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📄 Tech Lead transverse Produits Logistique - ASAP et mission longue 📍 93 - Hybride 🌍 Contexte international - Anglais requis 🎯 Contexte Dans un environnement industriel , vous interviendrez en tant que Tech Lead transverse sur l'ensemble du périmètre logistique. Ce périmètre couvre une dizaine d'applications critiques reposant sur des technologies variées : .NET / Web / API / .NET Core Microsoft Dynamics Apigee X Azure (AKS, Container Apps…) PowerBuilder 👉 Les applications permettent notamment de : Gérer les approvisionnements Suivre les stocks et plans de réapprovisionnement Assurer la traçabilité des produits (codes-barres, étiquettes) Piloter une échantillothèque en lien avec un partenaire externe Gérer un ERP interne utilisé à l'international 🚀 Missions En lien avec le Product Lead IT et le Product Owner Logistique , vous interviendrez sur => 🔹 Pilotage & coordination Suivi des projets, plannings et initiatives Recueil et cadrage des besoins métiers Coordination transverse des équipes techniques 🔹 Leadership technique Encadrement, animation et accompagnement des développeurs Gestion des backlogs techniques Interaction avec les équipes infra, cyber, réseau 🔹 Qualité & delivery Mise en place et pilotage des phases de tests techniques Garantie de la qualité des développements Contribution à l'industrialisation des solutions 🔹 Documentation Rédaction de documentation technique Structuration des bonnes pratiques 🎯 Environnement Contexte international et transverse Forte exposition métier (logistique R&I) Enjeux critiques autour de la gestion des flux et de la production

Contexte Nous recherchons un Tech Lead Cloud & Infrastructure capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis les phases de cadrage et de design jusqu'à la mise en production et le support des environnements. Le candidat rejoindra une équipe en charge d'infrastructures critiques et devra jouer un rôle central dans la conception, la sécurisation, l'industrialisation et l'évolution des plateformes Cloud et On-Premise. L'environnement est majoritairement Microsoft. Missions principales: Leadership technique Être le référent technique de l'équipe sur les sujets Cloud, Infrastructure et Architecture. Accompagner les équipes dans leur montée en compétence. Challenger les choix techniques et proposer des solutions adaptées aux enjeux métiers et opérationnels. Participer aux arbitrages techniques et aux décisions d'architecture. Assurer le suivi technique des projets depuis le Kick-off jusqu'à la mise en production. Cloud & Infrastructure Concevoir, sécuriser et faire évoluer des architectures Cloud et hybrides. Définir les bonnes pratiques d'industrialisation et d'automatisation. Participer à la transformation et à la modernisation des infrastructures. Garantir la cohérence technique des plateformes et leur conformité aux standards de sécurité. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir et maintenir des modules Terraform industrialisés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques IaC : -Modularisation -Standardisation -Gouvernance -Versionning -Automatisation des déploiements Contribuer à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Exploitation & Support de niveau expert Intervenir sur les incidents majeurs et complexes. Réaliser les analyses de causes racines (RCA). Diagnostiquer et résoudre des problématiques techniques transverses : -Infrastructure -Réseau -Sécurité -Cloud -Applicatif Assurer la coordination avec les équipes Production, Service Delivery et ITSM. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes : Architecture / Production / Réseau / Sécurité / Service Delivery / ITSM Participer aux instances techniques et aux comités de pilotage. Assurer une communication claire avec les parties prenantes.

Contexte Dans le cadre du développement de nos compétences, le client a lancé un projet pour mettre en place une plateforme d’intégration de données inter-applicative, un datalake, un datawarehouse et une solution d’API Management. Le tout en utilisant principalement les composants Serverless (ou managés) d’AWS. Aujourd’hui la plateforme est opérationnelle et est utilisé pour le développement des nouveaux flux en mode Factory. Core team de Factory de 15-20 personnes. Missions Réalisation de POC techniques et validation des hypothèses techniques, Rédaction de spécifications techniques détaillées, Développement et configuration sur la plateforme AWS (utilisation de design patterns, mise en place de connecteurs, etc.), Adoption d'une démarche CI/CD pour la livraison des solutions, Élaboration de tests unitaires et automatiques, Intégration dans le framework de monitoring existant, Collaboration proactive avec l'équipe pour l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique et fonctionnel AWS (composants Serverless, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, EventBridge, RDS, Glue, Athena,), Node.js, Python, WebServices (SOAP et REST), Angular 18+

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Azure (Infrastructure & Cloud Platform Engineering) - Industrialiser la plateforme Azure et le Service Catalog - Garantir la conformité réglementaire (DORA, CSSF, ISO 27001) - Renforcer la cybersécurité cloud - Améliorer la résilience et la performance - Gouvernance cloud, collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et partenaires externes, amélioration continue. - Amélioration de la Landing Zone - Documentation technique - Tableaux de bord monitoring - Modules IaC

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa Landing Zone AWS Groupe, un grand groupe du secteur de l'énergie recherche un consultant expert pour contribuer directement à l'amélioration continue de la sécurité de son socle Cloud Public. Vous intégrerez l'équipe AWS du groupe Cloud & CaaS, sous la supervision de la Product Owner AWS et du responsable cybersécurité du Centre d'Excellence Cybersécurité (CCoE). Vous travaillerez en mode Agile SAFe, avec une comitologie structurée autour de Program Increments (PI) de 3 mois. Vos missions Études et design de solutions de cybersécurité Cloud Conception de solutions de sécurisation sur services managés AWS, rédaction de guides de hardening à destination des équipes métiers, validation en comité sécurité interne du CCoE. Implémentation en Infrastructure as Code Développement et maintien de modules Terraform réutilisables et versionnés, scripts Python / PowerShell, mise en œuvre de pipelines CI/CD GitLab, déploiement d'une roadmap Data Perimeter via Resource Control Policies (RCP). Analyse cybersécurité des services AWS Audit de conformité au standard CIS, mise en œuvre de surveillance complémentaire (management account, services critiques), participation à la résorption du Plan d'Action issu de l'analyse EBIOS RM. Run et Maintien en Condition de Sécurité (MCS) Traitement d'incidents de cybersécurité et gestion quotidienne des tickets dans un cadre ITIL. Documentation et transfert de compétences Documentation exhaustive sur Confluence, guide d'exploitation de la Landing Zone, sessions de formation trimestrielles (objectif ≥ 4/5 de satisfaction), FAQ et procédures d'incident. Pilotage Agile et comitologie Participation aux cérémonies SAFe (PI Planning, revues, rétrospectives), tenue à jour du backlog Jira, participation à la comitologie AWS et cybersécurité (≈ ½ journée/semaine).

Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Dans le cadre d'un projet innovant au sein d'un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Senior Python AWS Engineer pour renforcer une équipe de développement Cloud. Vous interviendrez sur des applications stratégiques reposant sur des technologies Python et AWS, dans un environnement international où l'anglais est utilisé au quotidien. Missions Concevoir, développer et maintenir des applications back-end en Python. Participer à l'architecture et au développement de solutions Cloud sur AWS. Développer et maintenir des composants serverless et conteneurisés. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests unitaires et d'intégration continue. Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un contexte international. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale et de migration vers le cloud (“Move to Cloud”), nous recherchons un(e) Architecte Cyber Cloud Azure afin d’accompagner la définition et la sécurisation de l’architecture cible sur Microsoft Azure. La mission s’inscrit dans un environnement hybride avec des enjeux forts autour de la sécurité, de la conformité, de la gouvernance cloud et de la sécurisation des workloads migrés vers Azure. Missions principales Définir l’architecture sécurité cible dans un contexte de migration vers Microsoft Azure Accompagner les projets Move to Cloud sur les volets cybersécurité et conformité Concevoir et mettre en œuvre les standards de sécurité cloud Azure Réaliser les analyses de risques et les revues d’architecture sécurité Définir les patterns de sécurisation des infrastructures et applications cloud Participer à la gouvernance sécurité du cloud : IAM / RBAC segmentation réseau chiffrement gestion des secrets logging & monitoring Zero Trust Mettre en place et maintenir les solutions de sécurité Azure : Microsoft Defender for Cloud Microsoft Sentinel Azure Policy Key Vault Entra ID Accompagner les équipes infrastructure, réseau, DevOps et applicatives Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des contrôles sécurité Participer à la rédaction des standards, procédures et documentations techniques

Contexte Dans le cadre de l'évolution d'une application web stratégique déjà déployée auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs, nous recherchons un Chef de Projet Applicatif RUN & BUILD pour accompagner les activités de maintenance et d'évolution de la solution au sein d'une équipe Agile. Vos missions RUN Qualifier et suivre les anomalies. Réaliser les recettes et valider les correctifs. BUILD Participer au cadrage des besoins métiers avec les parties prenantes. Animer des ateliers de recueil et de définition des besoins. Challenger les expressions de besoins afin de garantir leur pertinence. Rédiger et affiner les User Stories . Découper les besoins métiers en User Stories exploitables par l'équipe de développement. Suivre les échanges avec le centre de services. Tester les User Stories, réaliser les tests de non-régression et valider les nouvelles fonctionnalités. Data Garantir la cohérence des données sur votre périmètre. Veiller à la qualité de la modélisation des données réalisée par les équipes de développement. Environnement technique Architecture Microservices Front-end : Angular Back-end : Node.js Base de données : MongoDB Kubernetes Microsoft Azure MongoDB Atlas GitLab Jenkins

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

L'équipe développe et maintient des microservices critiques à fort trafic sur une architecture événementielle (Kafka) et conteneurisée (Kubernetes). Environnement technique mature, cadence agile, stack moderne. .NET Core — niveau Senior (5 ans min. en environnement de production) MongoDB + SQL Server — manipulation et modélisation de données hybrides Apache Kafka — conception et consommation de topics en production Kubernetes — déploiement et opération de conteneurs en production Mobilité Bordeaux — présence sur site 3 j/sem impérative

Avaliance est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation digitale et technologique. Dans le cadre du développement de notre pôle Cybersécurité, nous recherchons un Manager Technique Cybersécurité capable d'apporter son expertise, d'accompagner nos clients sur leurs enjeux de sécurité et de contribuer à la montée en puissance de notre activité Cyber. Vos missions : Expertise et Conseil : Accompagner nos clients sur leurs problématiques de cybersécurité et de transformation. Intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée : architecture de sécurité, gouvernance, IAM, Cloud Security, gestion des risques, SOC et sécurité opérationnelle. Participer aux phases de cadrage, d'audit et de définition des feuilles de route sécurité. Garantir la qualité des livrables et des recommandations apportées aux clients. Accompagner les RSSI, DSI et équipes techniques dans leurs projets de transformation. Pilotage et Leadership : Piloter des projets et programmes cybersécurité. Encadrer et faire monter en compétence les consultants de l'équipe. Être un référent technique auprès des équipes internes. Participer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'amélioration continue. Développement de l'activité : Contribuer aux réponses à appels d'offres et aux avant-ventes. Participer à la construction et à l'évolution des offres Cybersécurité d'Avaliance. Collaborer avec les équipes commerciales afin de promouvoir l'expertise Cyber du cabinet.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI