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CONTEXTE : La demande porte sur une mission de contribution à des projet de BI en lien avec le Datalake . Ce rôle combine des compétences techniques en analyse de données avec une compréhension approfondie des processus métiers. La demande porte sur une mission de maitrise d’ouvrage spécialisée Data avec un profil Business Analyst orienté Data/BI. MISSIONS Data Analyst / Assistance à Maitrise d’ouvrage Le profil interviendra dans l’équipe offre métier ; rattaché au responsable d’équipe, il interviendra sur des projets orientés DATA impactant le Datalake. Ces projets spécifiques nécessitent : • Une bonne compréhension des besoins de reporting attendus par les utilisateurs métiers • Une bonne compréhension des processus métiers sous-jacents à l’origine de la production des flux de données Nature des tâches : • Compréhension des process métier et des besoins de reporting des interlocuteurs métiers (back office, chefs produit…) • Analyse des données existantes pour définir les modalités de production de ce reporting • Rédaction des spécifications à destination de l’équipe Data (composée de data engineers) pour la phase d’industrialisation : formalisation des données manipulées, des règles de gestion (filtres, relations, etc.), règles de gestion, définition métier des fonctions de collecte de données • Suivi et pilotage du projet jusqu’à la livraison au client Compétences requises : • Fonctionnelles et transversales o Capacité à traduire des besoins métiers en analyses concrètes o Esprit critique et rigueur dans l’interprétation des données o Excellentes compétences en communication et vulgarisation de données complexes o Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipes • Techniques et analytiques : o Utilisation des outils d’analyse de données (SQL, Notebooks Python, Excel, Power Query…) o Utilisation des outils de Visualisation de données (Power BI)

Qualité des données & Gouvernance Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données , incluant : des KPI et seuils de qualité, des règles et contrôles de monitoring, des processus de traitement des anomalies et de correction, des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades). Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d’enrichissement, workflows de correction). Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards). Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier. Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l’alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité). Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d’acceptation clairement définis. Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data , en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs. Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes) Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l’appui du Référent Master Data : identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires, coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT, valider la disponibilité, la complétude et l’adéquation des données pour le déploiement. Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l’ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources. Qualifications & expérience requises Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente. Plusieurs années d’expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants : Data Product Owner / Product Manager, Data Analyst / Business Data Analyst, Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique. Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement). La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.