Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client a besoin d'un Delivery Master qui sera amené à travailler sur le périmètre SI Client ainsi que sur un sujet de migration de programme SAS en coordination avec les équipes concernées par le sujet. Expérience : 5 à 8 ans minimum sur des fonctions de Lead Tech ou Chef de Projet Technique. Savoir-faire : -Maîtrise des cycles de développement (Agile). -Capacité à piloter un budget -Connaissances solides sur la Data et idéalement des environnements Cloud (GCP). Début souhaité : 06/07/2026 Durée estimée de la mission : plus de 6 mois

Dans le cadre d’un projet de modernisation et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer . Les missions principales seront les suivantes : Participation aux projets d’intégration et de modélisation de données (nouveaux flux, évolutions, datamarts) Analyse des besoins métiers et contribution aux ateliers fonctionnels et techniques Développement et optimisation de traitements SQL et de modèles de données Coordination entre les équipes métiers, MOE et centres de développement ETL Réalisation de reportings complexes sous Power BI Conception et évolution de rapports sous IBM Cognos Contribution aux projets en mode Agile (participation aux cérémonies, suivi des user stories) Support aux utilisateurs et accompagnement sur les outils de restitution Le poste combine une forte dimension technique et fonctionnelle, avec un rôle important d’interface entre les équipes IT et les métiers.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP , l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe . Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs

Dans le cadre de l'accélération de ses projets Data, notre client recherche un Analytics Engineer Senior capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la restitution analytique. Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant où la qualité, la fiabilité et la valorisation des données constituent des enjeux stratégiques. Possibilité de recrutement en CDI à l'issue de la mission. Vos missions Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de : Data Engineering Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données ; Développer et optimiser les flux de traitement de données ; Participer à l'alimentation et à la structuration du Data Lake. Modélisation & Transformation Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers ; Développer les transformations et traitements nécessaires à l'exploitation des données ; Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Qualité & Gouvernance Mettre en œuvre les contrôles de qualité de données ; Identifier et corriger les anomalies ; Participer à l'amélioration continue des processus Data. Analytics & Restitution Développer des solutions analytiques et dashboards ; Construire des applications Dataiku et des restitutions Power BI ; Accompagner les métiers dans l'exploitation de la donnée. Environnement technique Compétences impératives Dataiku DSS (expert) Python SQL avancé Talend Compétences appréciées Azure Spark Power BI Data Modeling Data Quality

Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analytics Engineer afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme Data exploitant des données corporate à forte valeur métier. Vous interviendrez sur un projet structurant visant à centraliser, fiabiliser et valoriser les données issues de multiples systèmes métiers afin de répondre à des enjeux analytiques transverses (finance, achats, IT, qualité, gouvernance, opérations…). À ce titre, vos principales responsabilités seront : Mettre en place et sécuriser des connexions techniques robustes avec les systèmes sources (ERP, plateformes financières, RH, ITSM…). Assurer l’ extraction et le chargement des données issues des principaux domaines corporate. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion automatisés , fiables et performants. Modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake) selon des standards optimisés pour l’analyse. Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données : qualité, métadonnées, gestion des erreurs, suivi des flux. Créer des datasets, vues et agrégats adaptés aux besoins métiers. Documenter l’ensemble des réalisations (pipelines, modèles, transformations) afin d’en garantir la maintenabilité. Collaborer dans un environnement Agile avec des équipes techniques et métiers.

Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Dans le cadre d’un projet visant à accompagner la transformation du Système d’Information Assurance de personnes de notre client, nous recherchons un(e) Spécialiste en Mapping de Données . Vous interviendrez sur la gestion, la structuration et la transformation des données issues des flux éditiques afin de garantir leur intégration correcte dans les maquettes de courriers destinés aux clients. Cette mission s’inscrit dans un environnement métier riche, au sein d’une grande entreprise, avec un fort enjeu de qualité et de fiabilité des données produites. Missions Rattaché(e) aux équipes projet, vos principales responsabilités seront : Analyser et comprendre les flux de données éditiques afin d’identifier les sources, formats et règles de transformation nécessaires. Réaliser le mapping entre les flux de données entrants et les maquettes de courriers clients. Garantir la conformité, la cohérence et la qualité des données intégrées dans les documents éditiques. Étudier les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en règles de mapping. Tester et valider les mappings réalisés à travers des campagnes de tests. Identifier et analyser les anomalies liées aux données ou aux transformations. Construire, organiser et maintenir une base de connaissances permettant de capitaliser sur les processus et règles de gestion. Documenter les flux, mappings, procédures et résultats de validation. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin d’assurer un alignement efficace entre les différents acteurs du projet.

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d’optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Au sein d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur des projets de Data Science et d'IA en lien direct avec les métiers. À ce titre, vous serez amené(e) à : Piloter et réaliser des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle sous la supervision du Tech Lead Data Scientist ; Réaliser les différentes étapes des projets : préparation des données, modélisation, data visualisation et application des normes de gestion de projet ; Accompagner les métiers dans l'utilisation de l'IA générative, la réalisation de prompts ainsi que le déploiement de LLM, d'agents et d'assistants ; Participer à la mise en place de l'environnement technique, notamment sous GCP, ainsi qu'à la définition des méthodes de gestion de projet ; Assurer le maintien en condition opérationnelle des cas d'usage Data Science et IA industrialisés Coacher des étudiants dans la réalisation de Proofs of Concept (POC) ; Contribuer aux actions d'acculturation, d'animation et de diffusion des pratiques Data et IA ; Collaborer activement à la vie du service et du département ainsi qu'à l'amélioration continue de son fonctionnement. L'ensemble des activités s'inscrit dans un cadre réglementaire et normatif intégrant les enjeux de sécurité des systèmes d'information, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de participer à la construction d'une plateforme Data stratégique à grande échelle ? 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons actuellement un.e Architecte Data pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous rejoindrez un programme majeur de transformation Data visant à moderniser et industrialiser une plateforme décisionnelle de nouvelle génération. Vous participerez à la migration, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Data reposant sur Databricks, Spark et Power BI Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data sous Databricks et Spark - Développer les traitements en Python, PySpark et SQL - Participer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible - Industrialiser les pipelines Data (CI/CD, tests, déploiements) - Mettre en place des traitements robustes, maintenables et performants - Orchestrer les flux de données via Databricks Workflows - Garantir la qualité, la fiabilité et l'observabilité des traitements - Participer au suivi de production et à la résolution des incidents - Contribuer aux choix d'architecture et aux standards de développement - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering - Participer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement - Collaborer avec les équipes Data, BI, Product Owner et métiers

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein du domaine Risques, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide expérience en environnement bancaire. Le consultant interviendra sur des applications liées aux reportings réglementaires et à la gestion des risques. Il participera à la rétrodocumentation d'applications existantes, au recueil et à l'analyse des besoins métiers, à la rédaction de la documentation fonctionnelle, à la mise à niveau des stratégies de tests ainsi qu'à la coordination avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit être à l'aise dans les environnements Data , avec une bonne maîtrise de SQL , de la modélisation et de l'analyse des données. Une expérience en gouvernance des données, Data Lineage ou outils de qualité des données constitue un plus.

Architecte Fonctionnel SI expert sur SAP, vous êtes le garant de la cohérence et de l'évolution du système d'information Sous la responsabilité hiérarchique du DSI vous assurez le lien stratégique et opérationnel entre les plateformes Métiers et les équipes informatiques (développeurs, intégrateurs, consultants fonctionnels). Votre mission principale est de concevoir, modéliser et valider des solutions SAP pérennes qui répondent aux enjeux de notre transformation digitale (spécialement sur notre version S/4HANA 2023)

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps

Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Micro Strategy , ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos missions: Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; Concevoir et développer la couche sémantique ; Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; Réaliser les tests unitaires ; Optimiser les performances des restitutions ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missions Conception et développement Concevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration Agile Collaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.