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Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e ML Ops pour une grande entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 5 ou plus années d'expérience en tant que ML Ops/Data Scientist ; tu maîtrises MLflow ou outils similaires ; tu as déjà travaillé dans un environnement GCP/BigQuery ; tu as un anglais professionnel. Tes missions … ✨ Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…) ✨ Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists ✨ Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d’évaluation et de déploiement automatisés ✨ Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation ✨ Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données ✨ Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…) ✨ Participer activement à la vie agile de l’équipe (rituels, pair programming, veille technologique) ✨ Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l’international ✨ Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering ✨ Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue TT: 2 jours par semaine. Démarrage: rapide. Relation: CDI ou freelance. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Mon client recherche un MLOps expérimenté pour une mission de 6 mois à Mérignac (2 jours/semaine sur site), avec un taux journalier maximum de 450 € , démarrant le 02/01/2026 et se terminant le 30/06/2026 . Le profil recherché justifie de 5 à 7 ans d’expérience en IA/ML et DevOps. Le consultant interviendra pour détecter les opportunités IA/ML , réaliser des POC , développer et industrialiser des solutions IA/ML , et intégrer les pratiques MLOps dans les projets : monitoring, CI/CD et sécurité. Il participera activement aux cycles agiles des équipes produit. Les compétences requises incluent : la conception de pipelines data & ML , programmation Python , utilisation des services IA AWS , déploiement DevOps et CI/CD, et ML via OpenSearch . La connaissance des méthodologies Agile est essentielle. L’environnement technique comprend Python, AWS (SageMaker, Textract, Comprehend), LLM, RAG, OpenSearch ML , ainsi que des outils comme Docker, Terraform, GitLab CI, Jira et Confluence . Certifications : obligatoire sous trois mois AI Practitioner Foundational , recommandations : ML Associate / Specialty . Cette mission est idéale pour un professionnel capable de conjuguer expertise technique IA/ML, DevOps et pratiques agiles , tout en contribuant à l’innovation et à l’industrialisation des projets IA chez mon client.

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation et centralisation des données RH, le client recherche un Architecte Google Cloud Platform (GCP) expérimenté pour concevoir, déployer et accompagner la mise en place d’une plateforme Data RH unifiée. L’objectif est de fiabiliser, gouverner et valoriser les données RH au sein d’un environnement GCP à forte volumétrie. Missions principales : -Concevoir et documenter l’architecture GCP (BigQuery, Cloud Composer, Storage, IAM, Dataflow…). -Accompagner les équipes Data et RH sur la migration, intégration et fiabilisation des flux de données existants. -Piloter la mise en œuvre des pipelines ETL/ELT et orchestrations avec Cloud Composer / Airflow. -Assurer la sécurité, la gouvernance et la qualité des données dans le respect des standards du groupe. -Contribuer à l’industrialisation des environnements (Terraform, CI/CD). -Coacher les équipes internes sur les bonnes pratiques GCP et l’usage de BigQuery pour les reporting RH. -Participer aux rituels agiles (daily, sprint review, backlog grooming). Objectifs & livrables attendus : -Architecture GCP validée et documentée (DAT, DEX, schémas d’intégration). -Mise en place de la plateforme Data RH (BigQuery, Composer, GCS). -Pipelines automatisés et sécurisés pour la collecte, transformation et exposition des données RH. -Accompagnement des équipes jusqu’à la stabilisation et passage en RUN. Profil recherché : - +8 ans d’expérience en architecture data / cloud, dont 3+ sur GCP. -Maîtrise approfondie des composants BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Storage, IAM. -Expérience en data engineering / ETL / orchestration. -Connaissance des outils de visualisation type Power BI. -Sensibilité aux enjeux RH et gouvernance des données. -Pratique confirmée de l’agilité (Scrum / SAFe). -Excellent relationnel et capacité à vulgariser les aspects techniques auprès des équipes métiers.

Nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur l’intégration de l’ IA générative au sein d’outils digitaux utilisés dans le secteur bancaire . La mission consiste à renforcer une équipe dédiée à l’évolution d’une plateforme conversationnelle sécurisée, destinée à améliorer l’efficacité opérationnelle des utilisateurs professionnels. Vous participerez à la conception de nouvelles fonctionnalités, à la documentation des cas d’usage et à l’enrichissement des API existantes. Vous rejoindrez une équipe d’environ dix personnes, spécialisée dans l’IA, travaillant en cycles courts avec des livraisons toutes les deux semaines et des échanges réguliers avec les utilisateurs finaux. Vos missions : Développer et améliorer des APIs backend en Python Intégrer des briques IA dans la plateforme Identifier, structurer et documenter les cas d’usage métier Collaborer avec les équipes front-end et DevOps Participer aux livraisons bimensuelles Réaliser les tests techniques et assurer la qualité du code Participer aux échanges utilisateurs hebdomadaires afin d’affiner les besoins Compétences techniques Python – Obligatoire MongoDB Angular (souhaité) Connaissance des frameworks IA générative (ex. LangChain) – appréciée GitLab , CI/CD , Kubernetes Sonar pour l’analyse de vulnérabilités

Un grand établissement financier public/private a engagé une modernisation stratégique de son SI . L’objectif : moderniser la gestion des produits financiers et offrir une expérience client améliorée , via la mise en place d’un Core Banking System de nouvelle génération (solution Vault / Thought Machine ou équivalent) et le remplacement des solutions actuelles. En tant que Tech Lead Java / Angular / Kafka , vous serez amené(e) à : Participer à la mise en œuvre de la solution en lien avec le PO, les BA, les équipes techniques et les métiers client . Participer à l’ensemble des cérémonies Agile de la team. Concevoir et développer des applications robustes, évolutives et performantes . Intégrer des flux Kafka dans une architecture orientée événements . Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins fonctionnels. Garantir la qualité du code, la performance et la maintenabilité des livrables.

Le consultant aura pour mission principale d'apporter son expertise pour : Analyse et Recommandations Stratégiques : Effectuer une veille sur le marché pour faire un premier état de l'art de ces solutions, voir retour d'expérience. Évaluer l'utilité et la pertinence des solutions SAST, DAST, SCA et/ou ADR/RASP dans le contexte spécifique (technologies utilisées, maturité des équipes, enjeux de sécurité). Évaluer la nécessité d'une plateforme de sécurité applicative spécialisée ou l'opportunité d'intégrer ces fonctionnalités à des outils existants (ex: plateformes CNAPP, outils de gestion de vulnérabilités). Proposer une stratégie d'intégration de ces outils, dans l'écosystème existant en adéquation avec les objectifs de sécurité et les contraintes opérationnelles. Analyse et Préconisation d'Intégration CI/CD : Analyser en profondeur les chaînes CI/CD existantes (outils, pipelines) afin d'identifier les points d'intégration optimaux pour les solutions de sécurité applicative. Préconiser un mode d'intégration technique et organisationnel qui minimise l'impact sur les développeurs tout en maximisant la détection des vulnérabilités. Préparation du Cahier des Charges pour Appel d'Offres : Sur la base des analyses et recommandations, élaborer un cahier des charges détaillé pour le lancement d'un appel d'offres auprès des éditeurs de solutions de sécurité applicative. (EN OPTION) Un deuxième volet pourra consister à implémenter la solution : Conception, Configuration et Optimisation des Outils : Accompagner les équipes techniques dans la conception (HLD, LLD), la mise en œuvre et la configuration initiale de la solution. Définir les meilleures pratiques de configuration des outils retenus pour optimiser la pertinence des résultats (réduction des faux positifs, priorisation des vulnérabilités critiques). Définition des Processus de Traitement des Vulnérabilités : Proposer des mécanismes de tri, de priorisation, de qualification et de suivi des vulnérabilités, en tenant compte de la capacité de correction des équipes de développement. Élaborer des processus clairs et efficaces pour le traitement des "findings" (vulnérabilités détectées) par les développeurs. Mettre en place des indicateurs de suivi de la remédiation. Transfert de Compétences et Formation : Assurer la formation et le transfert de compétences auprès de l'architecte, de l'exploitant et de l'ingénieur gouvernance en charge des sujets de sécurité applicative. Exemples de livrables produits : Rapport d'analyse du contexte, de la chaîne CI/CD, des besoins en sécurité applicative et de veille technologiques sur les solutions pouvant y répondre Document de recommandations stratégiques et techniques pour le choix et l'intégration des outils SAST/DAST/ADR Architecture cible et plan d'intégration détaillé dans les chaînes CI/CD, documentation des processus de gestion et de traitement des vulnérabilités Préparation à l'appel d'offre : cahier des charges, proposition d'un environnement de POC et du cahier de test Documentation des processus de gestion et de traitement des vulnérabilités Accompagnement et ateliers de transfert de compétences aux équipes internes

Contexte Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale , la mission s’inscrit au sein d’un groupe leader de l’assurance présent dans plus de 80 pays. L’objectif est de fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, en améliorant l’excellence opérationnelle, l’alignement du portefeuille applicatif et l’efficacité des coûts. La mission contribue à l’évolution d’une plateforme SaaS de gestion de contenus (Content Management eXperience – CMX) , conçue comme une solution clé en main, exposant des API REST et une interface web, conforme aux standards du groupe en matière d’ architecture, sécurité, conformité et résilience . L’enjeu principal est d’ enrichir la plateforme par de nouvelles fonctionnalités, des services innovants (notamment basés sur l’IA générative) et d’ accélérer les migrations Cloud . Objectif de la mission Maintenir, faire évoluer et enrichir les outils Python cœur de plateforme , tout en concevant de nouveaux services à forte valeur ajoutée (IA, sémantique, cloud-native), en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Développement & évolution des outils cœur Maintenir, auditer, stabiliser et refactoriser les outils Python existants . Garantir un code propre, conforme PEP8 , testé et documenté. Harmoniser et industrialiser de nouveaux modules (ex. traduction de règles métiers en workflows techniques automatisés, stratégies de gestion et d’archivage de fichiers). Innovation & prototypage Concevoir et piloter des sprints d’innovation rapides . Prototyper de nouveaux services basés sur des cas d’usage concrets : IA générative Tagging automatique Recherche sémantique Contrôle qualité des contenus Challenger les besoins métiers et concevoir des proofs of concept (POC) . Évaluer la faisabilité technique et proposer des roadmaps de mise en production . Collaboration & bonnes pratiques Travailler étroitement avec les métiers, product managers et ingénieurs . Réaliser des revues de code et partager les bonnes pratiques (clean code, TDD, CI/CD). Accompagner et mentorer les équipes sur les standards de développement. DevOps & Cloud Contribuer aux pipelines CI/CD . Participer aux déploiements automatisés et à l’ Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Environnement technique Langages & développement Python (avancé) Git, Bash Java, JavaScript (React / Vue) Data, IA & sémantique Pandas, regex Parsing JSON / XML Prompt engineering NoSQL (MongoDB, MarkLogic) RDF / SPARQL, graphes Cloud & DevOps AWS (S3, Lambda) CI/CD : Jenkins, GitLab CI Terraform, CloudFormation OpenShift, Kubernetes Artifactory, OpenLDAP Qualité & tests Pytest Frameworks BDD (Behave, Cucumber) Selenium Sécurité & qualité de code : SonarQube, Snyk

Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus. Bac +5 en informatique (école d’ingénieur ou université). Expérience confirmée (5 ans minimum) sur un poste DevOps Cloud, idéalement dans un environnement SAP Cloud ou Java. Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et des concepts DevOps (CI/CD, IaC, Observabilité, Sécurité). Connaissance des architectures hybrides SAP Cloud / On-Premise appréciée. Sens de la collaboration, rigueur et autonomie. 3 jours sur site par semaine Connaissance / Expérience sur des problématiques E-COMMERCE

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

Au sein de l’équipe IT Production, le/la Cloud Delivery Manager est responsable de la supervision et de l'optimisation de l'environnement de production cloud de l'entreprise, en assurant la stabilité, la performance et la sécurité des systèmes. Il/Elle pilote la gestion des incidents, des problèmes et des changements, et assure la communication avec les équipes IT à l'échelle mondiale. Il/Elle travaille en étroite collaboration avec les équipes internes, les prestataires d'infogérance et les partenaires cloud, afin de garantir la continuité des services et la satisfaction des utilisateurs.

Informations Générales Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 Data Engineers) en charge de la mise à disposition des données pour le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; qualité des données et support aux utilisateurs. Concevoir & maintenir des modèles de données et pipelines robustes et scalables ; organiser/structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, assurer sécurité/stabilité des environnements, workflows CI/CD. Contribuer à la gouvernance (qualité, fiabilité, intégrité), documentation et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

Nous recherchons un Senior Data Engineer pour intervenir au sein d’une équipe Data & Commerce dans un environnement international exigeant. Le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d’architectures Cloud GCP complexes, l’optimisation avancée BigQuery, le développement API, l’orchestration de pipelines et l’industrialisation des modèles Data & AI. La mission couvre un périmètre complet allant de l’architecture à la performance, en passant par les pratiques DevOps et IaC avec Terraform. Le rôle inclut également la participation aux initiatives GenAI, l’encadrement technique des développeurs et l’optimisation des modèles de données (Star Schema, Snowflake). Le consultant interagira directement avec les équipes Customer Service / Client Management pour soutenir la construction d’une plateforme Data évolutive, performante et conforme aux standards du groupe.

🚀 Nous recherchons un Consultant TIBCO BW CE / Azure ACA / DevOps ! Dans le cadre d’un nouveau projet cloud stratégique, nous recherchons un expert TIBCO BW CE ayant une solide expérience sur Azure Container Apps (ACA) et un fort background DevOps. 🎯 Compétences clés : Maîtrise de TIBCO BW CE (impératif) Excellente connaissance de Microsoft Azure et ACA Pratique de Terraform et des pipelines CI/CD (Azure DevOps / GitLab / Jenkins) Expérience sur l’automatisation et l’industrialisation des déploiements Anglais professionnel indispensable (contexte international) 📍Localisation : Ile de France 🕓 Démarrage : ASAP

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

Une entreprise technologique en forte croissance, spécialisée dans les plateformes SaaS à grande échelle dans le secteur de la mobilité électrique, entre dans une phase stratégique : refonte technique, montée en gamme produit, accélération du développement. Dans ce contexte, nous recherchons un Lead Developer Full Stack pour reprendre le leadership front-end et accompagner une transformation ambitieuse. 🎯 Les missions 1) Leadership technique Devenir le/la référent·e front-end Encadrement technique d’un développeur Reprise progressive du scope d’un expert interne sortant 2) Développement Full Stack Concevoir & développer des applications web à forte volumétrie Stack : PHP/Symfony, JavaScript (React/Angular) Mise en place des bonnes pratiques : qualité, performance, architecture 3) Architecture & décisions techniques Participer à la refonte de plusieurs produits SaaS Contribuer aux choix technologiques (frameworks, patterns, outillage) Travailler sur de nouveaux modules stratégiques et fonctionnalités complexes 4) Collaboration & impact produit Collaboration étroite avec le CTO & le Product Owner Participation à l’estimation, la planification et la priorisation Capacité à challenger, proposer, innover

Nous recherchons un Expert Back-End pour intervenir sur un projet à fortes contraintes techniques. Vous développerez des services critiques en Java 21 , contribuerez à des modules en Python 3+ , concevrez des API REST sécurisées et intégrerez des mécanismes OpenID Connect / OAuth2 . Vous participerez activement aux rituels Agiles et aux pratiques collaboratives (pair/mob programming, code review). Compétences attendues Expertise Java 21 (7 ans min.) Python 3+ (2 ans min.) API REST, OpenID Connect, OAuth2 Design Patterns & bonnes pratiques SQL, PostgreSQL, MongoDB Git, méthodologies Agiles (SAFe) Pair/Mob Programming, Code Review Anglais technique Cloud GCP