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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) expert(e) AWS CLOUD . Mission : -réaliser un état des lieux de l’existant sur les chantiers applicatifs et techniques liés au DevSecOps -élaborer des spécifications fonctionnelles et techniques -concevoir, développer et documenter des services cloud automatisés, fiables et sécurisés -déployer les services dans le respect des jalons projet -assurer un support technique et fonctionnel pendant toute la durée de la mission -mettre en œuvre la réversibilité des infrastructures dans une logique multiclouds maîtrisée N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

🔎 Mission Tech Lead DATA (DataIku / Tableau / Starburst) Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour accompagner une équipe Data (~10 personnes) dans un contexte de transformation outillée et de structuration des offres Data. 🎯 Responsabilités : Piloter la transformation de l’équipe sur les axes DataIku, Tableau, Starburst Mener des études de solutions et proposer des choix techniques pertinents Structurer et industrialiser les produits data « sur étagère » Développer et faire évoluer des produits Data (BO, DataIku, Tableau, Starburst…) Concevoir et optimiser les modèles de données (MCD – MLD – MPD) Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les PO dans la relation avec les métiers ✅ Profil recherché : Expertise avancée sur DataIku (indispensable) Minimum 5 ans d’expérience en Tech Lead Data Leadership confirmé : capacité à challenger, fédérer et accompagner une équipe Excellente communication orale & écrite (rédactionnel inclus) Compétences solides en ELT/ETL et DataViz Approche Ops : industrialisation systématique des solutions Bonus : maîtrise de Business Objects / SAS et connaissance des métiers Finance / Assurance Vie 📅 Informations pratiques : Démarrage : ASAP Localisation : Niort, hybride 3j sur site 2 j TT (3j TT négociable) Durée : mission longue (Build & Run)

Je recherche un DATA ANALYST DATAIKU OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS ayant plus de 9 ans d' experience Vous serez au cœur de la démarche de pilotage des activités marketing par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein au sein de mon client Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des dashboards TABLEAU Suivre les KPI Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse.

Mission / Freelance / France / Architecte Cloud AWS / Expert / DataLake / DevOps / Sécurité / Terraform / Kubernetes Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques de migration et de transformation cloud, nous recherchons un Architecte Cloud AWS pour renforcer une équipe en charge de la conception et de l’industrialisation de plateformes critiques. Le consultant interviendra sur des environnements complexes et multi-technologiques, avec un fort accent sur les bonnes pratiques AWS, l’automatisation IaC et la sécurité cloud. Localisation : Paris (2 à 3j/semaine sur site) Durée de mission : longue (6 mois renouvelables) Date de démarrage : ASAP Missions principales : Définir et concevoir des architectures cloud AWS (Landing Zones, DataLake, solutions hybrides). Préparer et piloter les migrations de solutions vers le cloud. Déployer les bonnes pratiques AWS (architecture, sécurité, coûts, gouvernance). Automatiser via Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Concevoir et industrialiser des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CodePipeline). Assurer l’intégration avec les environnements Kubernetes / Docker / Ansible. Implémenter des solutions de supervision et de monitoring (ELK, Prometheus, Grafana). Rédiger et maintenir la documentation technique et d’architecture. Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Sécurité. Profil recherché : Expérience : 9+ ans dans l’IT dont plusieurs années en architecture cloud AWS. Certifications appréciées : AWS Certified Solutions Architect – Professional (et autres spécialités : Sécurité, Data Analytics, Advanced Networking…). Compétences techniques : AWS (S3, Lambda, Redshift, DynamoDB, API Gateway, Step Functions, ECS/EKS…). Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, CodePipeline. Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes. Scripting : Python, Bash, JSON, YAML. Sécurité : IAM, PKI, chiffrement, sécurité applicative et réseau. Atouts : expérience DataLake, environnements distribués, forte culture DevOps et agilité. Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy).

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert pour renforcer notre équipe et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données. Le poste requiert un profil expérimenté, capable d’allier expertise technique, bonnes pratiques de développement logiciel et accompagnement des équipes. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.

Descriptif du poste La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data d'un établissement bancaire. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Missions principales Analyser et challenger les besoins Modéliser la solution cible Développer le socle de données et développer les dashboards Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux

Constat actuel • Équipe plateforme jugée trop junior. • Besoin équipe de sortir du lead technique. • Pas de possibilité de scaler à la demande sur la plateforme actuelle. • Maintien de l’infrastructure GCP sous responsabilité de l’équipe plateforme. Besoins identifiés • Renfort avec un profil confirmé • Capacité à traduire les besoins business en exigences techniques. • Aller au-delà de l’infrastructure GCP actuelle. • Industrialisation des features Gen AI (GenR - DMZ). Profil Dev avec vernis architecture applicative • Anglais obligatoire (collaboration internationale). Cibles techniques • Plateforme multi-cloud : AWS & GCP. • AWS : IaaS, infra traditionnelle, PCP Landing Zone. • GCP : microservices, usage avancé du cloud. • Environnements automatisés : Terraform, Terragrunt. • Pratiques DevOps : Jenkins, GitHub, Cloud Build, SSM (Enterprise DevOps). • API Framework Python. • Certification GCP souhaitée. • Pas de Kubernetes actuellement. • Démarrage : ASAP → courant septembre. Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implementation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois chez le client : 3J/semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Nous recherchons un Data & AI Product Manager expérimenté, capable de piloter des projets d’Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques. Votre rôle sera de transformer les besoins métiers en solutions concrètes basées sur l’IA : modèles prédictifs à grande échelle, systèmes de recommandation, outils d’aide à la décision et produits data innovants. Vous animerez une équipe de Data Scientists, Machine Learning Engineers et BI Engineers, et serez le garant de la vision produit comme de la qualité des livrables. Votre mission consistera à comprendre en profondeur les enjeux métiers, co-concevoir des solutions IA adaptées, prioriser la roadmap, et accompagner les phases de conception, déploiement et évolution. Vous jouerez un rôle clé dans la création de valeur par l’IA, au service d’une entreprise engagée dans la Tech4Good. Début des entretiens le 25/08.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Pyspark/AWS Missions: Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables. Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack. Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue). Concevoir et exposer des APIs de données. Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD. Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production. Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Bonjour, Je recherche pour mon client du secteur logistique un ingénieur réseaux cloud AWS. Taches en majorité Build: Conception et déploiement d’infrastructures réseau (Cisco, Meraki). Administration des services AWS. Sécurisation des connexions entre sites et cloud. Collaboration avec des équipes tranverse Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Localisatoin proche Paris 15é Rythme de TT : 2 de télétravail par semaine Pour tout intérêt merci de bien vouloir me faire parvenir votre CV ou m'appeler directement pour en discuter. Cordialement, Dimitri

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Dans le cadre de son initiative Big Data FR sur plateforme Open Source , GRDF recherche un Expert Spark afin de renforcer son équipe Data. L’objectif est de contribuer à la conception, à l’optimisation et au déploiement de pipelines Big Data à grande échelle, avec un focus sur la performance et la fiabilité. 🚀 Missions principales: Participer à la conception et au développement de pipelines de données distribués basés sur Spark. Optimiser la performance des traitements et garantir la scalabilité des solutions. Déployer, monitorer et maintenir les workflows de données via Airflow . Créer et améliorer des dashboards et visualisations de données avec Superset . Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et métiers pour intégrer les besoins fonctionnels dans la plateforme Big Data. Assurer une veille technologique et proposer des solutions innovantes dans l’écosystème Big Data Open Source.

emagine recherche pour un de ses clients, un Architect Devops AWS centré sur la conception et l'architecture des infrastructures cloud AWS, tout en apportant un soutien stratégique aux opérations et à la gestion des incidents. L'objectif principal est d'assurer la fluidité et l'efficacité des systèmes d'information de l'entreprise. Visibilité : 3 ans Indispensable : niveau d’anglais opérationnel pour travailler ne environnement international Localisation : Cergy Rythme de travail : 2 jours de télétravail par semaine Vos missions: Rédaction DAT Rédaction des tickets de provisioning d’infrastructures Accompagner sur la partie RUN : support MEP, support problèmes et gestions d’incidents Concevoir des architectures cloud AWS Gérer l’es sujets d’obsolescence du patrimoine SI Votre profil : Expertise sur le cloud AWS Architecture & ingénierie A partir de 5 ans + d’expérience Expérience devops indispensable Nice to Haves : * Expérience avec les outils d'automatisation CI/CD * Connaissances en gestion des incidents et des problèmes

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un département Finance & Épargne, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté. Vous accompagnerez une équipe composée d’une dizaine de collaborateurs dans la transformation de ses outils et méthodologies, avec un focus particulier sur DataIku, Tableau et Starburst . Votre rôle sera double : assurer un leadership technique et opérationnel tout en guidant l’équipe dans la structuration et l’industrialisation de ses produits Data. Vous serez amené à réaliser des études de solutions, proposer des architectures adaptées aux besoins métiers et développer des produits fiables et pérennes. Vous interviendrez sur la modélisation de données (MCD, MLD, MPD), la mise en place de requêtes complexes en SQL, ainsi que sur le suivi de l’industrialisation des solutions. Vous participerez à la constitution d’offres de services Data et apporterez un support technique de proximité aux Product Owners. Enfin, vous contribuerez à la montée en compétences de l’équipe, en incarnant un rôle de leader et moteur , capable de challenger les choix techniques et d’insuffler une dynamique positive.

FICHE DE POSTE – Consultant(e) Tableau Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, notre client, un acteur majeur du secteur luxe, souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision grâce à la mise en place d’un environnement décisionnel performant. L’objectif est d’automatiser et de fiabiliser l’analyse des données via la solution Tableau, afin d’améliorer le pilotage stratégique des activités. Le projet inclut la refonte des tableaux de bord existants, la création de nouveaux indicateurs pertinents et l’intégration des données en provenance de multiples sources hétérogènes. Pour accompagner cette transformation, notre client recherche un(e) Consultant(e) Tableau expérimenté(e) capable de concevoir, développer et optimiser des visualisations avancées. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Tableau. Optimiser les performances des requêtes et des visualisations pour assurer un affichage rapide et fluide. Assurer l’intégration des données issues de différentes sources (bases SQL, API, fichiers plats, etc.). Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la montée en compétences sur Tableau Environnement techno : DATAIKU, SNOWFLAKE Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions mises en place. Assurer la maintenance et l’évolution des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins.

Description de la mission : Nous recherchons un expert Big Data pour intervenir sur un projet stratégique autour du traitement et de la valorisation de données à grande échelle. Le consultant sera intégré à une équipe Data et interviendra sur la conception, l’optimisation et la mise en production de pipelines de données. Compétences attendues : Maîtrise avancée de Apache Spark (batch et streaming) Expertise sur Airflow (orchestration de workflows complexes, bonnes pratiques CI/CD) Connaissance approfondie de Superset (construction et industrialisation de dashboards) Bonnes pratiques en architecture Big Data et Data Lake Connaissances appréciées : Python, SQL, Cloud (AWS / GCP / Azure)