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À propos du rôle La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : * Concevoir et implémenter les composants/pipelines d'ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) * Traiter et normaliser les données * Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) * Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud * Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers * Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog * Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) * Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … * Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données * Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. * Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

Maison internationale du secteur du luxe , notre client renforce son pôle Data afin de soutenir ses enjeux stratégiques et décisionnels. La donnée est au cœur des prises de décision : fiable, lisible, élégante et orientée business . 🧠 Vos missions En tant que Data Analyst Senior , vous intervenez sur l’ensemble du cycle de valorisation de la donnée : Data & Modélisation Concevoir et maintenir des modèles analytiques robustes via dbt Exploiter l’écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, pipelines) Orchestrer et superviser les flux de données avec Airflow Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Reporting & Dashboards Concevoir et maintenir des dashboards décisionnels à forte valeur ajoutée Traduire des besoins métiers complexes en KPIs clairs, cohérents et partagés Garantir une single source of truth entre les modèles data et le reporting Veiller à la lisibilité, performance et élégance des tableaux de bord Adapter les niveaux de lecture (opérationnel, management, exécutif) Documenter les indicateurs et règles de calcul Business & Communication Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data Challenger les besoins métiers et formuler des recommandations Présenter les analyses de manière claire et impactante Accompagner l’adoption des dashboards et usages data 👤 Profil recherché Nous recherchons un(e) expert(e) data , à l’aise aussi bien sur la technique que sur la restitution business. Expérience & compétences Minimum 7 ans d’expérience en Data Analysis / Analytics Engineering Excellente maîtrise de SQL Solide expérience sur dbt Bonne connaissance de Microsoft Fabric (ou environnement Azure Data équivalent) Expérience avec Airflow Pratique avancée du reporting et de la conception de dashboards (Power BI ou équivalent) Forte culture data : qualité, gouvernance, performance, cohérence des indicateurs Soft skills Très bon communicant , à l’écrit comme à l’oral Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers exigeants Esprit analytique, rigueur, autonomie Sens du détail et de l’excellence Langues Anglais fluent impératif (environnement international)

Nous recherchons un Chef de Projet Sénior pour un projet sur l’IA avec la mise en place d’une gouvernance entre deux entités sur l’IA. Missions : Coordination des ressources internes et des prestataires/partenaires externes pour plusieurs projets Garantie de la livraison des projets dans les délais, dans le périmètre défini et dans le respect du budget Contribution à la définition du périmètre et des objectifs des projets, en veillant à leur faisabilité technique Élaboration de plans de projet détaillés à partager avec les clients et les équipes internes Pilotage et gestion des évolutions du périmètre, du planning et des coûts des projets Suivi et mesure de l’avancement des projets afin d’analyser l’atteinte des objectifs à court et long terme Mise en œuvre d’une gestion des risques visant à identifier et réduire les risques potentiels Création et maintien d’une documentation projet complète et structurée Élaboration de tableaux de suivi, diagrammes, cartographies de processus et documents de synthèse si nécessaire Mise en place d’une gouvernance adaptée avec l’ensemble des parties prenantes Expertise requise : Expérience solide de piloter les projets d'implémentation des outils/cas d'usage IA ou IT Bonne connaissance en IA en général Grande capabilité de gérer un réseaux complexe des stakeholders, d'animer les comités de gouvernance du projet, et driver l'alignement/consensus. Fluent en français et anglais Connaissance du processus de gouvernance d'IA ou IA responsable est l'un de plus Environnement anglophone

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Lyon. Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client Savoir-être : Bonnes compétences en communication Esprit d’équipe : capacité à collaborer efficacement Force de proposition : aptitude à apporter des idées et solutions proactives

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

L'architecte de domaine a pour missions principales - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises, la connaissance des différents domaines de l'assurance et des métiers supports (finances, comptabilité, conformité ...) seraient donc un plus. Connaissance cadre d'architecture TOGAF, qualité rédactionnelle et de synthèse pour la rédaction des dossiers d'architecture, Capacité à travailler en collaboratif, Qualité pour présentation des dossiers Cette demande concerne le domaine Cette demande concerne le domaine DATA. Des connaissances de la Gouvernance Data et des architectures Data sont demandés : Data Product, Hub de données, SID, API, EDA....

Le Data Office recherche un consultant expérimenté pour accompagner le Head Of Data Office dans l’animation et le déploiement de de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers et l’IT. Objectifs de la mission : • Déployer la gouvernance des données en mode fédéré par data domain. • Renforcer la qualité, la traçabilité et la valorisation des données. • Accompagner les métiers dans l’appropriation des rôles et outils de gouvernance. • Piloter les comités et animer la communauté data. Missions détaillées Connaissance des données : • Documenter les données dans l’outil de gouvernance (DataGo) en collaboration avec les métiers et l’IT. • Structurer le glossaire métier, les objets métiers, les attributs et le lignage fonctionnel et technique. Qualité des données : • Formaliser et documenter les exigences de qualité par domaine. • Définir les indicateurs de qualité, les contrôles et les plans de remédiation. • Accompagner les métiers dans la mise en œuvre et le suivi opérationnel. Usages & valorisation Recenser et documenter les cas d’usage métiers. Gérer le portefeuille des cas d’usage et suivre les gains associés. Contribuer à la priorisation des initiatives data. Acculturation & conduite du changement Animer la communauté data (Data Owners, Stewards, Domain Officers). Produire des supports pédagogiques (guides, newsletters, ateliers). Contribuer à la montée en compétence des métiers sur les enjeux data. Pilotage & gouvernance Organiser et animer le comité de gouvernance des données. Préparer les supports du Comité Stratégie Data. Assurer le suivi des décisions, des plans d’action et des indicateurs de maturité.

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un profil MOA senior disposant d’une forte expertise en Business Analysis et en Data. Le consultant interviendra à l’interface entre les équipes métiers, IT et data afin d’accompagner des projets de transformation, d’évolution réglementaire ou d’optimisation des processus. Il aura en charge le cadrage des besoins métiers, la rédaction des expressions de besoins et spécifications fonctionnelles, l’analyse et la manipulation des données, ainsi que l’accompagnement des équipes IT dans la mise en œuvre des solutions. Le rôle inclut également la participation aux phases de tests, de recette et au pilotage de la qualité des données dans un environnement bancaire exigeant.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vos missions seront les suivantes : - Contribuer à la mise en place de solutions DATA et BI chez les clients (du cadrage au déploiement) - Rédaction de cahier des charges et études de faisabilité - Suivi d'avancement du projet, du budget et du planning, - Rédaction ou validation de documents d'analyse fonctionnelle - Formation utilisateurs - Être garant de la qualité des livrables

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

Vous êtes Data Analyst senior avec une forte sensibilité business et data quality ? Vous aimez transformer des données hétérogènes en outils de pilotage fiables et décisionnels ? Cette mission est faite pour vous 🎯 🧩 Contexte de la mission Dans un environnement international et orienté Talent Development , la mission vise à valoriser les données RH (formation, audits, référentiels…) afin d’éclairer la prise de décision stratégique . Vous interviendrez sur un projet existant , au sein d’une équipe data & métiers, avec un rôle hybride : Business Analyst pour comprendre et formaliser les besoins Data Analyst / Data Specialist pour structurer, consolider et fiabiliser les flux de données multi-pays 🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Concevoir des modèles de données standardisés Alimenter et optimiser des tableaux de bord décisionnels Faciliter l’exploitation des données par les équipes métiers 🛠️ Responsabilités principales Analyse & Modélisation Concevoir des modèles de données plats (CSV) à partir de sources multiples Définir les règles de transformation, d’agrégation et de mapping Reporting & Data Visualisation Alimenter et optimiser des tableaux de bord (Looker / Tableau) Garantir la pertinence des indicateurs de pilotage Consolidation internationale Collecter, contrôler et harmoniser des données issues de plusieurs pays Gérer les problématiques de formats, UUID et standards de données Qualité & Documentation Mettre en place des contrôles qualité (audit, nettoyage, cohérence) Documenter les règles de gestion, mappings et processus data Approche analytique Traduire les enjeux métiers en analyses claires Produire des recommandations actionnables

🔍 Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour renforcer une équipe en charge de la conception et de l’optimisation de pipelines ETL (Informatica PowerCenter) sur des bases de données massives (20 To+ : Oracle/SybaseIQ). Vous participerez également au développement d’applications Java (Springboot, Maven) et à l’amélioration des processus de release et de performance. 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et optimiser des pipelines ETL complexes (Informatica PowerCenter). ✅ Développer des applications Java (Springboot, Maven) pour des solutions data robustes. ✅ Collaborer avec les analystes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques. ✅ Gérer les releases : Sécuriser les changements, appliquer les bonnes pratiques de codage. ✅ Optimiser les performances : Traitement par lots, planification, automatisation. ✅ Résoudre des problèmes avec une approche pragmatique et proactive. ✅ Travailler en équipe pluriculturelle (environnement anglophone, secteur bancaire/assurance un plus).

Mission La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)

Il s’agit d’un poste d’ingénierie d’exploitation Data senior , orienté support N2/N3, performance et fiabilité , et non d’un rôle projet, Data Engineering ou DevOps cloud généraliste. VOS MISSION PRINCIPALES Le poste est fortement hands-on , centré sur l’exploitation avancée de la plateforme Data : Assurer le support N2/N3 d’une plateforme Big Data Cloudera en production Diagnostiquer et résoudre des incidents critiques complexes (performance, disponibilité, latence) Garantir la stabilité et la performance des clusters Hadoop / Spark Administrer et optimiser Kafka : performance, gestion des offsets, scalabilité, haute disponibilité, sécurité Superviser et optimiser les composants annexes (dont Elasticsearch ) Réaliser le tuning, le dimensionnement et l’optimisation des ressources Automatiser les opérations récurrentes : scripts Shell et Python, industrialisation via Ansible, pipelines CI/CD orientés exploitation Participer à l’ évolution de l’architecture Data en lien avec les architectes Documenter, transmettre et accompagner les équipes N1 / N2 Être point de contact technique avec l’ éditeur Cloudera en cas d’escalade