Le poste Data Engineer
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Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert pour renforcer notre équipe et prendre un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et la mise en production de nos pipelines et services de données.
Le poste requiert un profil expérimenté, capable d’allier expertise technique, bonnes pratiques de développement logiciel et accompagnement des équipes.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, performants et scalables.
Encadrer et apporter une expertise technique sur les choix d’architecture et de stack.
Déployer et orchestrer des traitements distribués (PySpark, Glue).
Concevoir et exposer des APIs de données.
Industrialiser et automatiser les environnements via Terraform et des pipelines CI/CD.
Garantir la fiabilité, la performance et la sécurité des flux et services de données en production.
Collaborer avec les équipes Produit, Data et Développement pour intégrer les besoins métiers dans les solutions.
Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences de l’équipe.
Profil recherché
Profil recherché :
Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
7 à 10 ans d’expérience minimum en développement logiciel / web et data engineering.
Référent technique sur les problématiques data et cloud.
Excellentes pratiques de développement (qualité, tests, revue de code, CI/CD).
Forte autonomie, capacité à challenger et à proposer des solutions robustes.
Goût pour le partage de connaissances et le mentoring.
Environnement de travail
• Définition et analyse des structures de données.
• Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données.
• Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données).
• Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.)
• Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire).
• Développement et maintien du continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés).
• Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.
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