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Contexte L'AED constitue la golden source des moteurs régaliens du groupe. Cette brique, vieillissante, repose sur une technologie DataStage et une base Oracle Exadata qui montrent aujourd'hui leurs limites. Un projet de refonte est engagé, incluant une sortie de l'ETL DataStage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition, impliquant plusieurs parties prenantes au-delà des seuls acteurs DSI. Le besoin porte sur un renforcement par un profil de directeur de projet technique disposant de compétences de tech lead data. Rôle et responsabilités principales Responsabilité fondamentale du projet dans toutes ses dimensions (stratégique, commerciale, financière, humaine, juridique, organisationnelle, technique) Pilotage du projet dans sa complexité, avec multiplicité des parties prenantes et intérêts parfois divergents Garant de l'enjeu stratégique du projet pour le métier, l'entreprise et les tiers Garantie de la pertinence et de l'opportunité du développement du projet Responsabilité de l'ensemble des décisions importantes et validation de la recette définitive Animation de la communication auprès des équipes et des différentes instances Pilotage de la conduite du changement Responsabilité de la gestion financière du projet et des exigences qualité / coût / délai Livrables attendus • Cadrage de la refonte de la brique AED (sortie de l'ETL DataStage)

Au sein d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, tu interviens auprès des directions métiers afin de les accompagner dans leurs usages Data et dans la structuration de leurs besoins. Tu joues un rôle d'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un enjeu fort autour du conseil, du cadrage, de la qualité des données et de la satisfaction métier. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data : études d'impact, faisabilité, opportunité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions Data Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation du patrimoine fonctionnel Contribuer à la satisfaction métier en veillant à la qualité, aux engagements, aux coûts et aux délais

Dans le cadre d'une initiative innovante en phase d'incubation, l'objectif est de concevoir et valider une solution de type plateforme de data et business intelligence dédiée à l'analyse de données complexes. Un POC (Proof of Concept) est en cours pour explorer la faisabilité technique et les usages métiers, incluant une chaîne complète d'ingestion, de traitement et de valorisation des données ainsi que des capacités de simulation. Missions principalesRôle Tech LeadSuperviser une équipe technique pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, Data Analysis) Structurer et développer les compétences de l'équipe Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des livrables Piloter la conception de l'architecture globale, notamment orientée systèmes agentiques Orienter les choix technologiques et les bonnes pratiques Assurer la veille technologique et proposer des innovations pertinentes Optimiser la phase exploratoire du POC (rapidité d'expérimentation, pertinence des cas d'usage) Rôle Agentic Data EngineerConcevoir et implémenter des pipelines de traitement de données Intégrer différentes sources de données internes et externes Développer les briques nécessaires à une plateforme data modulaire et performante Participer au développement d'un portail de restitution des données Garantir la maintenabilité, la performance et la qualité des solutions développées Concevoir une architecture orientée agents favorisant l'automatisation et la flexibilité Préparer le passage à l'échelle et une potentielle industrialisation

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Data Governance & Change Management afin d'accompagner le déploiement et l'adoption de Collibra au sein de l'organisation. Le consultant interviendra sur les actions d'acculturation et d'accompagnement des utilisateurs, en favorisant l'appropriation de l'outil et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Il/elle apportera une double expertise technique et fonctionnelle sur Collibra, contribuera à la structuration des processus de gestion des données, animera des ateliers avec les métiers et accompagnera la conduite du changement auprès des différentes parties prenantes. Une bonne compréhension des enjeux de Data Governance ainsi qu'une expérience confirmée sur les projets Collibra sont indispensables. Des déplacements ponctuels hors de la région parisienne sont à prévoir. Un anglais courant est exigé.

Dans le cadre d'une direction Data au sein d'un grand groupe d'assurance, nous recherchons un(e) Lead Transformation Data pour rejoindre une équipe d'expertise Data transverse jouant un rôle central dans l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, cadres de référence et bonnes pratiques Data du SI. Le consultant participera activement à la définition des évolutions de la plateforme Data pour l'accompagner vers une approche hybride, en lien avec l'évolution vers une logique DataDriven et DataProduct. Il contribuera à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur le choix et l'évolution des architectures et solutions Data, les patterns d'usage et la gouvernance des solutions. Il devra garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les feuilles de route métier et le schéma directeur SI. Concrètement, il portera et animera les réflexions d'évolution de la plateforme, participera à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants, formalisera les guidelines et standards Data, concevra des patterns réutilisables, interviendra en support des projets sur le cadrage et les revues d'architecture, et mesurera l'alignement des implémentations avec les standards définis. Il travaillera en interaction forte avec les équipes métiers, les équipes socles Data, Build et DataOps, ainsi que les architectes SI et entreprise.

Vous souhaitez rejoindre un projet innovant dans le domaine de la data et travailler au sein d'un environnement dynamique ? Rejoignez Soors pour intervenir sur des missions de Data Engineering autour de technologies cloud et data avancées. Missions principales : - Participer à la rénovation des solutions data de la Supply Chain. - Intervenir en maîtrise d'œuvre DATA sur des développements de couche basse et des sujets Data as a Product (DaaP). - Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku. - Exploiter les services Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage pour construire des architectures performantes, robustes et sécurisées. - Optimiser les traitements et requêtes sur de gros volumes de données. - Automatiser les déploiements et mettre en œuvre les pratiques DevOps et CI/CD. - Identifier et résoudre les goulets d'étranglement, assurer la qualité des données exposées aux équipes métiers et aux outils de restitution BI. Environnement technique : - Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD. Collaboration et modalités : - Travail en équipe pluridisciplinaire, interaction avec les équipes métiers. - Mission basée à Eysines avec possibilité de télétravail partiel. - Autonomie et rigueur sont attendues dans la gestion des tâches fonctionnelles et techniques, ainsi qu'un bon esprit d'analyse et de synthèse.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : fc6kak3h10

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte : Dans le cadre d'un environnement international et à forts enjeux de sécurité, notre client recherche un Expert Infrastructures Réseaux & Sécurité N4 pour intégrer une équipe en charge du Build, du Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et du Run des infrastructures de sécurité. Le consultant interviendra dans un environnement de production critique, au sein d'une équipe transverse et multi-domaines. Il devra être capable de comprendre les architectures réseau et sécurité de grands comptes, tout en apportant son expertise et en étant force de proposition sur les évolutions d'infrastructure. Missions : Concevoir et faire évoluer les architectures réseau et sécurité : LAN, WAN, Wi-Fi, Firewall, Load Balancer, WAF, DNS/DHCP/IPAM. Réaliser l'ingénierie, l'installation, le paramétrage et la validation des infrastructures dans le cadre des projets Build. Assurer le Run et le MCO des infrastructures sous responsabilité. Participer aux études d'évolution et proposer des solutions d'amélioration des performances et de la disponibilité. Réaliser les diagnostics techniques, identifier les causes de dysfonctionnement et mettre en œuvre les corrections ou solutions de contournement. Assurer l'exploitation des composants techniques et participer au capacity planning. Définir et mettre en œuvre les règles de bonne gestion, d'exploitabilité et de sécurité des infrastructures. Coordonner les différents intervenants techniques et assurer l'interface avec les experts des autres domaines. Veiller au respect des normes de sécurité informatique et de qualité. Effectuer une veille technologique et contribuer à l'évaluation de nouvelles solutions. Participer aux études de conception et de qualification des infrastructures. Être force de proposition sur les évolutions techniques et l'optimisation des infrastructures. Une compétence en développement Python constitue un plus.

Synthèse de la Mission : Rôle : Architecte Solutions Data (10 ans d'expérience minimum) Localisation : Montrouge (92) — 3 jours/semaine sur site TJM Max : 450 € / jour Dates : Du 05/10/2026 au 04/10/2027 (12 mois) Secteur : Luxe / Fashion Objectifs & Responsabilités : Cadrage & Ateliers : Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data. Architecture GCP : Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion). Exigences Techniques : Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l'évolutivité des solutions. Leadership Technique : Guider les équipes d'ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales. Alignement Métier / IT : Faire la passerelle entre les directions métiers, l'IT et les équipes Data.

🔔 𝐃𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 - 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑑𝑒 10 𝑎𝑛𝑠 𝑑'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡 𝑆𝐴𝑃 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑎𝑣𝑒́𝑟𝑒́𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑣𝑒𝑟𝑠 𝑆𝐴𝑃 𝑆/4 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒́𝑗𝑎̀ 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖𝑝𝑒́ 𝑎̀ 𝑎𝑢 𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠 𝑢𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑚𝑒 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝑒𝑛𝑑-𝑡𝑜-𝑒𝑛𝑑) 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑑𝑒 𝑙'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑒𝑙𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐝'𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐥𝐞𝐠𝐚𝐜𝐲 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐜𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬, 𝐧𝐨𝐭𝐚𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒𝐇𝐀𝐍𝐀. - Définir et piloter le programme de data migration de bout en bout - Garantir la qualité, l'intégralité et la cohérence des données migrées - Piloter les phases de tests (SIT, UAT) - Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) - Assurer le respect des délais, coûts et riques - Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier - Structurer la gourvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) - Coordonner les équipes client, intégrateur SAP et partenaires - Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques) 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 3j/semaine sur site + 2j remote

Contexte du poste Dans le cadre d'une vacance temporaire de poste, le futur collaborateur assurera la continuité des activités liées à la gestion des données de base Finance, en lien avec les équipes Finance, IT SAP et les fonctions transverses du Groupe. Une présence sur site à Cluses est requise pour la passation avec le MDM actuel, dont le départ est prévu mi-septembre, ainsi que lors de la reprise de poste par le remplaçant CDI prévu en octobre. Missions principales Assurer le suivi, la gestion, la création et la mise en œuvre des données de base Finance dans les systèmes. Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des référentiels Finance, en conformité avec les standards Groupe. Administrer les données relatives à la Finance : centres de coûts, codes projets, plan de comptes, et autres référentiels associés. Travailler en étroite collaboration avec les responsables Finance, Comptabilité, Contrôle de gestion, Fiscalité & Douanes, Contrôle interne et IT SAP. Agir en tant que Data Owner Finance : définir les règles de gestion des données de base ; garantir la qualité des données ; définir et documenter les attributs des données ; gérer les référentiels ; identifier et anticiper les évolutions futures. Collaborer avec les autres fonctions de l'entreprise, notamment RH et Supply Chain, afin d'assurer une vision unifiée et fiable des données. Réaliser les modifications dans les délais définis. Assurer la documentation, la mise à jour et l'enrichissement des activités liées au poste. Préparer et sécuriser la transition vers la personne qui reprendra le rôle. Livrables attendus Réaliser la transition avec la personne actuellement en poste. Maintenir et renforcer la documentation des processus et activités. Garantir la qualité des données des référentiels Finance Traiter les demandes de modification dans les délais attendus. Assurer une passation fluide avec le futur titulaire du poste.

Cette brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data. Compétences de leadership et animation Animation d'Équipes Expertes Pilotage d'Études IT Complexes Collaboration avec Profils Variés Expérience récente en transformation backbone données Maîtrise confirmée DataStage + Oracle Exadata (idéalement + .Net) Leadership d'équipes expertes en contexte d'étude architecture Autonomie dans le pilotage d'études complexes Architecture Enterprise dont backbone expertise technique importante : Oracle Exadata, IBM DataStage, Big Data Platforms

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre un programme de transformation de la plateforme Data d'un grand groupe. La mission consiste à participer à la migration des usages décisionnels vers Snowflake, à développer de nouveaux cas d'usage Data et à industrialiser les traitements et datamarts métiers. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'analyse des besoins métiers à la conception, au développement, aux tests et à la mise en production, tout en garantissant la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Il évoluera dans un environnement technique centré sur Snowflake, SQL, DBT, Kafka, API REST et des outils DevOps tels que Git, Jenkins, Maven et Sonar. Le profil recherché possède une solide expérience en Data Engineering, une bonne maîtrise des architectures Data et Cloud, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie, à collaborer avec des équipes métiers et techniques et à être force de proposition. La mission se déroule dans un environnement collaboratif et multi-sites, avec une organisation hybride basée à Roubaix et jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté Data Quality & Data Governance auprès d'un acteur international du secteur bancaire. Le consultant contribuera à la structuration et à l'industrialisation d'un Data Quality Framework transverse couvrant plusieurs entités internationales. L'objectif est de renforcer les dispositifs existants de qualité des données, actuellement basés sur des tests techniques, afin de mettre en place un framework structuré couvrant les dimensions de qualité, les besoins métiers et les exigences d'audit. La mission inclut la définition de KPIs centraux cross-entités, la mise en place de data contracts sur les différentes couches de l'architecture médaillon, le développement de contrôles métier auditables, l'évaluation d'outils de monitoring Data Quality, l'intégration de quality gates dans les pipelines CI/CD, ainsi que l'exploration de solutions IA appliquées à la qualité des données.

Mission : L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens. Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et défi nir les user stories. Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats