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Présentation du service Au sein d’une direction en charge des infrastructures télécom, réseaux et sécurité , l’équipe dédiée assure un rôle transverse dans la gestion des activités opérationnelles et de gouvernance. Cette équipe intervient principalement sur trois axes : Gouvernance : gestion des processus et référentiels, suivi des indicateurs et tableaux de bord, gestion des dossiers transverses (organisation, conformité…). Troubleshooting avancé : analyse de traces réseau, analyse de trafic bas niveau, qualification des incidents et expertise technique. Gestion de projets transverses . Le poste est rattaché à l’activité gouvernance des infrastructures IT . L’équipe est composée de collaborateurs répartis entre la France et l’international . Principales missionsAnimation et coordination Organiser et animer différents comités opérationnels (comité de production, comité de changements, etc.). Assurer la coordination des réunions avec les équipes locales et internationales . Suivi réglementaire et conformité Suivre différents dossiers réglementaires et de conformité : contrôles permanents recommandations d’audit suivi de l’obsolescence des infrastructures Assurer le suivi des actions, des plannings et des alertes . Pilotage et reporting Générer des tableaux de bord opérationnels : capacity planning des infrastructures suivi de l’obsolescence indicateurs RSE Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) . Produire des indicateurs de qualité liés aux changements, incidents, sauvegardes et inventaires. Gestion des habilitations Assurer la gestion et la mise à jour du référentiel des habilitations . Gestion des incidents majeurs (Incident Manager N2)Gestion des incidents critiques Coordonner la résolution rapide des incidents majeurs (P1/P2) . Mobiliser les équipes techniques afin d’assurer un retour à la normale dans les meilleurs délais . Communication de crise Assurer une communication claire et régulière auprès des parties prenantes (équipes internes, direction, utilisateurs). Analyse post-incident Réaliser les analyses de causes racines (RCA) . Rédiger les rapports post-incident et proposer des actions correctives . Suivi des performances Suivre les SLA et KPI liés aux incidents . Produire des tableaux de bord et participer aux comités de pilotage . Amélioration continue Collaborer avec les équipes support, infrastructure, développement et sécurité afin d’améliorer les processus de gestion des incidents. Compétences requisesCompétences techniques Génération d’ indicateurs et tableaux de bord – Confirmé – Impératif Maîtrise de Power BI et PowerPoint – Confirmé – Impératif Bases en réseaux, télécoms et sécurité en environnement de production – Confirmé – Important Connaissance des outils Splunk et ServiceNow – Junior – Appréciable Langues Anglais professionnel – impératif

Notre client, basé à Cagnes sur Mer (06) est à la recherche d’un Data Manager (H/F) freelance dans le cadre de l’accompagnement des utilisateurs métier à la prise en main de nouveaux systèmes et modèles de données. MISSIONS · Traduire les besoins métiers mis en lumière par le business analyst en besoins techniques notamment en termes de requêtes SQL et de tableaux de bord à mettre en place · Être l’interface technique auprès du client : accompagner les clients ayant des lacunes en requêtes SQL et leur proposer des solutions · Occuper un rôle de data manager mentor pour transmettre l’information et accompagner les équipes · Echanger avec différents interlocuteurs, aussi bien techniques que métiers · Animer des ateliers pour présenter les modèles et faire monter en compétences l’ensemble des clients

Rejoignez-nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Data Scientist Confirmé pour intervenir sur un projet clé de transformation analytique dans le secteur de la distribution. Ce que vous ferez : Modélisation et analyse Concevoir et développer des modèles de Machine Learning permettant de prédire l’appétence client aux offres promotionnelles. Explorer, transformer et enrichir de nouveaux jeux de données afin de les rendre exploitables pour les analyses et les modèles. Test & Learn Concevoir et analyser des protocoles d’A/B Testing afin d’évaluer l’efficacité des campagnes marketing. Mesurer l’impact réel des dispositifs promotionnels sur les comportements clients. Industrialisation & MLOps Participer à la mise en production des modèles et au monitoring de leur performance (dérive des données, qualité des scores). Contribuer à l’industrialisation des pipelines de traitement de données et des workflows analytiques. Data Engineering & Cloud Développer des traitements et automatisations en Python pour la manipulation et l’industrialisation des données. Concevoir et optimiser des requêtes et datasets via SQL / BigQuery . Déployer des solutions data sur une plateforme Cloud (GCP) . Conteneuriser les applications avec Docker pour garantir leur portabilité. Orchestrer des workloads avec Kubernetes . Planifier et superviser les pipelines data via Airflow / Cloud Composer . Gérer le versioning et la collaboration via Git . Votre positionnement vous permettra de travailler sur des projets innovants, d’interagir avec des équipes multidisciplinaires et d’exploiter votre expertise pour apporter une réelle valeur ajoutée. Environnement technique Langages : Python, SQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data : BigQuery Orchestration : Airflow (Cloud Composer) Conteneurisation : Docker Orchestration de conteneurs : Kubernetes Versioning : Git Méthodologie projet : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog)

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Réseau et Sécurité : Missions principales : Ø Analyse et étude de faisabilité technique des besoins métiers et infrastructure. Ø Participation à la définition et à l'évolution des architectures réseau & sécurité. Ø Traitement et implémentation des demandes :configuration des équipements réseau et sécurité, paramétrage, ajustements techniques. Ø Résolution d’incidents liés aux mises en production ou configurations réalisées. Ø Assistance N3 sur les incidents majeurs, incluant diagnostic, remédiation et communication. Ø Support aux squads et contribution au développement de l’offre de service. Ø Participation à l'industrialisation : scripting, automatisation, supervision, reporting. Ø Coordination avec les équipes projets, sécurité, exploitation et architectes.

Nous recherchons un Spécialiste Intégration & Data Senior / Directeur de projet SI afin de piloter des sujets d’intégration complexes au sein d’un système d’information hybride et transverse. La mission consiste à sécuriser l’intégration des solutions SI et leur passage du Build vers le Run , en garantissant leur exploitabilité par les équipes de production. Le consultant interviendra principalement sur : des sujets Data (environ 70%) des périmètres Corporate / ERP (environ 30%) Dans ce cadre, il devra : Piloter les activités d’intégration SI et coordonner les acteurs techniques et fonctionnels. Garantir la préparation des mises en production et l’exploitabilité des solutions livrées. Assurer la transition Build to Run et l’alignement avec les équipes d’exploitation. Faire le lien entre les différentes équipes Études, Infrastructure, Data, Production et Métiers . Organiser et anticiper la mobilisation des équipes techniques nécessaires aux déploiements . Identifier les risques d’intégration et sécuriser les flux et dépendances entre systèmes . Animer la coordination transverse dans un environnement sans management hiérarchique direct. Le rôle nécessite une forte capacité à naviguer dans un environnement organisationnel complexe , à fédérer plusieurs équipes et à sécuriser les projets d’intégration.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Nous recherchons deux profils complémentaires : Expert Data Gouvernance : définition du cadre stratégique et de la gouvernance des données Data Custodian : mise en œuvre opérationnelle et supervision des données Ces deux rôles interviennent sur la visibilité, la qualité et la fiabilité des données tout au long de la chaîne de traitement. Expert Data Gouvernance Objectif Définir le cadre de gouvernance des données et apporter la vision stratégique permettant de structurer les pratiques autour de la plateforme data. Responsabilités Définir le cadre de gouvernance des données Structurer les rôles et responsabilités autour de la data Accompagner les équipes métiers et techniques Apporter une vision stratégique sur l’organisation et la gestion des données Informations mission Durée : 2 à 3 mois renouvelable Charge : 40 à 60 % Localisation : Paris ou Nantes Déplacements ponctuels à Nantes Data Custodian Rôle Le Data Custodian garantit la visibilité, la qualité et la disponibilité des données issues du RAW et agit comme point de contact privilégié avec les systèmes sources. Objectifs Garantir la disponibilité, la qualité et la traçabilité des données Assurer la complétude des sources Maintenir la visibilité sur les données brutes et leurs transformations Garantir la cohérence des données pour les équipes métiers et techniques Activités BUILD Cartographier les données RAW et identifier les sources Documenter les sources et les transformations Participer aux ateliers de conception Mettre en place des outils de catalogue / dictionnaire de données Définir les métriques et alertes pour la supervision Activités RUN Superviser la chaîne technique du RAW Suivre les flux et indicateurs Informer les équipes des évolutions des systèmes sources Analyser l’impact sur les socles data Sponsoriser les évolutions SI améliorant la qualité des données Durée : 1 an renouvelable Charge : temps plein Localisation : Nantes

Contexte Dans le cadre de la migration d’un système central de réservation, une fonction transverse de gestion des données de test : Test Data Manager (H/F) est mise en place pour organiser et structurer les jeux de données de test, et assurer la fiabilité et la sécurité des campagnes de tests end-to-end et métiers. Missions principales Pilotage TDM : Définir la stratégie de gestion des données de test, organiser et prioriser les demandes, suivre la qualité et la disponibilité, garantir un service fiable pour les équipes et les campagnes. Catalogue et gouvernance : Maintenir un catalogue centralisé, définir les règles d’usage et de versioning, assurer traçabilité, qualité et sécurité des données. Support aux équipes et E2E : Recueillir les besoins des équipes, coordonner la configuration des données, supporter les campagnes de test et sécuriser les parcours critiques. Gestion des prestataires : Piloter les partenaires, définir le cadre opérationnel, suivre performance et qualité, coordonner activités internes et externes. Industrialisation et amélioration continue : Identifier et mettre en œuvre des leviers d’automatisation et d’outillage, réduire les délais, optimiser les processus TDM. Onboarding, documentation et communication : Définir et diffuser les processus, accompagner l’intégration des équipes, produire la documentation de référence et assurer le reporting régulier.

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles.