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🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d’une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS ) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l’évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l’adoption des technologies d’intelligence artificielle agentique . L'objectif est de développer de nouveaux usages d’automatisation, d’assistance avancée aux équipes d’exploitation et d’orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d’architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome , capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents ( LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS , de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Définir un cadre d’accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires • Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d’acculturation • Fournir l’expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean …) afin de contribuer à l’amélioration de la performance opérationnelle • Favoriser un environnement collaboratif propice à l’innovation et à la performance collective au sein de l’UPN • Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d’accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM • Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances • Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l’efficacité globale de l’UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d’expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles‑ci. Description des activités attendues : • Assurer l’accompagnement des périmètres attribués, incluant l’équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires• Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d’exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) • Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) • Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline • Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d’intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub IA / connaissance pratique Utilisation de l’intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l’IA au sein des équipes produits en lien avec les activités de delivery dans le cadre fourni par EDF AWS Cloud Practitioner Foundational

Mission : La prestation d’accompagnement au pilotage de projets informatiques consistera à piloter les activités d’un ou plusieurs projets prévus au portefeuille du client, que ce soit sur la phase de Cadrage et/ou sur la phase de mise en œuvre. En 2026, il s’agira en particulier de projets de déploiement de nouveaux sites clients. Le ou les projets dont l’accompagnement seront confiés au candidat seront validés lors du lancement de la mission avec le représentant de la DSI client. En fonction de l’avancement du portefeuille projets de la DSI, le périmètre de la prestation pourra évoluer en cours de mission. La prestation s’appuiera sur les différentes ressources de la DSI client, en particulier : - Département infrastructure - Département Opération - Département Applications & Solutions - Urbanistes - Référents Applicatifs

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un grand acteur du secteur de l’assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle sur les processus métiers. L’enjeu central est l’exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d’agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d’agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d’usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d’usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d’évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d’usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique sur la plateforme

Architecte / Expert Microsoft Sentinel (F/H) - Aix-en-Provence Dans le cadre d'un projet stratégique de migration SIEM , notre client poursuit la transition de QRadar vers Microsoft Sentinel et recherche un Architecte / Expert Sentinel pour l'accompagner sur cette transformation à forte valeur ajoutée. Mission possible en full télétravail , avec déplacements ponctuels sur Rousset (1 fois par mois) , et ouverture aux profils freelances . Vos missions : Participer activement à la migration du SIEM QRadar vers Microsoft Sentinel Analyser les règles existantes dans QRadar et assurer leur reprise, adaptation et création dans Sentinel Concevoir et déployer les détections, analytics rules et alertes dans Sentinel Réaliser l' intégration des différentes log sources (connecteurs standards et spécifiques) Travailler sur l' architecture SIEM Sentinel (scalabilité, performance, bonnes pratiques) Conseiller les équipes sur les meilleures pratiques de sécurité et de détection Être force de proposition sur l' optimisation des règles et des cas d'usage SOC

Mission : Prestation attendue Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. Afin de mener à bien cette mission, le client souhaite préciser le niveau d’expertise nécessaire dans les domaines suivants : La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le candidat servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels

Descriptif de la mission Notre client recherche un chef de projet retail afin d'intégrer ses équipes. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Recueillir et analyser les besoins des équipes Commerce, Marketing - Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle - Rédiger les spécifications fonctionnelles et suivre leur mise en œuvre - Piloter les différentes phases du projet : conception, développement, tests, recette et déploiement - Coordonner les équipes métiers, techniques et les partenaires externes - Superviser l'intégration de la solution avec les systèmes existants - Garantir la qualité des données produits et des supports générés - Organiser et piloter les recettes fonctionnelles et métiers - Assurer la conduite du changement, la communication et la formation des utilisateurs - Identifier et gérer les risques, dépendances et plans d'actions associés - Participer à l'amélioration continue des processus et outils

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l’énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d’intervenir sur un portail numérique d’entreprise. La mission s’inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d’une équipe digitale en charge de l’évolution d’une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l’IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d’IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d’entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s’ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d’API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d’IA générative appliquées aux systèmes d’entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

PROPULSE IT Recherche pour un de ses clients grands comptes : Un Architecte technique / Expert réseau sécurité Datacenter L'objectif est d'assister le client dans la conception, mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. L'intervenant doit obligatoirement avoir des compétences avancées en : ▪ Conception d'architecture réseau complexe en datacenter ▪ Déploiement de projet d'envergure en réseau et sécurité ▪ Etudes de faisabilité technique et financière (DAT et Chiffrage des propositions) ▪ Support N2 et N3 sur des infras critiques en production ▪ Maitrise technique avancée les technologies Cisco Nexus/VXLAN, firewall Fortinet, Checkpoint et Palo Alto, F5 LTM et APM, Proxy ZScaler Mission : Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité Support technique sur les technologies réseau & sécurité

Dans le cadre d’un programme de transformation SI, vous intervenez sur la structuration et la consolidation de la cartographie du système d’information à l’échelle de l’entreprise. L’objectif : disposer d’une vision transverse, fiable et exploitable du SI afin d’appuyer les décisions, les priorisations et le pilotage de la transformation. Vos missions Définir un cadre méthodologique de cartographie SI (objets, granularité, normes) Consolider une vision globale du patrimoine applicatif Cartographier les flux, interfaces et dépendances inter-domaines Produire des cartographies détaillées sur des périmètres prioritaires Harmoniser les pratiques entre équipes (IT, métiers, data) Animer une dynamique transverse et accompagner les équipes

Secteur : services aux entreprises / digital workplace Contexte et enjeux : Dans le cadre du déploiement de l'IA agentique au sein de l'organisation, la mission consiste à qualifier, concevoir et industrialiser des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (irritants identifiés via une communauté interne, sondages, etc.). Activités principales : - Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage à assister par agent IA. - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés aux agents. - Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique de l'entreprise. - Brancher les agents aux outils existants via API, événements et connecteurs. - Tester, évaluer et documenter les agents développés. - Présenter la valeur livrée lors d'une démonstration interne dédiée à l'IA agentique. - Assurer la maintenance et l'évolution des agents publiés. Environnement technique : Framework interne d'IA agentique, intégration API, automatisation et orchestration de workflows, écosystème CI/CD (Jira, GitLab, Artifactory), approches d'IA générative (LLM, agents, RAG). Type de projet : conception et industrialisation d'agents IA en contexte d'amélioration continue, en lien direct avec un Product Manager et des interlocuteurs métier variés. Méthode de travail : prototypage rapide, itérations courtes, démonstrations régulières de la valeur livrée. Livrables attendus : agents IA fonctionnels, documentés, testés et évalués, intégrés aux outils cibles via API/connecteurs, avec maintenance assurée dans la durée.

Secteur : environnement digital / IT interne, autour d'une initiative d'IA agentique. Contexte et enjeux : L'entreprise développe des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier identifiés avec le Product Owner (irritants internes type "Guilde", traitement de sondages, etc.). L'objectif est d'industrialiser la conception, le déploiement et le suivi de ces agents au sein d'un framework interne dédié à l'IA agentique. Environnement technique : Framework interne d'IA agentique, API et connecteurs d'intégration, gestion d'événements, écosystème CI/CD (Jira, GitLab, Artifactory), approches IA générative (LLM, agents, RAG). Type de projet : Conception et développement d'agents IA orchestrant des workflows métier, avec définition de règles métier et de garde-fous, intégration aux outils existants via API et connecteurs, puis mise en production et suivi en run. Méthode de travail : Travail en lien direct avec le Product Owner pour qualifier les cas d'usage. Démarche itérative incluant prototypage rapide, tests et évaluation des agents avant publication. Livrables attendus : - Workflows, prompts, règles métier et garde-fous documentés - Agents IA connectés aux outils cibles (API, événements, connecteurs) - Tests et évaluation des agents réalisés et documentés - Présentation de la valeur livrée lors de la démo AIDEX - Maintenance et évolution des agents publiés

Dans le cadre de plusieurs projets de bâtiments tertiaires, résidentiels et industriels en Belgique, nous recherchons un(e) BIM Modeler MEP spécialisé(e) en Électricité pour intervenir en renfort de nos équipes de conception et d'exécution. Missions Réaliser la modélisation BIM des installations électriques sous Revit MEP. Produire les modèles 3D des réseaux CFO/CFA (courants forts et courants faibles). Intégrer les équipements électriques : tableaux, armoires, chemins de câbles, éclairage, prises, systèmes de sécurité et de communication. Participer à la coordination technique avec les disciplines Architecture, Structure, HVAC et Plomberie. Réaliser les détections de conflits (clash detection) et proposer des solutions techniques. Produire les plans d'exécution, coupes, détails techniques et nomenclatures. Veiller au respect des standards BIM du projet et des exigences du BIM Execution Plan (BEP). Assurer la mise à jour des maquettes tout au long du projet.