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Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Cloud & On-Premises anglophone , intervenant sur l’optimisation des coûts d’un environnement multi-cloud et d’infrastructures on-premises. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence KTR/FIN/4975 dans l’objet de votre message La prestation consiste à optimiser les coûts Cloud et On-Premises dans un environnement multi-cloud global, en produisant des rapports détaillés, en mettant en œuvre la gouvernance, en soutenant les équipes internes et en fournissant des recommandations structurées. . Gouvernance Cloud & On-Premises Contribuer à la définition de la gouvernance pour les environnements Cloud et On-Premises. Participer à la mise en œuvre opérationnelle de cette gouvernance. 2. Production et amélioration des rapports Cloud & On-Premises Produire des rapports pertinents sur la consommation et les coûts Cloud & On-Premises. Améliorer en continu ces rapports pour les rendre exploitables par le management. Fournir des rapports permettant de piloter la conformité, la consommation et les coûts. 3. Collaboration avec des équipes transverses globales Collaborer avec des équipes multifonctionnelles basées dans plusieurs pays. Comprendre leurs besoins et contribuer à l’analyse des données. Établir des partenariats de travail permettant d’atteindre des résultats FinOps tangibles. 4. Support aux équipes Infrastructure & Operations (I&O) Accompagner les équipes I&O dans la définition d’objectifs et de KPI pertinents. Participer à la récupération, structuration et modélisation des données nécessaires au pilotage des coûts. 5. Cartographie des flux de données Cartographier, avec les équipes I&O, les flux de données relatifs aux environnements Cloud et On-Premises. Aider à construire un modèle de données supportant les travaux FinOps. 6. Analyse et prévision des coûts d’hébergement Analyser les coûts d’hébergement Cloud & On-Premises. Élaborer des prévisions (forecast) pour anticiper l'évolution des dépenses. 7. Recommandations d’optimisation Formuler clairement des recommandations d’optimisation des coûts. Accompagner et suivre la mise en œuvre de ces recommandations. 8. Appui à la prise de décision via les données Utiliser des outils et technologies permettant des décisions data-driven. Contribuer à l’amélioration de la capacité analytique et du reporting FinOps. 9. Contribution aux projets et programmes Aider projets et programmes à réaliser des estimations de coûts. Construire et formaliser des modèles de coûts et de financement. Contribuer à l’élaboration de business cases internes.

Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

AWS Architect, CDI, IDF, mode de travail hybride, client final Opportunité attrayante pour un(e) Architecte Cloud AWS chevronné(e) de rejoindre notre client final basé dans le sud Parisien et qui ne cesse d’innover dans la technologie appliquée aux énergies renouvelables et qui accompagne des centaines de milliers d’entreprises quotidiennement à travers le monde. Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de l’architecture cloud. Principales missions : • Examiner et analyser les besoins des clients et préparer une architecture de solution optimale. • Collaborer avec d'autres experts dans différents domaines de l'architecture (technologie (réseau, infrastructure, cloud, cybersécurité, données, applications)) • Affiner l'architecture de la solution jusqu'au niveau L3/mise en œuvre. • Concevoir et livrer l'architecture de la solution (HLD et LLD). • Établir et maintenir un référentiel de modèles de référence. • Diriger et coordonner les discussions techniques et commerciales relatives à l'orientation et à la migration de l'architecture cloud. • Fournir des services de conseil sur des projets très complexes. • Établir des relations stratégiques afin d'apporter une valeur commerciale de manière efficace et sécurisée.

Au sein d’une DSI ou d’une équipe Data/Cloud en pleine transformation numérique, l’ingénieur Big Data / Infrastructure intervient pour concevoir, déployer et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Il joue un rôle clé dans la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements Big Data utilisés par les data engineers, data scientists et équipes métier. Responsabilités principales 1. Conception et mise en place de l’infrastructure Big Data Concevoir des architectures de données distribuées (Hadoop, Spark, Kafka, HDFS, NoSQL, S3…). Participer au dimensionnement des clusters, à la définition des SLA et des bonnes pratiques d’industrialisation. Déployer et configurer les services Big Data dans un contexte On-premise, Cloud (AWS/GCP/Azure) ou hybride. 2. Administration et exploitation des plateformes Assurer l’administration quotidienne des clusters : gestion des ressources, supervision, montée de version, tuning des performances. Implémenter des mécanismes de haute disponibilité, d’équilibrage de charge et d’optimisation du stockage. Réaliser des diagnostics avancés en cas de dysfonctionnement et mettre en place des correctifs durables. 3. Automatisation, CI/CD et industrialisation Développer et maintenir des pipelines d’automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI…). Standardiser les déploiements via Infrastructure as Code. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, en proposant des optimisations de performance et des outils de monitoring. 4. Sécurité, conformité et gouvernance Intégrer les contraintes de sécurité : gestion des accès (Kerberos, IAM, Ranger), chiffrement, segmentation réseau. Participer à la mise en œuvre de la gouvernance Data (catalogue, lineage, qualité, traçabilité). Veiller au respect des politiques RGPD et des normes internes. 5. Support aux équipes Data et accompagnement technique Accompagner les data engineers, développeurs et data scientists dans l’utilisation des ressources Big Data. Optimiser les jobs Spark/Kafka/Hadoop pour réduire les coûts et améliorer la latence. Participer à la rédaction de documentation technique, guides d’usage et bonnes pratiques.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos client intégrateurs un Cloud Business Partner. Secteur d'activité client final : aéronautique PROFIL HABILITABLE OBLIGATOIRE Activités / responsabilités : Gérer les relations avec les GBU et VT pour les accompagner dans leur transformation cloud. Les aider à définir la stratégie cloud pour chaque GBU et VT. Identifier les applications à moderniser et alimenter le backlog de la Cloud Factory. Recueillir les informations nécessaires pour soumettre la demande de modernisation.

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour l'un de nos clients grands-comptes, leader dans son secteur, nous recherchons un.e Consultant.e Cloud & Python (F/H) pour un démarrage dès que possible, à Paris 13ème arrondissement. Dans le cadre de cette mission, vous serez en charge de fournir une assistance technique et fonctionnelle aux utilisateurs finaux afin d'assurer le bon fonctionnement des services cloud proposés par notre Client. Cela impliquera les tâches suivantes : - Assurer le support aux utilisateurs finaux via différents canaux (téléphone, email, chat, ServiceNow, ...) ; - Diagnostiquer les problèmes techniques que rencontrent les utilisateurs sur la plateforme de notre Client (bug portail, souscription en erreur, ...) ; - Les résoudre individuellement ; - Collaborer avec les équipes techniques pour résoudre ensemble des incidents complexes ; - Transférer la résolution à l'équipe en charge du service concerné ; - Fournir un accompagnement fonctionnel sur l'utilisation des outils et applications disponibles sur la plateforme de notre Client ; - Participer à la documentation des procédures et à la mise à jour des bases de connaissances ; - Contribuer à l'amélioration continue des processus de support. Cette liste n'est pas limitative.

Nous recherchons pour un de nos clients un chef de projet senior sur SAP avec au moins 10 ans d'expérience pour une implémentation de SAP Public cloud. Le but de la mission est de challenger leur intégrateur et de s'assurer de la cohérence fonctionnelle de la phase de conception puis participer à la phase de réalisation, migration et d'intégration. De plus, vous connaissez bien les sujets de migration de données et d'intégration / interfaçage entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et d'autres solutions SAP et/ou non SAP. Vous avez une vision transverse de SAP et avez participé à plusieurs implémentations SAP S/4 Hana. Vous avez déjà implémenté ou travaillé sur SAP S/4HANA Cloud Public Edition en mode Saas. Vous connaissez la méthodologie SAP. Vous avez participé à des phases de conception et animé des ateliers. Anglais courant requis. La mission est dans un contexte international et nécessite l'anglais courant. La mission est basé à coté de Versailles. Remote: 2 jours par semaine Mission de 2 ans sur la base de contrats renouvelables Démarrage: ASAP TJM: Selon profil et expérience

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data. Votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du client. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. Vous ferez partie d’une équipe d’une dizaine de collaborateurs et travaillerez dans un environnement Agile. Vos missions seront de : -construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) -Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) -mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures -participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions -collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation La mission longue prévoit deux jours de télétravail par semaine

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & DevOps expérimenté pour intervenir chez un client du secteur bancaire dans le cadre d’un remplacement au sein d’une équipe DevOps stratégique. Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets clés de modernisation : migration vers Kubernetes, industrialisation des chaînes CI/CD, optimisation de la production et élévation du niveau d’automatisation. Responsabilités principales Référent technique sur la containerisation , l’ automatisation et les chaînes CD Migration des environnements legacy vers Kubernetes Production, optimisation et gestion des images Docker Structuration et standardisation des pipelines CI/CD (GitLab CI) Administration des clusters / namespaces K8s & OpenShift Automatisation de la configuration serveur via Ansible Déploiement et configuration de la supervision : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Exporters Contribution à l’onboarding technique des nouveaux membres et diffusion des bonnes pratiques DevOps

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Tech Lead Data IoT – Java & Cloud" pour un client dans le secteur du retail. Description⚡ Le Contexte Au sein d'une plateforme IoT gérant des millions d'objets connectés (Smart Devices, vélos, équipements sportifs), nous recherchons le Référent Technique Data . Il ne s'agit pas d'un poste de Data Engineer classique qui ne fait que des pipelines, mais d'un rôle de Software Engineer / Tech Lead spécialisé dans le traitement de la donnée. Vous êtes le "Tech Lead Data" unique de la plateforme : vous portez la responsabilité technique et architecturale de tout ce qui touche à la donnée au sein de l'écosystème IoT. 🎯 Votre Mission : Architecturer et Construire le Backend Data Votre rôle est central : vous construisez le moteur qui ingère, traite et structure les événements remontés par les objets connectés. Vous êtes garant de la cohérence de la donnée, du capteur jusqu'au stockage. 1. Développement Backend & Traitement IoT (80-90% du poste) Développement Java : Concevoir et développer les briques Backend chargées du traitement des flux (Temps Réel & Événementiel). Gestion de la complexité IoT : Gérer les problématiques de connectivité instable. Exemple concret : Reconstituer une session de sport ("Ride") complète même en cas de perte de réseau, gérer les règles de début/fin de session automatiquement. Privacy by Design : Intégrer les contraintes RGPD et le respect des consentements utilisateurs directement dans l'architecture de collecte (filtrage à la source, anonymisation). 2. Architecture & Lead Data Référent Technique : Vous êtes le point de contact unique pour toutes les décisions impactant la data sur la plateforme. Conseil & Gouvernance : Vous auditez et conseillez les autres équipes Backend. Si une feature touche à la structure de la donnée, vous intervenez pour valider le modèle. Modélisation : Définir les modèles de données pour garantir leur exploitabilité future. 3. Analytics & Maintenance (10% du poste) Maintenir les flux ETL existants et les jobs d'analytics. Intervenir ponctuellement sur du Spark / Scala pour des besoins de BI ou de Data Science. 🛠 La Stack Technique Un environnement Multi-Cloud et moderne : Cloud Principal : GCP (Google Cloud Platform). IoT : AWS IoT Core (gestion de la flotte et connectivité). Langage Principal : Java (Expertise demandée). Analytics/Data : Databricks , Spark, Scala.

Notre client, secteur Bancaire, recherche un Chef de Projet Recette (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Cette mission se déroulera au sein de l’équipe Chefferie de Projet du centre d’expertise pour l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. Elle consiste à piloter le stream Recette dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de la plateforme OpenShift. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme OpenShift, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme OpenStack actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. - Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) - Élaboration de la stratégie de recette et planification - Mise en place des environnements de test - Coordination avec les équipes MCO/MCS - Pilotage des campagnes de recette (y compris celles avec les clients) - Suivi des anomalies et coordination des correctifs - Reporting projet - Contribution à l’amélioration continue Livrables - Rédaction des plans de test - Animation des comités de suivi - Suivi opérationnel des tests (exécution, automatisation, couverture) - Reporting sur les risques et les plans d’action - Coordination transverse avec les autres streams

Nous recherchons pour un de nos clients un Consultant Cloud, Réseau et Datacenter. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions cloud hybrides, datacenter et réseau pour soutenir la stratégie technologique et les exigences réglementaires du secteur financier. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration avec des équipes globales et locales. Missions principales Évaluer et optimiser l’infrastructure IT existante. Concevoir des architectures sécurisées et évolutives (Azure, on-premises). Piloter des migrations vers le cloud. Garantir la conformité (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2) et la sécurité des données. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité. Conseiller sur la résilience, la continuité et l’optimisation des coûts.

Mon Client recherche un Data Engineer expérimenté (min. 5 ans en Cloud Engineering GCP) pour intervenir sur un nouveau projet GCP natif dans le domaine Trade-Corporate Sales , à partir du 5 janvier 2026 pour une durée initiale d’un an. La mission, basée exclusivement sur site à Toulouse , vise à concevoir et construire la première itération de la solution cloud. L’expert interviendra sur la mise en place des composants et services GCP , le développement de pipelines de données (Cloud Storage, Dataform, BigQuery) ainsi que l’ intégration d’un moteur de machine learning conçu par les data scientists (probablement via Vertex AI). Il contribuera également à la création d’un tableau de restitution sous Power BI et à la coordination avec une équipe fullstack . Au-delà de la réalisation technique, la mission inclut un fort volet de transfert de compétences pour autonomiser l’équipe interne. Le profil attendu doit allier expertise technique GCP , capacité de conception et de documentation fonctionnelle , autonomie , engagement et aisance relationnelle en environnement collaboratif anglophone.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Poste : Cloud, Network and Datacenter Solution Consultant Lieu : Puteaux (92) Durée : 3 mois, renouvelable TJM : 550€ Expérience requise : minimum 10 années Démarrage : ASAP Date limite de réponse : 12/12/2025 Langue : Anglais courant + CV en anglais Résumé du rôle Fournir une expertise technique dans la supervision de solutions cloud, datacenter, réseau et infrastructures associées, en assurant conformité réglementaire, sécurité des données et efficacité opérationnelle, tout en favorisant l'innovation évolutive et la fiabilité des services pour soutenir l'entreprise et ses clients. C'est une opportunité de travailler au sein d'une équipe mondiale, en réponse aux besoins locaux, dans un environnement exigeant. Le candidat doit posséder de solides compétences techniques, être organisé, rigoureux et motivé par un environnement stimulant. Principales responsabilités Évaluer l'infrastructure IT existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations financières (FCA, PRA, GDPR). Concevoir, engineer et déployer des solutions alignées à la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métier. Collaborer avec la direction sur la feuille de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l'optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes critiques financiers. Architekter des solutions sécurisées et évolutives sur cloud public (Azure) et datacenters on-premises. Gérer les dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement en collaboration avec les équipes techniques. Collaborer avec les équipes d'architecture, cybersécurité et opérations cloud pour équilibrer exigences métier et sécurité. Implémenter des stratégies cloud hybrides pour les charges sensibles et réglementaires. Gérer les migrations d'applications vers le cloud. Créer documentation, guides, procédures, outils et templates pour améliorer l'efficacité et l'adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, chiffrement et gestion des identités pour les données sensibles. Supporter les audits et produire la documentation pour la conformité réglementaire. Surveiller la performance et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l'infrastructure pour haute disponibilité, récupération après sinistre et continuité des activités. Collaborer avec les équipes de gestion des risques, conformité et sécurité afin d'aligner la technologie avec les standards de gouvernance.