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Contexte de la mission : L’objet de la mission porte sur la réalisation d’une prestation d’expertise technique et de développement des flux et applications Génio & Qlik au sein du pôle décisionnel. Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : · Comprendre et reformuler techniquement les besoins métiers ; · Assister les métiers dans la réalisation des maquettes · Concevoir, modéliser et développer des flux de données et/ou des reportings · Rédiger la documentation technique · Rédiger et réaliser des plans de tests et PV de recette. · Organiser et réaliser les mises en production · Analyser les demandes dans la globalité du SI Décisionnel et adapter les solutions pour optimiser la maintenabilité des applications Compétences recherchées : Obligatoires : Compétences confirmées et des expériences dans un contexte BI OTIC/GENIO V16 (ETL indispensable) QlikView / Qlik Sense (Dataviz indispensable) NPrinting Optionnelles : La connaissance des métiers de l’immobilier est un plus Expérience nécessaire : 7 à 9 ans minimum sur la fonction (profil senior) (profil ITS : Hors grille) Méthodologie : Agile Langues : Français Date de démarrage : 20/05/2026 Localisation : · Locaux du client situés MONTPELLIER Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d’accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l’évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d’alimenter les services cloud du groupe à l’échelle internationale. L’objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité. Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation. Vos missions : 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place et optimiser les traitements ETL Participer à la conception des architectures Data et des flux d’alimentation Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Optimiser les performances des traitements Big Data ☁️ Cloud & Data Platform Contribuer à l’évolution de la plateforme Data sur AWS Concevoir et administrer les solutions de stockage : • Data Lake • Data Warehouse • Bases relationnelles et NoSQL Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production : • monitoring • alerting • gestion des incidents 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les équipes Engineering • les Data Scientists • les Product Teams • les équipes métiers Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques Participer à l’amélioration continue des pratiques et des standards Data 🔍 Innovation & amélioration continue Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform Contribuer à l’optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Description Prestation de Data Engineering sur site client à Nantes. La mission consiste à : - Réaliser les développements en langage Scala. - Assurer les travaux jusqu'en environnement de production. - Assurer le support N3 de la production. - Superviser les traitements. - Être force de proposition. - Documenter les réalisations. Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expérience en Scala et Spark. Stack technique : - Scala - Spark - Airflow - Hive - Jenkins - Nexus - HDFS - Gitlab Conditions de travail : - Prestation sur site.

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer / Data Scientist / Data Developer pour travailler au sein d'une grande entreprise ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si tu parles anglais à un niveau professionnel et tu as de l'expérience en : Data Visualization ( Power BI ), Transformation de données ( SQL, Python ) Pratique de la data dans un environnement Cloud Développement BackEnd ( Python / FastAPI, API Rest, MongoDB ou équivalent ) Développement FrontEnd Responsabilités Clés Vous maintenez et faites évoluer notre outil de forecast de la demande: Intégration des changements structuels de l’entreprise et de la data, fiabilisation et explicabilité de la donnée, stabilisation du forecast, etc. Vous maintenez et faites évoluer notre outil de simulation de configuration d’entrepôt : Fiabilisation de la donnée, amélioration de la simulation, prise en compte de spécificité client, etc. Démarrage : rapide. Durée : 7 mois (+ possible extension en 2027). Rémunération : 500 EUR en freelance ou portage / 57 000 EUR en CDI max. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Notre client, basé à Rennes (35), est à la recherche d'un Data Engineer (H/F) freelance. MISSIONS Objectif : Développer, maintenir et faire évoluer les traitements data du groupe. - Développer des flux d'ingestion et de transformations - Migrer les traitements Cloudera / Hive / Hadoop vers Snowflake - Développer en Python, SQL et éventuellement PySpark - Exploiter des sources variées : API, Kafka, RabbitMQ, fichiers, bases relationnelles - Suivre la production, l'analyse d'incidents et les corrections - Participer aux revues de code et contribuer au Git - Documenter les traitements ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Python, SQL - ETL/ELT, PySpark, Spark, Hive, Hadoop, Cloudera, Snowflake, BigQuery - Kafka, RabbitMQ - Git, Gitlab CI - Kubernetes

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data

Dans le cadre d’un projet client, nous recherchons un Data Engineer / Consultant BI spécialisé Data & ETL disposant d’au moins 4 à 5 ans d’expérience pour une mission à démarrage ASAP. Missions Prise en charge des flux de transformation de données et processus ETL Gestion et alimentation du Datawarehouse Contrôle et amélioration de la qualité des données Analyse et traitement des données (analyses univariées et multivariées) Participation aux sujets analytics et reporting Contribution aux évolutions et optimisations des traitements de données

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Nous recherchons un Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS -- Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS

Contexte de la mission : Grand groupe international du secteur de l’énergie engagé dans la transformation digitale de ses activités à l’échelle mondiale. Au sein de l'entité, composée d’équipes pluridisciplinaires organisées en squads Agile, la mission vise à accélérer le développement de solutions data et digitales déployées dans de nombreux pays. L’environnement de travail combine : culture produit et méthodes Agile, forte exigence de qualité logicielle, architecture cloud moderne, collaboration avec des experts techniques (architectes, chapter leads, coachs techniques). Objectifs de la mission : Le consultant interviendra au sein d’une équipe produit afin de : concevoir et industrialiser des pipelines de données complexes, développer des solutions data robustes et scalables, garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, participer à l’amélioration continue des pratiques data et DevOps. Missions principales : Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données performants Participer à la définition des architectures data Développer des traitements Python pour le nettoyage et la transformation des données Garantir la qualité du code (Clean Code, peer review, bonnes pratiques) Produire et maintenir la documentation technique Industrialisation & Exploitation Mettre en place l’observabilité des flux (logs, monitoring, alerting) Optimiser les performances et les coûts d’infrastructure (FinOps) Garantir la sécurité et la conformité des données Participer à la résolution des incidents de production Collaboration & Expertise Traduire les besoins métier en solutions techniques Participer aux cérémonies Agile et aux choix techniques Collaborer avec les équipes transverses Contribuer au partage des bonnes pratiques au sein de la communauté technique Environnement technique : Cloud & Data Azure Cloud Services Azure Functions Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Container Instances Azure Event Hubs Bases de données Bases relationnelles Connaissances en bases NoSQL appréciées Langages & Transformation Python avancé pandas Scripts de transformation et contextualisation de données Connaissances Data Science appréciées Qualité & Outillage Git / GitHub Pytest Ruff / Black Pratiques CI/CD et qualité logicielle

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation Data & BI d’envergure, nous recherchons un(e) consultant(e) senior afin de renforcer une équipe en charge de la modernisation d’une infrastructure décisionnelle existante. L’objectif principal consiste à migrer l’ensemble des rapports BI (Power BI) ainsi que les flux de données SSIS vers une architecture basée sur Google Cloud Platform (GCP), en s’appuyant notamment sur Composer, dbt et Python. Missions principales Au sein de l’équipe Data Transformation, vous interviendrez sur les sujets suivants : · Migration des rapports Power BI et des traitements SSIS vers GCP · Conception et développement de pipelines de données industrialisés · Mise en œuvre d’outils, techniques et méthodes d’analyse de données · Structuration, transformation et valorisation des données pour faciliter la prise de décision · Développement d’algorithmes et de traitements d’exploration de données · Industrialisation des flux et automatisation des traitements · Administration, modélisation et architecture des environnements data · Garantie de la cohérence et de la performance des bases de données existantes · Collaboration avec les équipes métiers et le management pour répondre aux problématiques business via l’analyse des données · Participation à l’amélioration continue des pratiques Data & BI Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Composer (Airflow) dbt Python Power BI SQL SSIS

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Engineer Python/ SQL H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data technique, vous intervenez sur une plateforme de données en pleine transformation. L’environnement connaît actuellement une migration stratégique d’un écosystème Big Data historique vers une plateforme cloud moderne. Les données traitées couvrent de nombreux domaines métiers : digital, marketing, relation client, contenus, activités commerciales et logistiques. Vous rejoignez une équipe Data expérimentée évoluant dans un environnement technique exigeant, à fort volume de données et orienté industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des flux d’ingestion et de transformation de données - Participer à la migration de pipelines vers une plateforme Data cloud moderne - Développer et maintenir des traitements en Python, SQL et éventuellement PySpark - Intégrer des données provenant de multiples sources (API, Kafka, RabbitMQ, bases de données, fichiers…) - Assurer le suivi de production et résoudre les incidents techniques - Participer aux revues de code, à l’industrialisation et à l’amélioration continue des pipelines Data