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ContexteDans le cadre d'un programme majeur de transformation industrielle, nous recherchons un Référent Architecture & Infrastructure Industrielle afin d'accompagner la conception et le déploiement d'infrastructures IT/OT sur plusieurs sites industriels. Vous interviendrez en tant qu'expert transverse sur les architectures industrielles, avec pour objectif de garantir la cohérence des infrastructures, la standardisation des solutions et le respect des exigences de cybersécurité dans un environnement industriel exigeant. Cette mission s'inscrit dans un contexte de création, d'extension et d'intégration de sites industriels, avec des échanges réguliers auprès de partenaires et fournisseurs. Vos missionsArchitecture & ConceptionDéfinir les architectures cibles des infrastructures industrielles IT/OT. Participer à l'analyse des besoins liés aux systèmes industriels (MES, MCS, automates, IoT/IIoT). Réaliser les inventaires des équipements industriels à intégrer. Concevoir les schémas d'architecture réseau (logiques et physiques). Produire la documentation technique (schémas, matrices de flux, plans de câblage, dossiers d'architecture). Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité dès la conception. Pilotage techniqueParticiper aux réunions techniques avec les fournisseurs et partenaires. Challenger les propositions techniques et les architectures proposées. Valider les solutions techniques mises en œuvre sur les projets. Définir les plans de tests de performance, de charge et de résilience des infrastructures OT/IT. StandardisationDéfinir et faire évoluer les standards d'architecture. Concevoir les Core Models (architectures de référence, templates de configuration, modèles de connectivité). Élaborer les standards de sécurité et les matrices de flux sécurisés. Capitaliser les retours d'expérience afin d'améliorer les référentiels techniques. AccompagnementAssurer un support technique auprès des équipes de déploiement. Diffuser les bonnes pratiques d'architecture et de cybersécurité industrielle. Accompagner les équipes dans l'application des standards techniques. Livrables attendusArchitecture cible des réseaux industriels. Schémas réseaux logiques et physiques. Inventaires des équipements industriels. Core Models et standards d'architecture. Templates de configuration. Matrices de flux OT/IT sécurisés. Plans de tests de performance et de résilience. Documentation technique et dossiers de capitalisation. Environnement techniqueArchitectures IT/OT Réseaux industriels MES MCS Automates industriels IoT / IIoT BMS / GTB / GTC Firewalls industriels Réseaux Ethernet industriels Cybersécurité industrielle Documentation d'architecture Schémas réseaux Matrices de flux

RED Global est à la recherche d'un Lead Data Migration SAP pour rejoindre l'un de ses clients à Paris dans le cadre de leur projet de migration vers SAP S/4 Hana. Profil recherché : 10 ans d'expérience en migration de données SAP S/4HANA ou ERP complexes. Maîtrise des outils de migration et d'intégration de données (ex: SAP Migration Cockpit, LTMC/LSMW, Talend, BODS, Syniti…). Expérience en tant que Lead dans des projets internationaux et avec des équipes transverses. Détails de la mission : Démarrage : Septembre 2026 Localisation : Paris – Hybride – 3 jours sur site par semaine Durée : 12 mois Langues : Français courant, Anglais professionnel

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes digitales, Kiabi recherche un(e) Social Media & Influence Manager pour accompagner deux marques : Kitchoun (2 jours/semaine), marque dédiée à l'univers de l'enfant. Wekrew (1 jour/semaine), marque destinée aux professionnels. Le consultant sera en charge de définir et piloter la stratégie Social Media afin de développer la notoriété, l'engagement et la visibilité des deux marques. MissionsDéfinir et piloter la stratégie Social Media. Garantir le respect du brand book, de la ligne éditoriale, du ton et des formats de communication. Concevoir des contenus social-first en collaboration avec les équipes Brand. Animer, développer et fidéliser les communautés sur les réseaux sociaux. Piloter les campagnes d'influence et collaborer avec les créateurs de contenu. Assurer une veille permanente des tendances digitales et des plateformes sociales. Suivre les KPI, analyser les performances des campagnes et recommander des actions d'optimisation. Gérer le calendrier éditorial et coordonner les publications.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

Contexte Notre client recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe Data et accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et la structuration jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs de pilotage Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. Collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de différentes sources. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métiers et de la direction. Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans le cadre des projets de transformation. Documenter les sources de données, traitements et indicateurs mis en place. Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations aux parties prenantes.

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

La mission s'inscrit dans le projet Disaster Recovery Plan (DRP), rattaché à la roadmap Tech Data / DCT. L'objectif est de préparer les plans de reprise pour environ 60 applications du paysage DCT. Responsabilités principales : - Comprendre l'architecture globale des applications concernées. - Analyser les modalités de reconstruction et de reprise des applications en cas de sinistre. - Interagir avec l'écosystème des architectes de l'organisation cliente. - Réaliser des entretiens avec les application managers. - Construire un plan DRP par application. - Contribuer à la formalisation documentaire autour des plans de reprise et d'architecture.

🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Talend F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser les besoins métiers et participer à la définition des modèles de données adaptés aux enjeux de l'entreprise. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des solutions mises en œuvre. Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration de données avec Talend. Réaliser les traitements ETL/ELT et optimiser les échanges de données entre les différents systèmes. Développer et maintenir les traitements SQL Server nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation des données. Préparer, transformer, nettoyer et mettre en qualité les données afin de garantir leur fiabilité et leur cohérence. Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les développements réalisés. Préparer les environnements de recette et accompagner les phases de validation métier. Automatiser et optimiser les traitements récurrents afin d'améliorer leur performance et leur maintenabilité. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Garantir le respect des normes de développement, des standards de qualité et des bonnes pratiques Data. Participer aux mises en production et rédiger la documentation technique associée. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions déployées. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d'une plateforme d'ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d'ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l'infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d'usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d'expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d'ingestion in-house serait un vrai plus.

Contexte Objectif global : Développer IA au sein du SOC 2 Au sein de notre SOC, nous intégrons des technologies d'Intelligence Artificielle Générative pour automatiser l'analyse de menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister nos analystes. Nous recherchons un(e) Expert(e) en IA spécialisé(e) dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de Modèles de Langage (LLM/SLM) afin de concevoir des modèles souverains, ultra-spécialisés en cybersécurité. En collaboration directe avec l'équipe R&D Cyber et l'équipe SOC, le/la consultant(e) aura pour missions de : MISSIONS Fine-tuning de modèles : Adapter et spécialiser des LLM open-source (Llama, Mistral, Qwen...) sur des données de cybersécurité (logs, rapports CTI, playbooks). Alignement et limitation des hallucinations : Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour s'assurer que les modèles génèrent des réponses précises, sécurisées et sans biais/hallucinations (crucial pour le SOC). Formatage et structuration des données : Définir et appliquer les meilleurs formats de prompt et de conversation pour l'entraînement. Évaluation et Benchmarking : Mettre en place des pipelines d'évaluation rigoureux pour mesurer la performance des modèles spécialisés "Cyber" par rapport aux standards du marché.

Votre rôle chez HELPLINE Pour accompagner nos grands comptes et soutenir des systèmes d'information critiques du secteur public / protection sociale, nous renforçons nos équipes d'exploitation. Vous intégrez une équipe dédiée au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) pour garantir la continuité des services applicatifs et respecter des engagements de service exigents (7h – 18h30). Vos missions au quotidien Supervision & MCO : Surveiller et maintenir en condition opérationnelle l'ensemble des plateformes de préproduction (VIP) et de production. Pilotage de production : Préparer, planifier et contrôler la bonne exécution du plan de production au quotidien. Pré-production & Mises en production : Réaliser les travaux préparatoires en préproduction (traitements sensibles, validations d'intégration avant MEP applicatives). Support & Incidents : Prendre en charge et traiter les demandes d'évolution ainsi que les incidents d'exploitation (Niveaux 2/3). Évolution de la prestation : Possibilité d'évoluer progressivement vers des missions d'intégration technique sur le même périmètre. Astreintes et contraintes d'exploitation : Garantir la continuité de service peut impliquer des interventions ponctuelles planifiées en soirée, week-ends et jours fériés (notamment lors des ouvertures de service exceptionnelles ou des exercices de Plan de Secours Informatique - PSI).

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Dans le cadre d'un projet stratégique en Banque / Finance, nous recherchons 2 Tech Leads Big Data / Data Engineering expérimentés pour rejoindre une équipe intervenant sur des sujets à fort enjeu autour des environnements BFI et Risk. 🎯 Profil recherchéExpérience confirmée en Big Data / Data Engineering Bonne connaissance des environnements Banque de Financement et d'Investissement (BFI) et des problématiques Risk Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à accompagner les équipes 💻 Compétences techniques indispensablesSpark / PySpark / Scala Python Hive / SQL Elasticsearch / Kibana Jenkins Ansible Oozie Méthodologie Agile 🚀 Vos missionsConcevoir et développer des solutions Big Data performantes Accompagner les équipes sur les choix techniques et les bonnes pratiques Participer à l'industrialisation des traitements et à l'optimisation des performances Intervenir sur des projets stratégiques à fort impact dans le secteur bancaire 📍 2 postes à pourvoir immédiatement 👉 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en message privé.

Mission de l'équipe Dans le cadre des recommandations formulées par la Banque Centrale Européenne, l'équipe Global Outsourcing accompagne la mise en conformité du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale afin de permettre la clôture des actions attendues. L'objectif est d'assurer la bonne mise en œuvre du dispositif d'outsourcing auprès des entités internationales, de coordonner les plans d'actions et de garantir un pilotage homogène des exigences du Groupe sur l'ensemble des sujets liés à l'externalisation. L'activité couvre l'ensemble des dimensions du dispositif d'outsourcing : gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité des prestations externalisées. 1. Coordination du dispositif d'outsourcing international L'équipe est responsable d'accompagner les entités internationales dans la compréhension et l'application du dispositif d'externalisation. Elle assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de garantir une mise en œuvre homogène des exigences et un suivi efficace des actions engagées. Elle centralise également les remontées des entités et assure le reporting auprès du Groupe. 2. Accompagnement des entités internationales L'équipe intervient en support des coordinateurs Outsourcing présents dans les différentes entités internationales. Elle apporte son expertise sur les différents volets du dispositif d'externalisation et accompagne les équipes dans la mise en conformité des processus et des pratiques. L'objectif est de favoriser une compréhension commune des exigences et d'assurer leur déploiement dans l'ensemble des pays concernés. 3. Suivi des recommandations réglementaires L'équipe contribue à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Elle coordonne les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes, assure le suivi de leur avancement et consolide les retours afin de garantir la bonne exécution des plans d'actions. 4. Pilotage transversal des parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les coordinateurs Outsourcing, leurs responsables ainsi qu'avec les équipes Groupe intervenant sur les sujets de risques, achats, performance et services partagés. L'équipe veille à assurer une communication fluide entre les différentes fonctions afin de garantir la cohérence du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Coordonner les actions liées à la mise en œuvre du dispositif d'outsourcing à l'international. Accompagner les entités dans l'application des exigences du dispositif d'externalisation. Contribuer à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Assurer le suivi des plans d'actions et consolider les retours des différentes entités. Coordonner les échanges entre les équipes internationales et les fonctions Groupe. Participer aux sujets de gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des actions.

Genious systèmes recherche pour son client un(e) Développeur Argentic /H La mission portera plus particulièrement sur le Système d'Information Programmes interne ainsi que sur les équipes de la plateforme Le Platform Engineer spécialisé en développement agentique aura pour mission : concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer la plateforme ; définir les standards techniques associés ainsi que les principes d'intégration ; assurer son alignement avec l'écosystème technologique global ; accompagner son adoption au moyen de documentation, d'ateliers, de recommandations pratiques et d'une collaboration étroite avec les équipes de développement. La plateforme devra couvrir six domaines complémentaires : Outils IA pour les développeurs (AI Developer Tooling) : sélection et intégration d'agents de développement assistés par IA dans les workflows de développement ; Ingénierie des connaissances et du contexte (Knowledge & Context Engineering) : accès aux API, à la documentation, aux bases de connaissances, aux taxonomies, aux ontologies et à toute autre source de contexte pertinente ; Plateforme d'agents et orchestration (Agent Platform & Orchestration) : intégration de modèles, d'outils et de workflows pilotés par des agents dans les applications ; Plateforme développeur, CI/CD et DevOps : workflows de développement, contrôle des pull requests, tests, packaging, déploiement et gestion des environnements ; Ingénierie de la qualité IA et FinOps : évaluation, détection des régressions et optimisation de la qualité, de la consommation de jetons (tokens), des coûts et de la latence ; Production, sécurité et observabilité : supervision, traçabilité, contrôle des accès, sécurité, auditabilité et support opérationnel.