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La prestation consistera à participer à : - Pilotage et gestion de projet : - Cadrage et accompagnement des équipes dans l’implémentation des outils data dans l’univers de télévision : identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès du projet et des indicateurs de performance, - Pilotage des projets de fond (déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site centric) en adhérence avec le marquage des environnements Télévisions. - Suivi des roadmaps projets et les plans de déploiement - Coordination et communication des actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD - Partage des alertes tracking (quali/quanti) et projet aux différentes parties prenantes, - L'avancée des projets et de la qualité des livrables, - La création et l’évolution de la documentation projet en collaboration avec l’équipe - Le suivi et la réalisation des recettes en collaboration avec l’équipe - La diffusion des bonnes pratiques et process de la cellule EAD (Expert Analytics) Reporting et suivi : - Suivre et communiquer les performances des projets et des outils, - Monitorer les outils - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets Le candidat devra apporter dans sa réponse des propositions pour suivre et améliorer la gestion et les performances du projet et le monitoring des outils.

Management d’équipe · Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA et gouvernance SI/DATA. · Organiser la charge et prioriser les sujets en lien avec la feuille de route SI interne. · Favoriser la collaboration transverse avec les autres équipes de la DSI et les métiers. Conduite de projets et transformation AMOA SI/DATA · Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre de solutions SI adaptées. · Piloter certains projets de bout en bout : cadrage, gouvernance, planification, suivi, reporting, tests, recettes, mise en production. · Rédiger les spécifications fonctionnelles, la documentation projet et coordonner les validations. · Organiser et animer les ateliers de travail et de conduite du changement. · Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité des projets confiés · Veiller à l’harmonisation et à la bonne traduction des processus dans les différentes briques du SI Interne Urbanisation SI et gouvernance des données · Animer et déployer la gouvernance de la donnée au sein de l’entreprise, et accompagner l’acculturation des métiers à ses enjeux. · Définir et mettre en œuvre la gestion des référentiels internes (clients, produits, projets…). · Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et les KPIs. · Assurer la qualité et la conformité des données dans les projets SI. · Établir et maintenir la cartographie des SI métiers. · Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI sur les périmètres prioritaires · Piloter la feuille de route des projets SI transverses et leurs instances de gouvernance dédiées

📍 Localisation : Essonne (91) 🏠 Télétravail : 4 jours / semaine 🗓️ Démarrage : 8 décembre 2025 📆 Durée : 1 an 💰 TJM max : 510€ 💼 Expérience : minimum 4 ans 🎯 Objectif global de la mission Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de contribuer à la conception, au développement et à la mise en production d’outils d’analyse et de visualisation des données. Votre rôle sera essentiel pour garantir la qualité, la sécurité et la performance des traitements de données, tout en accompagnant les équipes internes sur les bonnes pratiques Data et BI . 🧩 Responsabilités principales 🔹 Conception et cadrage Définir, développer et maintenir les outils nécessaires à l’analyse des données Concevoir les modèles de données et les contrats d’interfaces Créer des solutions performantes et sécurisées pour le traitement de grands volumes de données 🔹 Mise en production Préparer la documentation pour les Mises En Production (MEP) et le Run Participer à la mise en place de la supervision et des outils de monitoring Assurer le transfert de compétences vers les équipes Run Respecter les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurité, documentation) Participer activement aux cérémonies agiles 🔹 Veille et suivi Assurer une veille technologique sur les outils et langages Data Participer à la résolution d’incidents en collaboration avec les équipes techniques et métiers

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens dans le secteur de la sous traitance de services, je suis à la recherche d'un data engineer confirmé. Expériences et/ou skills mandatory : - Expérience en Data Engineering/Data Modelling (Pipelines + structuration Bases de données). -Expérience sur Azure + DataBricks (DB nice to have). -A déjà travaillé sur un ou plusieurs Use Cases Machine Learning et/ou IA (ou bonnes notions/compréhension). -Bon communicant (car proche du business),

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst BI. PROJET : - Recueil et formalisation des besoins métiers. - Conception et rédaction de spécifications fonctionnelles BI (indicateurs, dimensions, modèles de données). - Capacité à challenger les besoins métiers et à proposer des solutions pragmatiques. - Rédaction de documentation fonctionnelle et utilisateurs. - Tests fonctionnels et validation des développements BI. METIER : - Bonne connaissance des environnements BI et Data. - Compréhension des processus de gestion de la donnée en environnement bancaire/financier (sécurité financière) - Maîtrise de SQL. ANGLAIS : excellent niveau.

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory de notre client grand compte, nous recherchons un Data Engineer Talend / GCP expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data destinées à répondre aux besoins analytiques et opérationnels des métiers. Votre rôle sera clé dans la mise en place d’une infrastructure Data performante, fiable et scalable sur Google Cloud Platform . Missions principales Analyser les besoins métiers et leurs impacts sur la donnée Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec Talend et les services GCP (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer) Optimiser la performance et la scalabilité des solutions existantes Collaborer avec les architectes, Product Owners et Data Analystes pour garantir la qualité et la cohérence des données Maintenir une documentation technique claire et complète Mettre en place le monitoring et les contrôles d’intégrité des pipelines Participer à la recette technique et fonctionnelle des livrables Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements en production Garantir la conformité des développements avec les bonnes pratiques Data et Cloud

Mission Freelance – Data Designer / Data Engineer Client: secteur minéraux Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon Télétravail : 1 à 2 jours par semaine Durée : 6 mois minimum Démarrage : ASAP Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de modernisation de la donnée pour un acteur international du secteur des minéraux, vous intégrerez une équipe d’une dizaine de collaborateurs mobilisés sur le déploiement d’une Data Factory structurée autour de trois volets : Program Management : pilotage global et coordination. Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme. Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets. Les objectifs à court terme : Livrer 2 à 3 cas d’usage métiers prioritaires . Implémenter une plateforme data moderne basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure . Structurer une organisation agile , avec des rôles définis, des cérémonies PI Planning et une gouvernance claire. Rôle : Data Designer Vous interviendrez sur la conception et la modélisation des données afin de garantir la cohérence et la pérennité des cas d’usage développés. Vos missions principales : Concevoir les modèles de données (conceptuel, logique et physique) pour les cas d’usage identifiés. Traduire les besoins métiers en structures techniques robustes et évolutives. Collaborer étroitement avec les Data Product Owners et Data Engineers . Documenter les modèles et contribuer à la mise en place du Data Catalogue et du MDM . Participer activement aux rituels agiles et à l’amélioration continue de la Data Factory. Compétences requises : Solides connaissances en modélisation de données (conceptuelle, logique, physique). Bonne compréhension des standards Data Product et des architectures modernes. Expérience confirmée en environnement agile (Scrum / SAFe). Maîtrise des outils et technologies Microsoft Fabric et Azure Data Services . Bonne culture autour du Data Catalogue , MDM et de la gouvernance de la donnée . Anglais professionnel obligatoire (environnement international). 🎓 Profil recherché : Data Designer / Data Engineer confirmé à senior , 3 à 7 ans d’expérience. Capacité à évoluer dans un environnement structuré, international et collaboratif. Esprit analytique, sens du service et autonomie.

CONTEXTE Contexte et détails de la mission Définition du besoin Nous cherchons un expert data analytics sénior pour concevoir, maintenir, déployer et recetter la collecte des données de navigation des utilisateurs sur web, app et tv, pour fournir les indicateurs nécessaires au pilotage et la bonne compréhension des usages et la consommation des offres numériques. Cella consistera également à assurer la bonne communication des informations au sein de la cellule, piloter des projets opérationnels et à accompagner les experts dans la gestion de leurs tâches quotidiennes en collaboration étroite avec le responsable analytics. Il a également la charge d’opérer l’outil de monitoring automatisé et de vérifier la pertinence des alertes afin de s’assurer que la collecte s’effectue correctement (en respect avec le plan de marquage) sur ses offres et ses environnements MISSIONS: La prestation consistera à participer à : - Pilotage et gestion de projet : - Cadrage et accompagnement des équipes dans l’implémentation des outils data dans l’univers du client : identification des pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès du projet et des indicateurs de performance, - Pilotage des projets de fond (déploiement et suivi de l’outil de monitoring automatisé, enrichissement du tracking site centric) en adhérence avec le marquage des environnements. - Suivi des roadmaps projets et les plans de déploiement - Coordination et communication des actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD - Partage des alertes tracking (quali/quanti) et projet aux différentes parties prenantes, - L'avancée des projets et de la qualité des livrables, - La création et l’évolution de la documentation projet en collaboration avec l’équipe - Le suivi et la réalisation des recettes en collaboration avec l’équipe - La diffusion des bonnes pratiques et process de la cellule EAD (Expert Analytics) - Reporting et suivi : - Suivre et communiquer les performances des projets et des outils, - Monitorer les outils - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets Le candidat devra apporter dans sa réponse des propositions pour suivre et améliorer la gestion et les performances du projet et le monitoring des outils.

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe pour le secteur bancaire du Groupe, ce dernier joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ils sont créés un département département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. L'équipe est composée de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC. Compétences clés : • Expertise en gouvernance IA, ML Ops, auditabilité et traçabilité des modèles • Maîtrise des enjeux réglementaires et éthiques (AI Act, CNIL, RGPD). • Capacité à structurer des dispositifs de veille IA et à animer des communautés d’experts • Leadership, esprit critique, rigueur, capacité à influencer et à collaborer en environnement complexe Livrables : - Conseil et orientation sur les décisions stratégiques à prendre sur le plan stratégique de la banque en matière d'IA - Conseil sur l'organisation, le positionnement et le dimensionnement de l'équipe AICC vis à vis des besoins Métiers - Structuration et formalisation de la roadmap 2026 de l"AICC

Contexte : Notre client, un grand groupe du secteur retail, déploie une plateforme Dataiku pour industrialiser la préparation et le scoring de ses modèles analytiques. Missions : Concevoir et maintenir des pipelines Dataiku Automatiser les processus de traitement et de scoring des données Garantir la qualité et la traçabilité des datasets Travailler en lien étroit avec les Data Scientists et les équipes métier Stack technique : Dataiku, Python, SQL, Airflow, Git, Docker, AWS S3 Profil recherché : Expérience confirmée sur Dataiku (projets réels en prod) Bon niveau en Python / SQL Capacité à travailler en mode agile, avec un fort sens de la communication

CONCEPTION ET CADRAGE o Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data o Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces o Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION o Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) o Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés o Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN o Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) o Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI o Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes o Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes.

Dans le cadre de missions à venir en cours de qualification, nous recherchons dès maintenant des consultants Data Engineer Talend (CDI ou Freelance) prêts à rejoindre nos équipes dès que possible. Exemples de missions à venir : Conception, développement et optimisation de flux ETL avec Talend (Open Studio ou Talend Data Integration) Intégration et transformation de données issues de sources variées (bases SQL/NoSQL, API, fichiers plats, ERP…) Mise en place de pipelines de données fiables et performants Optimisation des performances et gestion des volumes importants de données Participation à la définition et à la mise en œuvre d’architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Cloud)

Profil du candidat Contexte Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer. Contexte de migration vers GCP. Compétences techniques : Grande connaissance GCP BigQuery and Java/Spark Appétence pour les environnements industriels /logistique ou du transport. Excellente rigueur, esprit d’analyse et sens de l’organisation. Aisance relationnelle, esprit d’équipe et proactivité. Minimum 5 ans d'expérience Compétences transverses : Niveau d’anglais niveau C1 ou C2 obligatoire. Autonomie Très bon relationnel Force de proposition Localisé en Ile de France, télétravail partiel autorisé, présentiel 3 jours par semaine.

Notre bureau d'Aix-en-Provence recrute pour son client, CHEF DE PROJET FONCTIONNEL DATA & BI (F/H) en CDI à Marseille. Notre client est un acteur majeur des services aux entreprises dont l'envergure est internationale et le nom est synonyme de réussite et d'innovation dans son secteur. Dans le cadre d'un renforcement stratégique de son siège situé à Marseille , notre client recherche un talent pour structurer et piloter l'exploitation de sa Data . Vous intégrerez une équipe DATA resserrée et hyper-spécialisée de 6 professionnels , reconnue pour son expertise et son rôle central au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) . L'environnement est stimulant, orienté vers l'innovation et porté par des projets ambitieux ( Datahub) et des technologies de pointe (AWS, Power BI, méthodes Agiles/SAFe, Jira ). Votre mission sera de garantir la qualité et la pertinence des livrables BI/Data qui alimentent directement les métiers du groupe. En tant que Chef de Projet Fonctionnel DATA & BI , vous serez le lien essentiel entre les besoins des départements métiers et la réalisation technique par l'équipe Data. Vos principales responsabilités seront de : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels (rédaction de spécifications, user stories, plans de test). Participer activement à la planification et à l'affinage du backlog (grooming) avec l'équipe technique. Définir et coordonner la stratégie de tests (fonctionnels, d'intégration, de non-régression) et piloter les recettes avec les utilisateurs finaux. Assurer la traçabilité et la résolution des anomalies et incidents. Garantir l'intégrité et la qualité des données intégrées, notamment via des requêtes SQL. Animer la communication entre les équipes métiers, le développement et le delivery. Suivre l'avancement des projets (reporting régulier) et identifier de manière proactive les risques ou les points de blocage.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.