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Hanson Regan recherche un consultant data migration SAP pour une mission de 6 mois renouvelable à Paris. Vous participerez aux activités de migration de données au sein d'un projet SAP, en vous concentrant exclusivement sur les modules PP et QM. Vos missions : • Identification et analyse des données à migrer (articles, nomenclatures, gammes, données qualité) • Définition et modélisation des règles de transformation • Préparation et chargement des données (LSMW / Migration Cockpit) • Contrôle qualité des données et gestion des anomalies • Participation aux phases de test (SIT/UAT) et aux répétitions de migration (basculement) 3 jours de présence par semaine sur site au sud de Paris, 2 jours en télétravail Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé ou si vous pouvez recommander une personne correspondant à ce besoin.

Objectifs Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

Consultant Data & Digital F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data / Digital F/H pour accompagner l'un de ses clients grands comptes dans l'exploitation et la valorisation de données issues d'environnements digitaux. Vous interviendrez au sein d'une équipe data intégrée à une organisation agile, dans un contexte de projets à forte volumétrie de données et orientés performance et usages métier. Vos missions En lien avec les équipes produit, techniques et métiers, vous participerez aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée digitale : Comprendre et contribuer à la définition des besoins métiers et des indicateurs de performance (KPI) Participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de collecte de données digitales Vérifier la qualité et la fiabilité des données en phase de test et en production Préparer, transformer et exploiter les données pour en faciliter l'analyse et la restitution Mettre à disposition des données et des reportings à destination des équipes métier Contribuer à l'analyse des données afin d'identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration continue Selon votre appétence et votre expérience, vous pourrez également être amené(e) à : Suivre et fiabiliser les flux de données existants Participer à l'intégration de nouvelles sources de données Proposer des améliorations sur les process, outils et pratiques data Travailler en proximité avec des équipes pluridisciplinaires (produit, UX, développement, data)

*** Consultant AMOA Data Migration – Lyon – Hybrid *** RED Global est à la recherche d’un Consultant AMOA Data Migration pour rejoindre l’un de ses clients à Lyon. Contenu de la mission : Réalisation du mapping des interfaces et des données Rédaction des contrats d’interface et des règles de transformation Participation à la recette des flux d’interface et de la reprise de données Collecte et analyse des données issues des systèmes amont Coordination avec les experts métiers, équipes fonctionnelles et techniques Support technico-fonctionnel sur les activités de migration et d’intégration Profil recherché : 7 ans d’expérience Data Migration Expérience SAP S/4 Hana Connaissances Cockpit de Migration Détails de la mission : Démarrage : ASAP Localisation : Lyon – 3 jours sur site par semaine 2 jours de télétravail Durée : 3 mois Langues : Français courant, Anglais professionnel

Pour le compte d’un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un consultant Data expérimenté afin d’intervenir sur des sujets de transformation et d’optimisation des traitements décisionnels. La mission s’inscrit dans un environnement data complexe avec des enjeux importants autour de la migration de traitements existants, de la structuration des données et de l’amélioration des outils de reporting. Missions Analyse et reprise de traitements existants sous SAS Migration et optimisation de flux data vers des environnements Python / SAS Contribution à l’évolution du datamart client Structuration, transformation et fiabilisation des données Gestion de problématiques de qualité et de cohérence des données Création et évolution de dashboards sous Tableau Documentation des traitements et accompagnement des équipes métiers et IT

Consultant Data / BI | Talend / SSAS | IDF (78) | Freelance Je recherche un consultant freelance capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques dans le cadre d’un programme de transformation Data. Attention, le besoin n’est pas un simple développeur tech ! Le client cherche une personne avec connaissance AMOA, capable de comprendre les enjeux métier, challenger les besoins et accompagner la structuration du Datawarehouse. Informations mission • Localisation : IDF (78) • Contrat : Freelance • Démarrage : Juin / Juillet • Durée : 6 mois renouvelables • Équipe existante d’une dizaine de personnes • Secteur : environnement industriel Contexte Dans le cadre de la transformation de la Data, le client développe et déploie un Datawarehouse destiné à améliorer le pilotage de la performance de l’entreprise. Le consultant interviendra sur la donnée interne et participera à l’optimisation des usages Data et décisionnels. Votre rôle • Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables • Participer au développement des flux d’alimentation du Datawarehouse • Concevoir et maintenir les cubes SSAS pour les dashboards et usages analytiques • Participer à la modélisation décisionnelle • Produire la documentation technique et opérationnelle • Accompagner les déploiements dans des environnements sécurisés • Faire le lien entre métier, Data et équipes techniques Environnement technique • Talend • SSAS • SQL • Modélisation décisionnelle Profil recherché • Expérience solide en environnement BI / Datawarehouse • Capacité à comprendre les processus métier et parler le langage des utilisateurs • Vraie posture AMOA / fonctionnelle • Bonne compréhension des enjeux data et décisionnels • Capacité à évoluer dans un environnement industriel complexe Nous cherchons quelqu’un capable d’apporter de la structure, de comprendre les enjeux métier derrière la donnée et pas uniquement d’exécuter des développements techniques. Contact

Contexte de la mission Au sein de la Direction du Digital et des Systèmes d'Information . Avec l'équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données collectées sur les canaux digitaux. Nous recherchons une prestation sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery). Objectifs et livrables Exploitation des données Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting. Les missions sont : Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s Accompagner dans la définition des besoins en tracking Recetter les données lorsque la feature est en phase de test Recetter les données après la mise en production de la feature Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS) Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements En complément : Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train Gérer et optimiser Les notions d’analyse et d’amélioration sont centrales pour accompagner le développement du train, ainsi il est aussi demandé de : Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe) Communiquer et proposer Les déploiements en mode agile nécessite une organisation pluri-métier autour de la roadmap du train, la communication avec les autres est une notion clé. Nous recherchons un profil qui : Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics

Contexte de la mission Dans le cadre d’une mission au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Power BI / Consultant Data afin d’intervenir sur plusieurs plateformes décisionnelles. Vos missions Vous interviendrez sur des sujets variés autour de Power BI, notamment : Création de rapports et tableaux de bord décisionnels Maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions existantes Support et amélioration continue des environnements Power BI Suivi de l’obsolescence des infrastructures, progiciels et Framework Contribution à la qualité des référentiels applicatifs Participation aux sujets d’usine logicielle et qualité logicielle

Mission :Transition Excel / ERP & Data Gouvernée Localisation :Haut de France: Marquette Lez Lille Démarrage : Asap Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine 3 mois de mission pour le moment Contexte: Je cherche pour un de mes client un Consultant Data & Transformation ERP sur Haut de france: Marquette Lez Lille Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l’abandon progressif des fichiers Excel au profit d’un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L’enjeu est double : • Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) • Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers • Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) • Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP • Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l’identique des Excel 2. Migration et transformation des usages • Reprendre les données issues des fichiers Excel existants • Structurer et fiabiliser les données dans l’ERP • Concevoir des restitutions directement exploitables via : o Modes analyses de l’ERP (Business Central / Tegos) o Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation • Supprimer les retraitements manuels Excel • Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) • Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement • Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils • Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) • Accompagner la montée en compétence vers plus d’autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée • Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée • Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) • Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP Soft skills clés • Forte capacité à vulgariser des sujets data auprès de non-experts • Posture de business partner avec les équipes opérationnelles • Esprit critique (ne pas reproduire les Excel existants sans les challenger) • Autonomie, pragmatisme, sens du terrain • Capacité à embarquer et convaincre dans un contexte de changement Objectifs de la mission • Réduction significative de l’usage des fichiers Excel critiques • Mise en place de reportings fiables et automatisés • Adoption des outils ERP / BI par les métiers • Montée en autonomie des utilisateurs • Structuration d’une gouvernance data pérenne

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un consultant Recette Data (Migration Snowflake) sur Orléans. Vous trouverez ci-dessous le besoin détaillé. *** Attendus du renfort Recette Data Vous disposez de 3 à 8 ans d’expérience dans les environnements décisionnels / data, incluant une pratique confirmée de la recette fonctionnelle et technique. Vous maîtrisez un langage de requêtage tel que SQL et êtes à l’aise avec la conception et l’exécution de requêtes permettant l’analyse de la donnée : investigation d’écarts, comparaisons entre différentes tables, vérification de la conformité aux spécifications. Connaissances requises (a minima) : Modèles de données décisionnels (étoile, flocon…) et bonnes pratiques de requêtage ; Principes de recette : plans de tests, cas de tests, formalisation des résultats, suivi des anomalies sous JIRA ; Environnements Snowflake : compréhension des objets (databases, schemas, tables, vues) et bonnes pratiques de structuration et d’optimisation des requêtes. Une connaissance des domaines de données assurantiels (primes, sinistres, contrats, clients…) est un plus. Vous êtes reconnu pour vos qualités de communication, votre rigueur, votre orientation qualité et votre autonomie. Une expérience significative en recette data / assurance qualité / support métier est attendue, incluant : l’analyse des écarts avec force de proposition sur les solutions possibles ; la capacité à challenger les spécifications et à produire des restitutions claires et documentées. Une expérience ou une appétence pour le pilotage de petits projets décisionnels sera un atout majeur : suivi des plannings et des charges ; préparation de comités ; rédaction de spécifications fonctionnelles. Vous interviendrez dans un contexte de migration décisionnelle, en collaboration avec les chefs de projets internes, les développeurs de la DSI et les utilisateurs métiers. ** Activités de Recette Dans un premier temps, vous réaliserez les travaux de recette fonctionnelle et technique dans le cadre de la migration de la plateforme décisionnelle vers Snowflake : Comparer les données entre l’ancienne plateforme et Snowflake (volumétrie, cohérence, conformité aux règles de gestion) ; Analyser les écarts, qualifier les anomalies et documenter leur avancement dans JIRA ; Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications existantes ; Proposer des pistes d’analyse et travailler avec les chefs de projets et les développeurs pour corriger les anomalies (mise à jour des spécifications, etc.). **Support à la Chefferie de Projet Dans un second temps, vous apporterez un support à la coordination et au pilotage de petits projets décisionnels : Contribution au suivi des plannings, charges et jalons ; Préparation des supports de comités et participation à l’animation des points d’avancement ; Recueil des besoins utilisateurs et rédaction des spécifications fonctionnelles. Localisation : Orléans / 100% sur site

Contexte mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & BI, notre client un acteur majeur du secteur automobile recherche un Consultant BI confirmé / senior capable d’intervenir sur des problématiques de structuration et d’optimisation de la chaîne décisionnelle. Le consultant intégrera un environnement Data mature avec des enjeux forts autour : de la fiabilisation des données de la modernisation du DWH de l’alimentation des DataMarts de la performance des reportings BI de l’exploitation transverse des données métiers Le poste implique une forte interaction avec les équipes Data, BI, métiers et architecture. Missions principales Étude et conception de l’architecture BI cible (fonctionnelle & technique) Modélisation et conception de Data Warehouse / DataMarts Développement et optimisation des flux ESB sous Talend Collecte, transformation et intégration des données depuis plusieurs sources Migration et historisation de données Développement de procédures stockées SQL Server Création et optimisation de cubes tabulaires SSAS Développement et amélioration des dashboards Power BI Participation aux phases de tests, recette et mise en production Rédaction de documentation technique Collaboration avec les équipes métiers sur les besoins analytiques Informations mission : Localisation : ASNIERES-SUR-SEINE Télétravail : hybride Démarrage : fin juin / début juillet Durée : longue

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Consultant Data Digital - Google Suite / Piano Analytics F/H - Niort Le contexte Experis recrute un Consultant Data Digital F/H pour intervenir au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance , dans un environnement digital à forte volumétrie de données. Vous intégrerez une équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux, au sein d'une organisation agile fonctionnant en mode SAFe , avec des livraisons régulières et orientées valeur métier. Vos missions Au cœur des enjeux data et reporting, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données digitales : Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les objectifs et KPI des features Accompagner la définition des besoins en tracking digital (Piano Analytics / GTM) Recetter les données en phase de test et après mise en production Préparer, transformer et ingérer les données dans BigQuery (Node.js) Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l'analyse des données produites et à l'identification d'axes d'amélioration En complément, vous serez amené(e) à : Superviser le bon fonctionnement des flux d'ingestion quotidiens et corriger les anomalies Intégrer de nouvelles sources de données pour le pilotage global des KPI Contribuer à l'amélioration continue des tracking, process et pratiques data Communiquer activement avec les équipes pluridisciplinaires (PO, UX, développeurs, testeurs, architectes)

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons un consultant senior Master Data & Data Governance pour intervenir sur la structuration, la gouvernance et la fiabilisation de données industrielles liées aux recettes de fabrication, dans un environnement intégrant MES, SAP et potentiellement LIMS ou d’autres systèmes amont/aval. Rôle attendu : Cadrer la gouvernance data appliquée aux données de production, aux recettes de fabrication et aux référentiels industriels associés, en lien avec les équipes métier, qualité, IT et data. Analyser l’existant, identifier les écarts de structuration, de qualité et de responsabilité sur les référentiels utilisés dans les processus de fabrication. Définir ou faire évoluer des modèles de données orientés recette / production, avec une compréhension opérationnelle des principes ISA-88 , des concepts batch et de la structuration des recettes. Contribuer aux travaux de nettoyage, rationalisation et fiabilisation des données master data utilisées dans les processus industriels. Accompagner des sujets de migration ou de transformation data, notamment sur les impacts entre systèmes industriels, MES, SAP et applications périphériques. Produire des livrables exploitables par les équipes métier et IT : cartographies de données, règles de gouvernance, modèles de données, analyses d’écarts, recommandations de structuration et supports de décision. La mission nécessite une capacité à comprendre les contraintes de production, à dialoguer avec des interlocuteurs industriels et à transformer des enjeux métier en règles data concrètes. Le consultant devra être autonome dans la conduite des analyses, la formalisation des livrables et la coordination des parties prenantes. Le besoin ne porte pas sur un profil data généraliste, BI ou gouvernance corporate : l’enjeu principal est la gouvernance de données appliquée à la fabrication, aux recettes, aux référentiels industriels et aux systèmes qui les supportent.