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Intervenez au sein d'une infrastructure stratégique du sud de la France, où performance technologique et continuité de service sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement d'un site accueillant plusieurs millions de passagers par an. Dans ce contexte exigeant, nous recherchons un Ingénieur Réseaux senior disposant également de solides compétences en Systèmes, capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes, de garantir la fiabilité des infrastructures et de contribuer à l'évolution des systèmes d'information. • Conception et évolution des architectures réseau et sécurité : analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et faire évoluer les infrastructures existantes. • Gestion des incidents majeurs de sécurité : identifier, résoudre et documenter les incidents critiques impactant les réseaux et la sécurité. • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité réseau : élaborer des règles et standards garantissant la protection des infrastructures et des données. • Architecture et gestion des infrastructures LAN, Wi-Fi et SD-WAN multi-sites : assurer la performance, la disponibilité et la résilience des réseaux sur l'ensemble des sites. • Optimisation des performances et de la disponibilité réseau : analyser les flux, identifier les goulots d'étranglement et proposer des améliorations continues. • Conception et déploiement des architectures VPN site-à-site et pour utilisateurs nomades : garantir l'accès sécurisé aux ressources de l'entreprise. • Architecture et optimisation des load balancers F5 : assurer l'équilibrage de charge, la haute disponibilité et la performance des applications critiques. • Audit, conformité et durcissement des infrastructures réseau : mettre en place des contrôles et recommandations pour renforcer la sécurité et répondre aux normes en vigueur. • Intégration avec les outils de supervision et de sécurité : connecter les infrastructures réseau aux systèmes de monitoring et d'alerte pour anticiper les incidents. • Définition des standards et procédures RUN réseau et sécurité : rédiger et maintenir les bonnes pratiques opérationnelles et procédures pour l'exploitation quotidienne Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : bw1zuns0nd

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation , a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe. Le Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data , la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales. Prestation Attendue Data Engineering & Delivery • Conception et mise en œuvre des pipelines ETL / ELT • Développement de jobs ETL réutilisables • Gestion des chargements Delta / Full / Historique • Debugging et résolution d’incidents en production • Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement à la mise en production Collaboration & Méthodologie • Travail en étroite collaboration avec le Product Owner, les équipes data et plateforme • Contribution aux phases de Data Scoping / Discovery • Méthodologie Agile • Interaction avec des équipes distribuées (multi‑pays) Livrables • Composants data développés et déployés (code source) • Documentation technique et fonctionnelle • Modèle de données documenté • Rapports d’audit et de sanity check • Rapports de tests d’acceptation • Transfert de compétences et support aux équipes

Mission principale Assurer le développement, la mise en œuvre opérationnelle et la maintenance des pipelines et services de données au sein de la plateforme Data. Services, en garantissant leur fiabilité, performance et sécurité. Tâches & activités Concevoir et développer des pipelines de données (ETL) notamment avec Kestra Manipuler, transformer et optimiser les données (SQL / NoSQL) Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) des pipelines et services data Participer à la sécurisation des migrations fonctionnelles et techniques Contribuer à l’amélioration continue des processus data (qualité, performance, monitoring) Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour cadrer et implémenter les besoins Livrables & résultats attendus Développement de 10 à 14 pipelines / algorithmes par an Maintien en conditions opérationnelles des solutions (suivi quotidien) Production de rapports d’activité et comptes rendus d’intervention Garantie de la qualité, de la fiabilité et de la performance des flux de données Compétences techniques Excellente maîtrise de SQL et des outils ETL (Kestra) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Culture DevOps / CI-CD (industrialisation, automatisation) Compétences en modélisation de données (UML est un plus) Connaissance des bases NoSQL

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Consultant Senior Affaires Réglementaires – RIM & IDMP sur IDF. Mission / Responsabilités : - Développer une compréhension détaillée de la configuration RIM, des processus, des rôles et des responsabilités. - Collaborer avec les équipes RIM Business Run et Data Entry pour traiter les tickets liés aux processus (problèmes / questions / mode opératoire) provenant d’un large éventail de parties prenantes. - Élaborer des propositions d’amélioration des processus, mettre à jour les guides utilisateurs et partager/diffuser ces consignes. Utiliser les canaux les plus appropriés pour traiter les problèmes urgents (par exemple : sessions de partage de connaissances Q&A, newsletters, communications directes). - Travailler avec les équipes métier (experts métiers) pour collecter les demandes d’amélioration et les transformer en demandes de changement (« change requests ») exploitables pour les équipes IT Run. - Participer activement aux sessions de priorisation et de planification des releases RIM. - Participer aux activités de UAT (User Acceptance Testing) en tant que représentant métier, selon les besoins. - Soutenir l’équipe de migration des documents/archives avec des contributions continues sur les processus métier. - Aider les experts data à résoudre les problèmes en cours liés aux données associées aux étapes des processus. Expérience / Compétences : - Expérience démontrée dans les processus réglementaires globaux (Global Regulatory Business Process) incluant : -planification des changements globaux/locaux -planification et suivi des soumissions -planification et suivi des enregistrements -gestion des CCDS et de l’étiquetage local -reporting - Expérience avec Veeva Vault RIM (en tant qu’utilisateur final) fortement préférée. - Expérience en cartographie/modélisation des processus souhaitée. - Diplôme de niveau Master dans un domaine des sciences de la vie, informatique, ou bioinformatique souhaité. - Autonomie, esprit d’initiative et aptitude à résoudre des problèmes (troubleshooting mindset). Compétences techniques: affaires réglementaires - Confirmé - Impératif RIM /IDMP - Confirmé - Impératif Contrainte forte du projet : Diplome pharma/ expertise affaires règlementaires / connaissance RIM / IDMP Connaissances linguistiques : anglais professionnel (Excellentes compétences en communication en anglais.)

2 JOURS NON NEGOCIABLES SUR SITE CLIENT A GOSSELIES (BEL) Dans le cadre du renforcement de sa Factory Data , CLIENT recherche un Data & Platform Engineer pour intervenir sur la gestion, l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme data basée sur Microsoft Fabric . Le consultant rejoindra l’équipe Plateforme Data et interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering (80%) et Platform Engineering Fabric (20%) . 🛠️ Data Engineer – 80% Développement des flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et connaissance Azure Data Factory ) Développement des flux de transformation via Fabric Notebooks (Spark / PySpark) Optimisation des requêtes et des transformations (performance & coûts Azure) Modélisation du Lakehouse Conception et implémentation de l’ architecture médaillon (Silver / Gold) Rédaction du design technique Définition et exécution des tests unitaires (automatisables) Estimation des charges lors du cadrage des demandes Rédaction de la documentation technique Contribution aux guidelines et à l’amélioration continue Support, maintenance et gestion d’incidents en production ⚙️ Platform Engineer – 20% Administration et évolution de la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure) Suivi actif de la roadmap Microsoft Fabric (preview / GA) Gestion et optimisation des capacités Fabric (performance, priorisation, dimensionnement, coûts) Mise en place et évolution de l’ Infrastructure as Code (IaC) Monitoring et optimisation des coûts d’infrastructure Collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM, FinOps Support plateforme, analyse d’incidents et fiabilisation du service

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

Description du poste Dans le cadre du développement de ses plateformes data, l’entreprise recherche un administrateur spécialisé sur des solutions de type CDP et les services de données associés, notamment Private Cloud (PVC), évoluant dans un environnement conteneurisé OpenShift. Rattaché à l’équipe infrastructure ou data platform, le collaborateur intervient sur l’exploitation, l’administration et l’optimisation des plateformes big data, tout en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions principales L’administrateur est responsable du bon fonctionnement de la plateforme CDP et de ses services data. Il assure l’installation, la configuration et la maintenance des environnements CDP Private Cloud ainsi que des services de données associés. Il prend en charge le déploiement et l’administration des services CDP Data Services (tels que Data Warehouse, Machine Learning ou Data Engineering) en s’appuyant sur l’infrastructure OpenShift. Il surveille en continu les performances de la plateforme et met en place des actions correctives ou d’optimisation afin de garantir un niveau de service optimal. Il participe à la gestion des incidents et des problèmes en analysant les causes racines et en proposant des solutions durables. Il veille à la bonne intégration des composants CDP avec l’écosystème technique existant, notamment les systèmes de stockage, de sécurité et de réseau. Il contribue à l’automatisation des tâches d’administration et de déploiement à travers des scripts ou des outils d’infrastructure as code. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes data, DevOps et sécurité afin de faciliter l’usage de la plateforme et d’assurer sa conformité aux standards internes. Responsabilités techniques L’administrateur assure la gestion des clusters CDP Private Cloud (PVC), incluant leur installation, leur montée de version et leur maintenance corrective et évolutive. Il administre les environnements OpenShift utilisés pour héberger les services CDP Data Services et garantit leur bon dimensionnement. Il configure et maintient les services essentiels tels que Hive, Spark, Impala, HDFS et les services Kubernetes intégrés. Il met en œuvre les politiques de sécurité, notamment l’authentification (Kerberos, LDAP), la gestion des accès et le chiffrement des données. Il supervise les ressources système (CPU, mémoire, stockage) et optimise leur utilisation. Il participe à la mise en place de solutions de supervision et de logging adaptées à l’environnement. Compétences requises Le candidat possède une solide expérience sur la plateforme CDP, en particulier en environnement Private Cloud. Il maîtrise les concepts et l’administration d’OpenShift et des environnements Kubernetes. Il dispose de bonnes connaissances des composants big data tels que Hadoop, Spark, Hive et des outils associés. Il comprend les problématiques liées aux architectures distribuées, à la haute disponibilité et à la performance des systèmes. Il est à l’aise avec les environnements Linux et les outils d’automatisation (shell scripting, Ansible ou équivalent). Une bonne compréhension des enjeux de sécurité des données est attendue. Profil recherché Le poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux et capable d’intervenir dans des environnements techniques complexes. Le candidat fait preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, et sait travailler en équipe avec des interlocuteurs variés. Une expérience dans un contexte DevOps ou data platform constitue un atout important. Environnement technique CDP Private Cloud (PVC) CDP Data Services (Data Warehouse, Data Engineering, Machine Learning) OpenShift / Kubernetes Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Spark, Impala) Linux (RedHat / CentOS) / Outils de monitoring et de logging

Dans le cadre du renforcement de ses équipes infrastructure et sécurité, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un(e) Ingénieur Réseau & Sécurité spécialisé Firewall . 🎯 Vos missions RUN Analyser et traiter les demandes liées aux flux réseau et à la sécurité. Assurer le support et le dépannage de niveau avancé sur les firewalls. Implémenter et maintenir les règles de filtrage dans le respect des procédures d’exploitation et de la politique de sécurité. Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes racines et proposer des solutions correctives ou des contournements. Contribuer à l’amélioration des processus et des performances de l’activité RUN. BUILD Implémenter les matrices de flux définies dans le cadre des projets applicatifs et infrastructure. Participer à l’intégration des règles de sécurité lors des phases projet, en lien avec les équipes techniques et sécurité. Exploitation Participer aux interventions en heures non ouvrées (HNO) et aux astreintes réseau et sécurité (firewall, filtrage Web, proxys). 🛠️ Environnement technique Firewalls Palo Alto et Fortinet (obligatoire) Infrastructures réseau et sécurité en environnement bancaire critique

Ingénieur Système & Réseaux (F/H) - Bordeaux Description du poste Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux (H/F) pour notre agence bordelaise. Votre mission : concevoir, sécuriser et industrialiser les environnements, tout en insufflant une culture de performance, d'automatisation et de fiabilité auprès des équipes. Au‑delà de votre expertise systèmes, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la performance, de la résilience et de la sécurité des infrastructures, avec une bonne compréhension des environnements réseaux nécessaires au bon fonctionnement des plateformes. Les missions principales : Concevoir, industrialiser et sécuriser les plateformes Windows & Linux, en collaboration avec les équipes applicatives et production. Piloter les évolutions : montées de versions, gestion des obsolescences, optimisation des performances et durcissement. Déployer et maintenir les solutions d'automatisation (Ansible, Terraform, GitLab…). Contribuer aux offres Cloud (AWS, Azure…) et aux architectures hybrides Cloud public / On‑Premise. Assurer un rôle de référent technique, accompagner les projets et capitaliser via ServiceNow, Jira.

Contexte : Business analyste pour accompagnement de l'équipe Conseil Valorisation de la Data. Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données Connaissance du secteur assurance