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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?
Nous recherchons un.e Data Scientist capable d’intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu’à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python, PySpark et des données spatiales avec GeoPandas.
Votre rôle
Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d’y répondre.
Concrètement, vous serez amené.e à :
- participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins
- rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires
- concevoir et développer les traitements de données
- mener des études statistiques
- développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning
- restituer vos analyses sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
- porter des codes d’expérimentation ou d’étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.
Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques.
Un rôle qui ne s’arrête pas à la modélisation
Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d’industrialisation.
Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager. Vous devrez donc être à l’aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data.
Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.
Profil recherché
Environnement technique
Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence
Côté Python, l’environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas
Les compétences indispensables pour cette mission
Trois critères sont particulièrement importants :
1. Une expérience confirmée en Data Science
Vous justifiez de plus de 5 ans d’expérience en Data Science et avez déjà travaillé sur plusieurs dimensions du métier : recueil des besoins, analyse statistique, Machine Learning et traitement de données massives pouvant représenter plusieurs dizaines de millions de lignes.
2. Une expertise Python avec une forte composante géospatiale
Vous maîtrisez Python et ses principales librairies de Data Science. Une expérience concrète de GeoPandas et de traitements spatiaux lourds, portant sur plusieurs dizaines de millions de géométries, est indispensable.
Vous avez également déjà développé des traitements avec PySpark.
3. Une expérience de l’industrialisation
Vous avez déjà industrialisé des traitements Data Science lourds et êtes capable de contribuer aux choix d’architecture concernant les traitements et les modèles de données.
Cette expérience doit notamment concerner au moins l’un des types de données suivants : données spatiales, textuelles, séries temporelles ou graphes.
Ce qui sera également apprécié
Une expérience sur l’un ou plusieurs de ces sujets constituera un plus :
- modélisation Machine Learning appliquée aux séries temporelles
- données modélisées sous forme de graphes
- MLOps
- connaissance du secteur de l’énergie.
Vous êtes également à l’aise pour présenter vos analyses de manière pédagogique, notamment à travers des tableaux de bord Power BI, et pour animer des groupes de travail autour des organisations et processus métiers.
Si vous vous reconnaissez dans ce rôle et disposez notamment de l’expérience attendue en Data Science, Python/GeoPandas, PySpark et industrialisation de traitements lourds, échangeons sur la mission.
Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀
Environnement de travail
Bienvenue chez CELAD - L’ingénierie à visage humain
Née en 1992 à Toulouse, au cœur d’un écosystème technologique dynamique, l’entreprise a connu une croissance continue, portée par une vision claire : placer l’expertise, l’innovation et la proximité client au cœur de chaque projet. Que ce soit dans l’aéronautique, la défense, l’automotive, les télécoms, la santé ou encore la banque, nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus complexes.
Grâce à un maillage national solide et à une culture d’entreprise fondée sur la confiance et l’engagement, nous comptons aujourd’hui plus de 1 800 collaborateurs répartis sur l’ensemble du territoire. Cette histoire, bâtie sur l’excellence technique et la passion des équipes, continue de s’écrire chaque jour au service de la performance de nos clients.
Notre mission ?
- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique
- Le faire avec passion, engagement et respect
- En mettant toujours l’humain au cœur du projet
Une présence forte en région : focus sur CELAD-Lyon 📍
Basée au cœur d’une région en pleine dynamique tech, l’antenne lyonnaise propose des missions à forte valeur ajoutée dans toute l’Auvergne-Rhône-Alpes. Nos consultants interviennent sur des projets variés, en autonomie ou en équipe, avec un suivi de proximité.
Nos équipes couvrent un large spectre d’expertises : développement logiciel, architecture applicative & embarquée, data, DevOps & cloud, informatique industrielle, méthodes/industrialisation, tests, essais et validation.
Pourquoi nous rejoindre ? 🤝
Parce qu’on ne cherche pas simplement des CV.
Parce qu’au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.
Chez CELAD, le management de proximité est un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d’évolution réelles et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.
Avantages à la clé :
- 15 jours de RTT/an (jusqu’à 8 semaines de congés)
- Possibilité de rachat des RTT majorés à 125 %
- Participation aux bénéfices
- Indemnité de déplacement mission (6€ net/jour)
- Tickets Restaurant (11€/jour travaillé)
- Plan Épargne Entreprise
- Prime de vacances
- Avance sur salaire
- Congés supplémentaires d’ancienneté
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1/ Vous postulez (chaque CV est lu)
2/ Premier contact pour voir si on part sur de bonnes bases
3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous présente CELAD
4/ Rencontre Business Manager
5/ Décision : si on se dit “go”, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée
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