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Je recherche un ingénieur DevOps Azure senior pour une mission en prestation de 3 mois avec un démarrage dès que possible, dans le cadre du renforcement urgent de l'équipe de mon client. Contexte de build & run, avec une forte autonomie attendue, afin de sécuriser les déploiements et stabiliser les environnements dans une phase de migration et de structuration de l’infrastructure cloud. L’équipe actuelle est composée de 8 personnes (français et anglais) : Objectifs de la mission Support aux équipes de développement pour les mises en production, Accompagnement de la migration des ressources Azure en cours, Intégration aux pipelines d’un outil de tests End To End Structuration des pratiques DevOps existantes, Mise en place / fiabilisation des scripts d’infrastructure, Optimisation des pipelines CI/CD, Maintien en condition opérationnelle des environnements, Amélioration de la qualité des déploiements. Stack Technique Cloud / Infra : Microsoft Azure, Terraform (maintien, évolution, refactoring possible), Azure DevOps pipelines YAML, CI/CD), RBAC / Managed Identity / KeyVault, App Insights / Log Analytics. Services Azure utilisés : App Service / Functions / Web Apps, Service Bus / Event Hub, IoT Hub, Azure SQL, Cosmos DB, Azure Data Explorer (ADX), Azure Data Factory, Storage Accounts. Langages / outils : C#, .NET 8, Flyway, Méthode Agile Scrum. Profil recherché DevOps confirmé, Expérience significative sur Azure en production, Bonne maîtrise de Terraform, Bonne maîtrise d’Azure DevOps CI/CD, Force de proposition, À l’aise avec des environnements complexes multi-services, Anglais nécessaire Capable de travailler seul sur certains sujets, Capable de reprendre un existant, Pragmatique et orienté delivery. Modalités Localisation : Gironde, Télétravail : 2 jours / semaine Temps plein.

🎯 Contexte de mission Dans le cadre de la digitalisation de ses processus métier et de l’évolution de sa plateforme CRM cloud, nous recherchons un Développeur Senior Dynamics 365 capable de concevoir, développer et maintenir des solutions robustes autour de Dynamics 365 et des services Azure. La mission s’inscrit dans un environnement international, exigeant et fortement orienté innovation, avec des enjeux autour de l’automatisation, de l’intégration des systèmes et de l’optimisation des parcours utilisateurs. 🛠️ Missions principales et rôle Développer et personnaliser les composants Dynamics 365 : formulaires, workflows, plugins, JavaScript/jQuery, traitements C# et SQL Concevoir et développer des Azure Functions (HTTP triggers, TimerTriggers, files d’attente, etc.) Intégrer des contrôles PCF et configurer les différents modules Dynamics 365, notamment Sales et Customer Service Automatiser les tâches utilisateurs, les notifications et certains traitements métiers Réaliser des analyses de bugs et assurer leur résolution Étudier la faisabilité des demandes métier et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir des architectures fonctionnelles évolutives et documentées Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD ainsi que les processus de release Gérer les branches de code, les déploiements et les environnements Dev, UAT et Production Administrer les ressources Azure : Functions, Queues, Topics, Data Factory, Blob Storage Assurer les intégrations avec des systèmes tiers tels que des applications web, outils marketing, backoffice ou solutions de téléphonie Superviser la production et apporter un support aux utilisateurs Assurer la coordination avec les éditeurs et partenaires techniques pour la gestion des incidents Gérer les dépôts Git et garantir la qualité des livrables 🚀 Objectifs Faire évoluer et stabiliser la plateforme Dynamics 365 Optimiser les processus métiers grâce à l’automatisation et aux intégrations Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des développements Fluidifier les échanges entre Dynamics et les systèmes tiers Sécuriser les déploiements via des pratiques CI/CD robustes Accompagner les équipes métier dans leurs besoins d’évolution et d’amélioration continue 💡 Compétences requises Excellente maîtrise de Dynamics 365 CRM Expertise en développement C#, JavaScript et SQL Bonne connaissance des modules Sales et Customer Service Maîtrise des services Azure : Functions, Storage, Data Factory, Queues, Blob Storage Expérience confirmée sur les pipelines CI/CD et la gestion des environnements Solides compétences en architecture technique et documentation Maîtrise des outils de gestion de code source Git Expérience des intégrations avec des systèmes tiers et APIs Capacité à intervenir sur des problématiques de production et de support

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Le Contexte : Un leader européen de la gestion d'actifs recherche un expert pour renforcer son entité technologique dédiée aux solutions d'investissement. Vous interviendrez sur un écosystème complexe lié aux actifs réels (Private Equity, Private Debt) . 🎯 Votre Mission : Conception & Développement : Participer activement à la roadmap applicative d'une plateforme de gestion de portefeuille propriétaire. Expertise Microsoft : Développer des plugins C#, configurer et personnaliser l'environnement Dynamics 365 et la Power Platform. Intégration Cloud : Mettre en œuvre des solutions backend via Azure (Functions, Service Bus, API Management). Support & Fiabilisation : Assurer la maintenance évolutive et le support technique de niveau expert pour les utilisateurs métiers. 💻 Profil Recherché : Maîtrise technique : .NET Core 8+, C#, SQL Server (T-SQL). Spécialisation : Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) et Dataverse. Culture Cloud : Expérience sur les services Azure (App Services, Storage, Event Grid). Le petit plus : Une connaissance des métiers de l'épargne ou du Private Equity.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Obernai - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez faire le lien entre métiers et IT et transformer les besoins en solutions concrètes ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour accompagner notre client dans le secteur de l’énergie. Vos missions : Vous prenez en charge les développements techniques de bout en bout : Vous interviendrez sur : - Développement d’API backend en Python / FastAPI - Création d’endpoints REST (structurés, versionnés, documentés) - Implémentation et configuration des serveurs MCP - Validation des données via Pydantic - Gestion des erreurs, logs, modèles, sécurité et performance - Structuration des couches d’accès aux données et intégrations Azure Vous construirez des workflows multi‑agents à l’aide de : - LangChain, ou Microsoft Agent Framework Incluant : - Routing intelligent - Définition et intégration d’outils (tools) - Gestion du contexte / mémoire - Patterns multi‑agents - Mise en place des prompts et interactions agentiques Qualité, exploitation & industrialisation : - Tests unitaires et d’intégration - Revue de code - Observabilité (logs, traces, métriques) - Sécurité des API et contrôles d’accès - Suivi des performances et optimisation - Mise en production dans Azure Azure & API Management : - Exposition et gestion des API via Azure API Management - Intégration avec les services Azure (Functions, App Services, stockage…) - Industrialisation et packaging du backend Encadrement & leadership technique : - Encadrer techniquement les développeurs - Proposer et instaurer des bonnes pratiques de développement - Résoudre les problématiques complexes (architecture, performance, sécurité) - Accompagner l’équipe vers la montée en autonomie - Structurer l’environnement backend et les méthodes de travail Situation géographique : Obernai (67) Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail possible - Anglais obligatoire

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

Mission : Un profilData ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d'une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d'amélioration continue -Participation active aux rituels agiles 3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Azure Databricks PySpark Delta Lake Python

En tant que Développeur CRM Dynamics, vous rejoindrez l'équipe fusionnée pour assurer le développement, la maintenance et l'évolution de notre écosystème CRM, en faisant le lien entre le Cloud et le On-premise. Missions principales 1. Développement et Intégration : Conception et développement technique sur Dynamics 365 Online (Plugins, Workflows, JavaScript, Web Resources). Paramétrage et personnalisation des modules Sales et Customer Service. Gestion des interfaces et flux de données entre le CRM Online et le Back Office On-premise. Développement de composants Azure si nécessaire (Azure Functions, Logic Apps) pour l'hybridation. 2. Qualité et Maintenance : Assurer la qualité du code (Best practices Microsoft) et la performance de la solution. Collaboration avec l'équipe QA pour la résolution des anomalies (dans la continuité des processus existants ). Maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. 3. Collaboration Agile : Participation aux cérémonies agiles de l'équipe unifiée (CRM + Back Office). Accompagnement technique du Product Owner dans le chiffrage et la faisabilité des User Stories. VOTRE PROFIL Expérience et Compétences Techniques Expertise Dynamics 365 : Maîtrise des environnements Online et On-premise. Modules : Forte connaissance fonctionnelle et technique des modules Sales et Customer Service. Architecture : Compréhension des enjeux d'architectures hybrides (Cloud/On-prem). Niveau attendu : Profil Senior capable d'autonomie et de leadership technique.

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Nous recherchons un consultant Technique D365 FO H/F expérimenté pour rejoindre notre équipe et aider à l'implémentation de Dynamics 365 Finance & Operations (F&O) chez plusieurs de nos clients. Votre rôle au sein de NSI En tant que Consultant Technique Microsoft Dynamics 365 H/F , vous rejoignez NSI France et vos missions consisteront à : Participer aux phases de cadrage technique et d’analyse des besoins fonctionnels Rédiger les spécifications techniques détaillées Concevoir et développer des solutions sur D365 FO (X++, .NET, C++) Développer et maintenir des interfaces (API, services web, Azure, Power Platform, etc.) Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité du code Participer aux recettes techniques et accompagner les phases de mise en production Assurer la maintenance corrective et évolutive Optimiser les performances et garantir la conformité aux bonnes pratiques Microsoft Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des standards de développement Technologies et compétences techniques requises : X++ Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations Expérience avec Azure DevOps .NET Framework et C# Compétences bonus (vraiment différenciantes) : Certification MB-300 ou MB-500 Connaissance avancée de la Power Platform : Power Automate, Dataverse, PowerApps Expérience avec l’infrastructure Azure : Key Vault, Storage Accounts, Application Insights… Compétences en REST APIs, OData, intégrations File-based, queues, Azure Logic Apps ou Azure Functions ⁠Notions en Git, gestion de versions et bonnes pratiques de collaboration Localisation du poste à pourvoir : Paris (17) ou Marseille (02)

En tant que Développeur CRM Dynamics, vous rejoindrez l'équipe fusionnée pour assurer le développement, la maintenance et l'évolution de notre écosystème CRM, en faisant le lien entre le Cloud et le On-premise. Missions principales 1. Développement et Intégration : Conception et développement technique sur Dynamics 365 Online (Plugins, Workflows, JavaScript, Web Resources). Paramétrage et personnalisation des modules Sales et Customer Service. Gestion des interfaces et flux de données entre le CRM Online et le Back Office On-premise. Développement de composants Azure si nécessaire (Azure Functions, Logic Apps) pour l'hybridation. 2. Qualité et Maintenance : Assurer la qualité du code (Best practices Microsoft) et la performance de la solution. Collaboration avec l'équipe QA pour la résolution des anomalies (dans la continuité des processus existants ). Maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. 3. Collaboration Agile : Participation aux cérémonies agiles de l'équipe unifiée (CRM + Back Office). Accompagnement technique du Product Owner dans le chiffrage et la faisabilité des User Stories. VOTRE PROFIL Expérience et Compétences Techniques Expertise Dynamics 365 : Maîtrise des environnements Online et On-premise. Langages : C# .NET, JavaScript/TypeScript, SQL (pas nécessaire pour la mission) Modules : Forte connaissance fonctionnelle et technique des modules Sales et Customer Service. Architecture : Compréhension des enjeux d'architectures hybrides (Cloud/On-prem). Niveau attendu : Profil Senior capable d'autonomie et de leadership technique.

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Obernai - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez faire le lien entre métiers et IT et transformer les besoins en solutions concrètes ? On a une mission pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python pour accompagner notre client dans le secteur de l’énergie. 💻💼 🎯 Vos missions : Vous prenez en charge les développements techniques de bout en bout : Vous interviendrez sur : - Développement d’API backend en Python / FastAPI - Création d’endpoints REST (structurés, versionnés, documentés) - Implémentation et configuration des serveurs MCP - Validation des données via Pydantic - Gestion des erreurs, logs, modèles, sécurité et performance - Structuration des couches d’accès aux données et intégrations Azure Vous construirez des workflows multi‑agents à l’aide de : - LangChain, ou Microsoft Agent Framework Incluant : - Routing intelligent - Définition et intégration d’outils (tools) - Gestion du contexte / mémoire - Patterns multi‑agents - Mise en place des prompts et interactions agentiques Qualité, exploitation & industrialisation : - Tests unitaires et d’intégration - Revue de code - Observabilité (logs, traces, métriques) - Sécurité des API et contrôles d’accès - Suivi des performances et optimisation - Mise en production dans Azure Azure & API Management : - Exposition et gestion des API via Azure API Management - Intégration avec les services Azure (Functions, App Services, stockage…) - Industrialisation et packaging du backend Encadrement & leadership technique : - Encadrer techniquement les développeurs - Proposer et instaurer des bonnes pratiques de développement - Résoudre les problématiques complexes (architecture, performance, sécurité) - Accompagner l’équipe vers la montée en autonomie - Structurer l’environnement backend et les méthodes de travail 📍 Situation géographique : Obernai (67) 🔔 Quelques infos importantes à retenir : - 3 jours de télétravail possible - Anglais obligatoire

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent

Rattaché·e directement au Responsable des développements, vous intégrerez une équipe technique à taille humaine (environ 10 personnes) et participerez au développement des services conçus par la société qui s'appuient sur une stack majoritairement TypeScript basée sur Node (Nestjs) et React (Nextjs). A côté de cela, vous serez amené·e à écrire des Cloud Functions en Python qui gèrent le traitement de certains flux de données. Vous travaillerez en totale autonomie aussi bien sur des aspects Front-end que Back-end (répartition 60/40) et serez garant de la qualité de vos développements : la qualité de ce que vous produirez avant d'être mis en production sera l'une de vos préoccupations principales. Vous oeuvrerez sur des sujets fonctionnels variés (domaine publicitaire, commercial, rédactionnel, ...) impliquant pour certains des problématiques de performances liées à des contraintes de fortes charges de trafic. Par ailleurs, vous aurez la possibilité de prendre un rôle de coaching / mentoring des développeurs de l'équipe vous ouvrant la possibilité de devenir Lead Tech au sein de la société à court ou moyen terme. Environnement technique : TypeScript (requis), Node.js (requis), ReactJs (requis), Next.js (souhaité), NestJS (souhaité), Python (souhaité), REST (requis), Docker (requis), SQL (requis), PlayWright, GitLab (souhaité), GCP (souhaité), PostgreSQL, MongoDB (souhaité), Cursor (souhaité).

My client, a leading name in FS, are looking for a Gen AI Engineer with hands-on implementation of Gen AI solutions required on a contract basis for 6 months plus extensions, with 2 days per week in London. Our client is looking at a pay rate of £700 per day inside IR35. Role & Responsibilities Working with business and technology stakeholders and contributing hands-on to the delivery of Gen AI-enabled application development across the EMEA region. Key Responsibilities Hands-on implementation of Gen AI solutions based on approved designs and architectural standards Develop, fine-tune and optimise LLMs and Gen AI models for production use Build, maintain and enhance prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines Collaborate with architects, cloud teams and business stakeholders to ensure secure, scalable and robust deployments Conduct unit and integration testing, troubleshoot issues and support smooth releases into production Maintain accurate documentation for code, processes and configurations Monitor, analyse and improve model performance post-deployment Partner with Cloud teams to enable secure and maintainable Gen AI solutions aligned with enterprise architecture standards Monitor the evolving AI landscape and identify relevant applications for the organisation Guide development teams through solution implementation, testing and deployment Provide guidance and mentorship to other team members Required Skills Experience delivering architectural or Gen AI solutions within a multi-entity, multi-regional financial services environment Proven experience working with senior stakeholders across business and technology functions Experience architecting and delivering Gen AI solutions across cloud platforms (Microsoft Azure, AWS, OCI, etc.) Strong expertise in developing Gen AI solutions in Python using frameworks such as LangChain, LangGraph, Microsoft Agents SDK or similar Experience with CI/CD pipelines and MLOps practices for AI solutions Hands-on experience in model development and fine-tuning Deep expertise in prompt engineering and RAG solution design Performance monitoring and optimisation of AI models Experience developing and deploying APIs using API Gateway Familiarity with Azure cloud services for LLM deployments including App Service, Azure Functions and Logic Apps Experience with Azure AI and data services including Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake, Microsoft Purview, Power Platform and Microsoft Graph Expertise in LLM integration patterns such as MCP and A2A Experience designing solutions integrating on-premise and cloud systems within regulated environments Experience using GitHub Copilot or similar AI-assisted development tools