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Vous rejoindrez un projet stratégique de plateforme unifiée d’intégration et de traitement des données , centralisant plus de 20 sources de données hétérogènes pour répondre aux besoins analytiques des équipes produit et décisionnel. La solution est développée selon les principes d’un lakehouse avec architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold). Environnement technique : Azure Data Factory Azure Databricks Spark Scala & SQL Azure DevOps (Git) Datadog (monitoring) Missions principales : Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory Développer et optimiser des flux de transformation de données en Scala sur Databricks Maintenir et créer de nouveaux indicateurs de qualité de données Garantir la qualité du code et le respect des normes de développement Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions Maintenir les dashboards de monitoring sur Datadog Participer au refactoring du code existant pour améliorer performance et maintenabilité (Spark Declarative Pipeline et DBT)

🔧 Project Description AI Engineer – Assistant IA métier Le consultant interviendra au sein de l’équipe Produit, en collaboration étroite avec : les équipes Plateformes (DevSecOps, Data Platform, AI Platform), l’équipe Produit (CRM), les équipes métiers. La mission couvre plusieurs axes structurants : refonte de l’architecture afin de permettre un découplage et une abstraction de l’accès aux données ; intégration de nouveaux parcours utilisateurs sur des canaux mobiles et des applications métiers existantes (CRM, Outlook, Teams) ; connexion à de nouvelles sources de données (Outlook, SharePoint, applications métiers) ; extension géographique (Monaco, Luxembourg) et extension métier (Corporate, Asset Management) ; convergence avec Copilot et renforcement des parcours pre-meeting / post-meeting ; mise en place d’un monitoring avancé. 🎯 Mission Objective & Livrables Objectifs de la mission : Industrialiser l’assistant IA. Garantir la scalabilité, la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions IA. Étendre les usages, les périmètres métiers et géographiques du produit. 👤 Responsabilités Conception & mise en œuvre IA Participer à la définition des architectures IA en s’appuyant sur Copilot Studio, AI Foundry et Semantic Kernel, en garantissant performance, sécurité et conformité réglementaire. Concevoir, développer et mettre en œuvre des agents IA (copilotes, assistants métier, agents autonomes) répondant aux besoins des équipes produit et métiers. 2) Cadrage des cas d’usage & collaboration sécurité/produit Collaborer avec les équipes produit, architectes et experts sécurité pour cadrer les cas d’usage, affiner les prompts, orchestrer les workflows et fiabiliser les réponses IA. 3) Intégration SI & interopérabilité Intégrer les agents IA au système d’information existant, notamment via Dataverse, Dynamics 365 CE, Power Platform, API Management (APIM) et MCP Server. 4) Exploitation, monitoring & amélioration continue Mettre en place le monitoring des solutions en production. Contribuer à l’amélioration continue des agents (qualité des réponses, performance et coûts). Prendre en charge les anomalies et évolutions mineures pendant les phases de recette et de production. Proposer des optimisations de coûts liées à l’usage des solutions IA. 5) Capitalisation & montée en compétences Contribuer à la documentation technique, au partage de bonnes pratiques et à la montée en compétences des équipes internes sur les usages IA. 6) Gouvernance projet & mode de delivery (Agile) Participer aux cérémonies agiles Scrum. Reporter aux Product Owners sur l’avancement des travaux. Alerter l’équipe en cas de difficultés rencontrées ou de risques de retard. 7) Veille & innovation (écosystème Microsoft) Assurer une veille sur les évolutions de l’écosystème Microsoft et identifier les apports potentiels dans le contexte du projet.

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Développement mobile Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) Data Engineering Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés

Dans le cadre du renforcement des équipes IT et de l’évolution des plateformes data vers le cloud, un acteur du secteur de l’énergie recherche un DBA MongoDB expert pour intervenir sur des environnements Azure PaaS à forte criticité, basés sur les technologies MongoDB. Le poste est orienté expertise opérationnelle et technique. Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte mais d’un référent MongoDB capable d’intervenir en profondeur sur la plateforme. Missions principales Administration et exploitation de bases MongoDB en environnement Azure PaaS. Maintien en Conditions Opérationnelles incluant la performance, la disponibilité et la sécurité. Supervision des bases et suivi des indicateurs. Optimisation des performances avec tuning avancé et gestion des index. Gestion des volumes, de la réplication et de la haute disponibilité. Gestion des incidents complexes de niveau N2 et N3. Diagnostic et troubleshooting avancé MongoDB. Réalisation des montées de version et opérations de maintenance. Mise en place et suivi des bonnes pratiques incluant les sauvegardes, restaurations, la sécurité et la supervision. Support technique aux équipes applicatives et rôle de référent MongoDB. Environnement technique MongoDB avec expertise indispensable. Azure PaaS incluant Cosmos DB API MongoDB et MongoDB managé. Cloud Microsoft Azure. Automatisation et scripting PowerShell, Python ou équivalent. Supervision, sécurité et haute disponibilité.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Vous allez intégrer une équipe à l'intersection des mondes fonctionnel et technique, ayant pour mission de développer et sécuriser des projets informatiques tactiques (citizen) tout en respectant les normes de développement et de sécurité IT. L'objectif principal de l'équipe sera de : Développer de nouvelles fonctionnalités au sein de notre framework en C# Avalon. Assurer le support de la chaîne de production quotidienne et le lien avec l'infra a porto (Portugal). Mettre l'outil aux normes requises et le déployer dans un environnement de production. Suivre le projet en mode Agile, en collaboration directe avec les métiers et l'équipe de production applicative.

Dans le cadre du renforcement de la sécurité du système d’information d’un grand groupe, nous recherchons un Expert Réseau & Sécurité pour intervenir sur des activités d’architecture et d’ingénierie (BUILD). La mission consiste notamment à définir les évolutions des infrastructures de sécurité, piloter les projets techniques associés et contribuer à la sécurisation globale du SI. Vous serez impliqué dans la réalisation d’études techniques complexes, la définition d’architectures de sécurité, ainsi que dans la gestion d’incidents techniques critiques en coordination avec les équipes internes et les éditeurs. Vous participerez également à l’élaboration de roadmaps d’évolution, à la définition des standards techniques et au transfert de compétences auprès des équipes d’exploitation.

Nous recherchons un Tech Lead Azure pour accompagner nos clients dans leurs projets Cloud. Introduction et Résumé: En tant que Tech Lead Azure , vous serez responsable de l’encadrement d’une équipe dédiée à l’onboarding et au support Cloud. Vous jouerez un rôle clé en étant le point de référence pour Azure, en définissant les bonnes pratiques et en optimisant les coûts Cloud. Une expertise solide en matière de conteneurisation et en architecture Cloud est essentielle pour ce poste. Responsabilités Principales : Encadrer et animer une équipe en charge de l’onboarding et du support Cloud. Être référent Azure avec les parties prenantes internes et les partenaires stratégiques (Microsoft). Définir et déployer les bonnes pratiques Cloud Azure (architecture, sécurité, opérations, intégration). Piloter et contribuer aux projets d’onboarding Cloud (IaaS Managed Public IaaS – MPI). Participer à l’optimisation des coûts Cloud (FinOps). Participer à la performance et à la conformité de la plateforme Azure. Produire des reportings et indicateurs de consommation Cloud. Animer la communauté Cloud. Exigences Clés : Expérience significative sur Azure. Niveau d'anglais courant. Compétences en architecture et DevOps. Expertise en conteneurisation (Kubernetes, OpenShift, Docker). Notions solides en services Cloud et delivery industriel. Détails Complémentaires : Localisation : Paris. Rythme : 3 jours par semaine entélétravail

Notre client recherche un Ingénieur IA / LLM passionné pour une mission d'avant-garde : intégrer l'intelligence artificielle générative au cœur d'une plateforme d'infrastructure Cloud (IDP). Dans le cadre de ce projet innovant, vous serez chargé(e) de concevoir et développer des agents intelligents capables d'interagir avec l'infrastructure Azure et les outils DevOps. Vous travaillerez spécifiquement sur des implémentations basées sur le Model Context Protocol (MCP) et les modèles Claude (Anthropic) ou Azure OpenAI. Vos défis techniques et responsabilités : Développement d'Agents Autonomes (Agentic Workflow) : Vous concevrez des agents IA capables de comprendre des requêtes en langage naturel (ex: "Pourquoi mon déploiement a échoué ?", "Crée un nouvel environnement de dev") et d'exécuter des actions concrètes sur la plateforme. Vous utiliserez des frameworks modernes (LangChain, LangGraph ou solutions natives MCP) pour orchestrer ces interactions. Implémentation du Model Context Protocol (MCP) : Vous serez pionnier dans l'utilisation du standard MCP pour connecter les LLMs aux données et outils de l'entreprise. Vous développerez des connecteurs (servers MCP) sécurisés permettant à l'IA d'accéder aux logs, aux configurations Kubernetes et aux documentations techniques en temps réel, sans hallucination. Intégration AIOps : Vous collaborerez avec les équipes SRE pour analyser les patterns d'incidents. Vous entraînerez ou finerez (RAG - Retrieval Augmented Generation) les modèles pour qu'ils deviennent des assistants de niveau 1 pour le support opérationnel, capables de proposer des diagnostics et des remédiations automatiques. Architecture et Sécurité IA : Vous veillerez à ce que les interactions avec les LLMs respectent les normes de sécurité strictes (pas de fuite de secrets, contrôle d'accès RBAC). Vous optimiserez les coûts liés à l'utilisation des tokens et choisirez les modèles les plus adaptés (coût/performance) pour chaque tâche. Veille Technologique Active : Le domaine de l'IA générative évoluant à une vitesse fulgurante, vous devrez maintenir une veille constante sur les nouveaux modèles, les techniques de prompting avancées et les évolutions du protocole MCP pour maintenir la plateforme à l'état de l'art.

Description de la mission : Notre client, un grand compte du secteur bancaire, recherche un Chef de projet technique pour piloter un projet stratégique de migration de sa plateforme d’authentification et SSO. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie du projet, depuis la stratégie de migration jusqu’au transfert vers les équipes opérationnelles. Le projet inclut : Remplacement et migration de la solution d’authentification et SSO Couverture des protocoles de fédération (SAML, OAuth2, OpenID Connect) Intégration avec les annuaires et systèmes IAM (AD, AAD, LDAP, IAM groupe…) Mise en place et migration de MFA / authentification forte Accompagnement des équipes applicatives et des partenaires dans la migration Missions principales : Pilotage de projet : Construire et maintenir le planning, le budget et le plan de ressources Organiser et animer les comités de pilotage et comités techniques Coordonner toutes les parties prenantes : sécurité, infrastructure, réseau, équipes applicatives, éditeurs, intégrateurs Suivre les risques, dépendances, actions et arbitrages Pilotage de la migration : Définir la stratégie de migration : priorisation des applications, cohabitation progressive, plan de repli Piloter les POC, pilotes, recettes et généralisation Coordonner les mises en production et périodes de co-existence Assurer la communication et l’accompagnement des équipes applicatives Tests, sécurité et conformité : Définir et suivre la stratégie de tests (fonctionnels, techniques, charge, sécurité) S’assurer de la conformité aux exigences de sécurité et réglementaires du secteur bancaire Valider la disponibilité, performance et résilience de la solution Documentation & transfert vers le RUN : Piloter la production de la documentation projet, d’exploitation et d’architecture Organiser le transfert de connaissances vers les équipes Run / Access Control / Support Veiller à l’adaptation des processus ITIL (incident, changement, problème)

Renforcer une culture de sécurité, de sûreté et de conformité dans tous les aspects des activités du datacenter. Comprendre la conception et le fonctionnement de vos datacenters. Travailler aux côtés de professionnels de l’industrie dans les domaines des technologies de l’information (IT) et des environnements critiques (CE) pour soutenir les opérations sur site 24/7/365 des datacenters et des infrastructures mécaniques. Être responsable des audits post-incident et des analyses RCA (Root Cause Analysis) de l’infrastructure mécanique. Identifier, évaluer et proposer des plans de mitigation/résolution pour les risques opérationnels. Superviser, planifier et développer de nouvelles procédures d’exploitation d’urgence (EOP), méthodes opératoires (MOP) et procédures d’exploitation standard (SOP), ou mettre à jour celles existantes. Agir en tant qu’autorité technique pour les opérations sur site des systèmes mécaniques à grande échelle (tels que les systèmes de refroidissement, de lutte contre l’incendie, de carburant) et des systèmes de contrôle/monitoring (BAS), ainsi que pour les conceptions et projets associés. Guider, superviser et soutenir divers types de maintenance (prévue, prédictive, corrective) et réparations en suivant les méthodes opératoires (MOP) et procédures standard (SOP).

TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

Data Engineer Azure Synapse / PySpark (Intégration Data - Référentiel Corporate) Secteur : Financial Services / Asset Management Contrat : Mission freelance - 6 mois renouvelables Localisation : France / Hybride 🔍 Contexte Un groupe international de gestion d'actifs recherche un Data Engineer confirmé pour participer à la modernisation et à la consolidation de son référentiel data interne , dans un programme stratégique d'intégration multi‑sources. 🎯 Votre rôle Développer de nouveaux flux d'intégration via Azure Synapse / PySpark Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la mise en place du monitoring Data sur l'ensemble des pipelines Collaborer étroitement avec les Business Analysts et l'équipe Data Analytics Participer aux évolutions continues de la plateforme Data Azure 🧱 Compétences techniques clés Azure Synapse PySpark Azure DevOps SonarCloud Micro‑services API Management Microsoft Playwright Azure Data Factory SQL Server (RDBMS) 👤 Profil recherché Bac+5 (ingénieur ou équivalent) Min. 3 ans d'expérience en développement Data sur Azure Bonne maîtrise des pratiques DevOps & automatisation des tests Connaissance du secteur financier / Asset Management appréciée Excellent niveau FR & EN 📅 Démarrage : 2 février 2026

Développement et optimisation de pipelines d’ingestion multi‑sources (API, fichiers, bases, cloud). Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD , automatisations et gestion des artefacts. Développement d’outils et scripts internes (.NET, PowerShell, Python) et contribution au framework d’alimentation. Modélisation et optimisation sur Snowflake , SQL Server et Azure SQL. Création de modèles Power BI (DAX, M) et support technique niveau 3. Monitoring des flux , revue de code, analyse d’incidents critiques et la gestion des modèles de sécurité. Vous jouerez un rôle de référent technique auprès des développeurs et des métiers, avec une forte exigence en cybersécurité, documentation, qualité et alignement sur les standards de la plateforme.

Et si vous pouviez transformer des infrastructures complexes en systèmes fluides et performants ? Chez ETIXWAY, vous intervenez au coeur des projets de transformation digitale de nos clients. Vous travaillez aux côtés d'équipes techniques et métiers pour concevoir, automatiser et sécuriser des plateformes d'exploitation à grande échelle. Votre quotidien consiste à concevoir des solutions d'automatisation, fluidifier les déploiements et garantir la fiabilité des environnements Cloud. Vous intervenez dès les phases de conception jusqu'à la mise en production, dans un environnement collaboratif et exigeant. Vos missions principales couvrent un large périmètre de responsabilités : - Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus. - Automatiser la création, la configuration et la mise à jour des serveurs. - Préparer et approvisionner les environnements de tests et de production. - Déployer et mettre en service les produits dans des environnements Cloud sécurisés. - Surveiller et contrôler les performances des applications et infrastructures. - Gérer les containers et orchestrateurs (Kubernetes, Docker, etc.). - Intégrer et sécuriser les infrastructures Cloud (AWS, Azure, GCP). Vous travaillez en lien étroit avec les équipes projet, les architectes et les développeurs afin de garantir la cohérence des solutions et la continuité des services. L'objectif : offrir des solutions fiables, automatisées et évolutives adaptées aux besoins des clients.