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2) Missions principales (responsabilités) Analyse & modélisation - Réaliser des analyses complexes sur les données et produire des insights actionnables via des méthodologies statistiques. - Concevoir/porter des modèles de données métiers (expertise de la modélisation). - Posture "Conseil" & interface métier - Traduire les besoins métier en exigences techniques, tout en les challengeant et en étant force de proposition. Communiquer avec pédagogie auprès d'équipes techniques et métiers ; animer la communauté de data analystes. Delivery BI / dataviz / UX - Concevoir des rapports pertinents à partir des données analysées. - Porter des propositions UX/UI (wireframes, maquettes, personae) et proposer des visualisations avancées (ex. D3.js). Gouvernance & patrimoine data Rédiger/maintenir les bonnes pratiques de modélisation et développement. Maintenir la connaissance du patrimoine de données et des publications de reporting associées. Développer l'offre Streamlit et maintenir un cadre UX/UI Data ; assurer une veille produit Power BI. Expertise / administration / industrialisation - Administrer le service Power BI (et le "parc"), consolider les métriques d'usage et les données catalogue. - Auditer / optimiser du code (Power BI, SQL, Streamlit) et maintenir le CI/CD Power BI. Sécurité S'approprier et intégrer les exigences Cybersécurité dans les pratiques et livrables.

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

CITECH recrute ! 👌 Vous souhaitez mettre vos compétences Data & Business Intelligence au service d’un environnement technique structuré et orienté données ? Nous recherchons un Consultant Data / BI (H/F) pour intervenir au sein d’un environnement décisionnel exigeant, dans le cadre du renforcement d’une équipe Data travaillant sur des sujets de reporting, exploitation de données et data marts . Vous intégrerez une équipe technique existante et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et data afin de concevoir et faire évoluer les solutions de reporting décisionnel. Description du poste Au sein d’un environnement data structuré, vos principales responsabilités seront : 🔹 Concevoir, développer et maintenir des reportings décisionnels 🔹 Développer des rapports et indicateurs BI 🔹 Analyser les besoins métiers et proposer des solutions de reporting adaptées 🔹 Développer et optimiser des requêtes SQL / PL-SQL 🔹 Participer à la conception, à l’alimentation et à l’exploitation de data marts 🔹 Contribuer à l’ amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données 🔹 Assurer la documentation des développements et des reportings réalisés

Contexte : Cadre réglementaire pour les banques : Exigences Bâle 2 renforcée, besoin de données fiables pour piloter les risques et pression sur qualité et traçabilité de données Objectifs : Implémentation de Collibra (choix du siège) comme levier RDARR : La plateforme de gouvernance des données ❖ Glossaire, dictionnaire, référentiels ❖ Rôles et responsabilités (ownership) // Documentation et workflows ❖ Data lineage ❖ Cohérence et transparence des données utilisées Missions Phase Data Owner Assignment : suivant la définition théorique que nous avons donné en interne sur les rôles et Responsabilités, 4 profils : Data Owner, Stewart, Producer et User ❖ Préparer et faire valider la matrice des R&R auprès des Data Owner à partir du scope CONNECT ❖ Faire valider les Rôles et Responsabilités auprès des Data Owner sur les IDP Connect (Local file, Mapping table, RDT, Scoring, Rating …) Phase Alimentation Collibra : ❖ « Ecosystème input CONNECT » Use case de l’implémentation dans Collibra) 1/ Préparer les différents templates (par entités CONNECT) pour Collibra avec les besoins fonctionnels demandés pour Collibra 2/ Identifier les sources de données (avec l’aide de spécifications techniques) 3/ Faire compléter le lineage de data par l’IT 4/ Tester les templates sur K dans l’import Collibra et valider les schémas (Vérifier que le lineage fonctionne correctement avec les données attendues en provenance des systèmes) 5/ Mettre en production les templates 6/ Effectuer et Organiser les correctifs nécessaires en partenariat avec l’IT. 7/ Participer au meetings bi-weekly avec le siège sur l’avancement des travaux – Fournir l’avancement nécessaire dans JIRA et/ou au Data Officer ❖ «Ecosysteme Autres » Selon le siège, « nous » livrons des spreadsheets pour le compte du regulatory reporting. Cadrage encore flou. Cependant l’idée serait d’auditer certains services pouvant « toucher » aux outils du siège (suivant liste pré définie) afin de vérifier que des données sont envoyées au siège et par quel biais. - Prendre les outils recensés par le siège (Check si ces outils génèrent des flux pour les besoins des reportings règlementaires au siège) - Sonder sur les User de ces outils et les flux existants - Organiser la description de ces flux en vue de l’intégration dans Collibra . - Vérifier que le flux soient déclarés en interne dans la cartographie des outils avec architecte IT

Nous recherchons des consultants SAP confirmés / Data Migration Experts pour un projet stratégique de migration S/4HANA . Profil recherché : BA confirmé ou Data Migration Expert Expérience sur projets Core Model ou roll-out SAP Compréhension des processus industriels / manufacturiers (PP / QM / MM / APO) Capacité à structurer méthodologie, templates et règles de migration Forte posture coordination, animation et arbitrage Mission : Pilotage complet de la migration de données : préparation, cycles MOCK / UAT et production Définition et suivi des templates, mapping rules et séquences de chargement Support aux équipes métier et animation de la communauté Data Migration Experts Durée : 1 an minimum Séniorité : 4 à 7 ans d’expérience Intéressé(e) ou à recommander ? Envoyez votre CV directement pour être contacté.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data à l’échelle internationale , un grand groupe du secteur industriel/aéronautique renforce sa gouvernance des données dans un environnement multi-sites et fortement intégré ( SAP S/4HANA , Salesforce , systèmes historiques), reposant sur un écosystème Microsoft Azure . Une plateforme data permet déjà l’ingestion et la consolidation des données, avec l’intégration de sources externes autoritaires pour améliorer la qualité et la déduplication . La priorité actuelle n’est pas la migration (déjà prise en charge par un partenaire dédié), mais l’ industrialisation du Master Data Management (MDM) et la structuration d’une gouvernance des référentiels robuste et scalable , notamment sur les domaines suivants : Business Partners (clients / fournisseurs) Adresses Matériels / Assets Autres data domains critiques L’enjeu principal consiste à passer d’une gestion ad hoc à un dispositif maîtrisé, outillé et pérenne . Le/la consultant(e) interviendra en lien direct avec le sponsor stratégique du programme et les référents internes MDM , à l’interface entre IT, Data et Métiers . Missions Assumer un rôle de référent(e) Data Governance / MDM au sein du programme de transformation. Gouvernance & cadrage Structurer et animer la gouvernance MDM ( Data Council , Data Owners , Data Stewards , RACI ). Définir la cartographie des data domains et clarifier les responsabilités associées. Formaliser le cadre de référence : glossaire , règles de gestion , standards , niveaux de criticité , KPIs data quality . Assessment & recommandations Conduire un diagnostic de maturité par domaine ( qualité, ownership, process, contrôles, outillage, adoption ). Analyser les flux inter-systèmes et les irritants métiers/IT . Produire un plan d’action structuré : priorités , quick wins , roadmap incrémentale (90 jours / 6 mois / 12 mois). Expertise fonctionnelle MDM (focus Business Partner / Adresses) Clarifier le modèle cible pour la gestion des Business Partners et des adresses (légal vs usage, multi-adresses, règles d’unicité). Recommander les bonnes pratiques référentielles dans un environnement SAP S/4HANA interfacé avec CRM et data platform . Sécuriser les workflows de création/modification , les validations , la traçabilité et les règles anti-doublons . Arbitrer la notion de “source of truth” entre ERP , CRM et sources externes . Déploiement & conduite du changement Définir une stratégie de pilotes prioritaires . Structurer une démarche progressive et orientée valeur . Accompagner la montée en compétences interne (transfert, templates, playbook MDM). Structurer la communication , la formation et l’ adoption des nouvelles pratiques.

Dans le cadre d’un programme de transformation Data , nous recherchons un Consultant Senior Data Management / Data Quality pour structurer et industrialiser les pratiques de qualité des données. La mission vise à mettre en place un cadre global de Data Quality Management ainsi qu’une offre de services Data Quality , en interaction avec les équipes Data, IT et métiers. Missions principalesStructuration Data Quality Définir et déployer un framework Data Quality Management . Mettre en place les processus de gestion de la qualité des données . Formaliser la gouvernance Data Quality (rôles, RACI, comitologie) . Définir les dimensions de qualité et les règles associées. Pilotage & conduite de programme Piloter ou contribuer à des projets Data complexes et transverses . Animer des ateliers métiers et IT (élicitation, co-construction). Assurer l’alignement entre enjeux métiers, Data et IT . Contribuer à la structuration d’une offre de services Data Quality . Production & conduite du changement Produire les livrables structurants (templates, référentiels, bonnes pratiques). Concevoir des supports d’acculturation et de vulgarisation . Accompagner la conduite du changement et l’adoption des pratiques Data Quality. Contribuer à l’enrichissement des référentiels documentaires . Architecture & alignement technique Collaborer avec les équipes techniques sur la définition d’une architecture Data cible . S’inscrire dans un environnement basé sur une plateforme Data moderne (ex : Databricks) . Environnement technique Data Management & Data Governance Data Quality Management (DQM) Data Catalog : Collibra Plateformes Data : Databricks Méthodologies : Agile Outils documentaires / collaboratifs

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation SI, un grand acteur de la protection sociale renforce ses équipes pour accompagner une migration majeure de référentiels métiers . Ce projet à fort enjeu s’inscrit dans une feuille de route nationale avec des impacts réglementaires et opérationnels importants. Au sein d’une équipe MOA, vous interviendrez sur un projet structurant autour de la fiabilisation des données et de la migration vers un système cible fédéré . Vos responsabilités Participation à la préparation de la migration des données Fiabilisation et contrôle des référentiels Réalisation des recettes fonctionnelles et data Analyse et suivi des anomalies Interface entre équipes métiers et IT (MOA / MOE) Contribution à l’ accompagnement des utilisateurs Rédaction de livrables et documentation

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe. L’environnement est caractérisé par : une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP), des niveaux de maturité variables selon les entités, une gouvernance des données décentralisée. La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build). Missions Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage) Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud) Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité) Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go) Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement Livrables attendus Analyse des processus Finance (AP / AR / GL) Cartographie des systèmes (ERP et data) Évaluation de la qualité et de la structure des données Scorecards de faisabilité par périmètre Étude des patterns d’intégration Schémas d’architecture cible (niveau macro) Analyse des risques et contraintes Scénarios comparatifs de mise en œuvre Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation Supports de pilotage projet Environnement technique ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision) Data : plateformes data groupe / data cloud Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake , pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Sécurité et conformité réglementaire : Garantir la conformité des données aux normes internes et externes, notamment en matière de RGPD et de législation en vigueur. Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier et mobiliser les relais de la gouvernance Data dans un contexte de responsabilités fédérées. Animer des séminaires, assurer la communication et favoriser l’engagement des acteurs concernés. Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations pour les rôles et utilisateurs afin d’assurer une sécurité optimale et une gestion fine des accès. Accompagnement à la montée en compétence : Soutenir le développement des compétences des membres de l'équipe sur les sujets fondamentaux indispensables à la réalisation des missions liées à la gouvernance des données. LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables : Chapitres thématiques de la politique de gouvernance des données : Rôles et responsabilités Gestion du Glossaire et du Dictionnaire des données Gestion du Data Lineage Sécurité et droits d’accès, conformité juridique Suivi de la qualité des données Processus d’évolution de la plateforme Data Environnement technique : La sélection du fournisseur pour la plateforme Data d’entreprise est en cours. La solution cible intégrera notamment : Couche de stockage : Teradata, Hadoop Cloudera, PostgreSQL Transformation des données : DataStage, Spark Business Intelligence : Power BI, SAS Sécurité : 2 jours de télétravail possible par semaine à Paris 12, avec un démarrage prévu à la mi-mars 2026. La mission se clôturera en janvier 2027, avec une option jusqu’en janvier 2028. La date limite de réponse est fixée au 19/02/2026. Type de contrat : salarié ou freelance. TJM cible : 450 € .

Consultant – Data Monetization & Snowflake Pricing Strategy Mission freelance Contexte : Un éditeur logiciel développe une offre de data sharing permettant à ses clients d’accéder à des données en temps réel via une plateforme data basée sur Snowflake. Dans ce contexte, l’entreprise souhaite structurer le modèle économique de cette offre, en définissant un modèle de pricing cohérent entre : · Les coûts d’infrastructure Snowflake · L’usage réel des données · La valeur business apportée aux clients La mission vise à définir une stratégie de monétisation durable pour l’accès et l’exploitation de ces données. Objectifs de la mission : Le consultant interviendra pour : · Analyser les coûts techniques liés à l’usage de Snowflake · Comprendre les patterns d’usage des données par les clients · Définir un modèle de pricing pour l’accès et l’exploitation des datasets · Identifier les scénarios de monétisation possibles (data sharing, analytics, IA, etc.) L’objectif est de concevoir un modèle économique équilibré entre coût d’infrastructure, valeur client et potentiel de croissance commerciale. Travaux attendus : Le consultant devra notamment : · Analyser le modèle de pricing Snowflake (compute, storage, data sharing) · Modéliser différents scénarios de consommation de data · Définir plusieurs modèles de pricing possibles · Évaluer l’impact économique selon différents niveaux d’usage · Recommander une stratégie de monétisation de la data Exemples de modèles étudiés : · Pricing basé sur l’usage · Packages de données · Accès premium à certaines données · Pricing lié aux capacités analytiques ou IA Profil recherché : Nous recherchons un consultant ayant déjà travaillé sur des problématiques de monétisation de la data dans des environnements SaaS ou data platform. Expériences pertinentes : · Définition de modèles de data monetization · Stratégie de data sharing · Pricing de produits data ou analytics · Plateformes Snowflake / Databricks / data cloud Compétences attendues : · Compréhension des architectures data platform · Connaissance du modèle économique Snowflake · Expérience en usage-based pricing · Capacité à modéliser des scénarios économiques · Capacité à traduire les coûts techniques en modèles commerciaux Profil type : Le consultant peut venir de : · Conseil en stratégie data · Éditeur SaaS utilisant Snowflake · Plateforme data / analytics · Equipes data product ou data monetization

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

Dans le cadre d’un projet de transformation autour de la gestion du cycle de vie des produits et des activités de maintenance/réparation, nous recherchons un consultant SAP expérimenté afin de piloter les travaux de migration de données et d’intégration entre un système PLM et SAP. La mission porte dans un premier temps sur la migration d’un référentiel article important, représentant environ 600 000 références distinctes, avec un enjeu fort de qualité et de cohérence des données. Le consultant interviendra également sur la mise en place des interfaces nécessaires côté SAP afin d’assurer la communication entre les systèmes. Ce rôle s’inscrit dans la durée et comporte une dimension stratégique, avec une implication progressive dans le paramétrage et l’évolution du système SAP en fonction de l’avancement du projet.

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de notre démarche de gouvernance des données, nous recherchons un consultant expert technique Collibra. La mission s’inscrit dans un programme structurant visant à renforcer le catalogage des données et la traçabilité (data lineage). Le consultant intégrera l’équipe Data en lien direct avec les architectes de la DSI qui ont une vision sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. Tâches à réaliser : · L’operating model de Collibra et la capacité à modifier les settings sur sa partie OOTB ou custom (asset type, attributs, relations…) selon un scope puis mesurer les impacts sur l’existant DEV/PROD et le déployer en PROD · L’asset model du Data Product · Les rôles et permissions (globale, ressources, …) · Les fonctionnalités de migration import/export (par ex. pour les vues) · Le paramétrage des vues de diagramme · Savoir lancer et interpréter les résultats des connecteurs EDGE (technologies Datalake Azure/AWS, Databricks unity) et technical lineage (Databricks, Power BI) · Savoir manipuler les assets en masse (modification d’attributs, déplacements, suppressions), si besoin par import/export · Connaitre les fonctionnalités liées à Edge pour le sampling, profiling, data notebook · Scripting / APIs / Workflow · Trouver et savoir tester les APIs Collibra du portail développeur · Savoir comprendre et modifier un workflow existant (script : Groovy), le rendre paramétrable, le versionner si besoin et déployer DEV/PROD · Scripter des validations rules sur les assets Livrables attendus · Expressions de besoins et documents de cadrage · Workflows Collibra configurés · Catalogues de données alimentés · Lineage modélisé et documenté · Toute l’implémentation est en langue EN, éventuelle doc. technique succincte à réaliser sur les actions menées Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de Collibra (Catalog, Lineage, Workflows) Solide expérience en Data Gouvernance et Data Management Bonnes connaissances des environnements Azure/ AWS / Databricks / Power BI /API/ BDD Expérience nécessaire : 5 années minimum Langues : Anglais et français