable OBIEE • un datalake en cours de construction et des outils BI associés, notamment Power BI La feuille de route projet à venir porte notamment sur : • la facturation électronique • des projets de consolidation groupe • la construction d’un entrepôt de reporting comptable • des initiatives IA autour du SI comptable • des évolutions réglementaires • l’intégration de l’IA aux outils de la comptabilité Conditions de la prestation La prestation se déroule en accompagnement de l’équipe de pilotage projets IT pour le compte de la direction financière. L’équipe de rattachement est fonctionnellement et physiquement rattachée à la direction financière. La mission est réalisée dans les locaux du bénéficiaire, du lundi au vendredi, pendant les heures d’ouverture des bureaux. Missions principales / responsabilités Dans le cadre de la maîtrise d’œuvre comptable, en étroite collaboration avec les équipes de la direction financière et la MOA, le prestataire interviendra sur : • le cadrage des besoins évolutifs ou projets • l’analyse des besoins utilisateurs • la rédaction des spécifications techniques • la conception et la réalisation des développements • la contribution aux recettes et aux tests associés • le support aux activités opérationnelles courantes de production • le support utilisateur • le suivi des activités de maintenance Résultats attendus / livrables Les livrables attendus comprennent notamment : • le cadrage des besoins évolutifs ou projets • l’analyse des besoins utilisateurs • les spécifications techniques • les développements réalisés • la contribution aux recettes et tests • un rapport mensuel d’activité établi dans l’outil de suivi d’activité et validé par les parties Pré-requis techniques : • expertise du framework de développement Oracle E-Business Suite • SQL / PL-SQL • BI Publisher • OA Framework • OBIEE • Oracle Workflow • APEX • Oracle Forms • Shell Unix • Git • expertise fonctionnelle du data model Oracle E-Business Suite autour d’un ou plusieurs modules parmi GL, AP, AR, PO, E-Tax, FA et OIE Compétences complémentaires appréciées : • Power BI • outils liés à l’IA et au développement assisté Contexte linguistique Français et anglais.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

Poste Nous recherchons pour notre client basé à Levallois (92) un(e) IT Operations Manager expérimenté(e) pour prendre en charge la gestion et la direction des systèmes d’information au sein d’un environnement international et multi-filiales. Rattaché(e) directement au CTO Groupe, vous êtes responsable du pilotage opérationnel, de la cohérence et de la performance du système d’information d’un groupe international présent dans plusieurs pays. Vous contribuez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie SI à travers l’ensemble des filiales internationales. Vos missions principales sont : Infrastructure Réseau & Administration Piloter et optimiser l'infrastructure réseau (Fortinet, Ruckus), gérer l'administration des identités et des accès (Microsoft Entra), assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures, superviser leur évolution et gérer le parc informatique global. Cloud & Infrastructures Hybrides Piloter la stratégie cloud (AWS, Google Cloud Platform), optimiser les coûts et la performance, accompagner les migrations et intégrations cloud, garantir la résilience et la scalabilité des environnements. Stratégie & Gouvernance IT Participer à la définition de la stratégie SI avec le CTO et les directions métiers, piloter la roadmap IT, gérer les projets d’évolution du SI (ERP, SIRH, CRM, MDM, Work Management System, DataWarehouse, iPaaS), suivre le budget IT global, assurer la supervision opérationnelle du SI. Management & Coordination Encadrer et animer les équipes IT internes et externes, coordonner les projets transverses impliquant plusieurs départements et filiales, intervenir dans la résolution d’incidents majeurs. Sécurité, Conformité et Risques Collaborer avec le RSSI pour garantir la conformité aux normes (ISO 27001, TISAX, RGPD), suivre les audits et plans d’action, promouvoir la culture cybersécurité. Innovation & Transformation Digitale Accompagner la transformation digitale, intégrer de nouvelles solutions (cloud, automatisation, data, IA), soutenir les croissances externes, développer une culture IT orientée performance et innovation.

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.