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Dans un contexte Mutualiste, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data . Objectifs de la mission • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Pour un acteur majeur du secteur des services, nous recherchons un Responsable de Stream SAP expérimenté afin d'accompagner un programme stratégique de transformation ERP. Le consultant interviendra sur un périmètre couvrant les processus de gestion d'affaires, de services et d'interventions terrain. Il sera en charge du pilotage global du stream, de la coordination des équipes métiers et techniques ainsi que de la préparation des phases de recette, de bascule et de mise en production. Principales missions : Animation des ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Coordination des équipes métiers, data, DSI, intégrateurs et partenaires externes. Pilotage des instances de gouvernance du stream. Suivi du planning, des risques, des dépendances et des arbitrages. Validation des spécifications fonctionnelles et supervision des livrables. Organisation et pilotage des phases de recette. Préparation et coordination du plan de bascule (cutover). Accompagnement de la mise en production et sécurisation du démarrage.

Contexte de la mission Nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : * Améliorer la connaissance client (360°) * La valorisation des données au service des réseaux de distribution * Industrialiser les usages data & IA * Moderniser les plateformes data Objectifs et livrables * Piloter un portefeuille de projets data stratégiques * Garantir l'alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data * Superviser la mise en oeuvre des solutions * Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités * Définition et pilotage de la roadmap data * Cadrage des projets data * Coordination des équipes * Mise en oeuvre de la gouvernance * Pilotage budgétaire et reporting * Gestion des risques (conformité, sécurité) Livrables attendus * Roadmap Data (12-36 mois) * Cadre de gouvernance data * Indicateurs de qualité et de performance data * Reporting exécutif * Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …) Profil recherché * ≥ 10 ans d'expérience IT/Data et en pilotage de projets data complexes * Expérience confirmée dans le secteur assurance * Expérience sur programmes de transformation * Capacité à interagir avec les Directions Métiers * Esprit analytique et orienté résultats

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Chef de projet décisionnel pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data Groupe, au cœur des programmes de convergence décisionnelle et de structuration d’un cadre commun de pilotage à l’échelle de plusieurs entités. L’objectif est de renforcer la cohérence des indicateurs, harmoniser les règles de gestion et accompagner la mise en place de solutions data mutualisées au niveau Groupe. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, IT, Data centrales et les différentes entités opérationnelles. 🎯 Votre rôle En tant que Chef de projet décisionnel, vous pilotez des projets data et BI à fort enjeu, dans un contexte multi-entités et fortement structurant. Vous intervenez à la fois sur le cadrage fonctionnel, la coordination des parties prenantes, le pilotage opérationnel et la sécurisation des phases de recette et de mise en production. Votre rôle est clé dans la convergence des pratiques et des indicateurs au niveau Groupe. 🚀 Vos missions 📊 Pilotage de projets décisionnels Vous prenez en charge le pilotage de projets data et décisionnels dans un environnement complexe : Piloter des projets BI / data à l’échelle Groupe et multi-entités Structurer le suivi des projets : planning, risques, charges, arbitrages Coordonner les équipes métiers, IT, Data et programme Préparer et animer les instances de pilotage et de comitologie Produire les supports de suivi et d’aide à la décision Contribuer aux trajectoires de convergence et de rationalisation des solutions décisionnelles 🧭 Cadrage fonctionnel et data Vous intervenez sur la traduction des besoins métiers en solutions data cohérentes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Challenger et qualifier les demandes dans une logique Groupe Participer à la définition des indicateurs et règles de gestion Contribuer à l’intégration de nouvelles sources dans le Data Warehouse Groupe Participer aux travaux de modélisation de données (DWH et décisionnel) Garantir la cohérence entre besoins locaux et référentiel Groupe 🧪 Recette et validation des solutions Vous êtes garant.e de la qualité des livrables décisionnels : Définir et mettre en œuvre les stratégies de recette Participer à la conception des cas de tests et jeux de données Suivre les campagnes de recette et le traitement des anomalies Vérifier la cohérence et la conformité des données produites Contribuer aux PV de validation et bilans de recette Sécuriser les mises en production des solutions décisionnelles 📈 Coordination et appui Data Analyst Vous pouvez être amené.e à encadrer ou collaborer avec un Data Analyst en appui sur : L’analyse de données et contrôles de cohérence La préparation des besoins et des jeux de données La réalisation de requêtes SQL La production d’analyses et supports de pilotage Le support aux phases de recette et de documentation 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Groupe Pilotage de la performance Reporting et indicateurs métiers Convergence et mutualisation des données Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT SQL Outils de BI (Power BI, Qlik, Tableau appréciés) Jira ou outils de suivi projet Outils de recette et de suivi des anomalies

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Lead Business Analyst Data à Niort. EXPERTISES ATTENDUES -Compréhension des stratégies entreprise/métier et SI -Connaissance/maitrise des enjeux d'une société d'assurance -Connaissance/maitrise des enjeux SI -Connaissance/maitrise des domaines métier et SI dont : CRM, IARD Sinistres, Pilotage des parcours Clients, Data, IA -Connaissance des solutions applicatives selon le(s) domaine(s) et les tendances de marché -Principes d'urbanisation et de modélisation d'un SI PRESTATIONS ATTENDUES -Contribuer à, ou poser une trajectoire Data et SI au regard des enjeux Métiers, Data et SI -Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…) : identifier, consolider les enjeux métiers, donner une vision SI fonctionnelle et applicative du sujet, porter des préconisations argumentées et des éléments de trajectoire -Réaliser des études d'impact fonctionnelles et applicatives -Présenter le dossier dans des instances type Comité de pilotage, Comité de Direction - Accompagner les BA et les data analysts et plus généralement la Tribu dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse et à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence : Identifier les Data disponibles et leur potentielle utilisation dans les KPIs -Construire le plan de mise en œuvre de ces indicateurs LIVRABLES -Dossiers d'étude et de cadrage des différents sujets à traiter Compétences techniques : DATA/IA/Sinistre IARD/CRM/Parcours cliient - Confirmé - Impératif Maitrise des enjeux SI - Confirmé - Impératif Capacité Rédactionnelle - Confirmé - Impératif Analyse et Synthèse - Confirmé - Impératif

Missions 2.1. Pilotage & gouvernance Assurer le pilotage IT du programme OFS, en coordination étroite avec la direction de programme Finance Structurer et animer les instances de gouvernance : planning, risques, arbitrages, décisions, points transverses Être le point d’entrée IT unique pour les sponsors, avec une posture solide, affirmée et crédible 2.2. Structuration du cadrage Monter rapidement sur le cadrage déjà lancé et co-construire Produire un backlog IT multi-domaines solide et aligné sur les priorités Finance 2.3. Coordination transverse Organiser et synchroniser les contributions des équipes : Safir, Architecture, Data, Risk, intégration, externe/partners Garantir la bonne articulation entre les backlogs des squads, les études de cadrage et les autres travaux du programme Identifier et résoudre les points de friction (capacités, périmètre, dépendances techniques ou organisationnelles) 2.4. Gestion des risques Identifier les risques stratégiques : exemple architecture, données, dépendances, planning, disponibilité des équipes Construire un plan d’actions robuste et assurer le suivi des arbitrages avec les sponsors 2.5. Communication & alignement Fournir un reporting exécutif clair pour : CODIR DSI, Finance, Groupe, sponsors Créer un environnement de travail fluide, aligné, transparent — tout en conservant la fermeté nécessaire au cadrage Compétences et profil attendu 3.1. Expérience indispensable Expérience avérée de direction de grands programmes stratégiques (gros projets de transfo Finance et/ou convergence vers plateformes groupe) ; idéalement à forte exposition Groupe/COMEX Expérience solide en pilotage dans une organisation agile @scale, incluant : multi-squads multi-backlogs synchronisation QAP interaction avec les rôles agiles (PO, SM, RTE, Tribe Lead) Capacité démontrée à opérer dans un environnement hybride : cadrage stratégique + delivery agile

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Pilote de recette / Recetteur Data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data, au cœur des projets de transformation et d’industrialisation des pratiques de recette et de qualité des données. L’objectif de la mission est double : fiabiliser les mises en production et renforcer la confiance des métiers dans les indicateurs et tableaux de bord produits. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, MOA, MOE, Data Engineers, Data Analysts et modélisateurs. 🎯 Votre rôle En tant que Pilote de recette / Recetteur Data, vous intervenez à la fois sur la structuration des pratiques de recette et sur leur mise en œuvre opérationnelle sur les projets data. Vous contribuez à sécuriser la qualité des données livrées et à mettre en place un cadre de recette robuste, industrialisé et partagé par l’ensemble des équipes. Votre rôle combine cadrage méthodologique, audit des pratiques existantes et exécution des campagnes de recette sur des projets à fort enjeu décisionnel. 🚀 Vos missions 📊 Audit, cadrage et structuration des pratiques de recette Vous intervenez en amont des projets afin de structurer et améliorer les pratiques existantes : Réaliser un état des lieux des pratiques de recette en place Analyser les stratégies, rôles, outils et livrables existants Identifier les écarts, risques et bonnes pratiques à capitaliser Évaluer la couverture des tests (fonctionnels, data, non-régression, performance) Proposer un cadre méthodologique cible et des standards de recette Définir une feuille de route d’amélioration avec priorisation des actions 🧪 Recette opérationnelle des projets data Vous prenez en charge l’ensemble des activités de recette sur les projets data et décisionnels : Définir les stratégies de recette adaptées aux projets Concevoir les cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) Organiser et piloter les campagnes de recette (UAT, non-régression, validation data) Exécuter les tests sur environnements data, notamment via requêtes SQL Contrôler la qualité, la cohérence et la réconciliation des données entre systèmes Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Produire les bilans de recette et les PV de validation 📈 Pilotage, qualité et amélioration continue Vous contribuez également à la structuration du pilotage de la qualité : Mettre en place des indicateurs de suivi (couverture, qualité, charge, délais) Assurer le reporting des campagnes de recette Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Participer à l’industrialisation des pratiques de recette Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Reporting et indicateurs métiers Qualité de données Data Warehouse / Data Lake Systèmes d’information groupe Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils SQL (requêtes de contrôle et de validation) Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT Jira, HP ALM / Quality Center, ServiceNow (ou équivalents) Power BI, Qlik, Tableau (apprécié)

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

Informations clés : · Statut : Freelance uniquement · Durée : 6 à 12 mois (potentiellement renouvelable) · Début : ASAP ou début juillet 2026 · Rythme : Hybride (à priori 3 jours de présentiel par semaine, forte présence sur site au démarrage, à discuter) · Localisation : Paris La Défense · Langue : mission en français mais parfois en anglais Contexte de la mission : Pour le compte de la filiale d'un groupe bancaire international, nous recherchons un(e) Consultant(e) Freelance expert(e) en ESG. L'objectif principal est de concevoir, déployer et ancrer le framework réglementaire ESG au sein de la structure. Cette mission comporte une forte dimension de transmission : vous travaillerez en binôme avec un collaborateur interne pour opérer un transfert de compétences complet, visant à lui permettre de piloter le sujet en totale autonomie à long terme. Vos missions (Cadrage, Build & Run) : Sur ce projet, vous n'aurez pas qu'une casquette de PMO : vous cadrez, mais vous opérez également la mise en oeuvre. Stratégie & Road-map : Prioriser les chantiers, lotir le projet et tracer la feuille de route de la mise en conformité ESG. Déploiement opérationnel : Mettre en place le framework et le dispositif réglementaire sur l'ensemble des volets (Crédits, Data, Gouvernance, RH, Social, etc.). Coordination transverse : Aligner et faire collaborer l'ensemble des départements (Risques, Commerciaux, RH, Juristes) ainsi que les équipes IT pour l'intégration des données. Animation : Organiser et animer les instances de gouvernance et les réunions de projet. Mentoring : Former et accompagner au quotidien la ressource interne pour assurer la pérennité du dispositif.

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst Métier expérimenté dans les LOANS . - Contribuer au pilotage du projet par le Product Owner (note de cadrage, planning, suivi des risques,…) - Rédiger les expressions de besoin en animant les ateliers avec les différents métiers concernés - Formaliser les processus détaillés pour chaque fonction incluse dans le périmètre - Apporter la vision fonctionnelle dans les échanges et livrables à destination du département informatique en s’appuyant sur une expertise méthodologique projet - Réaliser les tests fonctionnels (plan de tests, jeux d’essais, etc…) - Elaborer la stratégie des tests métiers de bout en bout (démonstration, validation, homologation) - Rédiger les tests automatiques selon une méthodologie définie au niveau Programme - Soutenir la gestion du changement et la communication sur le projet, accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux usages. - Anglais courant Une expérience dans les Loans est obligatoire.

Vous accompagnerez l'équipe Data dans les projets: recueil et formalisation des besoins, conseil, orientation vers les solutions de mise à disposition des données. L'ensemble des Users Cases sont les suivants: Crédit, Valeur Résiduelle, Epargne, Innovation, Marketing gérés sur la plateforme GCP Cloud. Vos missions consisteront à contribuer: Accompagner les clients dans les projets Data, les aider à exprimer leurs besoins, les conseiller, les orienter vers les solutions de mise à disposition des données, Animer la qualité des données en coordination avec les Data Stewards et les Business Owners, Communiquer, promouvoir les solutions Data Plateform auprès des entités, Favoriser une identification des cas d'usage de la Data Plateform et en démontrer la valeur ajoutée pour le business, Assurer une cohérence des projets Data, leur alignement avec la stratégie et leur conformité, Identifier les synergies potentielles entre les projets Data Plateform et formuler des propositions adaptées, Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles, Produire la documentation nécessaire pour les décisions de GO No GO, Prioriser le développement, Piloter et suivre les projets data selon les axes: Qualité Coûts Délais, de la phase de cadrage jusqu'au GO Live en méthodologie Agile, Garantir la conformité méthodologique et l'auditabilité des projets Data ainsi que la livraison de la documentation projet, Assurer la coordination des actions entre les différents parties prenantes dans les filiales: Business Owner, Data Gouvernance, Data Privacy, Data Factory, ainsi que les métiers concernés, Définir les KPI QCD, Rendre compte de l'avancement des projets, Garantir la validation métier des produits livrés, Assurer la formation et l'adoption opérationnelle des produits livrés, Garantir la continuité des projets, depuis leur mise en production jusqu'à leur gestion en vie série,

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'édition de logiciel, un ou une : Consultant Senior CRM - Marketing Automation (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité du Responsable Projet, vous ferez le lien entre les clients et les équipes en interne pour la mise en place et le maintien en condition opérationnelle des solutions SAAS retenues (Salesforce, CRM Microsoft Dynamics, Marketing Automation, …). A ce titre vos principales missions seront : - Piloter des projets CRM, Data, Marketing Automation pour accompagner les clients dans le déploiement de solutions d'acquisition, de conversion, de rétention et de fidélisation client ; - Préparer, animer, restituer des workshops et des ateliers de cadrages ; - Organiser la communication avec toutes les parties prenantes des missions ; - Poser des constats, analyser les besoins, définir les KPI's et formuler des recommandations permettant aux clients d'atteindre leurs objectifs stratégiques ; - Identifier les besoins fonctionnels et techniques requis pour la mise en œuvre opérationnelle ; - Assurer le reporting, de mesurer la performance des actions en place et les restituer au client ; - Mettre votre expertise à profit pour apporter : de nouvelles pratiques structurantes au sein de l'équipe ; - Explorer de nouveaux terrains de jeu ; - Développer de nouvelles offres et de nouveaux services ; - Challenger les pratiques et les méthodologies existantes pour les faire évoluer ; - Opérer les missions auprès des clients et les parties prenantes ; - Collaborer avec les chefs de projet et les CSM pour cadrer les missions ; - Apporter votre appui en avant-vente sur des dossiers à forte valeur ajoutée …

Consultant expert en IA agentique — Freelance — Le Mans EN UN COUP D'ŒIL Secteur : Privé — Assurance Durée : [3 mois] — renouvelable Démarrage : 1er juillet Localisation : Le Mans — 5 jours/semaine sur site Niveau : Expert (5 ans minimum en IA/LLM) Le projet Un grand groupe d'assurance engage une démarche d'innovation IA centrée sur l'exploitation de ses corpus métiers : automatisation documentaire, déploiement d'agents spécialisés et gouvernance des usages IA. La mission s'appuie sur une plateforme interne open source, en coordination étroite avec les équipes métier, IA et produit. Vous intervenez en bout de chaîne : des ateliers de cadrage jusqu'à l'industrialisation des agents en production. Vos missions Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée Concevoir les architectures d'agents (analyse documentaire, recherche d'information, génération de documents) Définir et implémenter les stratégies de prompting avancé : ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents Configurer les agents sur la plateforme : prompts, workflows, règles métier, connexion aux sources documentaires Structurer les bibliothèques de prompts, garantir robustesse et reproductibilité des résultats Documenter les solutions et rédiger un guide des bonnes pratiques à destination des équipes Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d'usage et itérer selon les retours terrain Mettre en place la gouvernance des agents : évaluation, partage, traçabilité La stack LLM — architectures agentiques Connaissance du secteur assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) RAG, Doc AI, NLP Expérience plateforme open source IA LangChain, Semantic Kernel (ou équivalent) Pratique de la documentation technique industrialisable Prompt engineering avancé : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement, orchestration multi-agents

🎯 Vos Missions En tant qu'expert au sein de ce Centre de Compétences Data, vous intervenez de manière agile et transverse sur l'ensemble de la chaîne d'intégration des données maîtres : 1. Architecture & Intégration MDM (Multi-éditeurs) Concevoir et maintenir l'architecture des flux de données entre les différents référentiels critiques. Assurer la passerelle et la cohérence technique entre les solutions MDM historiques ( SAP MDM , Tibco ) et la trajectoire Cloud moderne ( Informatica SaaS ). Garantir l'interopérabilité des systèmes dans un environnement de niche particulièrement exigeant. 2. Qualité des Données & Data Cleansing Mettre en œuvre, paramétrer et optimiser les solutions de qualité de données, de dédoublonnage et d'enrichissement via la suite DQE . Garantir l'intégrité, la fiabilité et la vision 360° du référentiel stratégique de données. 3. Build & Capitalisation Intervenir activement sur les phases de cadrage technique et d'intégration dans le cadre du lancement du projet. Participer à la dynamique collective du Centre de Compétences en favorisant la réactivité et la montée en compétences rapide de l'équipe face aux besoins à la demande.

Contexte Nous recherchons un(e) Transition Manager expérimenté(e) pour accompagner un programme stratégique de transformation des infrastructures au sein d’un grand acteur du secteur bancaire et financier . L’intervention s’inscrit dans un contexte de migration vers des architectures hybrides et multicloud , de modernisation des plateformes data et de déploiement d’environnements analytiques avancés. Le périmètre concerne des applications critiques liées aux activités de banque de financement et d’investissement , avec de forts enjeux de production, de sécurité, de continuité de service et de conformité réglementaire. Rattaché(e) à une activité de chefferie de projet / pilotage de programme, vous interviendrez de manière transverse auprès des équipes métiers, Architecture, Sécurité, Run, Production et des partenaires technologiques. Votre rôle sera de structurer, coordonner et sécuriser l’onboarding d’applications métiers sur des architectures mutualisées. Votre rôle En tant que Transition Manager , vous serez responsable du pilotage global de la stratégie de transition et de migration d’un portefeuille applicatif à forts enjeux. Vous contribuerez à la définition de la trajectoire cible, à la gouvernance du programme, à la coordination des différentes parties prenantes et au suivi opérationnel des migrations, en veillant à l’alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques, les exigences de production et le cadre réglementaire bancaire. Missions principales Cadrage et stratégie de transition Vous serez amené(e) à : Définir et formaliser la stratégie globale d’adoption et de migration des applications concernées Identifier les critères d’éligibilité et de priorisation des applications à migrer Construire les scénarios de transition adaptés aux différents domaines applicatifs : migration progressive, run-in-parallel, bascule globale Recommander les approches de migration les plus adaptées selon les contraintes métiers, techniques et opérationnelles Piloter la conception des architectures cibles mutualisées en lien avec les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Production Consolider la roadmap globale avec les différents projets, streams et parties prenantes Coordonner les chefs de projet impliqués dans le programme Gouvernance et pilotage de programme Vous assurerez la mise en place et l’animation du dispositif de gouvernance, notamment à travers : L’animation des instances de pilotage : comités de pilotage, comités techniques, revues de portefeuille La production du reporting exécutif à destination des parties prenantes Le suivi des engagements, des jalons, des risques et des dépendances entre projets Le pilotage budgétaire : chiffrage, validation budgétaire, suivi des charges prévisionnelles et consommées L’identification des alertes, arbitrages et escalades nécessaires La gestion des risques liés à la migration et la définition des plans de mitigation associés Pilotage de la roadmap de migration Vous piloterez les actions clés de transition, notamment : La supervision de la mise en œuvre des migrations L’organisation des pilotes, tests et phases de validation La coordination des déploiements et montées en production Le respect des SLA et des exigences de continuité de service en environnement de production La mise en place des mécanismes de rollback et des procédures de gestion des incidents de migration L’accompagnement du changement auprès des équipes concernées Le support post-migration et l’amélioration continue du dispositif Domaines fonctionnels concernés Le périmètre couvre principalement des environnements liés à la banque de financement et d’investissement, notamment : Capital Markets – Front Office et Back Office Risques, Market Data et Static Data Middle Office Vendor Data