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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Rédaction des spécifications fonctionnelles afin de couvrir l'ensemble des exigences métiers et IT (IHM, interfaces, ...) Elaborer des cahiers de tests détaillés permettant de couvrir l'ensemble des fonctionnalités de l'outil et des interfaces; Participer à la recette avec les différents interlocuteurs : métiers et leurs DSI, équipe projet. Contribuer à la mise à jour de la cartographie applicative existante et cible, Rédiger et/ou contribuer aux livrables du projet : spécifications fonctionnelles, users stories, conception de service, dans le respect des priorités données par le référent fonctionnel applicatif du domaine pour respecter les jalons Rédiger les cahiers de tests Contribuer aux qualifications et recettes Contribuer à la mise en production Reporter au référent fonctionnel applicatif du domaine et aux instances opérationnelles (comités, suivi de recette) et alerter si besoin Produire les documents nécessaire à l'exploitation de la solution (procédures et mode opératoires pour le mode run dont conception de service). Expérience significative dans la gestion de flux financiers (virements, prélévements, flux bancaires)

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Dans le cadre d'un projet stratégique de pilotage du portefeuille de financement au sein d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un Tech Lead Data GCP pour contribuer à la construction d'un MVP robuste sur GCP. Le projet vise à industrialiser une plateforme Data permettant des capacités avancées de projection, de simulation et d'analyse autour des ressources rares (RWA, Liquidité). Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (Métier, Finance, Risques, Architecture, IT) et jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'exposition des données.

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Contexte : Dans le cadre d'un programme majeur de transformation SAP S/4HANA, notre client recherche un Consultant SAP MDG Senior / Manager avec un fort focus Material Master. Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers liés aux données articles. Définir les modèles de données et règles de gestion. Participer à la conception, au paramétrage et aux tests SAP MDG. Garantir la qualité, l'harmonisation et la gouvernance des données. Accompagner la migration et la préparation des données vers SAP S/4HANA. Coordonner les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Définir et suivre les KPI de qualité des données. Piloter la remédiation des anomalies et contribuer à la mise en place des processus de gouvernance. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de projets Data, nous recherchons un Chef de Projet Data disposant d'une solide culture BI et souhaitant intervenir sur un premier projet autour de l'Intelligence Artificielle. Le consultant assurera le pilotage de projets Data en lien avec les équipes métiers et techniques, tout en contribuant à l'exploration et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA. Cette mission est sous un format de pré-embauche. Missions Piloter des projets Data et BI de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions Data adaptées. Coordonner les équipes techniques, métiers et les différents partenaires du projet. Assurer le suivi des plannings, risques, dépendances et livrables. Participer à la définition et au suivi des indicateurs et solutions de reporting. Contribuer à un premier projet autour de l'IA et accompagner l'identification des cas d'usage. Assurer la communication et le reporting auprès des différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des pratiques et de la gouvernance des projets Data.

Dans le cadre du programme Impact Plan 2030, Sonepar déploie un programme de transformation de son paysage applicatif à l'échelle internationale. Le Consultant Process Senior accompagne la définition des standards applicatifs du Groupe et le pilotage des feuilles de route de transformation associées, en collaboration étroite avec les équipes Architecture, DSI régionales et métiers. Deux axes d'intervention principaux : Définition et gouvernance des standards applicatifs par catégorie (ERP, PIM, Pricing, OMS, WMS, TMS, IMS, Integration Layer, Data Platform, etc.) Construction, consolidation et suivi des roadmaps de transformation des différents pays et OpCos pour converger vers les standards définis Activités principales : Animation et coordination des parties prenantes métiers, architecture et DSI régionales Conduite des ateliers d'évaluation et de décision Formalisation des standards dans SAP LeanIX Définition d'un modèle de roadmap groupe Construction et suivi des trajectoires de transformation par pays Production des indicateurs de suivi et reporting de gouvernance Identification des risques, dépendances et points de blocage

Vous piloterez la delivery technique de produits data en assurant le développement, la définition des standards, la revue de code, la mise en place de CI/CD, la qualité, la performance et la gouvernance (incluant RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation et du run (gestion des incidents et post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Vos objectifs et livrables incluent : - Modèles data et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) et projet dbt (modèles, tests, documentation) - Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks) Vous apporterez également une aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètre.

Dans une dynamique d'accélération de la mise à disposition de solutions d'IA générative pour ses métiers et ses clients, notre client se dote d'une nouvelle entité Artificial Intelligence qui développe une offre de services à l'échelle, capable de répondre à des cas d'usage à fort déploiement. Cette démarche vise à proposer des solutions d'IA générative et agentique souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement des plateformes d'IA sur des infrastructures internes et externes, de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, ainsi que la mise en œuvre des cas d'usage associés, on recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data & IA expérimenté(e). Dans ce contexte, le/la Chef(fe) de Projet Data & IA intervient de manière transverse sur une ou plusieurs squads afin de piloter la mise en œuvre des solutions d'IA (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers, etc.). Il/elle coordonne les parties prenantes, cadre les initiatives et garantit la livraison des projets dans le respect des délais, du budget et du périmètre définis. Les principales missions : Étude d'opportunité et cadrage : analyser les besoins des squads et des métiers, identifier les cas d'usage à fort potentiel exploitant les fonctionnalités des plateformes disponibles (assistants, agents conversationnels, portails, applications métiers) et qualifier les opportunités de déploiement massif. Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle : coordonner les équipes pluridisciplinaires (Produit, Data, IT, Sécurité, UX/UI) pour assurer la livraison des solutions dans les délais, le respect des exigences de souveraineté, sécurité et conformité, en assurant un reporting régulier auprès des sponsors et la Direction. Suivi du déploiement et de l'adoption : piloter le passage à l'échelle des solutions sur les infrastructures Groupe, mesurer l'utilisation et l'adoption par les utilisateurs finaux (KPI, tableaux de bord, retours terrain) et proposer des actions correctives en cas de friction ou de sous-performance. Accompagnement de la montée en compétences : soutenir les équipes des entités dans l'appropriation des solutions déployées et des composants IA générative et agentique développés dans le cadre du programme. Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, notamment en capitalisant sur les apprentissages des projets pour enrichir les standards et les bonnes pratiques en matière d'IA générative. Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA et au rayonnement des réalisations au sein de notre client, en valorisant les cas d'usage déployés et les retours d'expérience.

Nous recherchons un Consultant Senior Data Governance pour accompagner des projets Data en Île-de-France. Le consultant interviendra sur des sujets de Data Governance, Data Management et Data Quality, avec une expérience solide des outils de Data Catalog, notamment Collibra et/ou DataGalaxy. Les principaux sujets d'intervention sont : Définition et mise en œuvre de frameworks et processus de Data Governance Structuration des rôles Data Owner, Data Steward et Data Custodian Mise en place et évolution des pratiques de gouvernance Accompagnement des équipes métiers et IT dans l'adoption des standards Data Gestion et structuration des Data Catalogs Mise en place et évolution des Business Glossaries Metadata Management Data Lineage et traçabilité des données Définition et suivi des règles et indicateurs de Data Quality Documentation des datasets, indicateurs, règles métier et données critiques Participation au déploiement, au paramétrage et à l'évolution de Collibra et/ou DataGalaxy Le consultant devra être capable d'évoluer dans des environnements complexes et de faire le lien entre les enjeux métiers, Data et IT. Mission freelance en Île-de-France, télétravail partiel, longue durée et renouvelable.

DESCRIPTION DE LA MISSION Titre de poste externe : Consultant Externe - Assistant propulsé par l'IA Générative / Voix Durée : 12 mois minimum Mission : En tant que Proxy Product Owner pour l'Assistant propulsé par l'IA Générative, vous jouerez un rôle central dans la transformation de nos opérations de support client. Votre mission consiste à concevoir, mettre en œuvre et optimiser un assistant piloté par l'IA, apportant de l'efficacité à nos agents de support et améliorant significativement l'expérience client globale. Vous veillerez à intégrer ces solutions d'IA avancées de manière fluide dans nos parcours utilisateurs et systèmes existants. Responsabilités clés : - Développer et déployer un assistant propulsé par l'IA Générative pour traiter les demandes de support client, avec un focus sur le canal vocal. - Automatiser les tâches routinières et à faible valeur ajoutée afin de libérer les agents pour des interactions plus complexes. - Assurer un flux fluide de type « humain dans la boucle » (human in the loop) et une escalade vers un humain lorsque nécessaire. - Surveiller et affiner en continu l'assistant IA pour une performance et une satisfaction utilisateur optimales. - Travailler avec des équipes transverses pour intégrer les solutions d'IA dans la plateforme CRM. - Collaborer avec les équipes marketing pour le ciblage, avec la voix du client pour la satisfaction, et avec la gouvernance et l'intendance des données pour la qualité des données. - Assurer la formation et le support nécessaires à l'adoption de l'assistant IA par l'équipe de support. - Analyser les données et les retours pour identifier des axes d'amélioration et mettre en œuvre les changements. Calendrier & contraintes : - Poste à temps plein. - CMA CGM Marseille (sur site au moins 2 jours / semaine).

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques