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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Service Desk, nous recherchons un Team Leader Service Desk afin d'accompagner les équipes support dans la gestion quotidienne des demandes et incidents utilisateurs. Vous intervenez dans un environnement de support structuré et exigeant, avec notamment la prise en charge d'utilisateurs VIP, le suivi des incidents prioritaires et le respect des engagements de service et des SLA. Véritable point de référence pour l'équipe, vous assurez la bonne organisation de l'activité, le suivi du backlog, la priorisation des tickets et la coordination avec les équipes de niveau supérieur. Vous contribuez également à l'amélioration continue du service, notamment à travers le suivi de la qualité, l'application des procédures et l'enrichissement de la base de connaissances.

Dans le cadre de l'équipe Delivery Prudentiel d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Expert(e) Power Platform pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée liés au reporting réglementaire et à la gouvernance décisionnelle. Véritable référent(e) technique, vous intervenez de la conception à l'accompagnement des équipes. Vos missions principales : Analyser, concevoir et développer des solutions autour de la Power Platform (Workflows Power Automate, exports spécifiques Word/Excel). Définir, formaliser et diffuser les bonnes pratiques et standards de développement. Formuler des préconisations d'optimisation (performance, coûts, gouvernance). Assurer l'accompagnement opérationnel et la montée en compétences des équipes de développement. Interagir avec l'écosystème data (bases de données relationnelles, outils décisionnels et pratiques CI/CD).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du développement applicatif, du Cloud, de la Data, du DevOps et de la qualité logicielle. Notre approche combine expertise technique, compréhension métier et exigence de delivery. Votre rôle Dans le cadre de la transformation et de la migration vers le Cloud AWS d'une application stratégique de collecte et de distribution de données externes, nous recherchons un(e) Consultant·e Fullstack Java / Angular. Vous interviendrez sur une application transverse permettant de collecter, stocker et distribuer des données et documents issus de fournisseurs externes certifiés, avec un enjeu fort de sécurisation, qualité de données, optimisation des coûts et continuité de service. Votre rôle couvrira à la fois la conception, le développement, les tests, le support de recette, la mise en production et la stabilisation en production. Vos missions principalesConception & développement Contribuer à la conception technique et fonctionnelle des évolutions applicatives. Développer des fonctionnalités fullstack Java / Angular. Concevoir et exposer des API REST robustes et maintenables. Participer à la migration et à la sécurisation de l'application vers AWS. Qualité & delivery Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration selon le planning des sprints et releases. Participer aux revues de code, à l'analyse qualité et à la correction des anomalies. Contribuer aux dossiers de chiffrage et de conception. Suivre les bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et de qualité logicielle. Déploiement & production Installer les composants sur les différents environnements. Contribuer aux chronogrammes de mise en production. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer un support de production pour sécuriser la stabilité de l'application. Coordination & Agile Participer à l'ensemble des cérémonies Agile / Scrum. Accompagner le métier pendant les phases de recette. Anticiper, remonter et contribuer à la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes pour sécuriser le delivery des projets. Environnement technique Java Angular JavaScript / TypeScript REST APIs AWS MongoDB GitHub Jenkins Maven SonarQube Jira Méthodologie Agile Scrum

Service Delivery Manager (ITSM) Début : Dès que possible (ASAP) Durée : 31.12.2026 + prolongation possible Lieu : 2 à 3 jours sur site à Paris et télétravail Charge : Temps plein Langue : Anglais Le Service Delivery Manager agit comme le point d'entrée principal vis-à-vis des prestataires de services sur un périmètre défini. Il s'assure que les besoins des prestataires sont recueillis, clarifiés, consolidés et alignés avec les priorités de la plateforme et les mécanismes de gouvernance, dans le cadre d'une transformation ITSM.

Au sein d'un Cyber Defense Centre (CDC), vous rejoindrez une équipe dédiée à la défense et à l'amélioration continue des capacités de détection des menaces. Vous interviendrez sur l'ingénierie de détection, l'optimisation des plateformes SIEM/SOAR et l'intégration de nouvelles approches basées sur l'intelligence artificielle et le Machine Learning. Votre objectif sera de renforcer la posture de détection du SOC, d'améliorer la précision des alertes, de réduire les faux positifs et d'étendre la couverture des techniques d'attaque identifiées par le référentiel MITRE ATT&CK. Vous contribuerez également à des projets stratégiques d'évolution des capacités de détection, d'automatisation et de réponse aux incidents. Vos principales missions seront les suivantes : Ingénierie de détection et amélioration continue du SOC Évaluer régulièrement les règles de détection, tableaux de bord et cas d'usage existants afin d'identifier les axes d'amélioration. Concevoir, ajuster et optimiser les règles de détection, seuils, KPI, corrélations et mécanismes de whitelist. Améliorer la précision des détections, réduire les faux positifs et optimiser la qualité des alertes. Étendre et maintenir la couverture du référentiel MITRE ATT&CK. Mesurer l'efficacité des détections à partir des indicateurs et des retours opérationnels. Collaborer avec les équipes Run, Content, Automation, Forensics, CTI et Purple Team. Assurer une veille sur les nouvelles menaces, techniques d'attaque et technologies de défense. Accompagner les profils juniors et contribuer au partage des connaissances. Intelligence artificielle et détection avancée Piloter des initiatives d'adoption de l'intelligence artificielle pour améliorer les capacités de détection et de réponse. Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning et d'analytique avancée des environnements SIEM/XDR. Identifier des cas d'usage IA répondant aux besoins opérationnels du SOC. Évaluer de nouvelles technologies de cybersécurité basées sur l'IA. Participer à des preuves de concept et formuler des recommandations techniques. Promouvoir des approches de détection comportementale et adaptative en complément des règles traditionnelles. Projets techniques et stratégiques Participer aux projets d'amélioration des capacités de détection, de réponse et d'automatisation du SOC. Collaborer avec les équipes Purple Team et Threat Intelligence pour intégrer les renseignements sur les menaces dans les stratégies de détection. Contribuer aux pipelines CI/CD et aux initiatives d'automatisation SOAR. Rédiger et maintenir la documentation technique : playbooks, procédures opérationnelles (SOP) et guides utilisateurs. Participer à l'évaluation et à l'intégration de solutions de sécurité innovantes.

L'ingénieur système Db2 for z/OS assure la configuration, l'installation et la maintenance des sous-systèmes DB2 sur la plateforme Mainframe ainsi que le maintien en conditions opérationnelles de sous-systèmes, outils, procédures et politiques autour de DB2. Il implémente les évolutions sur les logiciels et outils associés au DB2. Il a notamment en charge de : - Installer les sous-systèmes DB2 for z/OS ainsi que les produits annexes à Db2. - Administrer/Configurer les sous-systèmes DB2 for z/OS ainsi que les produits annexes à Db2. - Gérer les montées de niveau et mettre en oeuvre le déploiement de nouvelles versions de DB2 et de produits annexes à Db2. - Analyser et optimiser les performances des sous-systèmes Db2. - Contribuer à la résolution des incidents de la plateforme Mainframe concernant Db2 for z/OS. - Gérer les incidents auprès des éditeurs (IBM, BMC...) - Mettre en oeuvre et déployer des correctifs sur les sous-systèmes DB2 - Participer aux évolutions de l'Architecture Mainframe - Fournir un support de niveau 3 aux équipes opérationnelles et projet Techniques - Effectuer la veille technologique (Test de nouveaux produits, mise en place de nouvelles fonctionnalités...) Compétence d'installation et de configuration : OPTIM, BMC for BD2 Outil de réplication : IIDR, Data Gate. Accès distant : DB2Connect, Compétences techniques : - Db2 for z/OS - JCL - REXX - Z/OS - SMP/E Compétences annexes : - Anglais - Process ITIL - Outils ITSM - Respect des processus de production - Travail en équipe et en transverse

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, de renommée nationale, nous recherchons pour début janvier un.e Ingénieur.e Azure DevOps avec une expérience en Landing Zone. Dans ce cadre, vous aurez pour mission d'administrer, maintenir et faire évoluer une Landing Zone AZURE/BLEU sécurisée et automatisée. Votre mission a en effet pour objectif de mettre en place une expertise axée sur l'opérationnelle et la continuité de fonctionnement, tout en garantissant un traitement rapide et efficace des demandes clients. Il s'appuie sur des pratiques avancées pour renforcer la résilience des systèmes, automatiser les opérations critiques et optimiser la gestion des incidents. Ce lot décrit également une expertise pour recueillir les besoins des clients et les accompagner dans leur transition vers le Cloud, en assurant un accostage sécurisé et optimisé : Respect des bonnes pratiques ITIL et DevOps ; Automatisation des infrastructures et pipelines ; Assurer également la mise en œuvre et le maintien de modules Terraform, de scripts d'automatisation (Shell/Python) et de pipelines CI/CD permettant l'industrialisation de la Landing Zone AZURE/BLEU ; Implémenter et faire évoluer la Landing Zone AZURE/BLEU ; Sécurité opérationnelle et conformité ; Transfert de compétences et documentation ; Traitement des demandes, changements et Incidents ; Intégration avec les outils SI et supervision ; Accompagner les projets métiers dans le cloud AZURE/BLEU ; Gestion des environnements et support aux projets Cette liste n'est pas exhaustive.

Missions Ingénieur Machine learning L AWS Pytorch et Tensorflow Teraform 500 e par j Concevoir, construire et entraîner des modèles Machine learning from scratch Industrialiser et déployer ces modèles en production (ML engineering / MLOps) Venir en renfort de l'équipe sur les tâches d'infrastructure Compétences Indispensables Expertise ML : build de modèles, training, mise en production Frameworks : PyTorch, TensorFlow CI/CD Terraform (bonne maîtrise attendue, pour les sujets infra) AWS, qui est le cloud du client. Une expérience de déploiement de modèles sur un autre cloud 500 e par j 3 j de teletravail

Dans le cadre du déploiement et de l'évolution d'une solution stratégique de cybersécurité, nous recherchons un Tech Lead ServiceNow SecOps. Véritable référent technique, vous assurerez le lien entre l'architecture, les besoins des équipes cybersécurité et les équipes de réalisation. Vous serez garant de la bonne configuration, de l'intégration et de l'évolution des modules Security Incident Response et USEM, anciennement Vulnerability Response. La solution ServiceNow SIR permet notamment de centraliser les alertes issues des SIEM et EDR, de les enrichir avec le contexte des actifs et des risques, puis d'automatiser les processus de réponse aux incidents. Vos missionsPiloter la mise en œuvre technique des modules ServiceNow SecOps Encadrer techniquement l'équipe projet tout au long du cycle de vie de la solution Traduire les principes d'architecture et les besoins cybersécurité en conceptions techniques détaillées Définir les standards et les directives d'implémentation Concevoir et superviser les intégrations avec les outils de sécurité Organiser la collecte, la corrélation et l'enrichissement des alertes Concevoir les workflows de gestion des incidents de sécurité Mettre en œuvre les processus de remédiation des vulnérabilités Développer et superviser les playbooks d'investigation et les automatisations SecOps Configurer les modèles de scoring et de priorisation des vulnérabilités Définir les règles d'exposition et les mécanismes de réduction du bruit opérationnel Réaliser les revues techniques des configurations, intégrations et développements Coordonner la résolution des incidents et problématiques techniques complexes Piloter les tests d'intégration et les tests de bout en bout Identifier et réduire les risques liés aux performances, aux intégrations et à la qualité des données Assurer le transfert de compétences auprès des équipes techniques et opérationnelles Périmètre ServiceNow SecOpsServiceNow Security Operations Security Incident Response – SIR USEM Vulnerability Response – VR Gestion des incidents de sécurité Gestion et remédiation des vulnérabilités Automatisation des workflows SecOps Playbooks d'investigation Scoring et priorisation des risques Enrichissement des alertes Réduction des faux positifs et du bruit opérationnel Intégrations de sécuritéVous serez amené à concevoir ou superviser les intégrations avec différents outils de l'écosystème cyber : SIEM EDR / XDR Scanners de vulnérabilités Tenable Qualys Rapid7 Plateformes de Cyber Threat Intelligence Outils SOC Fournisseurs d'identité CMDB et référentiels d'actifs API et connecteurs ServiceNow Tests et qualité techniqueTests d'intégration Tests end-to-end Validation des flux SecOps Contrôle de la qualité des données Revue des configurations et développements Validation des performances Contrôle de la maintenabilité et de l'évolutivité Analyse et résolution des anomalies complexes Livrables attendusConceptions techniques détaillées Configurations et développements ServiceNow SecOps Workflows de gestion des incidents et vulnérabilités Playbooks d'investigation et d'automatisation Dossiers d'intégration avec les outils de sécurité Stratégies et résultats de tests Documentation technique Procédures d'exploitation Guides d'administration Supports de transfert de compétences Suivi et plans de mitigation des risques techniques

La mission Traiter les tickets d'incidents remontés par les équipes métier via leur interlocuteur IT, sur un parc d'applications web majoritairement Java déployées en conteneurs. Les tickets arrivent peu détaillés : il s'agit de les qualifier en posant les bonnes questions, de diagnostiquer en investiguant l'infrastructure et les journaux applicatifs, puis de résoudre à partir des procédures existantes ou d'escalader à l'équipe de niveau 3 avec un dossier instruit. Durée : 12 mois - 3 ans Organisation : hybride, 2 jours sur site et 3 jours à distance par semaine · France, site non précisé Langue de travail : français et anglais Démarrage souhaité : sous 1 mois Ce que le poste ne couvre pas Le développement de correctifs de fond, les changements de configuration profonds et l'évolution de l'architecture restent chez l'équipe de niveau 3. Le poste confirme l'anomalie et applique les procédures. Le profil attendu 3 à 5 ans d'expérience, capable de travailler en autonomie sur le diagnostic. Le critère de réussite tenu par le manager : creuser les journaux et l'infrastructure jusqu'à confirmer ou écarter l'anomalie avant de remonter le ticket, plutôt que d'escalader dès la première difficulté. La rédaction compte : les comptes rendus d'incident doivent être lisibles par l'équipe de niveau 3 sans repasser par leur auteur.

Nous recherchons un(e) Expert(e) Sécurité des Données / DSPM pour rejoindre une équipe spécialisée dans la protection des données sensibles au sein d'un environnement SI complexe et multi entités. La mission consiste à assurer le déploiement, l'exploitation, l'optimisation et le maintien en condition opérationnelle d'une solution de Data Security Posture Management (DSPM). Vous contribuerez directement à la protection du patrimoine informationnel, à l'identification des risques d'exposition des données et à l'amélioration continue de la posture de sécurité. MissionsDéploiement et intégrationPiloter le déploiement d'une solution DSPM à l'échelle d'un grand groupe Intégrer de nouvelles entités, plateformes et sources de données Accompagner le raccordement de nouveaux environnements et services à la solution Contribuer à l'implémentation des solutions de sécurité dans le système d'information Sécurité et amélioration continueDéfinir, configurer et optimiser les règles de détection, de classification et de sécurisation des données Réaliser des analyses de sécurité sur les nouveaux services, fonctionnalités et évolutions de la solution Identifier les risques de fuite d'information, les données sensibles exposées et les accès excessifs Proposer des améliorations techniques pour renforcer la sécurité, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle Participer à la mise en application de la politique de sécurité du système d'information Pilotage et gestion des risquesMaintenir et faire évoluer les tableaux de bord de pilotage de la solution Produire et suivre les indicateurs de performance et de risque : KPI et KRI Réaliser des analyses de risques de sécurité et participer aux plans de remédiation Effectuer des contrôles périodiques de sécurité de premier niveau Participer à l'instruction des demandes de dérogation à la politique de sécurité RUN, MCO et supportAssurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité de la plateforme DSPM Superviser les composants de sécurité concernés Prendre en charge le suivi, le diagnostic et la résolution des incidents et problèmes de niveaux 2 et 3 Participer aux installations, configurations, évolutions et opérations de maintenance Contribuer à la gestion des demandes de support en matière de protection des données Gouvernance et documentationParticiper aux audits internes et externes Mettre en œuvre les recommandations d'audit et les actions de mise en conformité Rédiger et mettre à jour les guides, standards, procédures et documentations de sécurité Assurer une veille active sur la sécurité des données, les solutions DSPM et les tendances cybersécurité Compétences attendues Expertise confirmée en architecture de sécurité et en sécurité des données, impérative pour la mission. Expérience confirmée en sécurité opérationnelle, exploitation de solutions de sécurité et activités RUN/MCO. Maîtrise d'une solution de DSPM ou d'une solution de découverte, classification et protection des données. Une expérience d'une solution de protection des données du marché est fortement appréciée. Bonne compréhension des infrastructures complexes, des systèmes d'information hybrides et des enjeux de sécurité associés. Connaissances fonctionnelles et techniques des environnements Microsoft Azure et Microsoft 365. Bonne connaissance des outils de gouvernance et de protection des données Microsoft, ainsi que des solutions SIEM. Compétences pratiques en scripting et automatisation, notamment avec PowerShell, Python et des outils d'orchestration de workflows. Capacité à définir des règles de détection, analyser des alertes, identifier des écarts de sécurité et piloter leur remédiation. Bonne maîtrise des sujets de gestion des accès, données sensibles, conformité, détection de fuites d'information et réduction de la surface d'exposition. Expérience de la production d'indicateurs de pilotage, de risque et de tableaux de bord de sécurité. Maîtrise des pratiques de documentation, de rédaction de standards et de participation aux audits de sécurité.

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

La DSI est organisée autour de trois pôles : infrastructures, projets digitaux et support utilisateurs. Dans le cadre de l'évolution de ses services IT, elle souhaite renforcer l'équipe support pour accompagner ses projets et les besoins des utilisateurs. Le poste consiste à épauler le responsable informatique dans le pilotage opérationnel de cette activité et la mise en œuvre des projets associés. En appui direct du responsable informatique, vous prenez en charge le déploiement du plan d'amélioration du support utilisateurs. Principales responsabilités : Analyser le plan d'action existant et en assurer le déploiement opérationnel. Structurer les processus de gestion des incidents et les modes opératoires associés. Piloter les prestataires et suivre la qualité de service rendue. Améliorer les délais de traitement et la satisfaction des utilisateurs. Mettre en place un dispositif d'onboarding. Fluidifier la communication entre les équipes support, les utilisateurs et les équipes du groupe. Construire la roadmap du pôle et les indicateurs de pilotage associés.

Le contexte L'équipe Operations Technology est au cœur des activités de trading et de gestion d'actifs du client. Elle couvre trois périmètres : la gestion opérationnelle (tenue de position, gestion des pools de trading, calcul des NAV), le reporting et la conformité (rapports de performance, contrôle interne, réconciliation avec les contreparties), et un rôle transversal sur tous les projets stratégiques. Un membre clé de l'équipe étant absent depuis plusieurs semaines, le fonds cherche un prestataire pour assurer la continuité des opérations et faire avancer les chantiers en cours. La mission Vous rejoignez l'équipe dans une logique de modernisation technologique : un important projet de refonte des outils de suivi est lancé, et vous en êtes un contributeur clé. Contribuer activement à l'avancement de la refonte des outils de suivi des opérations Apporter une expertise technique et DevOps (CI/CD Jenkins, déploiements AWS) Contribuer à la réduction de la dette technique Assurer la continuité des activités de l'équipe pendant l'absence d'un de ses membres Travailler au plus près des sujets métier : positions, NAV, reporting, réconciliations

Dans le cadre d'une mission chez un acteur majeur du secteur de la distribution, nous recherchons un consultant DevOps / SRE Senior pour renforcer les équipes Infrastructure et Production. Le consultant interviendra sur la fiabilisation des infrastructures, l'évolution des plateformes Kubernetes, l'amélioration de l'observabilité et l'automatisation des opérations de production. Missions principales : - Fiabiliser et maintenir les infrastructures hybrides On-premise et Cloud. - Faire évoluer et optimiser les plateformes Kubernetes. - Améliorer l'observabilité des systèmes et faciliter le diagnostic des incidents. - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. - Industrialiser et automatiser les déploiements en collaboration avec les équipes OPS et Développement. - Participer à l'amélioration continue de la disponibilité, de la performance et de la résilience des infrastructures. - Contribuer à l'automatisation des processus d'exploitation et au maintien en conditions opérationnelles.